Ang kalagayan ng AI at ng quantum computing sa banking: pagsusuri sa 2023

TL;DR. Pagsusuri sa 2023: ang epekto ng AI at ng quantum computing sa banking — ang pag-angat ng malalaking modelo ng wikang bukas ang pinagmulan, ang paggamit ng HSBC ng QKD sa kalakalang FX, at ang umuusbong na tanawin ng pamamahala sa AI.

Mga Pangunahing Punto

Ang kalagayan ng AI at ng quantum computing sa sektor ng banking: pagsusuri sa 2023. Noong 2023, malalim ang naging epekto ng pagtatagpo ng artipisyal na katalinuhan (AI) at ng quantum computing (QC) sa industriya ng banking at pinansiya.
Pangkalahatang tanaw. Noong 2023, malalim ang naging epekto ng pagtatagpo ng artipisyal na katalinuhan (AI) at ng quantum computing (QC) sa industriya ng banking at pinansiya.
Ang halaga ng AI at ng quantum computing sa industriya ng banking. Nararanasan ng industriya ng banking ang malalim na pagbabagong itinutulak ng pagtatagpo ng AI at ng quantum computing.
Ang pag-angat ng AI na bukas ang pinagmulan: isang pagbabago ng huwaran. Nasaksihan ng taong 2023 ang kapansin-pansing pag-angat ng pagyakap sa teknolohiyang AI na bukas ang pinagmulan, lalo na sa larangan ng malalaking modelo ng wika (LLMs).

Ang kalagayan ng AI at ng quantum computing sa sektor ng banking: pagsusuri sa 2023 #

Pangkalahatang tanaw #

Noong 2023, malalim ang naging epekto ng pagtatagpo ng artipisyal na katalinuhan (AI) at ng quantum computing (QC) sa industriya ng banking at pinansiya. Binago nang malaki ng dalawang teknolohiyang ito ang paraan ng paggana ng mga institusyong pinansiyal, at malaki ang naging epekto nila sa mga pagbabayad, sa pangangasiwa ng panganib, at sa seguridad na sibernetiko.

Tinatalakay ng artikulong ito ang epekto ng mga modelo ng AI na bukas ang pinagmulan, ng quantum computing sa seguridad ng transaksiyon, at ng batas at pamamahala sa sektor ng banking at pinansiya.

.class="m-10 w-100"

Ang halaga ng AI at ng quantum computing sa industriya ng banking #

Nararanasan ng industriya ng banking ang malalim na pagbabagong itinutulak ng pagtatagpo ng AI at ng quantum computing. Muling hinuhubog ng dalawang mapanimulang teknolohiyang ito ang sektor ng serbisyong pinansiyal, at nagdadala sila ng walang katulad na antas ng kahusayan, ng pagbaba ng gastos, at ng pinatatatag na karanasan ng kliyente.

Ang mabilis na paglago ng kita sa pamilihan ng software na AI: isang biswal na paglalarawan ng paglago #

AI Software Market's Surging Revenue: A Visualization of Growth .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Nararanasan ng pamilihan ng software na AI ang kapansin-pansing landas ng paglago, na may inaasahang taunang kitang umaabot sa nakamamanghang 126 bilyong dolyar pagsapit ng 2025.

Itinatampok ng paglalarawang ito ang kahanga-hangang paglago ng pamilihan mula 2018 hanggang 2025, na nagbibigay-liwanag sa lumalaking pangangailangan sa mga solusyong pinapagana ng AI sa iba't ibang industriya.

Ang lakas ng AI sa sektor ng banking #

Ipinamalas ng mga algoritmo ng AI ang kapansin-pansing kakayahan sa pagsusuri ng napakalaking dami ng datos, sa pagkilala ng huwaran, at sa paggawa ng may-batayang pasya. At napatutunayan ng kakayahang ito ang di-mapapantayang halaga nito para sa mga bangko sa iba't ibang bahagi ng kanilang operasyon.

Pagtatasa ng panganib: kayang suriin ng mga sistema ng pangangasiwa ng panganib na pinapagana ng AI ang masalimuot na datos na pinansiyal upang tasahin ang pagiging karapat-dapat sa utang, tuklasin ang posibleng pandaraya, at bawasan ang panganib na pinansiyal. Binibigyang-kakayahan nito ang mga bangko na gumawa ng mas may-batayang pasya sa pagpapautang at maipagsanggalang ang kanilang kapital.
Proseso ng pag-apruba ng utang: kayang pasimplehin ng AI ang proseso ng pag-apruba ng utang, kaya binabawasan nito ang oras ng pagproseso at pinabubuti ang kasiyahan ng kliyente. At sa pamamagitan ng pag-otomatisa ng gawain at ng paggamit ng mahulaang pagsusuri, kayang iproseso ng mga bangko ang aplikasyon nang higit na mahusay at mabilis.
Optimisasyon ng portfolio ng pamumuhunan: kayang suriin ng AI ang mga uso sa pamilihan, ang mga salik ng panganib, at ang indibidwal na layunin sa pamumuhunan upang ma-optimisa ang portfolio. Nakatutulong ito sa mga kliyente na makamit ang kanilang layuning pinansiyal habang mahusay na pinangangasiwaan ang kanilang gana sa panganib.
Pagtuklas ng pandaraya: kayang matukoy ng mga algoritmo ng AI ang mga huwaran sa datos ng transaksiyon na maaaring magpahiwatig ng mapanlinlang na gawain. Binibigyang-kakayahan nito ang mga bangko na iulat ang kahina-hinalang transaksiyon at gumawa ng nararapat na hakbang upang mapigil ang pagkalugi.
Serbisyo sa kliyente: kayang patatagin ng AI ang pakikipag-ugnayan ng tao sa serbisyo sa kliyente sa pamamagitan ng maagap na suporta, ng mabilis na tugon sa katanungan, at ng pagrerekomenda ng pasadyang produkto at serbisyo. Kaya nitong patatagin ang kasiyahan at katapatan ng kliyente.

.class="m-10 w-100"

Ang quantum computing: pagpapakawala ng walang katulad na pagsusuri ng datos #

Nanguna ang HSBC ⧉ sa pagsasanib ng quantum computing sa sektor na pinansiyal. Nakipagtulungan ang bangko sa mga tagapaglaan ng teknolohiya at sa mga laboratoryo ng pananaliksik upang tuklasin ang paggamit ng mga teknolohiyang kuwantum sa mga suliranin sa tunay na buhay.

Ang HSBC ang unang bangkong nagsanggalang sa kalakalan ng dayuhang salapi na pinatatatag ng AI sa pamamagitan ng teknolohiyang kuwantum noong 2023 ⧉. Sa isang pagsubok na unang beses sa buong mundo, ginamit ng HSBC ang quantum na pamamahagi ng susi upang tiyakin ang seguridad ng senaryo ng kalakalang nagkakahalaga ng 30 milyong euro mula euro tungo sa dolyar na Amerikano. Ipinakita ng pagsubok na ito na ipagsasanggalang ng teknolohiyang kuwantum ang mga transaksiyon sa anumang halaga kapag naging komersiyal na itong makukuha at kayang lumawak.

.class="m-10 w-100"

Ang pag-angat ng AI na bukas ang pinagmulan: isang pagbabago ng huwaran #

Nasaksihan ng taong 2023 ang kapansin-pansing pag-angat ng pagyakap sa teknolohiyang AI na bukas ang pinagmulan, lalo na sa larangan ng malalaking modelo ng wika (LLMs). Tumutukoy ang AI na bukas ang pinagmulan sa software at kasangkapang AI na ang pinagmulang kodigo ay makukuha ng mga developer, mananaliksik, at iba pang may kinalaman.

Pinahintulutan ng demokratisasyong ito ng teknolohiyang AI ang saligang pagsulong, itinulak nito ang pagdami ng mga modelong bukas ang pinagmulan, at pinatatag nito ang malalaking modelo ng wika bilang puwersang nagtutulak ng inobasyon. Gumanap ang mga modelong ito ng mahalagang papel sa pagpapasigla ng inobasyon, sa pagpapatibay ng paggawa ng pasya, at sa pagpapabuti ng pangangasiwa ng panganib sa iba't ibang industriya.

Ang malalaking modelo ng wikang bukas ang pinagmulan: isang rebolusyon sa tanawin ng AI #

Sumulpot ang malalaking modelo ng wikang bukas ang pinagmulan, tulad ng WizardLM ⧉ at ng LLaMA 2 ⧉, bilang malalakas na katunggali ng mga modelong sarado ang pinagmulan. Halimbawa, nakamit ng Vicuna ⧉, isang matipid na modelo ng wika, ang 90 % ng kakayahan ng ChatGPT bagaman umabot lamang sa 300 dolyar ang kabuuang gastos sa pagsasanay nito. At naglatag ang LLaMA 2 ⧉ ng gintong pamantayan para sa etikal na AI sa pamamagitan ng pagkamit ng pinakamababang marka sa paglabag hanggang ngayon. Higit na malinaw at maiaangkop ang malalaking modelo ng wikang bukas ang pinagmulan kaysa sa katapat nilang sarado ang pinagmulan, na kulang sa kakayahang maipaliwanag.

Ang pasabog na paglago ng mga modelong AI na bukas ang pinagmulan noong 2023

Explosive Growth of Open-Source AI Models in 2023 .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Malinaw na itinatampok ng grapikong ito ang kapansin-pansing pag-angat ng mga modelong AI na bukas ang pinagmulan noong 2023, na may nakamamanghang pagsulpot sa bilang ng proyekto at sa bilang ng ambag. At binibigyang-diin ng usong ito ang lumalaking halaga ng AI na bukas ang pinagmulan sa pagpapasigla ng inobasyon at sa pagpapatibay ng pakikipagtulungan sa loob ng komunidad ng AI.

Nakakuha ng malaking pansin ang ilang malalaking modelo ng wikang bukas ang pinagmulan dahil sa mapanguna nilang kakayahan:

Mixtral 8x7B ⧉: binuo ng Mistral AI, namumukod ang malakas na modelo ng wikang ito dahil sa bukas nitong timbang, kaya pinahihintulutan nito ang lokal na pagpapatakbo na may mas kaunting hadlang kaysa sa mga modelo ng katunggali. Kaya nitong hawakan ang bintana ng konteksto na umaabot sa 32 libong token at sinusuportahan nito ang maraming wika, kabilang na ang Pranses, Aleman, Kastila, Italyano, at Ingles. Idinisenyo ang Mixtral 8x7B ⧉ para sa gawaing komposisyonal, para sa pagsusuri ng datos, para sa pagtuklas ng depekto sa software, at para sa pagpoprograma. At iginigiit nitong kayang pantayan o higitan nito ang GPT-3.5 ng OpenAI at nahihigitan nito ang LLaMA 2-70B ng Meta sa ilang pagsusulit sa bisa.
GPT-NeoX-20B ⧉: sa 20 bilyong parametro, nakatayo ang GPT-NeoX-20B sa unahan ng malalaking modelo ng wikang bukas ang pinagmulan. Nakasalalay ito sa GPT-3 ngunit ipinapasok nito ang sabayang paralelismo ng datos at ang mga punto ng pagsusuri ng gradient upang mapabuti ang bisa at kahusayan. At ipinamalas ng modelo ang pambihirang bisa sa iba't ibang gawain, kabilang na ang pagsagot sa tanong, ang pagbubuod, at ang pagsasalin.
GPT-J ⧉: sa 6 bilyong parametro, naghahandog ang GPT-J ⧉ ng mas malaking pag-abot kumpara sa mas malalaking modelo. Sinanay ang GPT-J ⧉ sa hanay ng datos na Pile at pinagsasaluhan nito ang ugat ng arkitektura ng GPT-2. Nauunawaan nito ang mga banayad na pagkakaiba sa pag-uusap, naghahandog ito ng kabatiran mula sa iba't ibang pinagmulan, iniaangkop nito ang tono at estilo nito, at binibigyang-prayoridad nito ang etikal at responsableng paglikha ng nilalaman.
OPT-175B ⧉: sa walang katulad na laking 175 bilyong parametro, nakatayo ang OPT-175B ⧉ bilang monumento ng kahusayan at kapasidad. Gumagamit ang OPT-175B ⧉, na sinanay sa datos na tekstong walang etiketa na pangunahing naglalaman ng pangungusap sa Ingles, ng arkitekturang Transformer upang iproseso ang ipinasok na teksto nang hayerarkikal. At ipinamalas ng modelo ang kahanga-hangang bisa sa maraming gawain, kabilang na ang pagsagot sa tanong, ang pagbubuod, at ang pagsasalin.
LLMa 2 ⧉: sa 1.6 bilyong parametro, itinatampok ng LLMa 2 ⧉ ang kagalingan nito sa sari-saring gamit, at tumutugon ito sa malawak na hanay ng gawain, kabilang na ang pagsagot sa tanong, ang pagbubuod, at ang pagsasalin. At sinanay ang LLMa 2 ⧉ sa hanay ng datos na Pile gamit ang arkitekturang Transformer, kaya pinatutunayan nito ang kakayahan nitong umangkop sa iba't ibang aplikasyon.
Google Gemini LLM ⧉: inihayag noong 2023, kumakatawan ang Google Gemini LLM ⧉ sa saligang paglundag pasulong sa mundo ng malalaking modelo ng wika. At bilang kahalili ng PaLM 2 ⧉, idinisenyo ang Gemini LLM ⧉ upang mangibabaw sa iba't ibang larangan, kabilang na ang pag-unawa sa likas na wika, ang paglikha ng iba't ibang malikhaing anyo ng teksto, at ang paggamit ng kaalaman sa paglutas ng suliranin. At salamat sa kakayahan nitong magproseso ng datos na maraming anyo, taglay ng Google Gemini LLM ⧉ ang napakalaking potensiyal para sa aplikasyon sa mga larangang tulad ng biswal na pagkilala ng kompyuter, ng siyentipikong pananaliksik, at ng pangangalagang pangkalusugan. Makukuha ang modelo sa kasalukuyan sa tatlong laki: Ultra, Pro, at Nano, na tumutugon sa iba't ibang pangangailangang pangkalkulasyon.

Ang rebolusyon ng AI na bukas ang pinagmulan: paghubog sa kinabukasan ng AI #

Radikal na binabago ng rebolusyon ng AI na bukas ang pinagmulan ang tanawin ng pagbuo, paglulunsad, at paggamit ng AI. At sa paggawa sa AI na mas maaabot, mas abot-kaya, at mas sari-sari, dinedemokratisa ng teknolohiyang bukas ang pinagmulan ang kakayahan nito at inihahanda nito ang daan tungo sa mapanguna na inobasyon at aplikasyon. At habang lumalakas ang sigla ng kilusang bukas ang pinagmulan, maaari nating asahan ang higit pang mapagbagong pagsulong na huhubog sa kinabukasan ng AI at sa malalim nitong epekto sa ating mundo.

.class="m-10 w-100"

Ang mga hamon sa pagreregula ng AI #

May isa pang hamon na binubuo ng pagtiyak na patas at walang kinikilingan ang mga sistemang AI. Maaaring ipagpatuloy ng mga sistemang AI ang umiiral nang kiling sa datos na pinagsanayan nila. At napakahalagang bumuo ng mga sistemang AI na malinaw at may pananagutan, na maaaring suriin upang matuklasan at matugunan ang posibleng kiling.

Panghuli, mahalagang maglatag ng etikal na alituntunin para sa pagbuo at paglulunsad ng AI. Dapat idisenyo at gamitin ang mga sistemang AI sa responsableng paraang gumagalang sa karapatang pantao. Halimbawa, hindi dapat gamitin ang mga ito upang makapinsala o makasamantala sa mga indibidwal, ni upang labagin ang kanilang pagkapribado.

Nangangailangan ang pagharap sa mga hamong ito ng paraang maraming panig na sumasangkot sa mga pamahalaan, kompanya, mananaliksik, at sa lipunang sibil. At mahalagang simulan na ngayon ang usapan hinggil sa kung paano regulahin ang AI sa paraang nagbabalanse ng pangangailangan sa pagkapribado at seguridad at ng pangangailangan sa inobasyon.

Ang kalagayan ng pamamahala sa AI #

The State of AI Governance .class="fade-in w-100 p-3 me-3 img-thumbnail "

Noong 2023, hinubog ng mahahalagang pandaigdigang hakbangin at pangyayari ang tanawin ng pamamahala at pagreregula sa AI. Ipinamamalas ng mga gawaing ito ang lumalaking pagkilala sa pangangailangan ng matatag na balangkas sa pangangasiwa ng pagbuo at paglulunsad ng mga teknolohiyang AI ⧉.

Sa Estados Unidos, naglabas si Pangulong Joe Biden ng kautusang tagapagpaganap upang pangasiwaan ang panganib na kaugnay ng AI at suportahan ang pandaigdigang pagsisikap sa pamamahala nito ⧉. At nakilahok ang tanggapan ng White House para sa patakaran sa agham at teknolohiya (OSTP) ⧉ sa masusing talakayan kasama ang mga mananaliksik, kompanya, at ang lipunang sibil upang gabayan ang pamamahala sa AI. Nakikipagtulungan naman ang Estados Unidos sa mga kaalyado at katuwang nito sa pamamahala ng AI, kabilang na ang paglahok sa prosesong G7 Hiroshima AI Process at sa AI Safety Summit ⧉ sa Reyno Unido.

Ang Reyno Unido naman ang nagdaos ng panimulang AI Safety Summit ⧉, kaya nagtipon ito ng mga pandaigdigang lider ng pamahalaan upang talakayin ang panganib ng AI at ang pandaigdigang magkakaugnay na hakbang ⧉.

Nasaksihan ng Deklarasyon ng Bletchley ⧉ ang pangako ng 28 bansa, kasama ang Unyong Europeo, na magtulungan upang tugunan ang mga panganib na dulot ng AI sa unang AI Safety Summit sa Reyno Unido.

Naglabas ang mga lider at mananaliksik ng MIT ng hanay ng papel sa patakaran hinggil sa pamamahala ng AI upang matulungan ang mga gumagawa ng patakaran na makapagtatag ng mas mabuting pangangasiwa. Iminumungkahi ng papel na A Framework for U.S. AI Governance: Creating a Safe and Thriving AI Sector ⧉ na ang umiiral nang mga entidad ng pamahalaan ang mangasiwa sa pagreregula ng mga kasangkapang AI.

Mahigit 60 bansa sa Amerika, Aprika, Asya, at Europa ang naglathala ng pambansang estratehiya para sa AI, kaya ipinapakita nito ang pandaigdigang sigla tungo sa pamamahala nito. At naging aktibo naman ang Tsina sa paglulunsad ng mga prinsipyo at alituntunin, kabilang na ang Global AI Governance Initiative ⧉ at ang Interim Administrative Measures for the Management of Generative AI Services ⧉.

Ipinapakita ng mga hakbangin at pangyayaring ito ang lumalaking pangangailangan ng magkakaugnay na pambansa at pandaigdigang pagsisikap upang matiyak ang responsableng pagbuo at paglulunsad ng AI. At bagaman may nakamit nang pagsulong, naghahain ang masalimuot na kalikasan ng AI at ang bilis ng pag-unlad nito ng mga patuloy na hamong nangangailangan ng walang tigil na pansin.

.class="m-10 w-100"

Pangwakas #

Nasaksihan ng taong 2023 ang saligang pagsulong sa larangan ng AI at ng quantum computing, lalo na sa industriya ng banking. At kumakatawan ang mapanguna na paggamit ng HSBC ng proteksiyong kuwantum para sa kalakalang pinatatatag ng AI sa isang mahalagang palatandaan ng paggamit ng mga teknolohiyang ito sa sektor ng banking. Pinabilis ng mga modelong bukas ang pinagmulan ang paggulang ng AI, samantalang naghahandog naman ang mga papel na puti mula sa MIT hinggil sa pamamahala nito ng mapa tungo sa regulasyon. Huhubugin ng mga pag-unlad na ito ang kinabukasan ng AI at ng quantum computing, na may malalim na kahihinatnan sa sektor ng banking at pinansiya.

.class="m-10 w-100"

Nais mo bang matuto pa hinggil sa epekto ng AI at ng quantum computing sa industriya ng banking?

Sa pagtatapos, umaasa akong nagising ng artikulong ito ang iyong interes sa mapagbagong lakas ng AI at ng quantum computing sa sektor ng banking.

Kung sabik kang matuto pa hinggil sa pagtatagpo ng AI at ng quantum computing sa industriya ng banking, huwag mag-atubiling makipag-ugnayan sa akin sa LinkedIn ⧉ o sa pamamagitan ng pahina ng pakikipag-ugnayan ⧉.

Maaari ka ring sumama sa akin sa aking bagong channel sa YouTube, Banking on Quantum ⧉, kung saan tutuklasin ko ang pinakabagong pag-unlad sa mga mapagbagong teknolohiyang ito at ang kahihinatnan ng mga ito sa kinabukasan ng pinansiya.

Mag-subscribe sa Banking on Quantum ngayon at manatili sa unahan sa mabilis umuunlad na larangang ito! ⧉

Maraming salamat muli sa iyong panahon, at inaasahan kong marinig ang iyong palagay!

.class="m-10 w-100"

Huling sinuri 2026-08-28.

Muling i-publish ang artikulong ito

Ang kalagayan ng AI at ng quantum computing sa banking: pagsusuri sa 2023 — Sebastien Rousseau

Pagsusuri sa 2023: ang epekto ng AI at ng quantum computing sa banking — ang pag-angat ng malalaking modelo ng wikang bukas ang pinagmulan, ang paggamit ng HSBC ng QKD sa kalakalang FX, at ang umuusbong na tanawin ng pamamahala sa AI.

Ang artikulong ito ay nakapailalim sa lisensya ng Creative Commons Attribution 4.0 International. Kailangan ng pagkilala sa canonical URL para sa muling pag-publish.

Ang kalagayan ng AI at ng quantum computing sa banking: pagsusuri sa 2023 — Sebastien Rousseau

Pagsusuri sa 2023: ang epekto ng AI at ng quantum computing sa banking — ang pag-angat ng malalaking modelo ng wikang bukas ang pinagmulan, ang paggamit ng HSBC ng QKD sa kalakalang FX, at ang umuusbong na tanawin ng pamamahala sa AI.

Originally published at https://sebastienrousseau.com/fil/2023-12-18-ai-at-quantum-computing-sa-banking-pagsusuri-2023/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER