Pagbabago ng pinansiya sa pamamagitan ng mga algoritmong kuwantum na pinatatatag ng AI

TL;DR. Paano pinagsasama ng pinansiya ang AI at ang mga algoritmong kuwantum: ang quantum na transpormasyong Fourier at ang algoritmo ni Grover, ang matematika sa likod nila, at ang paggamit ng mga ito ng Goldman Sachs, BBVA, Santander at J.P. Morgan.

Mga Pangunahing Punto

Pagbabago ng pinansiya sa pamamagitan ng mga algoritmong kuwantum na pinatatatag ng AI. Nakatayo ang tanawing pinansiyal sa bingit ng mapanguna na pagbabagong itinutulak ng pagtatagpo ng artipisyal na katalinuhan (AI) at ng disenyo ng algoritmong kuwantum.
Pangkalahatang tanaw. Nakatayo sa kaibuturan ng rebolusyong pinansiyal na ito ang dalawang algoritmong kuwantum, na ang bawat isa ay tumutugon sa tiyak na hamon sa pinansiya: ang quantum na transpormasyong Fourier (QFT — Quantum Fourier…
Ang ideya. Ang pagsasama ng AI sa quantum computing, lalo na sa mundo ng pinansiya, ay hindi lamang pagdaragdag ng dalawang teknolohiya, kundi isang ugnayang nagpapalakas sa lakas ng bawat isa.
Ang epekto. Malawak at mapagbago ang praktikal na kahihinatnan ng mga algoritmong kuwantum na pinatatatag ng AI sa pinansiya.

Pagbabago ng pinansiya sa pamamagitan ng mga algoritmong kuwantum na pinatatatag ng AI #

Nakatayo ang tanawing pinansiyal sa bingit ng mapanguna na pagbabagong itinutulak ng pagtatagpo ng artipisyal na katalinuhan (AI) at ng disenyo ng algoritmong kuwantum. Ang rebolusyong ito sa pinansiya ay wala sa hilaw na lakas na kuwantum, kundi nasa eleganteng algoritmong nagpapabuti rito.

Pangkalahatang tanaw #

Ang quantum computing para sa pinansiya: pagbubunyag ng mga makinarya ng inobasyon #

Nakatayo sa kaibuturan ng rebolusyong pinansiyal na ito ang dalawang algoritmong kuwantum, na ang bawat isa ay tumutugon sa tiyak na hamon sa pinansiya: ang quantum na transpormasyong Fourier (QFT — Quantum Fourier Transform) at ang algoritmo ni Grover. Kapag pinagsama sa AI, naghahandog ang dalawang algoritmong ito ng walang katulad na lakas-pangkalkulasyon sa pagsusuri ng masalimuot na datos na pinansiyal, kaya pinahihintulutan nila ang mas tumpak na pagtatasa ng panganib, ang pinatatatag na pagtuklas ng pandaraya, at ang nakahihigit na estratehiya sa pamumuhunan.

Ang quantum na transpormasyong Fourier (QFT)

Ang quantum na transpormasyong Fourier, ang katapat na kuwantum ng klasikong transpormasyong Fourier, ay mahalagang kasangkapan sa quantum computing para sa pagproseso ng kalagayang kuwantum. Ang paggamit nito sa pinansiya ay umiikot sa pagmomodelo ng mga pamilihang pinansiyal, lalo na sa pagsusuri ng maikot at yugtuhing uso sa loob ng masalimuot na hanay ng datos. At hindi tulad ng klasikong transpormasyong Fourier, sinasamantala ng QFT ang mga prinsipyo ng superposisyon at ng entanglement, na saligang bahagi ng mekanikang kuwantum, kaya pinahihintulutan nito ang sabayang pagproseso ng maraming kalagayan.

Inililipat ng quantum na transpormasyong Fourier (QFT) ang kalagayang kuwantum na |x⟩ tungo sa superposisyon ng mga kalagayan, kaya pinahihintulutan nito ang sabayang pagproseso ng datos. Matematikal itong ipinapahayag sa anyong: |x⟩ -> (1/√2^n) ∑y=0^2^n-1 e^(2πixy/2^n) |y⟩.

Mahalaga ang pormulang ito sa pagbibigay-kakayahan sa kaparalelong pagproseso ng quantum computing, na kailangan sa paghawak ng malaki at masalimuot na hanay ng datos na karaniwan sa mga pamilihang pinansiyal.

Sa praktikal na dako, ginagamit ang QFT upang suriin ang datos na pinansiyal nang napakabilis, kaya nabubunyag nito ang mga huwaran at usong hindi matukoy sa pamamagitan ng klasikong pamamaraan. At ginagawa itong di-mapapantayang kasangkapan sa pagtatasa ng panganib, sa optimisasyon ng portfolio, at sa paghula ng galaw ng pamilihan nang may pinatatatag na katumpakan ng kakayahan nitong hatiin ang hanay ng datos tungo sa saligang prekuwensiya nito.

Ang algoritmo ni Grover

Naghahandog ang algoritmo ni Grover, na kilala sa kakayahan nito sa quantum na paghahanap, ng malaking bentahe sa bilis kaysa sa klasikong algoritmo sa paghahanap sa loob ng di-nakaayos na base ng datos — isang karaniwang hamon sa pinansiya. At nagpapamalas ito ng natatanging bisa sa mga senaryong mapagpasya ang mabilis na paghahanap at pagkuha ng impormasyon mula sa malalaking hanay ng datos, tulad ng sa pagtuklas ng pandaraya at sa pagsusuri ng pamilihan.

Gumagana ang algoritmo sa pamamagitan ng paulit-ulit na paggamit ng halo ng operator ng pagpapalaganap ni Grover at ng operator na orakulo. Sa matematika, ipinapahayag ang prosesong ito sa anyong (2|ψ⟩⟨ψ|−I)O|x⟩ kung saan ang O ang operator na orakulo at ang |ψ⟩ ang kumakatawan sa pantay na superposisyon ng lahat ng kalagayan. At nagbubunga ang paulit-ulit na pagpapalakas na ito ng kuwadratikong pagbilis sa paghanap ng ninanais na elemento, isang kapansin-pansing pagbuti sa klasikong pamamaraan ng paghahanap.

Sa kontekstong pinansiyal, partikular na kapaki-pakinabang ang algoritmo ni Grover sa pagtuklas ng tiyak na huwaran, anomalya, o impormasyon sa loob ng malaki at di-organisadong hanay ng datos. At ang mga gamit nito ay mula sa tuwirang pagsusuri ng datos ng pamilihan hanggang sa pagpapatibay ng hakbang na pangseguridad sa pamamagitan ng mabisang algoritmo sa pagtuklas ng pandaraya.

.class="m-10 w-100"

Ang ideya #

Ang pagsasanib: pinapagana ng AI ang mga makinaryang kuwantum ng pinansiya #

Ang pagsasama ng AI sa quantum computing, lalo na sa mundo ng pinansiya, ay hindi lamang pagdaragdag ng dalawang teknolohiya, kundi isang ugnayang nagpapalakas sa lakas ng bawat isa. Kinukumpleto ng kakayahan ng AI sa pagkatuto, sa pagkilala ng huwaran, at sa mahulaang pagsusuri ang hilaw na lakas-pangkalkulasyon ng mga algoritmong kuwantum, kaya nagbubunga ito ng walang katulad na pagsulong sa pagsusuring pinansiyal at sa paggawa ng pasya.

Pagpapatibay ng QFT sa pamamagitan ng AI

Optimisasyong itinutulak ng AI: maaaring gamitin ang AI, lalo na ang mga algoritmo ng machine learning, upang maayos na maitakda ang parametro ng QFT. Kayang suriin ng mga teknik tulad ng neural network at ng deep learning ang kasaysayang datos na pinansiyal upang matukoy ang nakatagong huwaran, na magagamit naman upang mapabuti ang bisa ng QFT sa paghula ng uso sa pamilihan. Nagbubunga ito ng mas tumpak at matatag na modelong pinansiyal, na kailangan sa pangangasiwa ng panganib at sa pagbuo ng estratehiya sa pamumuhunan.
Mahulaang pagsusuri: pinahihintulutan ng mga modelo ng machine learning, kapag pinagsama sa QFT, ang mahulaang pagsusuring kayang hulaan ang kilos ng pamilihan nang may mas mataas na katumpakan.

Pinahihintulutan ng pagsasanib na ito ang mga institusyong pinansiyal na gayahin ang iba't ibang senaryo ng pamilihan at ang kalalabasan ng mga ito, kaya nagbubunga ito ng mas may-batayan at mas estratehikong proseso ng paggawa ng pasya.

Pagpapabuti ng algoritmo ni Grover sa pamamagitan ng AI #

Pinatatatag na kakayahan sa paghahanap: kayang pabutihin nang malaki ng AI ang kahusayan ng algoritmo ni Grover sa paghahanap at pagsusuri ng malalaking hanay ng datos. Sa paggamit ng heuristikong teknik na itinutulak ng AI, maaaring dinamikong baguhin ang parametro ng paghahanap ng algoritmo ni Grover, kaya nagbubunga ito ng mas mabilis at mas tumpak na pagtuklas ng pandaraya o ng anomalya sa pamilihan.
Tuwirang pagproseso ng datos: partikular na kapaki-pakinabang sa mabilis na kapaligiran ng mga pamilihang pinansiyal ang kakayahan ng algoritmo ni Grover sa tuwirang pagproseso, na pinatatatag ng AI. Kayang patuloy na i-update at pinuhin ng mga algoritmo ng AI ang pamantayan sa paghahanap batay sa umuunlad na datos ng pamilihan, kaya pinahihintulutan nito ang mga institusyong pinansiyal na mabilis na tumugon sa bagong impormasyon at mapanatili ang mapagkumpitensiyang bentahe.

Ang epekto #

Efficiency of AI-Enhanced Quantum Algorithms in Finance .class="m-10 w-100"

Malawak at mapagbago ang praktikal na kahihinatnan ng mga algoritmong kuwantum na pinatatatag ng AI sa pinansiya.

Pinabuting pagtatasa ng panganib at pinatatag na pangangasiwa ng portfolio #

QFT na pinabuti ng AI: pinahihintulutan ng paggamit ng QFT na pinabuti ng AI sa pagtatasa ng panganib ang mga bangko na bumuo ng sopistikadong modelo ng panganib na isinasaalang-alang ang mas malawak na hanay ng baryabol at kalagayan ng pamilihan. At nagbubunga ito ng mas tumpak na pagtatasa ng panganib, ng mas may-batayang pasya sa pagpapautang, at ng mas mahusay na pangangasiwa ng portfolio.

Nakahihigit na pagsusuri ng pamilihan at pinabuting estratehiya sa pamumuhunan #

Ang mahulaang lakas ng QFT: sa pinatatatag na mahulaang lakas ng QFT, kayang hulaan ng mga tagasuri ng pinansiya ang galaw ng pamilihan nang may mas malaking katumpakan, kaya nagagabayan nila ang estratehiya sa pamumuhunan at ang pagsisikap sa pangangasiwa ng panganib.

Mas mabilis at mas mahusay na pagtuklas ng pandaraya #

Ang algoritmo ni Grover na pinapagana ng AI: malaki ang ibinabawas ng pagsasanib ng AI sa algoritmo ni Grover sa panahong kailangan upang matuklasan at matugunan ang mapanlinlang na gawain, kaya pinagsasanggalang nito ang mga ari-ariang pinansiyal at ang tiwala ng kliyente.

Mabisang paglalaan ng mapagkukunan #

Optimisasyon ng modelong pinansiyal: sa paggamit ng abanteng algoritmong ito, kayang ilaan ng mga bangko at institusyong pinansiyal ang mapagkukunan nang may mas mataas na kahusayan, kaya nagbubunga ito ng pinabuting paglikha ng kita, ng pagbaba ng gastos, at ng pagtaas ng kabuuang kahusayan sa operasyon.

Ang mga insentibo #

Naghahandog ang pagyakap sa abanteng algoritmong kuwantum na ito ng malaking mapagkumpitensiyang bentahe sa mga institusyong pinansiyal.

May-batayang paggawa ng pasya #

Estratehikong kabatiran: pinahihintulutan ng kabatirang nakuha mula sa pagsusuring pinapagana ng kuwantum ang mga bangko na gumawa ng estratehikong pasya nang may mas mataas na tiwala, kaya pinabubuti nila ang kakayahang kumita at pinatatatag nila ang napapanatiling paglago.

Pinatatag na pangangasiwa ng panganib #

Pagbabawas ng panganib: ang kakayahang tumpak na tasahin at pangasiwaan ang panganib sa pamamagitan ng mga algoritmong ito ay nauuwi sa pagbaba ng pagkalugi at sa pagtibay ng tiwala ng kliyente.

Inobasyon at katatagan #

Pamumuno sa pamilihan: mapapabilang sa unahan ng inobasyong pinansiyal ang mga institusyong yumayakap sa mga teknolohiyang ito, sapagkat mabilis silang umaangkop sa pagbabago ng pamilihan at nasasamantala nila ang mga umuusbong na pagkakataon.

Pangwakas #

Gumagamit na sa kasalukuyan ang mga nangungunang institusyong pinansiyal ng mga algoritmong kuwantum na pinatatatag ng AI sa mga aplikasyon sa tunay na buhay. Ginamit ng Goldman Sachs ⧉ ang algoritmong QFT upang pabilisin ang pagpepresyo ng derivative nang 1000 beses, samantalang nakikipagtulungan naman ang BBVA ⧉ sa isang bagong kompanyang kuwantum upang mapabuti ang pagsusuri ng panganib sa utang. Sa pagtuklas ng pandaraya naman, nakamit ng bagong kompanyang Suwiso na TerraQuantum ⧉ ang pagtaas ng bilis nang 75 % gamit ang algoritmo ni Grover, at nakipagtulungan ang Santander ⧉ sa D-Wave upang subukan ang isang sistemang kuwantum para sa pagtuklas ng anomalya. At ang mga pagsulong na ito ay bahagi lamang ng kabuuan, sapagkat tinutuklas ng BMO Financial Group ⧉ at ng J.P. Morgan ⧉ ang pagsusuri ng pamilihan at ang paggaya ng senaryo sa pamamagitan ng pamamaraang kuwantum. At habang gumugulang ang teknolohiya, maaari nating asahan ang higit pang mapagbagong aplikasyong babago sa paggawa ng pasyang pinansiyal at sa pangangasiwa ng panganib.

Kumakatawan ang pagsasama ng AI sa disenyo ng algoritmong kuwantum sa isang mahalagang sandali para sa sektor na pinansiyal. At binubuksan ng paggamit ng pambihirang kakayahang pangkalkulasyon ng mga algoritmong tulad ng QFT at ng kay Grover, na pinatatatag ng AI, ang bagong panahon ng kahusayan, katumpakan, at katatagan sa pinansiya. At inihahanda ng teknikal na pagsasanib na ito ang daan tungo sa kinabukasang magiging mas matatag, mas may-malay, at mas tumutugon ang pinansiya sa mabilis umuunlad na pandaigdigang tanawing pang-ekonomiya.

.class="m-10 w-100"

Huling sinuri 2026-08-28.

Muling i-publish ang artikulong ito

Pagbabago ng pinansiya sa pamamagitan ng mga algoritmong kuwantum na pinatatatag ng AI — Sebastien Rousseau

Paano pinagsasama ng pinansiya ang AI at ang mga algoritmong kuwantum: ang quantum na transpormasyong Fourier at ang algoritmo ni Grover, ang matematika sa likod nila, at ang paggamit ng mga ito ng Goldman Sachs, BBVA, Santander at J.P. Morgan.

Ang artikulong ito ay nakapailalim sa lisensya ng Creative Commons Attribution 4.0 International. Kailangan ng pagkilala sa canonical URL para sa muling pag-publish.

Pagbabago ng pinansiya sa pamamagitan ng mga algoritmong kuwantum na pinatatatag ng AI — Sebastien Rousseau

Paano pinagsasama ng pinansiya ang AI at ang mga algoritmong kuwantum: ang quantum na transpormasyong Fourier at ang algoritmo ni Grover, ang matematika sa likod nila, at ang paggamit ng mga ito ng Goldman Sachs, BBVA, Santander at J.P. Morgan.

Originally published at https://sebastienrousseau.com/fil/2023-12-25-pinansiya-at-algoritmong-kuwantum-na-pinatatag-ng-ai/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER