Keadaan AI dan Komputasi Kuantum dalam Perbankan: Tinjauan 2023

TL;DR. Menelusuri lanskap teknologi 2023: AI dan komputasi kuantum merevolusi perbankan, bangkitnya model open source, serta regulasi dan tata kelola yang berkembang.

Points clés

Wawasan. Pada 2023, pertemuan Artificial Intelligence (AI) dan Quantum Computing (QC) memberi dampak besar pada industri perbankan dan keuangan.
Pentingnya AI dan Komputasi Kuantum dalam Industri Perbankan. Industri perbankan sedang mengalami transformasi mendalam yang didorong oleh konvergensi Artificial Intelligence (AI) dan Quantum Computing (QC).
Kebangkitan AI Open Source: Pergeseran Paradigma dalam Artificial Intelligence. Tahun 2023 menyaksikan lonjakan besar dalam adopsi teknologi AI open source, terutama dalam ranah Large Language Models (LLM).
Tantangan Regulasi AI. Tantangan lain adalah memastikan sistem AI adil dan tidak bias.

Keadaan AI dan komputasi kuantum dalam perbankan: tinjauan 2023 .class="img-fluid clearfix"

Wawasan

Pada 2023, pertemuan Artificial Intelligence (AI) dan Quantum Computing (QC) memberi dampak besar pada industri perbankan dan keuangan. Teknologi ini mengubah cara lembaga keuangan beroperasi, terutama dalam pembayaran, manajemen risiko, dan keamanan siber.

Artikel ini membahas dampak model AI open source, QC dalam keamanan transaksi, serta regulasi dan tata kelola dalam perbankan dan keuangan.

.class="m-10 w-100"

Pentingnya AI dan Komputasi Kuantum dalam Industri Perbankan

Industri perbankan sedang mengalami transformasi mendalam yang didorong oleh konvergensi Artificial Intelligence (AI) dan Quantum Computing (QC). Teknologi revolusioner ini membentuk ulang sektor jasa keuangan, menghadirkan tingkat efisiensi, penghematan biaya, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Lonjakan Pendapatan Pasar Perangkat Lunak AI: Visualisasi Pertumbuhan

AI Software Market's Surging Revenue: A Visualization of Growth .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Pasar perangkat lunak AI mengalami lintasan pertumbuhan yang mengesankan, dengan pendapatan tahunan diproyeksikan mencapai $126 miliar pada 2025.

Visualisasi ini menunjukkan pertumbuhan pasar dari 2018 hingga 2025, menyoroti meningkatnya permintaan terhadap solusi berbasis AI di berbagai industri.

Kekuatan AI dalam Perbankan

Algoritma AI telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam menganalisis data dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan yang lebih informasional. Kemampuan ini terbukti bernilai bagi bank di berbagai aspek operasional.

Penilaian risiko: Sistem manajemen risiko berbasis AI dapat menganalisis data keuangan kompleks untuk menilai kelayakan kredit, mengidentifikasi potensi fraud, dan memitigasi risiko finansial. Ini membantu bank membuat keputusan pinjaman yang lebih baik dan melindungi modal.
Proses persetujuan pinjaman: AI dapat merampingkan proses persetujuan pinjaman, mengurangi turnaround time, dan meningkatkan kepuasan nasabah. Dengan mengotomatiskan tugas dan memakai predictive analytics, bank dapat memproses aplikasi lebih efisien dan cepat.
Optimisasi portofolio investasi: AI dapat menganalisis tren pasar, faktor risiko, dan tujuan investasi individual untuk mengoptimalkan portofolio. Ini membantu klien mencapai tujuan finansial sambil mengelola risk appetite secara efektif.
Deteksi fraud: Algoritma AI dapat mendeteksi pola dalam data transaksi yang mengindikasikan aktivitas fraud. Ini memungkinkan bank menandai transaksi mencurigakan dan mengambil tindakan untuk mencegah kerugian finansial.
Layanan pelanggan: AI dapat melengkapi interaksi layanan pelanggan manusia dengan dukungan proaktif, penyelesaian pertanyaan yang cepat, dan rekomendasi produk serta layanan yang dipersonalisasi. Ini meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

.class="m-10 w-100"

Komputasi Kuantum: Membuka Analisis Data yang Lebih Kuat

HSBC ⧉ berada di garis depan integrasi komputasi kuantum ke sektor keuangan. Bank ini berkolaborasi dengan penyedia teknologi dan laboratorium riset untuk mengeksplorasi penerapan teknologi kuantum pada masalah dunia nyata.

HSBC menjadi bank pertama yang melindungi trading valuta asing berbasis AI dengan teknologi kuantum pada 2023 ⧉. Dalam uji coba pertama di dunia, HSBC memakai Quantum Key Distribution untuk melindungi skenario trading senilai EUR30 juta dari euro ke dolar AS. Uji coba ini menunjukkan bahwa teknologi kuantum dapat melindungi perdagangan bernilai apa pun ketika sudah tersedia secara komersial dan dapat diskalakan.

.class="m-10 w-100"

Kebangkitan AI Open Source: Pergeseran Paradigma dalam Artificial Intelligence

Tahun 2023 menyaksikan lonjakan besar dalam adopsi teknologi AI open source, terutama dalam ranah Large Language Models (LLM). AI open source merujuk pada perangkat lunak dan alat AI yang source code-nya tersedia bagi developer, peneliti, dan pemangku kepentingan lain.

Demokratisasi teknologi AI ini mendorong kemajuan signifikan, mempercepat proliferasi model open source, dan menegaskan LLM sebagai kandidat terdepan dalam inovasi AI. Model-model ini memainkan peran penting dalam mendorong inovasi, meningkatkan pengambilan keputusan, dan memperbaiki manajemen risiko di berbagai industri.

LLM Open Source: Merevolusi Lanskap AI

LLM open source seperti WizardLM ⧉ dan LLaMA 2 ⧉ muncul sebagai pesaing kuat model closed source. Misalnya, Vicuna ⧉, LLM ekonomis, mencapai 90% kemampuan ChatGPT meski seluruh proses pelatihannya hanya menelan biaya $300. LLaMA 2 ⧉ menetapkan standar kuat untuk AI etis dengan skor pelanggaran terendah hingga saat itu. LLM open source lebih transparan dan dapat dikustomisasi dibandingkan LLM closed source "black box" yang kurang dapat ditafsirkan.

Pertumbuhan Eksplosif Model AI Open Source pada 2023

Explosive Growth of Open-Source AI Models in 2023 .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Diagram batang ini menggambarkan peningkatan luar biasa model AI open source pada 2023, dengan lonjakan besar dalam jumlah proyek dan kontribusi. Tren ini menyoroti semakin pentingnya AI open source dalam mendorong inovasi dan kolaborasi di komunitas AI.

Beberapa LLM open source mendapatkan perhatian besar karena kapabilitasnya:

Mixtral 8x7B ⧉: Dikembangkan oleh Mistral AI, model bahasa AI kuat ini menonjol karena open weights, memungkinkan operasi lokal dengan pembatasan lebih sedikit daripada model pesaing. Model ini memproses context window hingga 32K token dan mendukung beberapa bahasa termasuk Prancis, Jerman, Spanyol, Italia, dan Inggris. Mixtral 8x7B ⧉ dirancang untuk pekerjaan komposisional, analisis data, troubleshooting perangkat lunak, dan pemrograman. Model ini diklaim menyamai atau melampaui GPT-3.5 OpenAI dan mengungguli LLaMA 2-70B Meta pada benchmark tertentu.
GPT-NeoX-20B ⧉: Dengan 20 miliar parameter, GPT-NeoX-20B menjadi salah satu LLM open source utama. GPT-NeoX-20B berbasis GPT-3 tetapi memperkenalkan synchronous data parallelism dan gradient checkpointing untuk meningkatkan performa dan efisiensi. Model ini menunjukkan performa kuat dalam berbagai tugas, termasuk question-answering, summarization, dan translation.
GPT-J ⧉: Dengan 6 miliar parameter, GPT-J ⧉ lebih mudah diakses dibandingkan model yang lebih besar. GPT-J ⧉ dilatih pada dataset Pile dan memiliki akar yang sama dengan arsitektur GPT-2. Model ini memahami nuansa percakapan, memberi insight dari beragam sumber, menyesuaikan nada dan gaya, serta memprioritaskan pembuatan konten yang etis dan bertanggung jawab.
OPT-175B ⧉: Dengan ukuran 175 miliar parameter, OPT-175B ⧉ adalah model besar dari sisi efisiensi dan skala. Dilatih pada data teks tidak berlabel yang terutama berisi kalimat berbahasa Inggris, OPT-175B ⧉ memakai arsitektur Transformer untuk memproses teks input secara hierarkis. Model ini menunjukkan performa kuat dalam question-answering, summarisation, dan translation.
LLMa 2 ⧉: Dengan 1,6 miliar parameter, LLMa 2 ⧉ menunjukkan keserbagunaan untuk berbagai tugas, termasuk question-answering, summarisation, dan translation. Dilatih pada dataset Pile dan memakai arsitektur Transformer, LLMa 2 ⧉ membuktikan adaptabilitasnya di berbagai aplikasi.
Google Gemini LLM ⧉: Diperkenalkan pada 2023, Google Gemini LLM ⧉ menjadi langkah besar dalam ranah large language models. Disebut sebagai penerus PaLM 2 ⧉, Gemini LLM ⧉ dirancang unggul dalam berbagai domain, termasuk natural language understanding, pembuatan berbagai format teks kreatif, dan penerapan pengetahuan untuk memecahkan masalah. Dengan kemampuan memproses data multimodal, Google Gemini LLM ⧉ memiliki potensi besar untuk computer vision, riset ilmiah, dan kesehatan. Model ini tersedia dalam tiga ukuran: Ultra, Pro, dan Nano.

Revolusi AI Open Source: Membentuk Masa Depan AI

Revolusi AI open source secara fundamental mengubah lanskap pengembangan, deployment, dan pemanfaatan AI. Dengan membuat AI lebih mudah diakses, lebih terjangkau, dan lebih serbaguna, teknologi open source mendemokratisasi kemampuan AI dan membuka jalan bagi inovasi serta aplikasi baru. Ketika gerakan open source semakin kuat, kita dapat mengantisipasi lebih banyak kemajuan transformatif yang akan membentuk masa depan AI dan dampaknya terhadap dunia.

.class="m-10 w-100"

Tantangan Regulasi AI

Tantangan lain adalah memastikan sistem AI adil dan tidak bias. Sistem AI dapat melanggengkan bias yang sudah ada dalam data pelatihannya. Karena itu, penting untuk mengembangkan sistem AI yang transparan dan akuntabel, serta dapat diaudit untuk mengidentifikasi dan mengatasi potensi bias.

Terakhir, penting untuk menetapkan pedoman etis bagi pengembangan dan deployment AI. Sistem AI harus dirancang dan digunakan secara bertanggung jawab serta menghormati hak asasi manusia. Misalnya, sistem AI tidak boleh digunakan untuk mencelakai atau mengeksploitasi individu, dan tidak boleh digunakan untuk menyerang privasi individu.

Mengatasi tantangan ini membutuhkan pendekatan multi-pemangku kepentingan yang melibatkan pemerintah, bisnis, peneliti, dan masyarakat sipil. Percakapan tentang cara mengatur AI perlu dimulai sekarang, dengan menyeimbangkan kebutuhan privasi dan keamanan dengan kebutuhan inovasi.

Keadaan Tata Kelola AI

The State of AI Governance .class="fade-in w-100 p-3 me-3 img-thumbnail "

Pada 2023, inisiatif dan perkembangan global yang signifikan membentuk lanskap tata kelola dan regulasi AI. Aktivitas ini mencerminkan semakin diakuinya kebutuhan kerangka yang kuat untuk mengawasi pengembangan dan deployment teknologi AI ⧉.

Di Amerika Serikat, Presiden Joe Biden menerbitkan executive order untuk mengelola risiko terkait AI dan mendukung upaya internasional dalam tata kelola AI ⧉. White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) ⧉ terlibat dalam diskusi ekstensif dengan peneliti, perusahaan, dan masyarakat sipil untuk memberi masukan bagi tata kelola AI. AS bekerja sama dengan sekutu dan mitranya dalam tata kelola AI, termasuk melalui G7 Hiroshima AI Process dan AI Safety Summit ⧉ di Britania Raya.

Inggris menjadi tuan rumah AI Safety Summit ⧉ pertama, mempertemukan para pemimpin pemerintahan global untuk membahas risiko AI dan aksi terkoordinasi internasional ⧉.

Bletchley Declaration ⧉ melihat 28 negara plus Uni Eropa berjanji bekerja sama untuk menangani risiko AI dalam AI Safety Summit pertama di Inggris.

Para pemimpin dan akademisi MIT merilis serangkaian policy brief tentang tata kelola AI untuk membantu pembuat kebijakan menciptakan pengawasan yang lebih baik. A Framework for U.S. AI Governance: Creating a Safe and Thriving AI Sector ⧉ mengusulkan agar entitas pemerintah yang sudah ada mengatur alat AI.

Lebih dari 60 negara di Amerika, Afrika, Asia, dan Eropa telah menerbitkan strategi AI nasional, mencerminkan momentum global menuju tata kelola AI. China aktif meluncurkan prinsip dan regulasi, termasuk Global AI Governance Initiative ⧉ dan Interim Administrative Measures for the Management of Generative AI Services ⧉.

Inisiatif dan perkembangan ini menunjukkan meningkatnya kebutuhan atas upaya nasional dan internasional yang terkoordinasi untuk memastikan pengembangan dan deployment AI yang bertanggung jawab. Meski kemajuan telah dicapai, sifat AI yang kompleks dan cepat berubah menghadirkan tantangan berkelanjutan yang membutuhkan perhatian terus-menerus.

.class="m-10 w-100"

Kesimpulan

Tahun 2023 menyaksikan kemajuan signifikan dalam AI dan QC, terutama di industri perbankan. Penggunaan perlindungan kuantum oleh HSBC untuk trading berbasis AI menjadi tonggak penting dalam penerapan teknologi ini di sektor perbankan. Model open source mempercepat kematangan AI, sementara white paper MIT tentang tata kelola AI menyediakan peta jalan bagi regulasi. Perkembangan ini akan membentuk masa depan AI dan QC, dengan implikasi besar bagi perbankan dan keuangan.

.class="m-10 w-100"

Ingin mempelajari lebih lanjut dampak AI dan komputasi kuantum pada industri perbankan?

Sebagai penutup, saya berharap artikel ini membangkitkan minat Anda terhadap kekuatan transformatif AI dan komputasi kuantum dalam industri perbankan.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut pertemuan AI dan komputasi kuantum dalam industri perbankan, jangan ragu menghubungi saya di LinkedIn ⧉ atau melalui halaman kontak ⧉.

Anda juga dapat bergabung dengan saya di kanal YouTube baru saya, Banking on Quantum ⧉, tempat saya membahas perkembangan terbaru teknologi transformatif ini dan implikasinya bagi masa depan keuangan.

Berlangganan Banking on Quantum hari ini dan tetap berada di depan dalam bidang yang berkembang cepat ini! ⧉

Terima kasih sekali lagi atas waktu Anda, dan saya menantikan kabar dari Anda.

.class="m-10 w-100"

Terakhir ditinjau 2026-07-16.

Terbitkan ulang artikel ini

Keadaan AI dan Komputasi Kuantum dalam Perbankan: Tinjauan 2023 — Sebastien Rousseau

Menelusuri lanskap teknologi 2023: AI dan komputasi kuantum merevolusi perbankan, bangkitnya model open source, serta regulasi dan tata kelola yang berkembang.

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International. Penerbitan ulang memerlukan atribusi ke URL kanonis.

Keadaan AI dan Komputasi Kuantum dalam Perbankan: Tinjauan 2023 — Sebastien Rousseau

Menelusuri lanskap teknologi 2023: AI dan komputasi kuantum merevolusi perbankan, bangkitnya model open source, serta regulasi dan tata kelola yang berkembang.

Originally published at https://sebastienrousseau.com/id/2023-12-18-keadaan-ai-dan-komputasi-kuantum-di-perbankan-ulasan-2023/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER