TOPIC
Базові моделі, мультимодальні великі мовні моделі (Gemini, Gemma, Mistral, MM1), інженерія промптів і відкриті релізи, що визначають, що банки можуть будувати всередині власного периметра даних.
Початкові зерна (seeds), опубліковані разом із кривими NIST P-192, P-224, P-256, P-384 та P-521, ніколи не були результатами хешування. Вони походили з генератора lrand48 бібліотеки C.
ШІ-асистент працював над двома задачами про множини без прогресій: побудовою аргументу для задачі про суму обернених величин та квазіполіноміальною оцінкою для кожної фіксованої довжини прогресії.
Друге видання Foundations of Machine Learning визначає навчання як використання досвіду для точних передбачень, а потім будує цілий курс навколо величин, від яких залежить успіх: даних,...
Збірка результатів внутрішньої моделі OpenAI охоплює математику й теоретичну інформатику, а найточніший із них остаточний: асимптотична сила лінійної програми Кона–Елкіса тепер відома...
Детектор збоїв узгодження відповідає на багато типізованих запитань за один виклик, видає калібровані ймовірності, добре ранжує збої та коштує в 63 рази менше за LLM-суддів. Але ці ймовірності не переносяться...
Інтеграція обробки природної мови та розпізнавання зображень призвела до розробки багатомодальних великих мовних моделей (MLLM). У своїй статті Apple представляє MM1,...
Розмовний ШІ стрімко розвивається, і Le Chat від Mistral AI очолює цей інноваційний рух. Ця платформа покращує користувацький досвід та кидає виклик провідним рішенням у сфері ШІ, таким як ChatGPT. Це…
Google нещодавно запустив [Gemma ⧉][00], модель штучного інтелекту з відкритим кодом, створену для надання доступної та етичної основи для розробки ШІ. Як модель з відкритим кодом, Gemma…
Gemini 1.5 побудовано на новій версії архітектури Mixture of Experts (MoE), що покращує його здатність вибірково активувати найбільш релевантні шляхи в нейронній мережі. Це вдосконалення...
Розробка підказок структурує вхідні дані великих мовних моделей (LLM) під час виведення — оновлення ваг не потрібне. У статті розглядаються методики, які довели свою надійність у 2024 році: фреймінг завдань без прикладів (Brown et al., 2020), міркування за ланцюжком думок (Wei et al., 2022), вибірка самоузгодженості (Wang et al., 2022), цикли агентів ReAct (Yao et al., 2022), ризики непрямого впровадження підказок (Greshake et al., 2023) та прикладні шаблони RAG у фінансових послугах.
На порозі 2024 року ШІ переосмислює технології, суспільство та повсякденне життя. Ця ера — не просто технологічна еволюція; це трансформаційний шлях, де ШІ стає…
Генеративний ШІ перейшов від дослідницького інтересу до виробничого впровадження у 2023 році. GPT-4, Claude 2, Llama 2 та Mistral продемонстрували, що великі мовні моделі здатні виконувати аналіз юридичних документів, генерацію коду та діалог із клієнтами на рівні, порівнянному з людським, що викликало негайні питання управління щодо галюцинацій, витоку даних та дотримання нормативних вимог у сфері фінансових послуг.