TOPIC
ভিত্তি মডেল, বহুরূপী বৃহৎ ভাষা মডেল (Gemini, Gemma, Mistral, MM1), প্রম্পট প্রকৌশল, এবং যে মুক্ত-উৎস প্রকাশনাগুলি নির্ধারণ করে ব্যাংক নিজের উপাত্ত পরিসীমার ভিতরে কী গড়তে পারে।
NIST P-192, P-224, P-256, P-384 এবং P-521 কার্ভের সাথে প্রকাশিত সিডগুলো কখনোই হ্যাশ আউটপুট ছিল না। সেগুলো এসেছিল C লাইব্রেরির lrand48 জেনারেটর থেকে, যা ইউনিক্স টাইমস্ট্যাম্প দ্বারা সিড করা হয়েছিল।
একটি AI সহকারী প্রগ্রেশন-মুক্ত সেট সংক্রান্ত দুটি সমস্যার ওপর কাজ করেছে: রেসিপ্রোকাল-সাম সমস্যার জন্য একটি যুক্তি, এবং প্রতিটি নির্দিষ্ট প্রগ্রেশন দৈর্ঘ্যের জন্য একটি কোয়াসিপলিনোমিয়াল বাউন্ড। এটি ব্লুম এবং সিসাস্কের ফলাফল ব্যবহার করেছে।
Foundations of Machine Learning-এর দ্বিতীয় সংস্করণ লার্নিংকে সংজ্ঞায়িত করে অভিজ্ঞতা কাজে লাগিয়ে নির্ভুল পূর্বাভাস দেওয়া হিসেবে, তারপর পুরো পাঠ্যক্রম গড়ে তোলে সেই রাশিগুলোর চারপাশে যেগুলো ঠিক করে এটা কাজ করবে কি না: ডেটা...
OpenAI-এর একটি অভ্যন্তরীণ মডেল থেকে পাওয়া ফলাফলের সংকলনটি গণিত ও তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান জুড়ে বিস্তৃত, আর এর সবচেয়ে ধারালো ফলাফলটি নিখুঁত: Cohn-Elkies লিনিয়ার প্রোগ্রামের অসীমতটীয় শক্তি এখন জানা...
অ্যালাইনমেন্ট ব্যর্থতার একটি ডিটেক্টর, যা একটি কলেই বহু টাইপ করা প্রশ্নের উত্তর ক্যালিব্রেটেড সম্ভাবনাসহ দেয়, ব্যর্থতাগুলিকে ভালোভাবে র্যাঙ্ক করে এবং LLM-জাজ স্কোরারের চেয়ে ৬৩× সস্তা। কিন্তু এই সম্ভাবনাগুলি...
Apple-এর MM1 গবেষণা কীভাবে মাল্টিমোডাল লার্নিংয়ের স্থাপত্য, ডেটা ও সক্ষমতা ব্যাখ্যা করে
কথোপকথনমূলক এআই (Conversational AI) দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং Mistral AI-এর Le Chat এই উদ্ভাবনের নেতৃত্ব দিচ্ছে। এই প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে এবং ChatGPT-এর মতো শীর্ষস্থানীয় এআই সমাধানগুলোকে চ্যালেঞ্জ করে। এটি...
গুগল সম্প্রতি [Gemma ⧉][00] চালু করেছে, যা একটি ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল যা এআই উন্নয়নের জন্য একটি সহজলভ্য এবং নৈতিক ভিত্তি প্রদান করতে ডিজাইন করা হয়েছে। একটি ওপেন-সোর্স মডেল হিসেবে, Gemma...
Gemini 1.5 মিশ্চার অব এক্সপার্টস (MoE) আর্কিটেকচারের একটি নতুন সংস্করণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা এর নিউরাল নেটওয়ার্কের সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক পথগুলিকে বেছে বেছে সক্রিয় করার ক্ষমতা বাড়ায়। এই অগ্রগতি…
প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ইনফারেন্সের সময় LLM-এর ইনপুট কাঠামো তৈরি করে — কোনো ওজন আপডেটের প্রয়োজন নেই। এই নিবন্ধে ২০২৪ সালে প্রমাণিত কৌশলগুলো আলোচনা করা হয়েছে: zero-shot টাস্ক ফ্রেমিং (Brown et al., 2020), চেইন-অব-থট যুক্তি (Wei et al., 2022), সেলফ-কনসিস্টেন্সি স্যাম্পলিং (Wang et al., 2022), ReAct এজেন্ট লুপ (Yao et al., 2022), পরোক্ষ প্রম্পট ইনজেকশন ঝুঁকি (Greshake et al., 2023) এবং আর্থিক পরিষেবায় RAG প্যাটার্ন।
আমরা ২০২৪ সালে প্রবেশ করার সাথে সাথে, AI প্রযুক্তি, সমাজ এবং দৈনন্দিন জীবনকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করছে। এই যুগটি কেবল প্রযুক্তিগত বিবর্তন সম্পর্কে নয়; এটি একটি রূপান্তরমূলক যাত্রা যেখানে AI একটি গুরুত্বপূর্ণ চালক হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে...
২০২৩ সালে জেনারেটিভ AI গবেষণার কৌতূহল থেকে উৎপাদন স্থাপনায় রূপান্তরিত হয়েছে। GPT-4, Claude 2, Llama 2 এবং Mistral প্রমাণ করেছে যে বড় ভাষার মডেলগুলো আইনি নথি পর্যালোচনা, কোড জেনারেশন এবং গ্রাহক সংলাপ মানব-তুলনীয় মানে পরিচালনা করতে পারে — আর্থিক পরিষেবায় হ্যালুসিনেশন, ডেটা ফাঁস এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি নিয়ে তাৎক্ষণিক গভর্ন্যান্স প্রশ্ন উত্থাপন করছে।