Інсайт
У 2023 році перетин штучного інтелекту (AI) та kвантових обчислень (QC) справив глибокий вплив на банківську та фінансову індустрію. Ці технології революціонізували роботу фінансових установ, суттєво вплинувши на платежі, управління ризиками та кібербезпеку.
У цій статті розглядається вплив моделей AI з відкритим кодом, QC у забезпеченні безпеки транзакцій, а також регулювання та управління в банківській і фінансовій сферах.
.class="m-10 w-100"
Важливість AI та квантових обчислень у банківській індустрії
Банківська індустрія зазнає глибокої трансформації, рушійною силою якої є конвергенція штучного інтелекту (AI) та квантових обчислень (QC). Ці революційні технології переформатовують сектор фінансових послуг, забезпечуючи безпрецедентний рівень ефективності, економії коштів та покращення якості обслуговування клієнтів.
Стрімке зростання доходів ринку програмного забезпечення AI: візуалізація розвитку
.class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"
Ринок програмного забезпечення AI демонструє вражаючу траєкторію зростання, а його річний дохід, за прогнозами, досягне колосальних 126 мільярдів доларів до 2025 року.
Ця візуалізація демонструє вражаюче зростання ринку з 2018 по 2025 рік, підкреслюючи зростаючий попит на рішення на базі AI у різних галузях.
Потенціал AI в банківській сфері
Алгоритми AI продемонстрували надзвичайні можливості в аналізі величезних обсягів даних, виявленні закономірностей та прийнятті обґрунтованих рішень. Ця здатність є безцінною для банків у різних аспектах їхньої діяльності.
-
Оцінка ризиків: системи управління ризиками на базі AI можуть аналізувати складні фінансові дані для оцінки кредитоспроможності, виявлення потенційного шахрайства та мінімізації фінансових ризиків. Це дозволяє банкам приймати більш виважені рішення щодо кредитування та захищати свій капітал.
-
Процеси затвердження кредитів: AI може спростити процеси затвердження кредитів, скорочуючи час обробки та підвищуючи задоволеність клієнтів. Автоматизуючи завдання та використовуючи прогнозну аналітику, банки можуть обробляти заявки швидше та ефективніше.
-
Оптимізація інвестиційного портфеля: AI може аналізувати ринкові тенденції, фактори ризику та індивідуальні інвестиційні цілі для оптимізації інвестиційних портфелів. Це допомагає клієнтам досягати своїх фінансових цілей, ефективно керуючи рівнем ризику.
-
Виявлення шахрайства: алгоритми AI можуть виявляти закономірності в транзакційних даних, що можуть свідчити про шахрайські дії. Це дозволяє банкам позначати підозрілі транзакції та вживати відповідних заходів для запобігання фінансовим втратам.
-
Обслуговування клієнтів: AI може доповнювати взаємодію з клієнтами, забезпечуючи проактивну підтримку, оперативне вирішення запитів та рекомендацію персоналізованих продуктів і послуг. Це сприяє підвищенню задоволеності та лояльності клієнтів.
.class="m-10 w-100"
Квантові обчислення: відкриття безпрецедентного аналізу даних
HSBC ⧉ перебуває в авангарді інтеграції квантових обчислень у фінансовий сектор. Банк співпрацює з постачальниками технологій та дослідницькими лабораторіями з метою вивчення застосування квантових технологій для вирішення реальних проблем.
HSBC став першим банком, який захистив торгівлю іноземною валютою на базі AI за допомогою квантових технологій у 2023 році ⧉. У першому в світі випробуванні HSBC використав квантовий розподіл ключів для захисту сценарію торгівлі євро на долари США на суму 30 мільйонів євро. Це випробування показало, що квантова технологія захищатиме угоди будь-якої вартості, коли вона стане комерційно доступною та масштабованою.
.class="m-10 w-100"
Зростання open-source AI: зміна парадигми в галузі штучного інтелекту
2023 рік відзначився стрімким зростанням впровадження технологій open-source AI, особливо в сегменті великих мовних моделей (LLM). Штучний інтелект з відкритим вихідним кодом (open-source AI) означає програмне забезпечення та інструменти AI, вихідний код яких доступний для розробників, дослідників та інших зацікавлених сторін.
Ця демократизація технологій AI сприяла значному прогресу, стимулювала поширення моделей з відкритим вихідним кодом та закріпила статус LLM як лідера в інноваціях AI. Ці моделі відіграли ключову роль у впровадженні інновацій, покращенні процесів прийняття рішень та вдосконаленні управління ризиками в різних галузях.
Великі мовні моделі з відкритим кодом: революція в ландшафті AI
Моделі LLM з відкритим кодом, такі як WizardLM ⧉ та LLaMA 2 ⧉, стали серйоними конкурентами закритих моделей. Наприклад, Vicuna ⧉, економічно вигідна модель LLM, досягла 90% можливостей ChatGPT, хоча весь процес навчання коштував лише 300 доларів. LLaMA 2 ⧉ встановила золотий стандарт етичного AI, отримавши найнижчі показники порушень на сьогодні. Моделі LLM з відкритим кодом є більш прозорими та гнучкими в налаштуванні, ніж закриті моделі типу «чорна скринька», які не мають належної інтерпретованості.
Вибухове зростання моделей AI з відкритим кодом у 2023 році
.class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"
Ця стовпчаста діаграма наочно ілюструє стрімке зростання моделей AI з відкритим кодом у 2023 році із вибуховим збільшенням як кількості проєктів, так і кількості внесків. Ця тенденція підкреслює зростаюче значення open-source AI у стимулюванні інновацій та сприянні співпраці в спільноті AI.
Кілька моделей LLM з відкритим кодом привернули значну увагу завдяки своїм революційним можливостям:
-
Mixtral 8x7B ⧉: розроблена Mistral AI, ця потужна мовна модель AI виділяється своїми відкритими вагами, що дозволяє запускати її локально з меншою кількістю обмежень, ніж у моделей конкурентів. Вона підтримує контекстне вікно обсягом до 32 тисяч токенів і кілька мов, зокрема французьку, німецьку, іспанську, італійську та англійську. Mixtral 8x7B ⧉ призначена для композиційної роботи, аналізу даних, пошуку й усунення несправностей у програмному забезпеченні та програмування. Заявляється, що вона відповідає або перевершує за показниками GPT-3.5 від OpenAI та випереджає модель LLaMA 2-70B від Meta в певних тестах.
-
GPT-NeoX-20B ⧉: маючи вражаючі 20 мільярдів параметрів, GPT-NeoX-20B є однією з провідних LLM з відкритим кодом. GPT-NeoX-20B базується на GPT-3, але використовує синхронний паралелізм даних та контроль контрольних точок градієнта (gradient checkpointing) для підвищення продуктивності та ефективності. Модель продемонструвала виняткову ефективність у різних завданнях, зокрема у відповідях на запитання, реферуванні та перекладі.
-
GPT-J ⧉: маючи 6 мільярдів параметрів, GPT-J ⧉ пропонує більшу доступність порівняно з більшими моделями. GPT-J ⧉ навчена на наборі даних Pile і базується на архітектурі GPT-2. Вона розуміє нюанси розмови, надає аналітичні висновки з різних джерел, адаптує свій тон і стиль, а також пріоритетно генерує етичний та відповідальний контент.
-
OPT-175 ⧉B: володіючи безпрецедентним розміром у 175 мільярдів параметрів, OPT-175B ⧉ є справжнім гігантом за ефективністю та масштабом. Навчена на нерозмічених текстових даних, які переважно містять англійські речення, OPT-175B ⧉ використовує архітектуру Transformer для ієрархічної обробки вхідного тексту. Модель продемонструвала вражаючі результати в різних завданнях, включаючи відповіді на запитання, реферування та переклад.
-
LLMa 2 ⧉: маючи 1,6 мільярда параметрів, LLMa 2 ⧉ демонструє універсальність, підходячи для широкого спектра завдань, включаючи відповіді на запитання, реферування та переклад. Навчена на наборі даних Pile та використовуючи архітектуру Transformer, LLMa 2 ⧉ доводить свою адаптованість у різних сферах застосування.
-
Google Gemini LLM ⧉: представлена у 2023 році, Google Gemini LLM ⧉ є значним кроком уперед у сфері великих мовних моделей. Позиціонована як наступниця PaLM 2 ⧉, Gemini LLM ⧉ розроблена для досягнення високих результатів у різних галузях, включаючи розуміння природної мови, створення різноманітних творчих текстових форматів та застосування знань для вирішення проблем. Завдяки своїй здатності обробляти мультимодальні дані, Google Gemini LLM ⧉ має великий потенціал для застосування в таких сферах, як комп'ютерний зір, наукові дослідження та охорона здоров'я. Модель наразі доступна у трьох розмірах: Ultra, Pro та Nano, що відповідають різним обчислювальним вимогам.
Революція open-source AI: формування майбутнього штучного інтелекту
Революція штучного інтелекту з відкритим кодом фундаментально змінює ландшафт розробки, впровадження та використання AI. Роблячи AI більш доступним, недорогим та універсальним, технології з відкритим кодом демократизують можливості штучного інтелекту та відкривають шлях для революційних інновацій та застосунків. Оскільки рух за відкритий вихідний код набирає обертів, ми можемо з упевненістю очікувати ще більш значущих трансформаційних досягнень, які визначать майбутнє AI та його глибокий вплив на наш світ.
.class="m-10 w-100"
Виклики регулювання AI
Ще одним викликом є забезпечення справедливості та неупередженості систем AI. Системи AI можуть відтворювати та закріплювати наявні упередження, що містяться в даних, на яких вони навчалися. Тому важливо розробляти прозорі та підзвітні системи AI, які можна перевіряти для виявлення та усунення потенційних упереджень.
Зрештою, важливо встановити етичні орієнтири для розробки та впровадження AI. Системи AI мають бути розроблені та використовуватися у спосіб, який є відповідальним та поважає права людини. Наприклад, системи AI не повинні використовуватися для заподіяння шкоди чи експлуатації людей, а також для втручання в їхнє приватне життя.
Вирішення цих викликів потребуватиме підходу за участю багатьох зацікавлених сторін, включаючи уряди, бізнес, дослідників та громадянське суспільство. Важливо вже зараз розпочати діалог про те, як регулювати AI так, щоб збалансувати потребу в конфіденційності та безпеці з потребою в інноваціях.
Стан управління AI
.class="fade-in w-100 p-3 me-3 img-thumbnail "
У 2023 році значні глобальні ініціативи та події визначили ландшафт управління та регулювання AI. Ця діяльність свідчить про зростаюче розуміння необхідності створення надійних платформ для нагляду за розробкою та впровадженням технологій AI ⧉.
У Сполучених Штатах президент Джо Байден видав указ щодо управління ризиками, пов'язаними з AI, та підтримки міжнародних зусиль із регулювання штучного інтелекту ⧉. Управління з науково-технічної політики Білого дому (OSTP ⧉) бере участь у широких дискусіях із дослідниками, компаніями та громадянським суспільством для розробки принципів управління AI. США працюють зі своїми союзниками та партнерами над питаннями управління AI, включаючи участь у Хіросімському процесі щодо штучного інтелекту G7 та Саміті з безпеки AI ⧉ у Великій Британії.
Велика Британія прийняла перший Саміт з безпеки AI ⧉, який об'єднав світових урядових лідерів для обговорення ризиків штучного інтелекту та скоординованих на міжнародному рівні дій ⧉.
У межах першого Саміту з безпеки AI у Великій Британії 28 країн та ЄС підписали Декларацію Блетчлі ⧉, зобов'язавшись спільно працювати над подоланням ризиків, пов'язаних із штучним інтелектом.
Керівники та науковці Массачусетського технологічного інституту (MIT) опублікували серію аналітичних записок щодо політики управління AI, щоб допомогти законодавцям створити кращі механізми нагляду. Документ Платформа для управління AI в США: створення безпечного та успішного сектора AI ⧉ пропонує покласти регулювання інструментів AI на вже наявні державні органи.
Понад 60 країн Америки, Африки, Азії та Європи опублікували національні стратегії розвитку AI, що відображає глобальний імпульс до розробки правил управління штучним інтелектом. Китай також активно впроваджує принципи та правила регулювання, включаючи Глобальну ініціативу з управління AI ⧉ та Тимчасові адміністративні заходи з управління сервісами генеративного штучного інтелекту ⧉.
Ці ініціативи та події свідчать про зростаючу потребу в скоординованих національних та міжнародних зусиллях для забезпечення відповідальної розробки та впровадження AI. Незважаючи на досягнутий прогрес, складна природа AI та швидкість його еволюції ставлять нові виклики, які вимагають постійної уваги.
.class="m-10 w-100"
Висновок
2023 рік приніс значні досягнення в галузях AI та квантових обчислень (QC), зокрема в банківській індустрії. Піонерське використання HSBC квантового захисту для торгівлі на базі AI є важливою віхою в застосуванні цих технологій у банківському секторі. Моделі з відкритим кодом прискорили розвиток AI, тоді як аналітичні матеріали MIT щодо управління AI пропонують орієнтири для регулювання. Ці події визначатимуть майбутнє AI та QC, маючи глибокі наслідки для банківської справи та фінансів.
.class="m-10 w-100"
Хочете дізнатися більше про вплив AI та квантових обчислень на банківську індустрію?
На завершення сподіваюся, що ця стаття зацікавила вас трансформаційною силою штучного інтелекту та квантових обчислень у банківській сфері.
Якщо ви прагнете дізнатися більше про перетин AI та квантових обчислень у банківській індустрії, зв'яжіться зі мною в LinkedIn ⧉ або за допомогою сторінки контактів ⧉.
Ви також можете приєднатися до мого нового YouTube-каналу Banking on Quantum ⧉, де я розповідатиму про останні новинки у сфері цих трансформаційних технологій та їхній вплив на майбутнє фінансів.
Підпишіться на Banking on Quantum сьогодні та будьте на крок попереду в цій динамічній сфері! ⧉
Ще раз дякую за ваш час і з нетерпінням чекаю на зворотний зв'язок!
.class="m-10 w-100"
Останній перегляд: .
Останній перегляд .
Перепублікувати цю статтю
Скопіювати формат для Medium
# Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau > Originally published at [https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/](https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/) Технологічний ландшафт 2023 року: AI та Quantum Computing революціонізують банківництво, зростання open-source моделей та розвиток регулювання й управління Read the full article on sebastienrousseau.com: https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/
Скопіювати формат для Mastodon
Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau Технологічний ландшафт 2023 року: AI та Quantum Computing революціонізують банківництво, зростання open-source моделей та розвиток регулювання й управління https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/
Копіювати відформатоване для LinkedIn
Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau Технологічний ландшафт 2023 року: AI та Quantum Computing революціонізують банківництво, зростання open-source моделей та розвиток регулювання й управління. Ось ключові стратегічні висновки: - Інсайт. У 2023 році перетин штучного інтелекту (AI) та kвантових обчислень (QC) справив глибокий вплив на банківську та фінансову індустрію. - Важливість AI та квантових обчислень у банківській індустрії. Банківська індустрія зазнає глибокої трансформації, рушійною силою якої є конвергенція штучного інтелекту (AI) та квантових обчислень (QC). - Зростання open-source AI: зміна парадигми в галузі штучного інтелекту. 2023 рік відзначився стрімким зростанням впровадження технологій open-source AI, особливо в сегменті великих мовних моделей (LLM). - Виклики регулювання AI. Ще одним викликом є забезпечення справедливості та неупередженості систем AI. Яким є підхід вашої організації до викликів, описаних у цій статті? → https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/ #AiУБанківництві #QuantumComputing #ФінансовіТехнології #OpenSourceAi #УправлінняРизиками Sebastien Rousseau | CC-BY-4.0
Цитувати цю статтю
Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau
Технологічний ландшафт 2023 року: AI та Quantum Computing революціонізують банківництво, зростання open-source моделей та розвиток регулювання й управління
BibTeX
@online{rousseau2023стан,
author = {Rousseau, Sebastien},
title = {{Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau}},
year = {2023},
url = {https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/},
urldate = {2023}
}RIS
TY - GEN AU - Rousseau, Sebastien TI - Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau PY - 2023 UR - https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/ ER -
Vancouver
Rousseau S. Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. 2023 Dec 18. Available from: https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/
Chicago
Rousseau, Sebastien. "Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau." sebastienrousseau.com. December 18, 2023. https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/.
APA
Rousseau, S. (2023, December 18). Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/
Перевидати цю статтю
Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau
Технологічний ландшафт 2023 року: AI та Quantum Computing революціонізують банківництво, зростання open-source моделей та розвиток регулювання й управління
Ця стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International. Перевидання вимагає посилання на канонічну URL-адресу.
Стан AI та Quantum Computing у банківництві: огляд 2023 року — Sebastien Rousseau Технологічний ландшафт 2023 року: AI та Quantum Computing революціонізують банківництво, зростання open-source моделей та розвиток регулювання й управління Originally published at https://sebastienrousseau.com/uk/2023-12-18-stan-shi-ta-kvantovykh-obchyslen-v-bankivnytstvi-pidsumky-2023/ by Sebastien Rousseau. Licensed under CC-BY-4.0.