TOPIC
Mô hình nền tảng, mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (Gemini, Gemma, Mistral, MM1), kỹ thuật prompt, và các bản phát hành nguồn mở định hình những gì ngân hàng có thể xây bên trong vành đai dữ liệu của chính mình.
Các giá trị mầm được công bố cùng các đường cong NIST P-192, P-224, P-256, P-384 và P-521 chưa bao giờ là đầu ra hàm băm. Chúng xuất phát từ bộ sinh lrand48 của thư viện C, được khởi tạo bằng dấu thời gian Unix. Claude đã giải ra...
Một trợ lý AI đã giải quyết hai bài toán về các tập hợp không chứa cấp số cộng: một lập luận cho bài toán tổng nghịch đảo, và một cận tựa đa thức cho mọi độ dài cấp số cộng cố định. Nó sử dụng kết quả của Bloom và...
Ấn bản thứ hai của Foundations of Machine Learning định nghĩa học là dùng kinh nghiệm để đưa ra dự đoán chính xác, rồi xây cả một giáo trình quanh các đại lượng quyết định thành bại: dữ liệu,...
Một tập hợp kết quả từ một mô hình nội bộ của OpenAI trải rộng trên toán học và khoa học máy tính lý thuyết, và kết quả sắc nét nhất là chính xác: sức mạnh tiệm cận của quy hoạch tuyến tính Cohn-Elkies nay đã được biết...
Một bộ phát hiện lỗi căn chỉnh trả lời nhiều câu hỏi có kiểu trong một lần gọi với xác suất đã hiệu chuẩn, xếp hạng lỗi tốt và rẻ hơn 63 lần so với các bộ chấm LLM-judge. Nhưng các xác suất đó không chuyển được...
Phân tích bài báo MM1 của Apple về các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức
Một LLM châu Âu cạnh tranh với ChatGPT
Mô hình ngôn ngữ mở của Google cho các nhà phát triển
Đa phương thức, cửa sổ ngữ cảnh dài và sự cạnh tranh với GPT-4
Khoa học của việc giao tiếp với các mô hình ngôn ngữ lớn
Năm AI đa phương thức, tác tử tự chủ và quy định
Từ GPT đến diffusion: AI tạo sinh đang định hình lại ngành nào