TOPIC
Základové modely, multimodální LLM (Gemini, Gemma, Mistral, MM1), prompt engineering a open-source vydání, která určují, co mohou banky stavět uvnitř vlastního datového perimetru.
Semínka publikovaná s křivkami NIST P-192, P-224, P-256, P-384 a P-521 nikdy nebyla výstupy hashovacích funkcí. Pocházela z generátoru lrand48 knihovny jazyka C, inicializovaného unixovým časovým...
Asistent AI pracoval na dvou problémech týkajících se množin bez aritmetických posloupností: na argumentu pro problém součtu převrácených hodnot a na kvazipolynomiálním odhadu pro každou pevnou...
Druhé vydání knihy Foundations of Machine Learning definuje učení jako využívání zkušenosti k přesným předpovědím a celé kurikulum pak staví kolem veličin, které rozhodují, zda to funguje: dat,...
Soubor výsledků interního modelu OpenAI zasahuje do matematiky i teoretické informatiky a jeho nejostřejší výsledek je přesný: asymptotická síla lineárního programu Cohna-Elkiese je nyní známa,...
Detektor selhání alignmentu, který v jediném volání odpovídá na mnoho typovaných otázek s kalibrovanými pravděpodobnostmi, dobře řadí selhání a stojí 63× méně než soudci LLM. Tyto pravděpodobnosti se však nepřenášejí...
Budoucnost AI: jak studie MM1 od Apple mění multimodální učení
Nové pojetí interakce s uživatelem napříč jazyky
Pohled zevnitř na schopnosti, open-source příspěvky a další vývoj
Gemini 1.5 staví na nové verzi architektury Mixture of Experts (MoE), která posiluje schopnost selektivně aktivovat nejrelevantnější cesty v neuronové síti. Tento pokrok…
Zero-shot, chain-of-thought, ReAct a bezpečnost promptů: techniky, na kterých v roce 2024 záleží
Klíčový rok pro technologie, společnost a etický vývoj
Aplikovaná umělá inteligence v bankovnictví a finančních službách.