لماذا تنظم هيئة السلوك المالي البريطانية (FCA) الذكاء الاصطناعي دون مدونة قواعد خاصة به

TL;DR. تصف هيئة السلوك المالي (FCA) نفسها بأنها جهة تنظيمية محايدة تقنياً، وقائمة على المبادئ، ومركزة على النتائج، وتطبق هذا الموقف على الذكاء الاصطناعي. فقواعدها لا تفرض عادةً تقنيات بعينها ولا تحظرها...

النقاط الرئيسية

عامان من ورقة النقاش إلى صدارة جدول الأعمال. تفتتح هيئة السلوك المالي البريطانية (FCA) عرضها لملف الذكاء الاصطناعي ببيان حول وتيرة التغير؛ إذ تشير إلى أنه في غضون العامين منذ نشر ورقة النقاش الخاصة بها حول الذكاء الاصطناعي، اندفع الذكاء الاصطناعي إلى صدارة…
الحجة الداعية إلى تنظيم النتائج بدلاً من الأدوات. تصف هيئة السلوك المالي نفسها بأنها جهة تنظيمية محايدة تقنياً، وقائمة على المبادئ، ومركزة على النتائج.
التناسب ككابح للإفراط في التنظيم. تؤطر أهداف هيئة السلوك المالي كل ما تقوله عن الذكاء الاصطناعي، لذا يجدر عرضها.
معظم مخاطر الذكاء الاصطناعي ليست جديدة، وهذا هو بيت القصيد. إن إحدى أكثر عبارات هيئة السلوك المالي أهمية هي أيضاً إحدى أقصرها: العديد من المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ليست بالضرورة حكراً على الذكاء الاصطناعي ذاته، ولذلك يمكن التخفيف منها ضمن الأطر التشريعية والتنظيمية…

يتمثل موقف هيئة السلوك المالي (FCA) في أنك لا تحتاج إلى مدونة قواعد جديدة لتنظيم تكنولوجيا جديدة عندما تكون قواعدك الحالية تسأل بالفعل عما تفعله هذه التكنولوجيا بالناس والأسواق، وهي تطبق هذا الموقف على الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية بالمملكة المتحدة.

ملخص تنفيذي

تقول هيئة السلوك المالي (FCA) إن الذكاء الاصطناعي قد اندفع إلى صدارة جداول الأعمال عبر الاقتصاد كله بسرعة استثنائية خلال العامين التاليين لورقة النقاش التي أصدرتها حول الذكاء الاصطناعي.

يرتكز نهجها على الحياد التقني، والاعتماد على المبادئ، والتركيز على النتائج، فضلاً عن مبدأ التناسب.

تؤكد الهيئة أن العديد من المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي يمكن التخفيف منها ضمن الأطر التشريعية والتنظيمية القائمة.

قد يتطلب تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي تركيزاً أكبر على الاختبار والتحقق من الصلاحية (validation) وقابلية التفسير (explainability)، وتدرس الهيئة أفضل السبل لمعالجة هذه المسائل.

تدعم الهيئة الابتكار من خلال البيئة التجريبية التنظيمية (Regulatory Sandbox)، والبيئة التجريبية الرقمية (Digital Sandbox)، وفعاليات TechSprints، كما استثمرت في القدرات الرقمية وقدرات البيانات.

تقف مبادئ الحكومة الخمسة لتنظيم الذكاء الاصطناعي جنباً إلى جنب مع النهج القائم على النتائج الذي تتبعه الهيئة نفسها.

عامان من ورقة النقاش إلى صدارة جدول الأعمال #

تفتتح هيئة السلوك المالي البريطانية (FCA) عرضها لملف الذكاء الاصطناعي ببيان حول وتيرة التغير؛ إذ تشير إلى أنه في غضون العامين منذ نشر ورقة النقاش الخاصة بها حول الذكاء الاصطناعي، اندفع الذكاء الاصطناعي إلى صدارة جداول الأعمال عبر الاقتصاد بأسره بسرعة استثنائية. هذه جهة تنظيمية تصف مدى سرعة تحرك الأرض تحت ورقة كتبتها بنفسها.

