Die FCA beschreibt sich selbst als technologieneutrale, prinzipienbasierte und ergebnisorientierte Aufsichtsbehörde und überträgt diesen Ansatz auf künstliche Intelligenz. Ihre Regeln schreiben...
Die mit den Kurven NIST P-192, P-224, P-256, P-384 und P-521 veröffentlichten Seeds waren niemals Hash-Ausgaben. Sie stammten aus dem lrand48-Generator der C-Bibliothek, initialisiert mit einem...
Modelle zur Aufgabenexposition behandeln einen Beruf als Hülle, die um das herum fortbesteht, was Menschen noch tun. Agentische Systeme verfolgen ein Ziel und liefern ein fertiges Arbeitsergebnis...
Ein KI-Assistent arbeitete an zwei Problemen über progressionsfreie Mengen: einem Argument für das Reziprokensummenproblem und einer quasipolynomiellen Schranke für jede feste Progressionslänge.
Seit 20 bis 25 Jahren behandeln Finanzdienstleister die Modernisierung als Projekt mit Enddatum. Zur Eröffnung des Oracle Financial Services Summit in London argumentierte Dr. Leda Glyptis, dass die eigentliche Schwäche der Branche...
Auf dem Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit in London zerlegten Führungskräfte aus Luftfahrt und Fertigung das Silicon-Valley-Narrativ vom universellen humanoiden Roboter. Während Risikokapital Milliarden in zweibeinige Formen pumpt, zeigt die industrielle Realität, dass die Form strikt der Funktion folgen muss.
Physische KI lässt sich nicht auf 700-Watt-GPUs aus dem Rechenzentrum skalieren. Auf dem Physical AI and Robotics Summit von Economist Enterprise zeigte Taner Ozcelik, Chairman und CEO von Mythic AI, wie In-Memory-Computing und modulare Chiplets die Von-Neumann-Speichermauer einreißen und an der physischen Edge eine Effizienz nahe der Biologie ermöglichen.
Robotikentwicklung war lange hinter sechsstelliger Hardware und fragiler, von Hand programmierter Kinematik verschlossen. Auf dem Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit zeigte Pepijn Kooijmans, LeRobot-Leiter bei Hugging Face, wie Open-Source-Foundation-Modelle und Hardware für 200 $ die Branche weit öffnen.
Autonome physische Maschinen neben menschlichen Belegschaften einzusetzen, schafft akute psychologische und rechtliche Gefahren, die reine Software nie kannte. Auf dem Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit legten Kier Group und die British Standards Institution (BSI) die Grundzüge der Governance für physische KI fest.
Die zweite Auflage von Foundations of Machine Learning definiert Lernen als Nutzung von Erfahrung für genaue Vorhersagen und baut darauf einen ganzen Lehrplan um die Größen, die über den Erfolg entscheiden: Daten,...
Eine Sammlung von Ergebnissen eines internen OpenAI-Modells reicht über Mathematik und theoretische Informatik, und ihr schärfstes Ergebnis ist exakt: Die asymptotische Stärke des linearen Programms von Cohn und Elkies ist nun bekannt,...
Ein Detektor für Alignment-Fehler, der viele typisierte Fragen in einem Aufruf beantwortet, mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten, ordnet Fehler gut ein und kostet 63× weniger als Bewerter auf Basis von LLM-Richtern. Doch diese Wahrscheinlichkeiten lassen sich nicht...
Der Ad-hoc-Ausschuss des MIT zur KI behandelt generative KI nicht als Werkzeugproblem, das sich mit einer Richtlinie beheben lässt. Sein Bericht sieht darin einen Belastungstest für den Zweck einer Ausbildung am MIT und hält fest, dass Unsicherheit keine...
Cloudflare stützt sich seit Jahren auf 16 öffentliche Partner-CAs, ohne selbst je ein öffentlich vertrauenswürdiges Zertifikat ausgestellt zu haben. Nun will das Unternehmen selbst eine werden, und das Interessante ist der Entwurf: klassische Zertifikate und...
Die ersten beiden funktionierenden Kernuhren kamen gleichzeitig, von Teams, die sich nicht abgestimmt hatten, und keine schlägt die beste Atomuhr. Wichtiger ist die Unabhängigkeit der beiden Ergebnisse, denn sie legt nahe...
Aufseher lesen seit zwei Jahren Ausstiegspläne, die einen Ausstieg unterstellen, den niemand kalkuliert, budgetiert oder geprobt hat. Im Januar steht die haltbarste Ausrede dafür nicht mehr zur Verfügung.
Finanzunternehmen haben gelernt, die NIS2-Frage mit einem Satz über DORA zu beantworten. Der Satz stimmt, und er wird gleich auf eine Verordnung angewendet, für die er nie geschrieben wurde.
Die Entlastung beim Hochrisiko-Dossier kam vor neun Tagen. Das Risiko ist nun, dass Banken eine einzige Verschiebung lesen und ein Programm abbauen, dessen eine Pflicht heute greift.
Ein Jahrzehnt lang gehörte den Banken der Login. eIDAS 2 macht Identität zu etwas, das der Kunde bei sich trägt und die Bank auf Wunsch akzeptieren muss.
Unter PSD2 konnte eine Bank allein compliant sein: Endpunkt bauen, Spezifikation veröffentlichen, fertig. FiDA kennt keinen einseitigen Weg. Compliance läuft über ein Schema — und dieses Schema wird gerade entworfen.
Fünfzehn Jahre Modellrisiko-Doktrin wurden im April neu geschrieben, und der Absatz, der für ein Risikokomitee 2026 am meisten zählt, ist jener, der sagt, welche Modelle die Leitlinien nicht abdecken.
Die meisten Banken haben den Test kalkuliert. Weniger haben die Lieferkette kalkuliert, von der er nun abhängt: einen akkreditierten Markt für Testdienstleister an einer synchronisierten Dreijahresuhr und Bedrohungsaufklärung, die jedes Mal von außen kommen muss.
Jede Post-Quanten-Roadmap setzt ein Inventar voraus, das es nicht gibt. Das Asset-Register kennt den Server, den Eigentümer und die Kritikalität; es kennt nicht den Algorithmus, die Schlüssellänge, die Bibliothek oder das Ablaufdatum.
Die Prüfung des Zahlungsempfängers ist keine Funktion mehr, sondern Pflicht. Es bleibt ein Betriebsproblem: fünf Sekunden Budget, Close Matches, Sammeldateien.