Sebastien Rousseau
تماس با من ›

TOPIC

هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ

مدل‌های پایه، مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Gemini، Gemma، Mistral، MM1)، مهندسی پرامپت، و انتشارهای متن‌باز که تعیین می‌کنند بانک‌ها درون محیط داده خود چه می‌توانند بسازند.

Cryptographic hardware and binary patterns illustrating NIST ECDSA elliptic curve seeds, lrand48 PRNG states and AI cryptanalysis.
Cybersecurity · Cryptography · AI

بذرهای اسرارآمیز پشت خم‌های NIST هرگز خروجی هش نبودند، و Claude در کمتر از نیم ساعت این را کشف کرد

· Sebastien Rousseau

بذرهای منتشرشده همراه با خم‌های P-192،‏ P-224،‏ P-256،‏ P-384 و P-521 موسسه NIST هرگز خروجی هش نبودند. آن‌ها از مولد lrand48 کتابخانه C آمده بودند که با برچسب زمانی یونیکس مقداردهی شده بود. Claude...

Abstract geometric light structures representing mathematical progression-free sets, Fourier analysis and AI-assisted proof discovery.
AI · Generative AI · LLM

یورش یک هوش مصنوعی به مجموعه‌های عاری از تصاعد: کارنامه آنچه متوقف ماند

· Sebastien Rousseau

یک دستیار هوش مصنوعی روی دو مسئله درباره مجموعه‌های عاری از تصاعد کار کرد: استدلالی برای مسئله مجموع معکوس‌ها، و یک کران شبه‌چندجمله‌ای برای هر طول تصاعد ثابت. این دستیار از نتیجه بلوم و...

Three-dimensional statistical learning manifold and lattice: Foundations of Machine Learning, PAC learning, Rademacher complexity and VC-dimension.
هوش مصنوعی، پژوهش، نوآوری، راهبرد فناوری، متن‌باز، یادگیری ماشین، نظریهٔ یادگیری آماری، یادگیری PAC، پیچیدگی Rademacher، بُعد VC

فهرست مطالب یک کتاب یادگیری ماشین و آنچه دربارهٔ این حوزه می‌گوید

· Sebastien Rousseau

ویراست دوم Foundations of Machine Learning یادگیری را استفاده از تجربه برای پیش‌بینی دقیق تعریف می‌کند و سپس یک برنامهٔ درسی کامل را پیرامون کمیت‌هایی می‌سازد که موفقیت آن را تعیین می‌کنند: داده،...

Concentric glowing three-dimensional light spheres: exact asymptotic decay rate of the Cohn-Elkies sphere-packing linear programming bound.
هوش مصنوعی، ریاضیات، پژوهش، علوم کامپیوتر نظری، کره‌چینی، Cohn Elkies، آنالیز فوریه، نظریهٔ کدگذاری، رمزنگاری مشبکه‌ای، OpenAI

مدل درونی OpenAI نرخ دقیق افت برنامهٔ Cohn-Elkies را تعیین کرد

· Sebastien Rousseau

مجموعه‌ای از نتایج یک مدل درونی OpenAI ریاضیات و علوم کامپیوتر نظری را در بر می‌گیرد و تیزترین نتیجه‌اش دقیق است: قدرت مجانبی برنامهٔ خطی Cohn-Elkies اکنون معلوم است...

Matrix of floating-point numerical probabilities: Binoculars token cross-perplexity LLM text detection across 44 benchmarks.
هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، LLM، حکمرانی هوش مصنوعی، پژوهش، راهبرد فناوری، تشخیص هوش مصنوعی، تشخیص احتمالاتی، ارزیابی بنچمارک، کالیبراسیون

آشکارسازی که به‌جای صدور حکم احتمال می‌خواند: Jev در 44 بنچمارک

· Sebastien Rousseau

آشکارسازی برای خطاهای هم‌راستایی که به پرسش‌های نوع‌دار بسیار در یک فراخوانی پاسخ می‌دهد، با احتمال‌های کالیبره‌شده، خطاها را به‌خوبی رتبه‌بندی می‌کند و 63 برابر ارزان‌تر از ارزیاب‌های مبتنی بر داور LLM است. اما این احتمال‌ها منتقل نمی‌شوند...