نُشرت ورقة النقاش بالاشتراك مع بنك إنجلترا (Bank of England). وتدرجها الهيئة - أي ورقة النقاش حول الذكاء الاصطناعي (2022) - ضمن الوثائق التي أصدرها الجهازان معاً. أما الوثائق الأخرى فهي بيان الملاحظات (2023)، والتقرير النهائي للمنتدى العام والخاص للذكاء الاصطناعي (2022)، ومسحا تعلم الآلة لعامي 2019 و2022. وفي ورقة النقاش، استكشفت الهيئة الفوائد والمخاطر المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية في سياق أهدافها القانونية. وقد نشرت عدداً من الوثائق حول نهجها تجاه الذكاء الاصطناعي، ويشكل هذا الرصيد من العمل الأساس للموقف الذي تعلنه الآن.

كما تقول الهيئة إن الخدمات المالية تقف بالفعل في طليعة التحول الرقمي، وإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث تحولاً كبيراً في الطريقة التي تخدم بها الشركات عملاءها في كل من أسواق التجزئة وأسواق الجملة. للفعل المستخدم هنا أهميته؛ فالهيئة تقول "يمكن أن" (could) ولا تقول "سوف" (will). إن هذا التحول احتمال تأخذه على محمل الجد وليس نتيجة تدّعي أنها رصدتها بالفعل عبر القطاع بأكمله.

أما حين تدّعي وجود نتيجة مرصودة بالفعل، فإن الأمر يتعلق بعملها هي؛ إذ تذكر الهيئة أن الذكاء الاصطناعي قد غيّر بالفعل السرعة التي يمكنها بها رصد ومعالجة مواقع الاحتيال، وغسل الأموال، وانتهاكات العقوبات. إن الجهة التنظيمية التي تقول ذلك هي أيضاً مستخدم لهذه التكنولوجيا، وهو ما يشكل مدى مصداقية موقفها تجاه استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي.

الحجة الداعية إلى تنظيم النتائج بدلاً من الأدوات #

تصف هيئة السلوك المالي نفسها بأنها جهة تنظيمية محايدة تقنياً، وقائمة على المبادئ، ومركزة على النتائج. وتؤدي كل عبارة من هذه العبارات الثلاث دوراً في كيفية تعاملها مع الذكاء الاصطناعي.

عبارة "محايدة تقنياً" هي الأوضح؛ فقواعد الهيئة ولوائحها ومبادئها الأساسية لا تفرض عادةً تقنيات محددة ولا تحظرها. ليست هناك قائمة بالنماذج المعتمدة أو التقنيات المحظورة. ويتمثل نهجها التنظيمي، بكلماتها هي، في تحديد المخاطر التي تهدد أهدافها والتخفيف منها، بما في ذلك المخاطر الناشئة عن اعتماد الشركات الخاضعة للتنظيم على تقنيات مختلفة. فالتكنولوجيا مصدر خطر ينبغي تقييمه، وليست فئة يُمنح لها ترخيص.

وعندما تنظر الهيئة في استخدام شركة ما لتكنولوجيا معينة، فإنها تقيّم بموضوعية المخاطر وأي آثار سلبية على أهدافها وعلى النتائج التنظيمية التي تسعى إلى تحقيقها. يبدأ التقييم من الأهداف ويتحرك نحو الخارج وصولاً إلى التكنولوجيا، ولا يبدأ من التكنولوجيا ليتساءل عما إذا كانت هناك قاعدة مكتوبة خصيصاً لها.

وتفصح الهيئة بوضوح عن سبب تفضيلها لهذا النهج؛ إذ تقول إن التنظيم القائم على النتائج يمكن تطبيقه بسهولة أكبر على التغير التكنولوجي وتطورات السوق مقارنة بالقواعد التفصيلية والإلزامية الصارمة. وتضيف أنه نتيجة لذلك، يتمتع المستهلكون بحماية أفضل من الأضرار الجديدة والناشئة. والحجة هنا عملية: فالقاعدة التفصيلية المكتوبة لجيل واحد من التكنولوجيا يتعين إعادة كتابتها عندما يصل الجيل التالي، في حين أن نتيجة مثل الحماية المناسبة للمستهلك لا تتغير بتغير الأدوات.

هذا موقف يمكن الدفاع عنه، وهو الموقف الصحيح لتكنولوجيا سريعة الحركة. غير أنه لا يجعل مهمة الجهة التنظيمية سهلة؛ فالجهة التنظيمية المركزة على النتائج لا تستطيع إخبار الشركة مسبقاً بأي بنية نموذج ستجتاز الفحص، بل يمكنها فقط إخبار الشركة بما ستُحاسب عليه، ثم تدقيق النتيجة. وتقول الهيئة هذا القدر عن موقفها الإشرافي: يشمل تدقيقها الأنظمة والعمليات التي تطبقها الشركات لضمان تلبية توقعاتها التنظيمية. وبالنسبة لشركة تنشر الذكاء الاصطناعي، فإن السؤال الذي تطرحه الهيئة هو ما إذا كان بإمكان الشركة إثبات أن أنظمتها وعملياتها تحقق النتائج المتوقعة.

ويحظى هذا النهج أيضاً بدعم من القطاع؛ فالمشاركون في الاستجابة لورقة النقاش حول الذكاء الاصطناعي يؤيدون عموماً اتباع نهج محايد تقنياً، وقائم على المبادئ، ومركز على النتائج لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية بالمملكة المتحدة. وتورد الهيئة هذا الدعم بصراحة. فلو أن جهة تنظيمية اختارت هذا النهج ثم وجدت السوق معادية له لكانت في موقف أصعب؛ أما هنا، فبحسب روايتها، أشارت المشاورات إلى الاتجاه نفسه الذي تميل إليه غرائزها التنظيمية القائمة.

التناسب ككابح للإفراط في التنظيم #

تؤطر أهداف هيئة السلوك المالي كل ما تقوله عن الذكاء الاصطناعي، لذا يجدر عرضها. تنظم الهيئة شركات الخدمات المالية والأسواق المالية في المملكة المتحدة، وهدفها الاستراتيجي هو ضمان عمل الأسواق ذات الصلة بشكل جيد. ولديها ثلاثة أهداف تشغيلية: تأمين درجة مناسبة من الحماية للمستهلكين، وحماية وتعزيز نزاهة النظام المالي في المملكة المتحدة، وتعزيز المنافسة الفعالة لصالح المستهلكين.

ولديها أيضاً هدف ثانوي: تيسير القدرة التنافسية الدولية لاقتصاد المملكة المتحدة ونموه على المدى المتوسط إلى الطويل، شريطة التوافق مع المعايير الدولية. وتؤكد أنه بصفتها جهة تنظيمية للخدمات المالية، فإن لها دوراً مهماً في استمرار نجاح أسواق الخدمات المالية في المملكة المتحدة وقدرتها التنافسية.

تكتسب هذه القائمة أهمية لأنها تُظهر أن الهيئة ليست مجرد جهاز لتقليل المخاطر؛ فهدفان من أهدافها المعلنة - المنافسة الفعالة والقدرة التنافسية لاقتصاد المملكة المتحدة - يدفعان نحو تمكين الشركات بدلاً من تقييدها. وترى الهيئة أن الابتكار المفيد مكون حيوي للمنافسة الفعالة، ومن ثم فإن أي سياسة للذكاء الاصطناعي تكتبها يجب أن تستجيب لمجموعتي الأهداف معاً في وقت واحد.

ومبدأ التناسب (proportionality) هو الطريقة التي توفق بها بينهما؛ إذ يوجه مبدأ التناسب تفكير الهيئة ونهجها تجاه الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أي تدخلات تنظيمية مستقبلية محتملة. وتستحق عبارة "تدخلات تنظيمية مستقبلية محتملة" الملاحظة؛ فالهيئة لا تستبعد مزيداً من التدخل، لكنها تلتزم مسبقاً باختبار سيواجهه أي تدخل من هذا القبيل. وبموجب قانون الخدمات والأسواق المالية (FSMA)، يجب على الهيئة مراعاة المبدأ القائل بأن العبء أو القيد المفروض على شخص أو نشاط ينبغي أن يكون متناسباً مع الفوائد المتوقعة.

كما يصف رد الهيئة نوع الأدلة التي تريد الاعتماد عليها؛ إذ يوضح أن رؤية قائمة على الأدلة توازن بين فوائد الذكاء الاصطناعي ومخاطره ستضمن نهجاً متناسباً وفعالاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية. هذا الادعاء مصاغ بتحفظ، كما ينبغي له أن يكون: فمن المتوقع أن تنتج هذه الرؤية تلك النتيجة، ولم يثبت بعد أنها فعلت ذلك. إن الهيئة تصف منهجاً، ولا تبلغ عن نتيجة متحققة.

ولبناء قاعدة الأدلة هذه، تقول الهيئة إنها ستعطي الأولوية لفهم استراتيجيات النشر الحالية داخل الشركات التي تنظمها. وسيشمل ذلك إصداراً ثالثاً من مسح تعلم الآلة الخاص بها، يُنشر بالاشتراك مع بنك إنجلترا. هذا المسح هو التزام مستقبلي وليس عملاً منجزاً، وهو يخبر الشركات بالمصدر الذي يُرجح أن تأتي منه الجولة التالية من الأدلة.

معظم مخاطر الذكاء الاصطناعي ليست جديدة، وهذا هو بيت القصيد #

إن إحدى أكثر عبارات هيئة السلوك المالي أهمية هي أيضاً إحدى أقصرها: العديد من المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ليست بالضرورة حكراً على الذكاء الاصطناعي ذاته، ولذلك يمكن التخفيف منها ضمن الأطر التشريعية والتنظيمية القائمة.

وهذا هو ما يجعل غياب مدونة قواعد خاصة بالذكاء الاصطناعي أمراً متسقاً وليس إهمالاً؛ فإذا كانت مخاطر العملية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تشبه مخاطر أي عملية أخرى تؤثر في المستهلكين أو الأسواق، فإن الإطار القائم يمتلك بالفعل خطافات قانونية للتعامل معها. لا تدّعي الهيئة أن كل خطر مغطى بالكامل؛ فالصياغة تستخدم كلمتي "العديد" و"ليست بالضرورة حكراً"، مما يترك مجالاً للمخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي وحده. لكن الأصل هو البدء بما هو موجود.

بالنسبة للمؤسسين، يُعد هذا الأمر مطمئناً ومتطلباً في آن واحد: فهو مطمئن لأنه لا يوجد نظام امتثال منفصل للذكاء الاصطناعي يتعين تعلمه إلى جانب النظام القائم، ومتطلب لأن الالتزامات القائمة تنطبق بالكامل، ويتجه اهتمام الهيئة نحو الأنظمة والعمليات التي تثبت الوفاء بتلك الالتزامات. فالمنتج المبني على الذكاء الاصطناعي لا يحصل على معيار مختلف، بل يواجه النتائج المطلوبة نفسها، مختبَرةً أمام تكنولوجيا قد يكون تفسير سلوكها أكثر صعوبة.

وهذه الصعوبة هي ما تشير إليه الهيئة بعد ذلك، وهي الموضع الذي تصبح فيه نبرتها أكثر حذراً.

أين قد يحتاج الإطار القائم إلى التكيف #

تتسم الهيئة بالصراحة في أن تطبيق القواعد القائمة على الذكاء الاصطناعي لا يخلو من الاحتكاك. فاعمالها الإشرافية وأبحاثها المشتركة مع منتدى التعاون في التنظيم الرقمي (DRCF) تؤكد أن سرعة الذكاء الاصطناعي ونطاقه وتعقيده قد تتطلب مقاربات معدلة لإدارة المخاطر والحوكمة في الشركات. والتحفظ هنا مقصود: "قد تتطلب". إن الهيئة تشير إلى ضغط يقع على الإطار، ولا تعلن عن تغيير فيه.

وتمضي لتوضح أين قد يقع هذا الضغط: فقد يتطلب تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي تركيزاً أكبر على اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من صلاحيتها وقابليتها للتفسير. ويقترن هذا التركيز بمبادئ مساءلة قوية، تعززها ثقافات مؤسسية تعمل بانفتاح وشفافية. إن الاختبار والتحقق من الصلاحية وقابلية التفسير تخصصات تقنية، بينما المساءلة والانفتاح تخصصات تنظيمية ومؤسسية. وتقرن الهيئة بين الاثنين، مما يوحي بأنها ترى جودة النموذج وحوكمة الشركات كشطرين لمشكلة واحدة. هذه القراءة تخصني أنا، ولا تصرح بها الهيئة حرفياً.

لا تدّعي الهيئة أنها حسمت هذه المسألة، بل تقول: "نحن ندرس أفضل السبل لمعالجة هذه القضايا." وهذه الجملة هي إعلان موقف بقدر أي شيء آخر في ردها. فيمكن للتنظيم القائم على النتائج أن يستوعب التكنولوجيا الجديدة، ولكن حيثما يجعل تعقيد النموذج سلوكه صعب التحقق أو التفسير، تدرك الهيئة أن المعيار قد يحتاج إلى شحذ وتدقيق. أما الشكل الذي سيتخذه ذلك فلم يُعلَن بعد.

كما تحذر الهيئة من التعامل مع الذكاء الاصطناعي كشاغل معزول؛ إذ تقول إنه لا ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي بمعزل عن غيره، وإن اتباع نهج آمن للتبني يتطلب مراعاة اتجاهات التكنولوجيا الأوسع. ويشير عملها مع الشركات إلى إلحاح متزايد لاتباع نهج أكثر استباقية تجاه مخاطر الاستعانة بمصادر خارجية (outsourcing)، والأمن السيبراني، والمرونة التشغيلية (resilience). هذا الادعاء متحفظ، وينبغي قراءته على هذا النحو، لكن الاتجاه واضح: إن مخاطر الذكاء الاصطناعي لدى أي شركة مرتبطة بمن يزودها ببنيتها التحتية، ومدى جودة الدفاع عنها، ومدى قدرتها على التعافي.

وعند جمع هذه العناصر معاً، يمثل هذا الجزء من تفكير الهيئة الجانب الأكثر فائدة من الناحية العملية: فالشركة التي تتبنى الذكاء الاصطناعي لا يمكنها التعامل مع النموذج باعتباره الخطر كله؛ بل إن سلسلة التوريد المحيطة به، وأمن بياناته، ومرونة الخدمة تقع جميعها ضمن سؤال التبني الآمن نفسه.

دعم الابتكار مع مراقبة الصورة الكلية #

لا يُقرأ أي من هذا كجهة تنظيمية تحاول إبطاء التبني؛ إذ تؤكد الهيئة أنها تريد تعزيز الاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية بالمملكة المتحدة. يؤدي الوصفان "الآمن" و"المسؤول" دورهما الضابط، لكن الفعل الرئيسي هو "تعزيز".

وتدعم الهيئة ذلك بقنوات ملموسة؛ فهي تدعم الابتكار المفيد بنشاط من خلال البيئة التجريبية التنظيمية (Regulatory Sandbox)، والبيئة التجريبية الرقمية (Digital Sandbox)، وفعاليات TechSprints، وغيرها من خدمات استشارات الابتكار. كما تدعم التزام الحكومة بتمويل مشروع تجريبي لمركز الذكاء الاصطناعي والرقمنة (AI & Digital Hub) الذي تقدمه الجهات التنظيمية الأعضاء في DRCF. وتستثمر في قدراتها الذاتية أيضاً: إذ يشمل استثمارها في البيانات والرقمنة مركزاً رقمياً جديداً في مدينة ليدز وتوظيف أكثر من 75 عالِم بيانات.

هذه التفاصيل قابلة للتحقق، وهذا أمر مهم. فالجهة التنظيمية التي تتحدث عن كونها محايدة تقنياً ولكنها تفتقر إلى قدرات بيانات داخلية ستواجه صعوبة في تقييم ما تخبرها به الشركات. ويمثل توظيف أكثر من 75 عالِم بيانات إشارة واضحة إلى أن الهيئة تعتزم تقييم الذكاء الاصطناعي مباشرة، وعدم الاكتفاء بالاعتماد على روايات الشركات وحدها.

ويمتد نطاق عمل الهيئة إلى ما وراء حدود المملكة المتحدة أيضاً؛ إذ تضطلع بدور قيادي في المنظمة الدولية لهيئات الأوراق المالية (IOSCO) وترأس الشبكة العالمية للابتكار المالي (GFIN). ونظراً لأن هدفها الثانوي مشروط بالتوافق مع المعايير الدولية، فإن هذا العمل الدولي ينسجم تماماً مع غاياتها المعلنة.

وعلى الأفق، تلتزم الهيئة بنوعين من المراقبة: ستواصل رصد تبني الذكاء الاصطناعي عن كثب عبر الأسواق المالية في المملكة المتحدة، وستواصل رصد التأثيرات الكلية المحتملة (macro effects) التي يمكن أن يحدثها الذكاء الاصطناعي على الأسواق المالية. ويُصاغ كلا الأمرين كالتزامات مستمرة لا كـنتائج مرصودة. والثاني هو الأكثر إثارة للاهتمام: فهو ينتقل من الشركات الفردية وعملائها إلى الأسواق ذاتها. ولا تذكر الهيئة ما هي التأثيرات الكلية التي تتوقعها، وسيكون من الخطأ استنتاج أي منها.

أين تنسجم مبادئ الحكومة #

يأتي تحديث هيئة السلوك المالي عقب نشر الحكومة لاستراتيجيتها الداعمة للابتكار في فبراير من هذا العام، ويقف جنباً إلى جنب مع رسالة سياسية أوسع: فقد أوضح رئيس الوزراء أن مستقبل الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي الآمن.

حددت الحكومة خمسة مبادئ رئيسية لتنظيم الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة: السلامة والأمن والمتطلب الأوسع للمبدأ الأول (المتانة)؛ والشفافية وقابلية التفسير المناسبتان؛ والإنصاف؛ والمساءلة والحوكمة؛ وقابلية الاعتراض والإنصاف القضائي (contestability and redress). وقد جرى تعريفها وشرحها في الكتاب الأبيض الصادر عن الحكومة بعنوان: AI Regulation: A Pro-innovation Approach. وينص المبدأ الأول على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ينبغي أن تعمل بطريقة آمنة ومأمونة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي.

وعند قراءة ذلك إلى جانب بيانات الهيئة نفسها، يسهل رؤية التداخل: فنقطة الهيئة حول الاختبار والتحقق من الصلاحية وقابلية التفسير تتطابق مع مبدأ الشفافية وقابلية التفسير. وتأكيدها على مبادئ المساءلة والثقافات المؤسسية المنفتحة يتطابق مع المساءلة والحوكمة. واهتمامها بحماية المستهلكين الذين يواجهون أضراراً جديدة وناشئة يقترب من منطقة الإنصاف وقابلية الاعتراض. أنا أرسم هذه المقارنات بنفسي؛ فردّ الهيئة لا يضع خريطة مطابقة رسمية بين القائمتين، ولا ينبغي لأي شركة التعامل مع قراءتي كإرشادات رسمية.

ما تقوله الهيئة فعلاً هو أن نهجها القائم على النتائج هو ما يتيح لها تطبيق هذه المضامين دون فرض تقنيات محددة. فالحكومة توفر مبادئ عابرة لقطاعات الاقتصاد، بينما تطبق الهيئة أهدافها القائمة داخل قطاع الخدمات المالية. وبالنسبة للشركة، يعني ذلك أن أسئلة الامتثال تأتي من أهداف الهيئة وقواعدها، مع بقاء مبادئ الحكومة كإطار أوسع.

ماذا تعني الأسئلة المفتوحة بالنسبة للشركات #

إن أبرز خلاصة يمكن الخروج بها من رد هيئة السلوك المالي هي الفجوة بين ثقتها وحذرها. فهي واثقة من أن الأطر القائمة تغطي العديد من مخاطر الذكاء الاصطناعي، ومن أن التناسب ينبغي أن يوجه أي تدخل، ومن أن التنظيم القائم على النتائج يحمي المستهلكين من الأضرار الجديدة. وهي حذرة - وتقول ذلك بلغة متحفظة - بشأن ما إذا كانت سرعة الذكاء الاصطناعي ونطاقه وتعقيده ستتطلب مقاربات معدلة لإدارة المخاطر والحوكمة، كما تقول إنها لا تزال تدرس أفضل السبل لمعالجة تلك القضايا.

وبإمكان أي شركة الاستفادة من هذه البنية: فكل ما تذكره الهيئة بصراحة هو أمر ينبغي العمل بموجبه الآن - أي تحقيق النتائج المطلوبة حالياً، والاستعداد لإظهار الأنظمة والعمليات التي تحققها. وكل ما تتحفظ فيه الهيئة هو سؤال ينبغي مراقبته. فمن المعقول الاستعداد لتركيز أكبر على الاختبار والتحقق من الصلاحية وقابلية التفسير، طالما أن الهيئة قد سمتها صراحةً، لكن لن يكون من المعقول افتراض أن قاعدة محددة بعينها ستتبع ذلك، لأن الهيئة لم تقل إن قاعدة كهذه ستصدر.

ويُعد الإصدار الثالث المرتقب من مسح تعلم الآلة، الذي يُجرى بالاشتراك مع بنك إنجلترا، أقرب مصدر ملموس للأدلة الجديدة. وتقول الهيئة إنها ستعطي الأولوية لفهم استراتيجيات النشر الحالية داخل الشركات التي تنظمها، لذا ينبغي للشركات أن تتوقع سؤالها عن كيفية نشرها للذكاء الاصطناعي. وستغذي تلك الإجابات الرؤية القائمة على الأدلة التي ينبغي، وفق تأطير الهيئة، أن تحافظ على تناسب النهج وفعاليته.

يبقى السؤال المفتوح هو كيف ستحسم الهيئة التوتر الذي حددته بنفسها: فإذا كان التعقيد يتطلب اختباراً وتحققاً وقابلية تفسير أكثر صرامة، في حين أن قواعد الهيئة لا تفرض عادةً تقنيات محددة، فلا بد أن تأتي الإجابة من خلال النتائج أو الإشراف أو الإرشادات بدلاً من حظر التقنيات. وأي خيار من هذه الخيارات ستنتقيه، وما إذا كانت بحاجة إلى تغيير أي شيء أصلاً، هو ما يُرجح أن تكشف عنه دراستها الإضافية والمسح القادم.

الأسئلة الشائعة #

لماذا لم تقدم هيئة السلوك المالي (FCA) مدونة قواعد مخصصة للذكاء الاصطناعي للخدمات المالية في المملكة المتحدة?

تعمل هيئة السلوك المالي كجهة تنظيمية محايدة تقنياً، وقائمة على المبادئ، ومركزة على النتائج، ولا تفرض قواعدها عادةً تقنيات محددة ولا تحظرها. ونظراً لأن العديد من المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ليست حكراً عليه، فإنه يمكن التخفيف منها بموجب الأطر التشريعية والتنظيمية القائمة التي تحاسب الشركات على النتائج المتحققة للمستهلكين والأسواق.

ما مجالات حوكمة الذكاء الاصطناعي التي تشير إليها الهيئة لمزيد من التدقيق?

استناداً إلى عملها الإشرافي وأبحاثها المشتركة مع منتدى التعاون في التنظيم الرقمي (DRCF)، تشير الهيئة إلى أن سرعة الذكاء الاصطناعي ونطاقه وتعقيده قد تتطلب مقاربات معدلة لإدارة المخاطر والحوكمة، مع تركيز أقوى على اختبار النماذج، والتحقق من صلاحيتها، وقابليتها للتفسير، ومخاطر الاستعانة بأطراف ثالثة، والأمن السيبراني، والمرونة التشغيلية.

كيف تبني الهيئة قدراتها التقنية الخاصة للإشراف على الذكاء الاصطناعي?

إلى جانب إدارة البيئة التجريبية التنظيمية، والبيئة التجريبية الرقمية، وفعاليات TechSprints، استثمرت الهيئة في القدرات الرقمية وقدرات البيانات، بما في ذلك إنشاء مركز رقمي في ليدز، وتوظيف أكثر من 75 عالِم بيانات، وإطلاق نسخة ثالثة من مسح تعلم الآلة المشترك مع بنك إنجلترا لتقييم استراتيجيات النشر لدى الشركات بشكل مباشر.

المراجع #

Financial Conduct Authority, (2024). AI Update ⧉. Financial Conduct Authority.
Bank of England and Financial Conduct Authority, (2022). DP5/22 - Artificial Intelligence and Machine Learning ⧉. Bank of England.
UK Department for Science, Innovation and Technology, (2023). A pro-innovation approach to AI regulation ⧉. GOV.UK.

آخر مراجعة 2026-11-01.

إعادة نشر هذا المقال

لماذا تنظم هيئة السلوك المالي البريطانية (FCA) الذكاء الاصطناعي دون مدونة قواعد خاصة به — Sebastien Rousseau

تصف هيئة السلوك المالي (FCA) نفسها بأنها جهة تنظيمية محايدة تقنياً، وقائمة على المبادئ، ومركزة على النتائج، وتطبق هذا الموقف على الذكاء الاصطناعي. فقواعدها لا تفرض عادةً تقنيات بعينها ولا تحظرها...

هذا المقال مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International. تتطلب إعادة النشر الإسناد إلى عنوان URL الأساسي.

لماذا تنظم هيئة السلوك المالي البريطانية (FCA) الذكاء الاصطناعي دون مدونة قواعد خاصة به — Sebastien Rousseau

تصف هيئة السلوك المالي (FCA) نفسها بأنها جهة تنظيمية محايدة تقنياً، وقائمة على المبادئ، ومركزة على النتائج، وتطبق هذا الموقف على الذكاء الاصطناعي. فقواعدها لا تفرض عادةً تقنيات بعينها ولا تحظرها...

Originally published at https://sebastienrousseau.com/ar/2026-10-28-limadha-tnzm-hiya-ia-alslwk-lam/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER