TOPIC
Базовые модели, мультимодальные большие языковые модели (Gemini, Gemma, Mistral, MM1), инженерия промптов и открытые релизы, определяющие, что банки могут строить внутри собственного периметра данных.
Начальные значения (seeds), опубликованные вместе с кривыми NIST P-192, P-224, P-256, P-384 и P-521, никогда не были результатами хеширования. Они происходили из генератора lrand48 библиотеки C.
ИИ-ассистент работал над двумя задачами о множествах без арифметических прогрессий: аргументом для задачи о сумме обратных величин и квазиполиномиальной оценкой для каждой фиксированной длины прогрессии.
Второе издание Foundations of Machine Learning определяет обучение как использование опыта для точных предсказаний, а затем строит целый курс вокруг величин, от которых зависит успех: данных,...
Сборник результатов внутренней модели OpenAI охватывает математику и теоретическую информатику, а самый точный из них окончателен: асимптотическая сила линейной программы Кона–Элкиса теперь известна...
Детектор сбоев выравнивания отвечает на много типизированных вопросов за один вызов, выдаёт калиброванные вероятности, хорошо ранжирует сбои и стоит в 63 раза дешевле LLM-судей. Но эти вероятности не переносятся...
Архитектура, стратегии предварительного обучения и эмерджентные способности
Европейский голос в гонке LLM
Открытая модель от Google для развития сообщества
Погружение в новый прорыв Google в ИИ
Как разговаривать с большими языковыми моделями
Что определит развитие ИИ в наступающем году
От больших языковых моделей к промышленным сценариям