AI
Large language models in financial workflows — fine-tuning, RAG, prompt engineering, on-device LLMs, and inference cost economics.
APPLIED AI
Ang BankStatementParser ay isang open source na Python toolkit na nagiging unified transaction model na maaaring i-audit ng tresurya ang CAMT, PAIN.001, MT940, OFX/QFX, CSV, at mga na-scan na PDF — deterministic parsing, LLM fallback, OCR, balance verification, at interactive review.
APPLIED AI
Muling pagbabasa sa Lucy (2014) ni Luc Besson sa panahon ng malalaking modelo ng wika, ng qubit na neutral na atomo, at ng paggaya sa buong utak — at kung bakit mas mahusay na gumulang ang metapora ng flash memory kaysa sa pagpuna.
APPLIED AI
Ang pag-aaral na MM1 ng Apple hinggil sa paunang pagsasanay ng malalaking modelo ng wikang maraming anyo: ang halong 45/45/10 ng datos, kung bakit mas mahalaga ang resolusyon ng larawan kaysa sa laki ng modelo, at ang papel ng tagakabit ng paningin at wika.
APPLIED AI
Inaayos ng prompt engineering ang input ng LLM sa inference time — nang hindi kailangang i-update ang mga timbang. Sinasaklaw ng artikulong ito ang mga teknik na napatunayan sa 2024: zero-shot task framing (Brown et al., 2020), chain-of-thought reasoning (Wei et al., 2022), self-consistency sampling (Wang et al., 2022), ReAct agent loops (Yao et al., 2022), indirect prompt injection risk (Greshake et al., 2023), at mga inilapat na RAG pattern mula sa financial services.
APPLIED AI
Lumipat ang generative AI mula sa pananaliksik patungo sa produksyon noong 2023. Ipinakita ng GPT-4, Claude 2, Llama 2, at Mistral na kaya ng mga large language model na pangasiwaan ang pagsusuri ng legal na dokumento, paglikha ng code, at diyalogo ng customer sa kalidad na katumbas ng tao — na nagdulot ng agarang mga tanong sa pamamahala tungkol sa hallucination, data leakage, at pagsunod sa regulasyon sa mga serbisyong pinansyal.
