Sebastien Rousseau

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IA générative et grands modèles de langage

Modèles de fondation, grands modèles multimodaux (Gemini, Gemma, Mistral, MM1), ingénierie des invites, et les publications open source qui déterminent ce que les banques peuvent construire à l'intérieur de leur propre périmètre de données.

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Three-dimensional statistical learning manifold and lattice: Foundations of Machine Learning, PAC learning, Rademacher complexity and VC-dimension.
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Ce qu'un sommaire de manuel d'apprentissage automatique dit du domaine

· Sebastien Rousseau

La deuxième édition de Foundations of Machine Learning définit l'apprentissage comme l'usage de l'expérience pour faire des prédictions exactes, puis bâtit tout un cursus autour des grandeurs qui décident de son succès : les données,...

Concentric glowing three-dimensional light spheres: exact asymptotic decay rate of the Cohn-Elkies sphere-packing linear programming bound.
IA · Recherche · Cryptographie

Un modèle interne d'OpenAI fixe le taux exact du programme Cohn-Elkies

· Sebastien Rousseau

Un ensemble de résultats obtenus par un modèle interne d'OpenAI couvre les mathématiques et l'informatique théorique, et le plus tranchant d'entre eux est exact : la force asymptotique du programme linéaire de Cohn-Elkies est désormais connue,...

Matrix of floating-point numerical probabilities: Binoculars token cross-perplexity LLM text detection across 44 benchmarks.
IA · IA Générative · LLM

Jev, le détecteur qui lit des probabilités plutôt que des verdicts

· Sebastien Rousseau

Un détecteur de défaillances d'alignement qui répond à de nombreuses questions typées en un seul appel, avec des probabilités calibrées, classe bien les défaillances et coûte 63× moins cher que les évaluateurs à base de juge LLM. Mais ces probabilités ne se transposent pas...