Stav AI a kvantových výpočtů v bankovnictví: přehled roku 2023

TL;DR. Pohled na technologie roku 2023: AI a kvantové výpočty proměňují bankovnictví, nástup modelů s otevřeným zdrojovým kódem a vývoj regulace a správy.

Klíčové body

Poznatek. V roce 2023 průnik umělé inteligence (AI) a kvantových výpočtů (QC) zásadně ovlivnil bankovní a finanční sektor.
Význam AI a kvantových výpočtů v bankovním sektoru. Bankovní sektor prochází hlubokou transformací, kterou pohání sbližování umělé inteligence (AI) a kvantových výpočtů (QC).
Nástup AI s otevřeným zdrojovým kódem: změna paradigmatu v umělé inteligenci. Rok 2023 zaznamenal pozoruhodný nárůst využívání technologie AI s otevřeným zdrojovým kódem, zejména v oblasti velkých jazykových modelů (LLM).
Výzvy při regulaci AI. Další výzvou je zajistit, aby systémy AI byly spravedlivé a nezkreslené.

Poznatek

V roce 2023 průnik umělé inteligence (AI) a kvantových výpočtů (QC) zásadně ovlivnil bankovní a finanční sektor. Tyto technologie proměnily způsob, jakým finanční instituce fungují, s výrazným dopadem na platby, řízení rizik a kybernetickou bezpečnost.

Tento článek se zabývá dopadem modelů AI s otevřeným zdrojovým kódem, QC v transakční bezpečnosti a regulace a správy na bankovnictví a finance.

.class="m-10 w-100"

Význam AI a kvantových výpočtů v bankovním sektoru

Bankovní sektor prochází hlubokou transformací, kterou pohání sbližování umělé inteligence (AI) a kvantových výpočtů (QC). Tyto technologie mění sektor finančních služeb a přinášejí dosud nevídanou úroveň efektivity, úspory nákladů a lepší zákaznickou zkušenost.

Prudký růst tržeb trhu softwaru pro AI: vizualizace růstu

AI Software Market's Surging Revenue: A Visualization of Growth .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Trh softwaru pro AI zaznamenává pozoruhodný růst a jeho roční tržby mají do roku 2025 dosáhnout 126 miliard USD.

Tato vizualizace ukazuje růst trhu od roku 2018 do roku 2025 a zdůrazňuje rostoucí poptávku po řešeních využívajících AI v různých odvětvích.

Síla AI v bankovnictví

Algoritmy AI prokázaly pozoruhodnou schopnost analyzovat velké objemy dat, rozpoznávat vzorce a činit podložená rozhodnutí. Tato schopnost se pro banky ukazuje jako mimořádně cenná v řadě oblastí jejich provozu.

Hodnocení rizik: Systémy řízení rizik využívající AI dokážou analyzovat složitá finanční data, posoudit úvěruschopnost, odhalit potenciální podvod a zmírnit finanční rizika. To bankám umožňuje činit podloženější úvěrová rozhodnutí a chránit svůj kapitál.
Schvalování úvěrů: AI dokáže zefektivnit procesy schvalování úvěrů, zkrátit dobu vyřízení a zvýšit spokojenost zákazníků. Automatizací úkolů a využitím prediktivní analytiky mohou banky zpracovávat žádosti rychleji a efektivněji.
Optimalizace investičního portfolia: AI dokáže analyzovat tržní trendy, rizikové faktory a individuální investiční cíle a optimalizovat tak investiční portfolia. To klientům pomáhá dosahovat finančních cílů a přitom účinně řídit míru podstupovaného rizika.
Odhalování podvodů: Algoritmy AI dokážou v transakčních datech rozpoznat vzorce, které mohou naznačovat podvodnou činnost. To bankám umožňuje označit podezřelé transakce a přijmout odpovídající opatření k prevenci finančních ztrát.
Zákaznický servis: AI může doplnit lidský zákaznický servis tím, že poskytuje proaktivní podporu, rychle řeší dotazy a doporučuje personalizované produkty a služby. To může zvýšit spokojenost a loajalitu zákazníků.

.class="m-10 w-100"

Kvantové výpočty: bezkonkurenční analýza dat

HSBC ⧉ patří mezi průkopníky integrace kvantových výpočtů do finančního sektoru. Banka spolupracovala s dodavateli technologií a výzkumnými laboratořemi, aby prozkoumala využití kvantových technologií pro reálné problémy.

HSBC byla první bankou, která v roce 2023 ochránila devizové obchodování řízené AI pomocí kvantové technologie ⧉. Ve světově prvním testu HSBC použila kvantovou distribuci klíčů k zabezpečení obchodu v objemu 30 milionů EUR z eur na americké dolary. Test ukázal, že kvantová technologie ochrání obchody jakékoli hodnoty, jakmile bude komerčně dostupná a škálovatelná.

.class="m-10 w-100"

Nástup AI s otevřeným zdrojovým kódem: změna paradigmatu v umělé inteligenci

Rok 2023 zaznamenal pozoruhodný nárůst využívání technologie AI s otevřeným zdrojovým kódem, zejména v oblasti velkých jazykových modelů (LLM). AI s otevřeným zdrojovým kódem označuje software a nástroje AI, jejichž zdrojový kód je dostupný vývojářům, výzkumníkům a dalším zúčastněným stranám.

Tato demokratizace technologie AI podpořila významný pokrok, urychlila šíření modelů s otevřeným zdrojovým kódem a upevnila postavení LLM v čele inovací v AI. Tyto modely sehrály klíčovou roli při podpoře inovací, zlepšování rozhodování a zdokonalování řízení rizik v různých odvětvích.

LLM s otevřeným zdrojovým kódem: proměna oblasti AI

LLM s otevřeným zdrojovým kódem, jako jsou WizardLM ⧉ a LLaMA 2 ⧉, se ukázaly jako silní konkurenti uzavřených modelů. Například Vicuna ⧉, nenákladný LLM, dosáhla 90 % schopností ChatGPT, přestože celý proces trénování stál pouhých 300 USD. LLaMA 2 ⧉ nastavila zlatý standard etické AI tím, že dosáhla dosud nejnižšího skóre porušení pravidel. LLM s otevřeným zdrojovým kódem jsou transparentnější a lépe přizpůsobitelné než uzavřené LLM typu „černá skříňka", které postrádají interpretovatelnost.

Explozivní růst modelů AI s otevřeným zdrojovým kódem v roce 2023

Explosive Growth of Open-Source AI Models in 2023 .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Tento sloupcový graf názorně ukazuje pozoruhodný nárůst modelů AI s otevřeným zdrojovým kódem v roce 2023, s výrazným zvýšením počtu projektů i počtu příspěvků. Tento trend zdůrazňuje rostoucí význam AI s otevřeným zdrojovým kódem pro podporu inovací a spolupráce v rámci komunity AI.

Několik LLM s otevřeným zdrojovým kódem si získalo významnou pozornost díky svým průlomovým schopnostem:

Mixtral 8x7B ⧉: Tento výkonný jazykový model od Mistral AI vyniká svými otevřenými vahami, které umožňují lokální provoz s menšími omezeními než modely konkurence. Zpracovává kontextová okna až 32K tokenů a podporuje více jazyků včetně francouzštiny, němčiny, španělštiny, italštiny a angličtiny. Mixtral 8x7B ⧉ je určen pro kompoziční práci, analýzu dat, řešení potíží se softwarem a programování. Uvádí se, že se v některých srovnávacích testech vyrovná modelu GPT-3.5 od OpenAI nebo jej předčí a překoná model LLaMA 2-70B od Meta.
GPT-NeoX-20B ⧉: S 20 miliardami parametrů patří GPT-NeoX-20B mezi přední LLM s otevřeným zdrojovým kódem. Vychází z GPT-3, ale zavádí synchronní datový paralelismus a gradient checkpointing pro zlepšení výkonu a efektivity. Model prokázal výjimečný výkon v řadě úloh, včetně odpovídání na otázky, sumarizace a překladu.
GPT-J ⧉: Se 6 miliardami parametrů nabízí GPT-J ⧉ vyšší dostupnost oproti větším modelům. GPT-J ⧉ je trénován na datové sadě Pile a vychází ze stejných základů jako architektura GPT-2. Rozumí konverzačním nuancím, poskytuje poznatky z různých zdrojů, přizpůsobuje svůj tón a styl a upřednostňuje etické a odpovědné generování obsahu.
OPT-175B ⧉: S bezprecedentní velikostí 175 miliard parametrů představuje OPT-175B ⧉ kolos z hlediska efektivity i rozsahu. OPT-175B ⧉, trénovaný na neoznačených textových datech obsahujících převážně anglické věty, využívá architekturu Transformer k hierarchickému zpracování vstupního textu. Model prokázal působivý výkon v řadě úloh, včetně odpovídání na otázky, sumarizace a překladu.
LLMa 2 ⧉: S 1,6 miliardy parametrů ukazuje LLMa 2 ⧉ svou univerzálnost a zvládá širokou škálu úloh, včetně odpovídání na otázky, sumarizace a překladu. LLMa 2 ⧉, trénovaný na datové sadě Pile a využívající architekturu Transformer, prokazuje svou přizpůsobivost v různých aplikacích.
Google Gemini LLM ⧉: Google Gemini LLM ⧉, představený v roce 2023, znamená významný krok vpřed v oblasti velkých jazykových modelů. Je označován za nástupce modelu PaLM 2 ⧉ a Gemini LLM ⧉ je navržen tak, aby vynikal v různých doménách, včetně porozumění přirozenému jazyku, generování různých kreativních textových formátů a uplatnění znalostí při řešení problémů. Díky své schopnosti zpracovávat multimodální data má Google Gemini LLM ⧉ velký potenciál pro využití v oblastech, jako je počítačové vidění, vědecký výzkum a zdravotnictví. Model je aktuálně dostupný ve třech velikostech: Ultra, Pro a Nano, které odpovídají různým výpočetním nárokům.

AI s otevřeným zdrojovým kódem: utváření budoucnosti AI

AI s otevřeným zdrojovým kódem zásadně mění vývoj, nasazování a využívání AI. Tím, že činí AI dostupnější, cenově přijatelnější a všestrannější, otevřený zdrojový kód demokratizuje schopnosti AI a připravuje půdu pro průlomové inovace a aplikace. S tím, jak hnutí otevřeného zdrojového kódu nabírá na síle, lze očekávat další zásadní pokrok, který bude utvářet budoucnost AI a její hluboký dopad na náš svět.

.class="m-10 w-100"

Výzvy při regulaci AI

Další výzvou je zajistit, aby systémy AI byly spravedlivé a nezkreslené. Systémy AI mohou přenášet stávající zkreslení obsažená v datech, na nichž jsou trénovány. Je proto důležité vyvíjet systémy AI, které jsou transparentní a odpovědné a které lze auditovat s cílem odhalit a řešit případná zkreslení.

V neposlední řadě je důležité stanovit etické zásady pro vývoj a nasazování AI. Systémy AI by měly být navrhovány a používány odpovědně a s ohledem na lidská práva. Systémy AI by například neměly být využívány k poškozování nebo zneužívání osob ani k narušování jejich soukromí.

Řešení těchto výzev bude vyžadovat přístup zahrnující více zúčastněných stran: vlády, podniky, výzkumníky i občanskou společnost. Je důležité již nyní zahájit diskusi o tom, jak regulovat AI způsobem, který vyváží potřebu soukromí a bezpečnosti s potřebou inovací.

Stav správy AI

The State of AI Governance .class="fade-in w-100 p-3 me-3 img-thumbnail "

V roce 2023 významné globální iniciativy a události utvářely správu a regulaci AI. Tyto aktivity odrážejí rostoucí uznání potřeby robustních rámců pro dohled nad vývojem a nasazováním technologií AI ⧉.

Ve Spojených státech vydal prezident Joe Biden exekutivní nařízení k řízení rizik spojených s AI a k podpoře mezinárodního úsilí o její správu ⧉. Úřad pro vědeckou a technologickou politiku (OSTP) ⧉ Bílého domu vedl rozsáhlé diskuse s výzkumníky, firmami a občanskou společností s cílem podložit správu AI. USA spolupracují se svými spojenci a partnery na správě AI, včetně účasti v procesu G7 Hiroshima AI Process a na britském AI Safety Summit ⧉.

Spojené království uspořádalo první AI Safety Summit ⧉, který svedl dohromady vládní představitele z celého světa k jednání o rizicích AI a mezinárodně koordinovaném postupu ⧉.

V rámci Bletchleyské deklarace ⧉ se 28 zemí a EU zavázalo ke společnému postupu při řešení rizik spojených s AI během prvního AI Safety Summit ve Spojeném království.

Vedoucí představitelé a výzkumníci z MIT vydali soubor analytických podkladů o správě AI, které mají tvůrcům politik pomoci zavést lepší dohled. A Framework for U.S. AI Governance: Creating a Safe and Thriving AI Sector ⧉ navrhuje, aby nástroje AI regulovaly stávající vládní instituce.

Více než 60 zemí v Americe, Africe, Asii a Evropě zveřejnilo národní strategie pro AI, což odráží globální směřování ke správě AI. Čína aktivně zaváděla zásady a předpisy, mimo jiné Global AI Governance Initiative ⧉ a Interim Administrative Measures for the Management of Generative AI Services ⧉.

Tyto iniciativy a události ukazují rostoucí potřebu koordinovaného národního i mezinárodního úsilí o odpovědný vývoj a nasazování AI. Přestože bylo dosaženo pokroku, složitá a rychle se vyvíjející povaha AI přináší trvalé výzvy, které vyžadují soustavnou pozornost.

.class="m-10 w-100"

Závěr

Rok 2023 přinesl významný pokrok v oblastech AI a QC, zejména v bankovnictví. Průkopnické využití kvantové ochrany pro obchodování řízené AI ze strany HSBC představuje významný mezník v uplatnění těchto technologií v bankovním sektoru. Modely s otevřeným zdrojovým kódem urychlily zralost AI, zatímco odborné studie MIT o správě AI poskytují plán pro regulaci. Tento vývoj bude utvářet budoucnost AI a QC s hlubokými dopady na bankovnictví a finance.

.class="m-10 w-100"

Chcete se dozvědět více o dopadu AI a kvantových výpočtů na bankovní sektor?

Na závěr doufám, že tento článek ve vás vzbudil zájem o proměňující sílu AI a kvantových výpočtů v bankovnictví.

Pokud se chcete dozvědět více o průniku AI a kvantových výpočtů v bankovnictví, neváhejte se mi ozvat na LinkedIn ⧉ nebo prostřednictvím kontaktní stránky ⧉.

Můžete se ke mně také připojit na mém novém kanálu YouTube Banking on Quantum ⧉, kde budu sledovat nejnovější vývoj těchto proměňujících technologií a jejich důsledky pro budoucnost financí.

Odebírejte Banking on Quantum ještě dnes a udržte si náskok v tomto rychle se vyvíjejícím oboru. ⧉

Ještě jednou děkuji za váš čas a těším se na vaši zprávu.

.class="m-10 w-100"

Naposledy revidováno 2026-08-10.

Znovu publikovat tento článek

Stav AI a kvantových výpočtů v bankovnictví: přehled roku 2023 — Sebastien Rousseau

Pohled na technologie roku 2023: AI a kvantové výpočty proměňují bankovnictví, nástup modelů s otevřeným zdrojovým kódem a vývoj regulace a správy.

Tento článek je licencován pod Creative Commons Attribution 4.0 International. Při opětovné publikaci uveďte odkaz na kanonickou URL.

Stav AI a kvantových výpočtů v bankovnictví: přehled roku 2023 — Sebastien Rousseau

Pohled na technologie roku 2023: AI a kvantové výpočty proměňují bankovnictví, nástup modelů s otevřeným zdrojovým kódem a vývoj regulace a správy.

Originally published at https://sebastienrousseau.com/cs/2023-12-18-stav-ai-a-kvantovych-vypoctu-v-bankovnictvi-prehled-2023/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER