
تطوير الذكاء الاصطناعي بالنماذج اللغوية الكبيرة متعدّدة الوسائط: رؤى من MM1
كشف مستقبل الذكاء الاصطناعي: كيف تُحدِث دراسة MM1 الرائدة من Apple ثورةً في التعلّم متعدّد الوسائط
Articles on AI, post-quantum cryptography, ISO 20022 and the future of payments.
TOPIC
Foundation models, multimodal LLMs (Gemini, Gemma, Mistral, MM1), prompt engineering, and the open-source releases that shape what banks can build inside their own data perimeter.

كشف مستقبل الذكاء الاصطناعي: كيف تُحدِث دراسة MM1 الرائدة من Apple ثورةً في التعلّم متعدّد الوسائط

إعادة تعريف تفاعل المستخدم عبر اللغات

نظرة من الداخل على القدرات والمساهمات مفتوحة المصدر وما هو قادم

غوص عميق في آخر اختراقات Google في الذكاء الاصطناعي

הנדסת פרומפטים מארגנת את קלט ה-LLM בזמן הסקה — ללא עדכוני משקולות. המאמר מכסה את הטכניקות שהוכחו כאמינות ב-2024: מסגור משימות zero-shot (Brown et al., 2020), הנמקת chain-of-thought (Wei et al., 2022), דגימת self-consistency (Wang et al., 2022), לולאות ReAct agent (Yao et al., 2022), סיכון indirect prompt injection (Greshake et al., 2023), ותבניות RAG מיושמות משירותים פיננסיים.

عام محوري للتقنية والمجتمع والتطوّر الأخلاقي

Generative AI עבר ממחקר לפריסה בייצור ב-2023. GPT-4, Claude 2, Llama 2 ו-Mistral הוכיחו שמודלי שפה גדולים יכולים לטפל בסקירת מסמכים משפטיים, יצירת קוד ודיאלוג עם לקוחות באיכות הדומה לאנושית — מה שהעלה שאלות ממשל מיידיות לגבי hallucination, דליפת נתונים ועמידה ברגולציה בשירותים פיננסיים.