A mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika helyzete a bankszektorban: 2023-as áttekintés

TL;DR. A 2023-as technológiai környezet feltárása: a bankszektort forradalmasító mesterséges intelligencia és kvantumszámítástechnika, a nyílt forráskódú modellek térnyerése, valamint a fejlődő szabályozás és irányítás

Points clés

Betekintés. 2023-ban a mesterséges intelligencia (AI) és a kvantumszámítástechnika (QC) metszéspontja mélyreható hatást gyakorolt a bank- és pénzügyi szektorra.
A mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika jelentősége a bankszektorban. A bankszektor mélyreható átalakuláson megy keresztül, amelyet a mesterséges intelligencia (AI) és a kvantumszámítástechnika (QC) összefonódása hajt.
A nyílt forráskódú mesterséges intelligencia térnyerése: paradigmaváltás a mesterséges intelligenciában. A 2023-as év a nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-technológia elterjedésének figyelemre méltó fellendülését hozta, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) terén.
A mesterséges intelligencia szabályozásának kihívásai. További kihívás annak biztosítása, hogy a mesterségesintelligencia-rendszerek méltányosak és elfogulatlanok legyenek.

Betekintés

2023-ban a mesterséges intelligencia (AI) és a kvantumszámítástechnika (QC) metszéspontja mélyreható hatást gyakorolt a bank- és pénzügyi szektorra. Ezek a technológiák forradalmasították a pénzügyi intézmények működését, jelentős hatással a fizetésekre, a kockázatkezelésre és a kiberbiztonságra.

Ez a cikk a nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-modellek, a tranzakcióbiztonságban alkalmazott kvantumszámítástechnika, valamint a bank- és pénzügyi szektort érintő szabályozás és irányítás hatását tárgyalja.

.class="m-10 w-100"

A mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika jelentősége a bankszektorban

A bankszektor mélyreható átalakuláson megy keresztül, amelyet a mesterséges intelligencia (AI) és a kvantumszámítástechnika (QC) összefonódása hajt. Ezek a forradalmi technológiák átformálják a pénzügyi szolgáltatási szektort, példátlan szintű hatékonyságot, költségmegtakarítást és jobb ügyfélélményt hozva.

A mesterségesintelligencia-szoftverpiac szárnyaló bevétele: a növekedés vizualizációja

A mesterségesintelligencia-szoftverpiac szárnyaló bevétele: a növekedés vizualizációja .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

A mesterségesintelligencia-szoftverpiac figyelemre méltó növekedési pályán halad, éves bevétele az előrejelzések szerint 2025-re elképesztő, 126 milliárd dollárt ér el.

Ez a vizualizáció a piac 2018 és 2025 közötti lenyűgöző növekedését mutatja be, kiemelve a mesterséges intelligenciával működő megoldások iránti növekvő keresletet a különböző iparágakban.

A mesterséges intelligencia ereje a bankszektorban

A mesterségesintelligencia-algoritmusok figyelemre méltó képességet mutattak hatalmas mennyiségű adat elemzésében, minták azonosításában és megalapozott döntések meghozatalában. Ez a képesség felbecsülhetetlen értékűnek bizonyul a bankok számára működésük különböző területein.

Kockázatértékelés: A mesterséges intelligenciával működő kockázatkezelési rendszerek összetett pénzügyi adatokat képesek elemezni a hitelképesség felmérése, a lehetséges csalások azonosítása és a pénzügyi kockázatok mérséklése érdekében. Ez lehetővé teszi a bankok számára, hogy megalapozottabb hitelezési döntéseket hozzanak, és megvédjék tőkéjüket.
Hiteljóváhagyási folyamatok: A mesterséges intelligencia egyszerűsítheti a hiteljóváhagyási folyamatokat, csökkentve az átfutási időt és növelve az ügyfél-elégedettséget. A feladatok automatizálásával és a prediktív analitika kihasználásával a bankok hatékonyabban és gyorsabban dolgozhatják fel a kérelmeket.
Befektetési portfólió optimalizálása: A mesterséges intelligencia elemezni tudja a piaci trendeket, a kockázati tényezőket és az egyéni befektetési célokat a befektetési portfóliók optimalizálása érdekében. Ez segíthet az ügyfeleknek pénzügyi céljaik elérésében, miközben hatékonyan kezelik kockázatvállalási hajlandóságukat.
Csalásfelderítés: A mesterségesintelligencia-algoritmusok olyan mintázatokat képesek felismerni a tranzakciós adatokban, amelyek csalárd tevékenységre utalhatnak. Ez lehetővé teszi a bankok számára, hogy megjelöljék a gyanús tranzakciókat, és megfelelő lépéseket tegyenek a pénzügyi veszteségek megelőzése érdekében.
Ügyfélszolgálat: A mesterséges intelligencia kiegészítheti az emberi ügyfélszolgálati interakciókat proaktív támogatással, a kérdések gyors megválaszolásával, valamint személyre szabott termékek és szolgáltatások ajánlásával. Ez növelheti az ügyfél-elégedettséget és -hűséget.

.class="m-10 w-100"

Kvantumszámítástechnika: páratlan adatelemzés kibontakozása

A HSBC ⧉ élen jár a kvantumszámítástechnika pénzügyi szektorba való integrálásában. A bank technológiai szolgáltatókkal és kutatólaboratóriumokkal működött együtt, hogy feltárja a kvantumtechnológiák valós problémákra való alkalmazását.

A HSBC volt az első bank, amely 2023-ban kvantumtechnológiával védte a mesterséges intelligenciával működő devizakereskedést ⧉. Egy világelső kísérletben a HSBC kvantumkulcs-elosztást használt egy 30 millió eurós, euróból amerikai dollárba történő kereskedési forgatókönyv biztosítására. Ez a kísérlet megmutatta, hogy a kvantumtechnológia bármilyen értékű kereskedést megvéd majd, amint kereskedelmi forgalomban elérhetővé és skálázhatóvá válik.

.class="m-10 w-100"

A nyílt forráskódú mesterséges intelligencia térnyerése: paradigmaváltás a mesterséges intelligenciában

A 2023-as év a nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-technológia elterjedésének figyelemre méltó fellendülését hozta, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) terén. A nyílt forráskódú mesterséges intelligencia olyan mesterségesintelligencia-szoftvereket és -eszközöket jelent, amelyek forráskódja elérhető a fejlesztők, kutatók és más érdekelt felek számára.

A mesterségesintelligencia-technológia e demokratizálódása jelentős előrelépéseket ösztönzött, felgyorsította a nyílt forráskódú modellek elterjedését, és megszilárdította az LLM-ek élenjáró szerepét a mesterséges intelligencia innovációjában. Ezek a modellek kulcsszerepet játszottak az innováció előmozdításában, a döntéshozatal javításában és a kockázatkezelés fejlesztésében a különböző iparágakban.

Nyílt forráskódú LLM-ek: a mesterséges intelligencia környezetének forradalmasítása

A nyílt forráskódú LLM-ek, mint például a WizardLM ⧉ és a LLaMA 2 ⧉, a zárt forráskódú modellek komoly versenytársaivá váltak. Például a Vicuna ⧉, egy gazdaságos LLM, a ChatGPT képességeinek 90%-át érte el annak ellenére, hogy a teljes betanítási folyamat mindössze 300 dollárba került. A LLaMA 2 ⧉ az etikus mesterséges intelligencia aranystandardját állította fel azzal, hogy az eddigi legalacsonyabb szabálysértési pontszámokat érte el. A nyílt forráskódú LLM-ek átláthatóbbak és jobban testre szabhatók, mint a „fekete doboz” jellegű, zárt forráskódú LLM-ek, amelyekből hiányzik az értelmezhetőség.

A nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-modellek robbanásszerű növekedése 2023-ban

A nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-modellek robbanásszerű növekedése 2023-ban .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Ez az oszlopdiagram szemléletesen illusztrálja a nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-modellek figyelemre méltó térnyerését 2023-ban, mind a projektek számának, mind a hozzájárulások számának elképesztő növekedésével. Ez a tendencia rávilágít a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia növekvő jelentőségére az innováció előmozdításában és a mesterségesintelligencia-közösségen belüli együttműködés ösztönzésében.

Számos nyílt forráskódú LLM jelentős figyelmet keltett úttörő képességeivel:

Mixtral 8x7B ⧉: A Mistral AI által fejlesztett nagy teljesítményű mesterségesintelligencia-nyelvi modell nyílt súlyaival tűnik ki, ami a versenytársak modelljeinél kevesebb korlátozással teszi lehetővé a helyi működtetést. Legfeljebb 32K tokenes kontextusablakokat dolgoz fel, és több nyelvet támogat, köztük a franciát, németet, spanyolt, olaszt és angolt. A Mixtral 8x7B ⧉ kompozíciós munkára, adatelemzésre, szoftverhibák elhárítására és programozásra készült. Állítása szerint eléri vagy meghaladja az OpenAI GPT-3.5 modelljét, és bizonyos teljesítménymérésekben felülmúlja a Meta LLaMA 2-70B modelljét.
GPT-NeoX-20B ⧉: Elképesztő, 20 milliárd paraméterével a GPT-NeoX-20B az egyik vezető nyílt forráskódú LLM. A GPT-NeoX-20B a GPT-3 modellre épül, de szinkron adatpárhuzamosságot és gradiens-ellenőrzőpontozást vezet be a teljesítmény és a hatékonyság javítása érdekében. A modell kivételes teljesítményt mutatott számos feladatban, köztük a kérdésmegválaszolásban, az összefoglalásban és a fordításban.
GPT-J ⧉: 6 milliárd paraméterével a GPT-J ⧉ a nagyobb modellekhez képest jobb hozzáférhetőséget kínál. A GPT-J ⧉ a Pile adathalmazon lett betanítva, és gyökereit a GPT-2 architektúrával osztja. Érti a beszélgetés árnyalatait, sokféle forrásból nyújt betekintést, alkalmazkodik a hangnemhez és a stílushoz, és előnyben részesíti az etikus és felelős tartalomgenerálást.
OPT-175 ⧉B: A példátlan, 175 milliárd paraméteres méretével az OPT-175B ⧉ a hatékonyság és a skála óriása. A túlnyomórészt angol mondatokat tartalmazó, címkézetlen szöveges adatokon betanított OPT-175B ⧉ a Transformer architektúrát alkalmazza a bemeneti szöveg hierarchikus feldolgozására. A modell lenyűgöző teljesítményt mutatott számos feladatban, köztük a kérdésmegválaszolásban, az összefoglalásban és a fordításban.
LLMa 2 ⧉: 1,6 milliárd paraméterével a LLMa 2 ⧉ sokoldalúságát mutatja meg, feladatok széles skáláját szolgálva ki, köztük a kérdésmegválaszolást, az összefoglalást és a fordítást. A Pile adathalmazon betanított és a Transformer architektúrát használó LLMa 2 ⧉ számos alkalmazásban bizonyítja alkalmazkodóképességét.
Google Gemini LLM ⧉: A 2023-ban bemutatott Google Gemini LLM ⧉ jelentős előrelépést jelent a nagy nyelvi modellek terén. A PaLM 2 ⧉ utódjaként emlegetett Gemini LLM ⧉ arra készült, hogy különböző területeken jeleskedjen, köztük a természetes nyelv megértésében, különféle kreatív szövegformátumok generálásában és a tudás problémamegoldásra való alkalmazásában. A multimodális adatok feldolgozására való képességével a Google Gemini LLM ⧉ nagy potenciált rejt olyan területeken való alkalmazáshoz, mint a gépi látás, a tudományos kutatás és az egészségügy. A modell jelenleg három méretben érhető el: Ultra, Pro és Nano, amelyek különböző számítási igényeket szolgálnak ki.

A nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-forradalom: a mesterséges intelligencia jövőjének formálása

A nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-forradalom alapjaiban alakítja át a mesterséges intelligencia fejlesztésének, telepítésének és felhasználásának környezetét. Azzal, hogy a mesterséges intelligenciát hozzáférhetőbbé, megfizethetőbbé és sokoldalúbbá teszi, a nyílt forráskódú technológia demokratizálja a mesterséges intelligencia képességeit, és utat nyit az úttörő innovációk és alkalmazások előtt. Ahogy a nyílt forráskódú mozgalom lendületet vesz, magabiztosan számíthatunk még átalakítóbb előrelépésekre, amelyek formálják a mesterséges intelligencia jövőjét és annak mélyreható hatását a világunkra.

.class="m-10 w-100"

A mesterséges intelligencia szabályozásának kihívásai

További kihívás annak biztosítása, hogy a mesterségesintelligencia-rendszerek méltányosak és elfogulatlanok legyenek. A mesterségesintelligencia-rendszerek fenntarthatják a betanítási adataikban meglévő torzításokat. Ezért fontos olyan mesterségesintelligencia-rendszerek fejlesztése, amelyek átláthatók és elszámoltathatók, és amelyek auditálhatók a lehetséges torzítások azonosítása és kezelése érdekében.

Végül fontos etikai iránymutatások kidolgozása a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez és telepítéséhez. A mesterségesintelligencia-rendszereket felelősségteljes és az emberi jogokat tiszteletben tartó módon kell megtervezni és használni. Például a mesterségesintelligencia-rendszereket nem szabad egyének károsítására vagy kizsákmányolására használni, és nem szabad egyének magánéletének megsértésére sem használni őket.

E kihívások kezeléséhez a kormányokat, vállalkozásokat, kutatókat és a civil társadalmat bevonó, több érdekelt felet érintő megközelítésre lesz szükség. Fontos, hogy már most megkezdjük a párbeszédet arról, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát úgy szabályozni, hogy egyensúlyt teremtsünk a magánélet és a biztonság igénye, valamint az innováció igénye között.

A mesterséges intelligencia irányításának helyzete

A mesterséges intelligencia irányításának helyzete .class="fade-in w-100 p-3 me-3 img-thumbnail "

2023-ban jelentős globális kezdeményezések és fejlemények formálták a mesterséges intelligencia irányításának és szabályozásának környezetét. Ezek a tevékenységek azt a növekvő felismerést tükrözik, hogy megbízható keretrendszerekre van szükség a mesterségesintelligencia-technológiák fejlesztésének és telepítésének felügyeletéhez ⧉.

Az Egyesült Államokban Joe Biden elnök rendeletet adott ki a mesterséges intelligenciához kapcsolódó kockázatok kezelésére és a mesterséges intelligencia irányítására irányuló nemzetközi erőfeszítések támogatására ⧉. A Fehér Ház Tudományos és Technológiapolitikai Hivatala (OSTP) ⧉ kiterjedt egyeztetéseket folytatott kutatókkal, vállalatokkal és a civil társadalommal a mesterséges intelligencia irányításának megalapozása érdekében. Az Egyesült Államok szövetségeseivel és partnereivel együttműködve dolgozik a mesterséges intelligencia irányításán, beleértve a G7 hirosimai mesterségesintelligencia-folyamatában és az Egyesült Királyság AI Safety Summit ⧉ rendezvényén való részvételt.

Az Egyesült Királyság adott otthont az első AI Safety Summit ⧉ rendezvénynek, amely globális kormányzati vezetőket hozott össze a mesterséges intelligencia kockázatainak és a nemzetközileg összehangolt fellépésnek ⧉ a megvitatására.

A Bletchley Declaration ⧉ keretében 28 ország és az EU vállalta, hogy együttműködnek a mesterséges intelligencia jelentette kockázatok kezelésében az Egyesült Királyságban tartott első AI Safety Summit során.

Az MIT vezetői és kutatói szakpolitikai összefoglalókat adtak ki a mesterséges intelligencia irányításáról, hogy segítsék a döntéshozókat a jobb felügyelet kialakításában. Az A Framework for U.S. AI Governance: Creating a Safe and Thriving AI Sector ⧉ azt javasolja, hogy a meglévő kormányzati szervek szabályozzák a mesterségesintelligencia-eszközöket.

Amerikában, Afrikában, Ázsiában és Európában több mint 60 ország tett közzé nemzeti mesterségesintelligencia-stratégiát, ami a mesterséges intelligencia irányítása felé mutató globális lendületet tükrözi. Kína aktívan vezetett be alapelveket és szabályozásokat, köztük a Global AI Governance Initiative ⧉ kezdeményezést és az Interim Administrative Measures for the Management of Generative AI Services ⧉ intézkedéseket.

Ezek a kezdeményezések és fejlemények a felelős mesterségesintelligencia-fejlesztés és -telepítés biztosítására irányuló, összehangolt nemzeti és nemzetközi erőfeszítések iránti növekvő igényt mutatják. Bár történt előrelépés, a mesterséges intelligencia összetett és gyorsan fejlődő természete folyamatos kihívásokat támaszt, amelyek folyamatos figyelmet igényelnek.

.class="m-10 w-100"

Következtetés

A 2023-as év jelentős előrelépéseket hozott a mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika területén, különösen a bankszektorban. A HSBC úttörő szerepe a mesterséges intelligenciával működő kereskedés kvantumvédelmében jelentős mérföldkő e technológiák bankszektorban való alkalmazásában. A nyílt forráskódú modellek felgyorsították a mesterséges intelligencia érettségét, míg az MIT mesterséges intelligencia irányításáról szóló tanulmányai útitervet nyújtanak a szabályozáshoz. Ezek a fejlemények formálják a mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika jövőjét, mélyreható következményekkel a bank- és pénzügyi szektorra nézve.

.class="m-10 w-100"

Szeretne többet megtudni a mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika bankszektorra gyakorolt hatásáról?

Zárásként remélem, hogy ez a cikk felkeltette érdeklődését a mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika átalakító erejéről a bankszektorban.

Ha szívesen megtudna többet a mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika metszéspontjáról a bankszektorban, ne habozzon felvenni velem a kapcsolatot a LinkedIn ⧉ felületén vagy a Kapcsolat oldalon ⧉ keresztül.

Csatlakozhat hozzám új YouTube-csatornámon, a Banking on Quantum ⧉ csatornán is, ahol ezen átalakító technológiák legújabb fejleményeit és a pénzügyek jövőjére gyakorolt hatásukat vizsgálom.

Iratkozzon fel még ma a Banking on Quantum csatornára, és maradjon az élen ezen a gyorsan fejlődő területen! ⧉

Még egyszer köszönöm az idejét, és várom jelentkezését!

.class="m-10 w-100"

Utolsó felülvizsgálat 2026-07-14.

A cikk újraközlése

A mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika helyzete a bankszektorban: 2023-as áttekintés — Sebastien Rousseau

A 2023-as technológiai környezet feltárása: a bankszektort forradalmasító mesterséges intelligencia és kvantumszámítástechnika, a nyílt forráskódú modellek térnyerése, valamint a fejlődő szabályozás és irányítás

Ez a cikk a következő licenc alatt áll: Creative Commons Attribution 4.0 International. Az újraközléshez a kanonikus URL forrásmegjelölése szükséges.

A mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika helyzete a bankszektorban: 2023-as áttekintés — Sebastien Rousseau

A 2023-as technológiai környezet feltárása: a bankszektort forradalmasító mesterséges intelligencia és kvantumszámítástechnika, a nyílt forráskódú modellek térnyerése, valamint a fejlődő szabályozás és irányítás

Originally published at https://sebastienrousseau.com/hu/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER