Läget för AI och kvantdatorer i banksektorn: en tillbakablick på 2023

TL;DR. En genomgång av 2023 års tekniklandskap: AI och kvantdatorer revolutionerar banksektorn, modeller med öppen källkod växer fram och regelverk och styrning utvecklas

Viktiga slutsatser

Insikt. Under 2023 har skärningspunkten mellan artificiell intelligens (AI) och kvantdatorer (QC) haft en djupgående inverkan på bank- och finansbranschen.
Betydelsen av AI och kvantdatorer i banksektorn. Banksektorn genomgår en djupgående omvandling, driven av att artificiell intelligens (AI) och kvantdatorer (QC) konvergerar.
Framväxten av AI med öppen källkod: ett paradigmskifte inom artificiell intelligens. År 2023 har präglats av en anmärkningsvärd ökning i användningen av AI-teknik med öppen källkod, särskilt inom området stora språkmodeller (LLM).
Utmaningarna med att reglera AI. En annan utmaning är att säkerställa att AI-system är rättvisa och opartiska.

Insikt

Under 2023 har skärningspunkten mellan artificiell intelligens (AI) och kvantdatorer (QC) haft en djupgående inverkan på bank- och finansbranschen. Dessa tekniker har revolutionerat sättet som finansinstitut arbetar på, med betydande effekter på betalningar, riskhantering och cybersäkerhet.

Denna artikel behandlar effekterna av AI-modeller med öppen källkod, kvantdatorer inom transaktionssäkerhet samt regelverk och styrning inom bank och finans.

.class="m-10 w-100"

Betydelsen av AI och kvantdatorer i banksektorn

Banksektorn genomgår en djupgående omvandling, driven av att artificiell intelligens (AI) och kvantdatorer (QC) konvergerar. Dessa revolutionerande tekniker omformar finanssektorn och medför effektivitetsnivåer, kostnadsbesparingar och förbättrade kundupplevelser utan tidigare motstycke.

AI-programvarumarknadens kraftigt växande intäkter: en visualisering av tillväxten

AI-programvarumarknadens kraftigt växande intäkter: en visualisering av tillväxten .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Marknaden för AI-programvara upplever en anmärkningsvärd tillväxtbana, med årliga intäkter som väntas nå svindlande 126 miljarder dollar till 2025.

Denna visualisering åskådliggör marknadens imponerande tillväxt från 2018 till 2025 och belyser den ökande efterfrågan på AI-drivna lösningar i en rad branscher.

AI:s kraft i banksektorn

AI-algoritmer har uppvisat anmärkningsvärda förmågor att analysera enorma datamängder, identifiera mönster och fatta välgrundade beslut. Denna förmåga visar sig vara ovärderlig för banker inom flera delar av deras verksamhet.

Riskbedömning: AI-drivna riskhanteringssystem kan analysera komplexa finansiella data för att bedöma kreditvärdighet, identifiera potentiella bedrägerier och begränsa finansiella risker. Detta gör det möjligt för banker att fatta mer välgrundade utlåningsbeslut och skydda sitt kapital.
Processer för lånegodkännande: AI kan effektivisera processerna för lånegodkännande, korta handläggningstiderna och förbättra kundnöjdheten. Genom att automatisera uppgifter och utnyttja prediktiv analys kan banker behandla ansökningar mer effektivt och skyndsamt.
Optimering av investeringsportföljer: AI kan analysera marknadstrender, riskfaktorer och individuella investeringsmål för att optimera investeringsportföljer. Detta kan hjälpa kunder att nå sina finansiella mål samtidigt som de hanterar sin riskaptit på ett effektivt sätt.
Bedrägeridetektering: AI-algoritmer kan upptäcka mönster i transaktionsdata som kan tyda på bedräglig aktivitet. Detta gör det möjligt för banker att flagga misstänkta transaktioner och vidta lämpliga åtgärder för att förhindra finansiella förluster.
Kundservice: AI kan förstärka mänskliga kundserviceinteraktioner genom att erbjuda proaktivt stöd, snabbt lösa frågor och rekommendera personligt anpassade produkter och tjänster. Detta kan stärka kundnöjdheten och lojaliteten.

.class="m-10 w-100"

Kvantdatorer: låser upp dataanalys utan motstycke

HSBC ⧉ har legat i framkant när det gäller att integrera kvantdatorer i finanssektorn. Banken har samarbetat med teknikleverantörer och forskningslaboratorier för att utforska hur kvantteknik kan tillämpas på verkliga problem.

HSBC var den första banken som skyddade AI-driven valutahandel med kvantteknik under 2023 ⧉. I ett världsunikt försök använde HSBC Quantum Key Distribution för att säkra ett handelsscenario på 30 miljoner euro från euro till amerikanska dollar. Försöket visade att kvanttekniken kommer att kunna skydda affärer av vilket värde som helst när den blir kommersiellt tillgänglig och skalbar.

.class="m-10 w-100"

Framväxten av AI med öppen källkod: ett paradigmskifte inom artificiell intelligens

År 2023 har präglats av en anmärkningsvärd ökning i användningen av AI-teknik med öppen källkod, särskilt inom området stora språkmodeller (LLM). AI med öppen källkod avser AI-programvara och AI-verktyg vars källkod är tillgänglig för utvecklare, forskare och andra intressenter.

Denna demokratisering av AI-tekniken har främjat betydande framsteg, drivit på spridningen av modeller med öppen källkod och befäst LLM:er som en frontlöpare inom AI-innovation. Dessa modeller har spelat en central roll för att driva innovation, förbättra beslutsfattandet och stärka riskhanteringen i en rad branscher.

LLM:er med öppen källkod: revolutionerar AI-landskapet

LLM:er med öppen källkod, som WizardLM ⧉ och LLaMA 2 ⧉, har vuxit fram som formidabla konkurrenter till modeller med sluten källkod. Exempelvis nådde Vicuna ⧉, en kostnadseffektiv LLM, 90 % av ChatGPT:s förmåga trots att hela träningsprocessen kostade blygsamma 300 dollar. LLaMA 2 ⧉ har satt guldstandarden för etisk AI genom att uppnå de hittills lägsta överträdelsepoängen. LLM:er med öppen källkod är mer transparenta och anpassningsbara än slutna LLM:er av typen "svart låda", som saknar tolkningsbarhet.

Explosiv tillväxt för AI-modeller med öppen källkod under 2023

Explosiv tillväxt för AI-modeller med öppen källkod under 2023 .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Detta stapeldiagram illustrerar tydligt den anmärkningsvärda framväxten av AI-modeller med öppen källkod under 2023, med en kraftig ökning av både antalet projekt och antalet bidrag. Trenden understryker den växande betydelsen av öppen källkod inom AI för att driva innovation och främja samarbete inom AI-gemenskapen.

Flera LLM:er med öppen källkod har fått stor uppmärksamhet för sina banbrytande förmågor:

Mixtral 8x7B ⧉: Denna kraftfulla AI-språkmodell, utvecklad av Mistral AI, utmärker sig genom sina öppna vikter, vilket möjliggör lokal drift med färre begränsningar än konkurrenternas modeller. Den hanterar kontextfönster på upp till 32K token och stöder flera språk, däribland franska, tyska, spanska, italienska och engelska. Mixtral 8x7B ⧉ är utformad för kompositionsarbete, dataanalys, felsökning av programvara och programmering. Den uppges matcha eller överträffa OpenAI:s GPT-3.5 och prestera bättre än Metas LLaMA 2-70B i vissa benchmark-tester.
GPT-NeoX-20B ⧉: Med svindlande 20 miljarder parametrar står GPT-NeoX-20B som en ledande LLM med öppen källkod. GPT-NeoX-20B bygger på GPT-3 men inför synkron dataparallellism och gradient checkpointing för att förbättra prestanda och effektivitet. Modellen har uppvisat exceptionella resultat i en rad uppgifter, däribland frågebesvarande, sammanfattning och översättning.
GPT-J ⧉: Med 6 miljarder parametrar erbjuder GPT-J ⧉ större tillgänglighet jämfört med större modeller. GPT-J ⧉ är tränad på datamängden Pile och delar sina rötter med GPT-2-arkitekturen. Den förstår samtalsnyanser, ger insikter från skiftande källor, anpassar ton och stil samt prioriterar etisk och ansvarsfull innehållsgenerering.
OPT-175 ⧉B: Med en storlek utan motstycke på 175 miljarder parametrar framstår OPT-175B ⧉ som en koloss av effektivitet och skala. OPT-175B ⧉ är tränad på oannoterade textdata som huvudsakligen består av engelska meningar och använder Transformer-arkitekturen för att bearbeta indatatext hierarkiskt. Modellen har uppvisat imponerande resultat i en rad uppgifter, däribland frågebesvarande, sammanfattning och översättning.
LLMa 2 ⧉: Med 1,6 miljarder parametrar visar LLMa 2 ⧉ prov på mångsidighet och hanterar ett brett spektrum av uppgifter, däribland frågebesvarande, sammanfattning och översättning. LLMa 2 ⧉ är tränad på datamängden Pile, använder Transformer-arkitekturen och bevisar sin anpassningsförmåga i skilda tillämpningar.
Google Gemini LLM ⧉: Google Gemini LLM ⧉, som presenterades 2023, utgör ett betydande steg framåt inom stora språkmodeller. Gemini LLM ⧉ framhålls som efterträdare till PaLM 2 ⧉ och är utformad för att utmärka sig inom flera områden, däribland förståelse av naturligt språk, generering av olika kreativa textformat och tillämpning av kunskap för problemlösning. Med sin förmåga att bearbeta multimodala data har Google Gemini LLM ⧉ stor potential för tillämpningar inom områden som datorseende, vetenskaplig forskning och hälso- och sjukvård. Modellen finns för närvarande i tre storlekar: Ultra, Pro och Nano, anpassade efter olika beräkningsbehov.

Revolutionen inom AI med öppen källkod: formar AI:s framtid

Revolutionen inom AI med öppen källkod omvandlar i grunden landskapet för hur AI utvecklas, driftsätts och används. Genom att göra AI mer tillgänglig, prisvärd och mångsidig demokratiserar tekniken med öppen källkod AI:s förmågor och banar väg för banbrytande innovationer och tillämpningar. I takt med att rörelsen för öppen källkod vinner mark kan vi med tillförsikt förvänta oss ännu fler omvälvande framsteg som kommer att forma AI:s framtid och dess djupgående inverkan på vår värld.

.class="m-10 w-100"

Utmaningarna med att reglera AI

En annan utmaning är att säkerställa att AI-system är rättvisa och opartiska. AI-system kan vidmakthålla befintliga snedvridningar i de data de tränas på. Det är därför viktigt att utveckla AI-system som är transparenta och ansvariga, och som kan granskas för att identifiera och åtgärda potentiella snedvridningar.

Slutligen är det viktigt att fastställa etiska riktlinjer för utveckling och driftsättning av AI. AI-system bör utformas och användas på ett sätt som är ansvarsfullt och respekterar mänskliga rättigheter. AI-system bör exempelvis inte användas för att skada eller utnyttja individer, och de bör inte användas för att kränka individers integritet.

Att hantera dessa utmaningar kräver ett flerpartsförfarande som involverar regeringar, företag, forskare och det civila samhället. Det är viktigt att redan nu inleda samtalet om hur AI ska regleras på ett sätt som balanserar behovet av integritet och säkerhet mot behovet av innovation.

Läget för AI-styrning

Läget för AI-styrning .class="fade-in w-100 p-3 me-3 img-thumbnail "

Under 2023 har betydande globala initiativ och händelser format landskapet för AI-styrning och AI-reglering. Dessa aktiviteter speglar det växande erkännandet av behovet av robusta ramverk för att övervaka utveckling och driftsättning av AI-teknik ⧉.

I USA utfärdade president Joe Biden en exekutiv order för att hantera riskerna med AI och stödja internationella insatser för AI-styrning ⧉. Vita husets Office of Science and Technology Policy (OSTP) ⧉ har fört omfattande samtal med forskare, företag och det civila samhället för att ge underlag till AI-styrningen. USA samarbetar med sina allierade och partner kring AI-styrning, bland annat genom deltagande i G7:s Hiroshima AI Process och Storbritanniens AI Safety Summit ⧉.

Storbritannien stod värd för det första AI Safety Summit ⧉, som samlade globala regeringsledare för att diskutera AI:s risker och internationellt samordnade åtgärder ⧉.

Genom Bletchleydeklarationen ⧉ förband sig 28 länder plus EU att samarbeta för att hantera de risker AI medför, under det första AI Safety Summit i Storbritannien.

Ledare och forskare vid MIT publicerade en uppsättning policyunderlag om AI-styrning för att hjälpa beslutsfattare att skapa bättre tillsyn. A Framework for U.S. AI Governance: Creating a Safe and Thriving AI Sector ⧉ föreslår att befintliga statliga organ reglerar AI-verktyg.

Fler än 60 länder i Nord- och Sydamerika, Afrika, Asien och Europa har publicerat nationella AI-strategier, vilket speglar det globala momentumet för AI-styrning. Kina har varit aktivt med att lansera principer och regleringar, däribland Global AI Governance Initiative ⧉ och Interim Administrative Measures for the Management of Generative AI Services ⧉.

Dessa initiativ och händelser visar det växande behovet av samordnade nationella och internationella insatser för att säkerställa ansvarsfull utveckling och driftsättning av AI. Även om framsteg har gjorts innebär AI:s komplexa och snabbt föränderliga natur fortsatta utmaningar som kräver löpande uppmärksamhet.

.class="m-10 w-100"

Slutsats

År 2023 har inneburit betydande framsteg inom AI och kvantdatorer, i synnerhet i banksektorn. HSBC:s banbrytande användning av kvantskydd för AI-driven handel utgör en viktig milstolpe i tillämpningen av dessa tekniker inom banksektorn. Modeller med öppen källkod har påskyndat AI:s mognad, medan MIT:s vitböcker om AI-styrning ger en färdplan för reglering. Denna utveckling kommer att forma framtiden för AI och kvantdatorer, med djupgående konsekvenser för bank och finans.

.class="m-10 w-100"

Vill du veta mer om hur AI och kvantdatorer påverkar banksektorn?

Avslutningsvis hoppas jag att denna artikel har väckt ditt intresse för den omvälvande kraften hos AI och kvantdatorer i banksektorn.

Om du vill lära dig mer om skärningspunkten mellan AI och kvantdatorer i banksektorn är du välkommen att kontakta mig på LinkedIn ⧉ eller via kontaktsidan ⧉.

Du kan också följa mig på min nya YouTube-kanal, Banking on Quantum ⧉, där jag utforskar den senaste utvecklingen inom dessa omvälvande tekniker och deras betydelse för finansbranschens framtid.

Prenumerera på Banking on Quantum i dag och ligg steget före inom detta snabbt föränderliga område! ⧉

Tack än en gång för din tid, jag ser fram emot att höra från dig!

.class="m-10 w-100"

Senast granskad 2026-07-26.

Återpublicera den här artikeln

Läget för AI och kvantdatorer i banksektorn: en tillbakablick på 2023 — Sebastien Rousseau

En genomgång av 2023 års tekniklandskap: AI och kvantdatorer revolutionerar banksektorn, modeller med öppen källkod växer fram och regelverk och styrning utvecklas

Den här artikeln är licensierad under Creative Commons Attribution 4.0 International. Återpublicering kräver attribution till den kanoniska URL:en.

Läget för AI och kvantdatorer i banksektorn: en tillbakablick på 2023 — Sebastien Rousseau

En genomgång av 2023 års tekniklandskap: AI och kvantdatorer revolutionerar banksektorn, modeller med öppen källkod växer fram och regelverk och styrning utvecklas

Originally published at https://sebastienrousseau.com/sv/2023-12-18-laget-ai-och-kvantdatorer-i-banker-2023/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER