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APPLIED AI
At the Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit in London, aerospace and manufacturing leaders dismantled the silicon-valley narrative of the general-purpose humanoid robot. While venture capital pours billions into bipedal forms, industrial reality proves that form must strictly follow function.
APPLIED AI
Physical AI cannot scale on 700W data-centre GPUs. At the Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit, Mythic AI Chairman and CEO Taner Ozcelik demonstrated how in-memory compute and chiplet modularity collapse the Von Neumann memory wall to deliver biological-grade efficiency at the physical edge.
APPLIED AI
Robotics development has historically been gated behind six-figure hardware and brittle, hand-crafted kinematics. At the Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit, Hugging Face LeRobot lead Pepijn Kooijmans demonstrated how open-source foundation models and $200 hardware are breaking the industry wide open.
APPLIED AI
Deploying autonomous physical machines alongside human workforces introduces acute psychological and legal hazards that pure software never encountered. At the Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit, leaders from Kier Group and the British Standards Institution (BSI) established the governance blueprint for physical AI.
APPLIED AI
Foundations of Machine Learning, second edition, defines learning as using experience to make accurate predictions, and then builds a whole curriculum around the quantities that decide whether it works: data,...
APPLIED AI
A collection of results from an internal OpenAI model spans mathematics and theoretical computer science, and its sharpest result is exact: the asymptotic strength of the Cohn-Elkies linear program is now known,...
APPLIED AI
A detector for alignment failures that answers many typed questions in one call, with calibrated probabilities, ranks failures well and costs 63× less than LLM-judge scorers. But those probabilities don't transfer...
APPLIED AI
MIT's ad hoc committee on AI doesn't treat generative AI as a tooling problem to be patched with a policy. Its report treats it as a pressure test on what an MIT education is for, and argues that uncertainty can't be...
INFRA & CRYPTOGRAPHY
Cloudflare has relied on 16 partner public CAs for years without ever issuing a publicly trusted certificate itself. It now intends to become one, and the interesting part is the design: classic certificates and...
INFRA & CRYPTOGRAPHY
The first two operating nuclear clocks arrived together, from teams that didn't coordinate, and neither beats the best atomic clock. The independence of the two results is the more important fact, because it suggests...
POLICY & RESILIENCE
監督当局はこの二年、誰も値付けも予算化も予行もしていない撤退を前提とした計画書を読まされてきた。1月、その最も長持ちした言い訳が使えなくなる。
POLICY & RESILIENCE
金融機関はNIS2への問いをDORAの一文で答える術を身につけた。その一文は正しい。そして、そのために書かれたわけではない規則へ、いままさに適用されようとしている。
APPLIED AI
高リスク案件の猶予は9日前に届きました。いま問題なのは、銀行がひとつの延期を読んで、本日効力を生じる義務を残したままプログラムを縮小することです。
PAYMENTS & MONEY
この10年間、ログインは銀行のものでした。eIDAS 2は本人確認を、顧客が自ら携帯し、銀行が求めに応じて受け入れなければならないものに変えます。
PAYMENTS & MONEY
PSD2のもとで銀行は単独で対応できました。エンドポイントを構築し、仕様を公開すれば完了です。FiDAに単独の経路はありません。コンプライアンスはスキームを通じて実行され、そのスキームはいま設計されている最中です。
APPLIED AI
15年にわたるモデルリスクの原則が4月に書き換えられました。2026年のリスク委員会にとって最も重い意味を持つ一段落は、この監督指針がどのモデルを対象としないかを述べた箇所です。
INFRA & CRYPTOGRAPHY
多くの銀行はテストの費用を見積もりました。それが依存するようになったサプライチェーンの費用を見積もった銀行は、はるかに少数です。同期した3年時計の上に置かれた認定テスト事業者の市場と、毎回必ず外部から調達しなければならない脅威インテリジェンスです。
INFRA & CRYPTOGRAPHY
あらゆるポスト量子ロードマップは、存在しないインベントリを前提にしています。資産台帳はサーバー、所有者、重要度を知っていますが、アルゴリズム、鍵長、ライブラリ、有効期限は知りません。
PAYMENTS & MONEY
受取人確認は、法的義務になった日に競争力のある機能ではなくなりました。残ったのはオペレーションの問題です。5秒の予算、曖昧な中間の答え、そして照合の前に分解しなければならない法人ファイル。
APPLIED AI
不変であることは、信頼されていることと同じではありません。即時決済と確率的AIが銀行を再構築するなか、未認証の台帳が弱点となり、認証可能なブロックチェーンが監査スパインになります。
APPLIED AI
決済は今や銀行のテクノロジー戦略の中核です。G-SIBがエージェント型・リアルタイムのサイクルを主導するために必要なオペレーティングモデル、リスクの最前線、収益の戦略指針を示します。
POLICY & RESILIENCE
コンパイル時WCAGゲート、SHA-384 SRI、CSPインジェクション、ローカルファーストLLMパイプラインがこのRustエンジンを際立たせる。しかしインクリメンタルビルド、ネイティブ圧縮、AVIFはまだ構想段階だ。率直なギャップ分析と1.0への道を示す。
PAYMENTS & MONEY
業界はついに決済のためのグローバル言語を手にしました。しかし企業がそれに基づいて行動するためのグローバルな地図はまだありません。ISO 20022 と Swift の CBPR+ は決済が何を語るべきかを調和させましたが、企業がどう使うかは調和させていません — 欠けているインターフェース層と挙動層、そして銀行が既存のレールの上でグローバル企業標準をどう築けるか。
APPLIED AI
リテールバンキングは10年前にAPI標準を手にしました。コーポレートバンキングは、ついにそれを得ませんでした——そしていまや、AIエージェントとModel Context Protocolが統合を実行時の判断へと変えたことで、その空白は厄介事であることをやめ、断層になりました。具体的な障害モード、それが迫る戦略的選択、そしてコーポレートバンキングAPI標準が何を義務づけなければならないのか。
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