TOPIC
מודלי יסוד, מודלי שפה גדולים רב-מודליים (Gemini, Gemma, Mistral, MM1), הנדסת הנחיות, והשחרורים בקוד פתוח שמעצבים את מה שבנקים יכולים לבנות בתוך מתחם הנתונים שלהם.
הגרעינים שפורסמו עם העקומים P-192, P-224, P-256, P-384 ו-P-521 של NIST מעולם לא היו פלטי גיבוב. הם הגיעו ממחולל lrand48 של ספריית C, שאותחל בחותמת זמן של יוניקס. Claude פענח...
עוזר בינה מלאכותית עבד על שתי בעיות הנוגעות לקבוצות חופשיות מסדרות חשבוניות: טיעון עבור בעיית סכום ההופכיים, וחסם קוואזי-פולינומי לכל אורך סדרה קבוע. הוא נעזר בתוצאה של בלום וסיסאסק...
המהדורה השנייה של Foundations of Machine Learning מגדירה למידה כשימוש בניסיון כדי לבצע תחזיות מדויקות, ובונה תוכנית לימודים שלמה סביב הגדלים שקובעים אם היא מצליחה: נתונים,...
אוסף של תוצאות ממודל פנימי של OpenAI משתרע על פני מתמטיקה ומדעי המחשב התאורטיים, והתוצאה החדה ביותר בו מדויקת: העוצמה האסימפטוטית של התוכנית הלינארית של Cohn-Elkies ידועה כעת...
גלאי לכשלי יישור שעונה על שאלות רבות מוגדרות־סוג בקריאה אחת, עם הסתברויות מכוילות, מדרג כשלים היטב ועולה פי 63 פחות ממעריכים מבוססי שופט LLM. אבל ההסתברויות האלה אינן עוברות...
כיצד מחקר MM1 של Apple מקדם את הלמידה הרב-מודלית
הגדרה מחדש של האינטראקציה עם המשתמש בין שפות
מבט מבפנים על היכולות, תרומות הקוד הפתוח ומה שצפוי לפנינו
בחינה מעמיקה של פריצת הדרך האחרונה של Google בבינה מלאכותית
הנדסת פרומפטים מארגנת את קלט ה-LLM בזמן הסקה — ללא עדכוני משקולות. המאמר מכסה את הטכניקות שהוכחו כאמינות ב-2024: מסגור משימות zero-shot (Brown et al., 2020), הנמקת chain-of-thought (Wei et al., 2022), דגימת self-consistency (Wang et al., 2022), לולאות ReAct agent (Yao et al., 2022), סיכון indirect prompt injection (Greshake et al., 2023), ותבניות RAG מיושמות משירותים פיננסיים.
שנה מכרעת לטכנולוגיה, לחברה ולהתפתחות האתית
Generative AI עבר ממחקר לפריסה בייצור ב-2023. GPT-4, Claude 2, Llama 2 ו-Mistral הוכיחו שמודלי שפה גדולים יכולים לטפל בסקירת מסמכים משפטיים, יצירת קוד ודיאלוג עם לקוחות באיכות הדומה לאנושית — מה שהעלה שאלות ממשל מיידיות לגבי hallucination, דליפת נתונים ועמידה ברגולציה בשירותים פיננסיים.