Perspective
În 2023, intersecția dintre Inteligența Artificială (AI) și Calculul Cuantic (QC) a avut un impact profund asupra industriei bancare și financiare. Aceste tehnologii au revoluționat modul în care instituțiile financiare operează, având un impact semnificativ asupra plăților, managementului riscului și securității cibernetice.
Acest articol discută impactul modelelor AI open-source, al QC în securitatea tranzacțională, precum și al reglementărilor și guvernanței asupra sectorului bancar și financiar.
.class="m-10 w-100"
Importanța AI și a Calculului Cuantic în Industria Bancară
Industria bancară trece printr-o transformare profundă, determinată de convergența dintre Inteligența Artificială (AI) și Calculul Cuantic (QC). Aceste tehnologii revoluționare remodelează sectorul serviciilor financiare, introducând niveluri fără precedent de eficiență, economii de costuri și experiențe îmbunătățite pentru clienți.
Creșterea Spectaculoasă a Veniturilor pe Piața de Software AI: O Vizualizare a Creșterii
.class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"
Piața de software AI înregistrează o traiectorie de creștere remarcabilă, veniturile anuale fiind proiectate să atingă o cifră uluitoare de 126 de miliarde de dolari până în 2025.
Această vizualizare prezintă creșterea impresionantă a pieței din 2018 până în 2025, evidențiind cererea tot mai mare de soluții bazate pe AI în diverse industrii.
Puterea AI în Sectorul Bancar
Algoritmii AI au demonstrat capacități remarcabile în analizarea unor volume vaste de date, identificarea tiparelor și luarea de decizii informate. Această abilitate se dovedește a fi neprețuită pentru bănci în diverse aspecte ale operațiunilor lor.
-
Evaluarea Riscului: Sistemele de management al riscului bazate pe AI pot analiza date financiare complexe pentru a evalua bonitatea, a identifica potențialele fraude și a atenua riscurile financiare. Acest lucru le permite băncilor să ia decizii de creditare mai bine informate și să își protejeze capitalul.
-
Procesele de Aprobare a Creditelor: AI poate simplifica procesele de aprobare a creditelor, reducând timpii de procesare și îmbunătățind satisfacția clienților. Prin automatizarea sarcinilor și valorificarea analizelor predictive, băncile pot procesa cererile mai eficient și mai rapid.
-
Optimizarea Portofoliului de Investiții: AI poate analiza tendințele pieței, factorii de risc și obiectivele individuale de investiții pentru a optimiza portofoliile de investiții. Acest lucru le poate ajuta clienții să își atingă obiectivele financiare, gestionându-și în același timp eficient apetitul pentru risc.
-
Detectarea Fraudelor: Algoritmii AI pot detecta tipare în datele tranzacțiilor care pot indica activități frauduloase. Acest lucru permite băncilor să semnaleze tranzacțiile suspecte și să ia măsuri adecvate pentru a preveni pierderile financiare.
-
Serviciul Clienți: AI poate îmbunătăți interacțiunile umane din serviciul clienți prin oferirea de asistență proactivă, rezolvarea promptă a solicitărilor și recomandarea de produse și servicii personalizate. Acest lucru poate spori satisfacția și loialitatea clienților.
.class="m-10 w-100"
Calculul Cuantic: Deblocarea unei Analize Fără Precedent a Datelor
HSBC ⧉ a fost în fruntea integrării calculului cuantic în sectorul financiar. Banca a colaborat cu furnizori de tehnologie și laboratoare de cercetare pentru a explora aplicarea tehnologiilor cuantice la probleme din lumea reală.
HSBC a fost prima bancă care a protejat tranzacțiile valutare bazate pe AI cu tehnologie cuantică în 2023 ⧉. Într-un experiment în premieră mondială, HSBC a utilizat Distribuția Cuantică a Cheilor pentru a proteja un scenariu de tranzacționare de 30 de milioane de euro din euro în dolari americani. Acest experiment a arătat că tehnologia cuantică va proteja tranzacțiile de orice valoare atunci când va banii deveni accesibilă comercial și scalabilă.
.class="m-10 w-100"
Ascensiunea AI Open-Source: O Schimbare de Paradigmă în Inteligența Artificială
Anul 2023 a fost martorul unei creșteri remarcabile în adoptarea tehnologiei AI open-source, în special în domeniul Modelelor de Limbaj Mari (LLM-uri). AI open-source se referă la software-ul și instrumentele AI ale căror coduri sursă sunt accesibile dezvoltatorilor, cercetătorilor și altor părți interesate.
Această democratizare a tehnologiei AI a favorizat progrese semnificative, a stimulat proliferarea modelelor open-source și a consolidat LLM-urile ca lider în inovația AI. Aceste modele au jucat un rol esențial în stimularea inovației, îmbunătățirea procesului decizional și eficientizarea managementului riscului în diverse industrii.
LLM-urile Open-Source: Revoluționarea Peisajului AI
LLM-urile open-source, cum ar fi WizardLM ⧉ și LLaMA 2 ⧉, au apărut ca și concurenți redutabili pentru modelele closed-source. De exemplu, Vicuna ⧉, un LLM economic, a atins 90% din capacitățile ChatGPT, deși întregul proces de instruire a costat doar 300 de dolari. LLaMA 2 ⧉ a stabilit standardul de aur pentru AI etică, obținând cele mai mici scoruri de încălcare de până acum. LLM-urile open-source sunt mai transparente și mai personalizabile decât LLM-urile closed-source de tip „cutie neagră”, cărora le lipsește interpretabilitatea.
Creșterea Explozivă a Modelelor AI Open-Source în 2023
.class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"
Această diagramă cu bare ilustrează în mod clar ascensiunea remarcabilă a modelelor AI open-source în 2023, cu o creștere uluitoare atât în ceea ce privește numărul de proiecte, cât și cel al contribuțiilor. Această tendință evidențiază importanța tot mai mare a AI open-source în stimularea inovației și încurajarea colaborării în cadrul comunității AI.
Mai multe LLM-uri open-source au atras o atenție semnificativă pentru capacitățile lor revoluționare:
-
Mixtral 8x7B ⧉: Dezvoltat de Mistral AI, acest model puternic de limbaj AI se remarcă prin ponderile sale deschise (open weights), permițând operarea locală cu mai puține restricții decât modelele concurenților. Acesta procesează ferestre de context de până la 32K de tokeni și acceptă mai multe limbi, inclusiv franceză, germană, spaniolă, italiană și engleză. Mixtral 8x7B ⧉ este conceput pentru lucrări de compoziție, analiză de date, depanare software și programare. Acesta susține că egalează sau depășește GPT-3.5 de la OpenAI și că surclasează modelul LLaMA 2-70B de la Meta în anumite teste de referință.
-
GPT-NeoX-20B ⧉: Cu o cifră uluitoare de 20 de miliarde de parametri, GPT-NeoX-20B se afirmă ca un LLM open-source de top. GPT-NeoX-20B se bazează pe GPT-3, dar introduce paralelismul sincron al datelor și punctele de control ale gradientului (gradient checkpointing) pentru a îmbunătăți performanța și eficiența. Modelul a demonstrat performanțe excepționale în diverse sarcini, inclusiv răspunsul la întrebări, rezumatul și traducerea.
-
GPT-J ⧉: Cu 6 miliarde de parametri, GPT-J ⧉ oferă o accesibilitate mai mare în comparație cu modelele mai mari. GPT-J ⧉ este antrenat pe setul de date Pile și își are originile în arhitectura GPT-2. Acesta înțelege nuanțele conversaționale, oferă perspective din diverse surse, își adaptează tonul și stilul și acordă prioritate generării de conținut etic și responsabil.
-
OPT-175 ⧉B: Având o dimensiune fără precedent de 175 de miliarde de parametri, OPT-175B ⧉ reprezintă un gigant al eficienței și al scării. Antrenat pe date de text neetichetate, care conțin predominant propoziții în limba engleză, OPT-175B ⧉ folosește arhitectura Transformer pentru a procesa ierarhic textul de intrare. Modelul a demonstrat o performanță impresionantă în diverse sarcini, inclusiv răspunsul la întrebări, rezumatul și traducerea.
-
LLMa 2 ⧉: Cu 1,6 miliarde de parametri, LLMa 2 ⧉ își demonstrează versatilitatea, adresându-se unei game largi de sarcini, inclusiv răspunsul la întrebări, rezumatul și traducerea. Antrenat pe setul de date Pile și utilizând arhitectura Transformer, LLMa 2 ⧉ își dovedește adaptabilitatea în diverse aplicații.
-
Google Gemini LLM ⧉: Lansat în 2023, Google Gemini LLM ⧉ reprezintă un pas important înainte în domeniul modelelor de limbaj mari. Prezentat ca un succesor al PaLM 2 ⧉, Gemini LLM ⧉ este conceput să exceleze în diverse domenii, inclusiv înțelegerea limbajului natural, generarea de diferite formate de text creativ și aplicarea cunoștințelor pentru a rezolva probleme. Datorită capacității sale de a procesa date multimodale, Google Gemini LLM ⧉ are un potențial considerabil pentru aplicații în domenii precum viziunea computerizată, cercetarea științifică și asistența medicală. Modelul este disponibil în prezent în trei dimensiuni: Ultra, Pro și Nano, răspunzând diferitelor cerințe de calcul.
Revoluția AI Open-Source: Modelarea Viitorului Inteligenței Artificiale
Revoluția AI open-source transformă fundamental peisajul dezvoltării, implementării și utilizării AI. Făcând AI mai accesibilă, mai accesibilă financiar și mai versatilă, tehnologia open-source democratizează capacitățile AI și deschide calea pentru inovații și aplicații revoluționare. Pe măsură ce mișcarea open-source prinde avânt, ne putem aștepta cu încredere la progrese și mai transformative care vor modela viitorul AI și impactul său profund asupra lumii noastre.
.class="m-10 w-100"
Provocările reglementării AI
O altă provocare este asigurarea faptului că sistemele AI sunt echitabile și nepărtinitoare. Sistemele AI pot perpetua prejudecățile existente în datele pe care sunt antrenate. Prin urmare, este important să se dezvolte sisteme AI care sunt transparente și responsabile și care pot fi auditate pentru a identifica și adresa potențialele prejudecăți.
În cele din urmă, este important să se stabilească ghiduri etice pentru dezvoltarea și implementarea AI. Sistemele AI ar trebui concepute și utilizate într-un mod responsabil și respectuos față de drepturile omului. De exemplu, sistemele AI nu ar trebui folosite pentru a face rău sau a exploata persoane și nu ar trebui utilizate pentru a invada confidențialitatea persoanelor.
Abordarea acestor provocări va necesita o abordare multi-stakeholder, care să implice guvernele, companiile, cercetătorii și societatea civilă. Este important să începem acum discuția despre cum să reglementăm AI într-un mod care să echilibreze nevoia de confidențialitate și securitate cu nevoia de inovare.
Stadiul Guvernanței AI
.class="fade-in w-100 p-3 me-3 img-thumbnail "
În 2023, inițiative și evoluții globale semnificative au modelat peisajul guvernanței și reglementării AI. Aceste activități reflectă recunoașterea tot mai mare a nevoii de cadre solide pentru a supraveghea dezvoltarea și implementarea tehnologiilor AI ⧉.
În Statele Unite, președintele Joe Biden a emis un decret prezidențial pentru a gestiona riscurile asociate cu AI și a sprijini eforturile internaționale de guvernanță a AI ⧉. Biroul pentru Politici de Știință și Tehnologie (OSTP) ⧉ de la Casa Albă a fost angajat în discuții ample cu cercetătorii, companiile și societatea civilă pentru a informa guvernanța AI. SUA colaborează cu aliații și partenerii săi în ceea ce privește guvernanța AI, inclusiv prin participarea la Procesul AI de la Hiroshima al G7 și la Summitul privind Siguranța AI ⧉ din Regatul Unit.
Regatul Unit a găzduit ediția inaugurală a Summitului privind Siguranța AI ⧉, reunind lideri guvernamentali globali pentru a discuta despre riscurile AI și acțiunile coordonate la nivel internațional ⧉.
Declarația de la Bletchley ⧉ a marcat angajamentul a 28 de țări plus Uniunea Europeană de a lucra împreună pentru a aborda riscurile prezentate de AI în timpul primului Summit privind Siguranța AI din Regatul Unit.
Lideri și cercetători de la MIT au publicat o serie de note de politică publică privind guvernanța AI pentru a ajuta factorii de decizie să creeze o supraveghere mai bună. Un Cadru pentru Guvernanța AI în SUA: Crearea unui Sector AI Sigur și Prosper ⧉ propune ca entitățile guvernamentale existente să reglementeze instrumentele AI.
Peste 60 de țări din Americi, Africa, Asia și Europa și-au publicat strategiile naționale privind AI, reflectând elanul global către guvernanța AI. China a fost activă în lansarea de principii și reglementări, inclusiv Inițiativa Globală de Guvernanță a AI ⧉ și Măsurile Administrative Provizorii pentru Gestionarea Serviciilor de AI Generativă ⧉.
Aceste inițiative și evoluții arată nevoia tot mai mare de eforturi naționale și internaționale coordonate pentru a asigura dezvoltarea și implementarea responsabilă a AI. Deși s-au realizat progrese, natura complexă și în rapidă evoluție a AI prezintă provocări continue care necesită o atenție constantă.
.class="m-10 w-100"
Concluzie
Anul 2023 a adus progrese semnificative în domeniile AI și QC, în special în industria bancară. Utilizarea de pionierat de către HSBC a protecției cuantice pentru tranzacțiile bazate pe AI reprezintă o etapă importantă în aplicarea acestor tehnologii în sectorul bancar. Modelele open-source au accelerat maturizarea AI, în timp ce documentele oficiale (white papers) ale MIT privind guvernanța AI oferă o foaie de parcurs pentru reglementare. Aceste evoluții vor modela viitorul AI și QC, având implicații profunde pentru bănci și finanțe.
.class="m-10 w-100"
Doriți să aflați mai multe despre impactul AI și al Calculului Cuantic asupra industriei bancare?
În încheiere, sper că acest articol v-a trezit interesul pentru puterea transformatoare a AI și a Calculului Cuantic în industria bancară.
Dacă doriți să aflați mai multe despre intersecția dintre AI și Calculul Cuantic în industria bancară, nu ezitați să mă contactați pe LinkedIn ⧉ sau prin intermediul paginii de Contact ⧉.
De asemenea, vă puteți alătura mie pe noul meu canal de YouTube, Banking on Quantum ⧉, unde voi explora cele mai recente evoluții ale acestor tehnologii transformative și implicațiile lor pentru viitorul finanțelor.
Vă mulțumesc din nou pentru timpul acordat și aștept cu nerăbdare să ne auzim!
.class="m-10 w-100"
Ultima revizuire: .
Ultima revizuire .
Republică acest articol
Copiază formatul pentru Medium
# Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau > Originally published at [https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/](https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/) Explorând peisajul tehnologic din 2023: AI și Quantum Computing revoluționează sectorul bancar, modele open-source emergente și reglementări în continuă evoluție Read the full article on sebastienrousseau.com: https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/
Copiază formatul pentru Mastodon
Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau Explorând peisajul tehnologic din 2023: AI și Quantum Computing revoluționează sectorul bancar, modele open-source emergente și reglementări în continuă evoluție https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/
Copiați formatat pentru LinkedIn
Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau Explorând peisajul tehnologic din 2023: AI și Quantum Computing revoluționează sectorul bancar, modele open-source emergente și reglementări în continuă evoluție. Iată principalele concluzii strategice: - Perspective. În 2023, intersecția dintre Inteligența Artificială (AI) și Calculul Cuantic (QC) a avut un impact profund asupra industriei bancare și financiare. - Importanța AI și a Calculului Cuantic în Industria Bancară. Industria bancară trece printr-o transformare profundă, determinată de convergența dintre Inteligența Artificială (AI) și Calculul Cuantic (QC). - Ascensiunea AI Open-Source: O Schimbare de Paradigmă în Inteligența Artificială. Anul 2023 a fost martorul unei creșteri remarcabile în adoptarea tehnologiei AI open-source, în special în domeniul Modelelor de Limbaj Mari (LLM-uri). - Provocările reglementării AI. O altă provocare este asigurarea faptului că sistemele AI sunt echitabile și nepărtinitoare. Care este abordarea organizației dvs. față de provocările descrise în acest articol? → https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/ #AiÎnBanking #QuantumComputing #TehnologieFinanciară #AiOpenSource #ManagementAlRiscului Sebastien Rousseau | CC-BY-4.0
Citează acest articol
Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau
Explorând peisajul tehnologic din 2023: AI și Quantum Computing revoluționează sectorul bancar, modele open-source emergente și reglementări în continuă evoluție
BibTeX
@online{rousseau2023stadiul,
author = {Rousseau, Sebastien},
title = {{Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau}},
year = {2023},
url = {https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/},
urldate = {2023}
}RIS
TY - GEN AU - Rousseau, Sebastien TI - Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau PY - 2023 UR - https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/ ER -
Vancouver
Rousseau S. Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. 2023 Dec 18. Available from: https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/
Chicago
Rousseau, Sebastien. "Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau." sebastienrousseau.com. December 18, 2023. https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/.
APA
Rousseau, S. (2023, December 18). Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/
Republică acest articol
Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau
Explorând peisajul tehnologic din 2023: AI și Quantum Computing revoluționează sectorul bancar, modele open-source emergente și reglementări în continuă evoluție
Acest articol este licențiat sub Creative Commons Attribution 4.0 International. Republicarea necesită atribuirea la URL-ul canonic.
Stadiul AI și al calculului cuantic în sistemul bancar: O retrospectivă a anului 2023 — Sebastien Rousseau Explorând peisajul tehnologic din 2023: AI și Quantum Computing revoluționează sectorul bancar, modele open-source emergente și reglementări în continuă evoluție Originally published at https://sebastienrousseau.com/ro/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/ by Sebastien Rousseau. Licensed under CC-BY-4.0.
