
Çok modlu LLM'ler ile yapay zekayı ilerletmek: MM1 dersleri
Apple'ın MM1 çalışması çok modlu öğrenmeyi nasıl ileriye taşıyor
TOPIC
Foundation models, multimodal LLMs (Gemini, Gemma, Mistral, MM1), prompt engineering, and the open-source releases that shape what banks can build inside their own data perimeter.

Apple'ın MM1 çalışması çok modlu öğrenmeyi nasıl ileriye taşıyor

Diller arası kullanıcı etkileşimini yeniden tanımlıyor

Yeteneklere, Açık Kaynak Katkılarına ve Gelecek Adımlara Yakından Bakış

Google'ın en son yapay zeka atılımına ayrıntılı bir bakış

Prompt mühendisliği, LLM girdisini çıkarım zamanında yapılandırır; ağırlık güncellemesi gerektirmez. Bu makale 2024'te güvenilir olduğu kanıtlanan teknikleri ele alır: sıfır atışlı görev çerçeveleme (Brown vd., 2020), düşünce zinciri akıl yürütme (Wei vd., 2022), öz tutarlılık örnekleme (Wang vd., 2022), ReAct ajan döngüleri (Yao vd., 2022), dolaylı prompt enjeksiyonu riski (Greshake vd., 2023) ve finansal hizmetlerden uygulamalı RAG desenleri.

Teknoloji, toplum ve etik gelişim için belirleyici bir yıl

Üretken yapay zeka 2023'te araştırma merakı olmaktan çıkıp üretim ortamına geçti. GPT-4, Claude 2, Llama 2 ve Mistral, büyük dil modellerinin hukuki belge incelemesini, kod üretimini ve müşteri diyaloğunu insana yakın bir kalitede yürütebildiğini gösterdi. Bu da finansal hizmetlerde halüsinasyon, veri sızıntısı ve düzenleyici uyum konusunda acil yönetişim soruları doğurdu.