Keadaan AI dan Pengkomputeran Kuantum dalam Perbankan: Tinjauan 2023

TL;DR. Meneroka Landskap Teknologi 2023: AI & Pengkomputeran Kuantum Merevolusikan Perbankan, Kebangkitan Model Sumber Terbuka, serta Peraturan & Tadbir Urus yang Berkembang

Points clés

Wawasan. Pada tahun 2023, pertemuan antara Kecerdasan Buatan (AI) dan Pengkomputeran Kuantum (QC) telah memberi kesan mendalam kepada industri perbankan dan kewangan.
Kepentingan AI dan Pengkomputeran Kuantum dalam Industri Perbankan. Industri perbankan sedang mengalami transformasi yang mendalam, didorong oleh gabungan Kecerdasan Buatan (AI) dan Pengkomputeran Kuantum (QC).
Kebangkitan AI Sumber Terbuka: Anjakan Paradigma dalam Kecerdasan Buatan. Tahun 2023 menyaksikan lonjakan yang luar biasa dalam penggunaan teknologi AI sumber terbuka, terutamanya dalam ranah Model Bahasa Besar (LLM).
Cabaran mengawal selia AI. Cabaran lain ialah memastikan sistem AI adil dan tidak berat sebelah.

Wawasan

Pada tahun 2023, pertemuan antara Kecerdasan Buatan (AI) dan Pengkomputeran Kuantum (QC) telah memberi kesan mendalam kepada industri perbankan dan kewangan. Teknologi ini telah merevolusikan cara institusi kewangan beroperasi, memberi kesan yang ketara kepada pembayaran, pengurusan risiko, dan keselamatan siber.

Artikel ini membincangkan kesan model AI sumber terbuka, QC dalam keselamatan transaksi, serta peraturan dan tadbir urus terhadap perbankan dan kewangan.

.class="m-10 w-100"

Kepentingan AI dan Pengkomputeran Kuantum dalam Industri Perbankan

Industri perbankan sedang mengalami transformasi yang mendalam, didorong oleh gabungan Kecerdasan Buatan (AI) dan Pengkomputeran Kuantum (QC). Teknologi revolusioner ini sedang membentuk semula sektor perkhidmatan kewangan, memperkenalkan tahap kecekapan, penjimatan kos, dan pengalaman pelanggan yang dipertingkatkan yang belum pernah dicapai sebelum ini.

Hasil Pasaran Perisian AI yang Melonjak: Visualisasi Pertumbuhan

Hasil Pasaran Perisian AI yang Melonjak: Visualisasi Pertumbuhan .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Pasaran perisian AI sedang mengalami trajektori pertumbuhan yang luar biasa, dengan hasil tahunan dijangka mencecah jumlah mengejutkan sebanyak $126 bilion menjelang 2025.

Visualisasi ini menonjolkan pertumbuhan pasaran yang mengagumkan dari 2018 hingga 2025, memperlihatkan permintaan yang semakin meningkat terhadap penyelesaian berkuasa AI merentas pelbagai industri.

Kuasa AI dalam Perbankan

Algoritma AI telah menunjukkan keupayaan yang luar biasa dalam menganalisis data dalam jumlah yang besar, mengenal pasti corak, dan membuat keputusan yang bermaklumat. Keupayaan ini terbukti sangat berharga kepada bank merentas pelbagai aspek operasi mereka.

Penilaian Risiko: Sistem pengurusan risiko berkuasa AI boleh menganalisis data kewangan yang kompleks untuk menilai kelayakan kredit, mengenal pasti penipuan yang berpotensi, dan mengurangkan risiko kewangan. Ini membolehkan bank membuat keputusan pinjaman yang lebih bermaklumat dan melindungi modal mereka.
Proses Kelulusan Pinjaman: AI boleh menyelaraskan proses kelulusan pinjaman, mengurangkan masa pusingan dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan mengautomasikan tugas dan memanfaatkan analitik ramalan, bank boleh memproses permohonan dengan lebih cekap dan pantas.
Pengoptimuman Portfolio Pelaburan: AI boleh menganalisis aliran pasaran, faktor risiko, dan matlamat pelaburan individu untuk mengoptimumkan portfolio pelaburan. Ini boleh membantu pelanggan mencapai objektif kewangan mereka sambil menguruskan selera risiko mereka dengan berkesan.
Pengesanan Penipuan: Algoritma AI boleh mengesan corak dalam data transaksi yang mungkin menunjukkan aktiviti penipuan. Ini membolehkan bank menandakan transaksi yang mencurigakan dan mengambil tindakan yang sewajarnya untuk mencegah kerugian kewangan.
Perkhidmatan Pelanggan: AI boleh menambah baik interaksi perkhidmatan pelanggan manusia dengan menyediakan sokongan proaktif, menyelesaikan pertanyaan dengan segera, dan mengesyorkan produk serta perkhidmatan yang diperibadikan. Ini boleh meningkatkan kepuasan dan kesetiaan pelanggan.

.class="m-10 w-100"

Pengkomputeran Kuantum: Membuka Analisis Data yang Tiada Tandingan

HSBC ⧉ telah berada di barisan hadapan dalam mengintegrasikan pengkomputeran kuantum ke dalam sektor kewangan. Bank tersebut telah bekerjasama dengan penyedia teknologi dan makmal penyelidikan untuk meneroka penerapan teknologi kuantum kepada masalah dunia sebenar.

HSBC ialah bank pertama yang melindungi dagangan pertukaran asing berkuasa AI dengan kuantum pada 2023 ⧉. Dalam percubaan pertama di dunia, HSBC menggunakan Pengagihan Kunci Kuantum untuk melindungi senario dagangan bernilai €30 juta daripada Euro kepada dolar AS. Percubaan ini menunjukkan bahawa teknologi kuantum akan melindungi dagangan bernilai berapa pun apabila ia menjadi boleh dicapai secara komersial dan boleh diskalakan.

.class="m-10 w-100"

Kebangkitan AI Sumber Terbuka: Anjakan Paradigma dalam Kecerdasan Buatan

Tahun 2023 menyaksikan lonjakan yang luar biasa dalam penggunaan teknologi AI sumber terbuka, terutamanya dalam ranah Model Bahasa Besar (LLM). AI sumber terbuka merujuk kepada perisian dan alatan AI yang kod sumbernya tersedia kepada pembangun, penyelidik, dan pihak berkepentingan lain.

Pendemokrasian teknologi AI ini telah memupuk kemajuan yang ketara, memangkin percambahan model sumber terbuka, dan mengukuhkan LLM sebagai peneraju dalam inovasi AI. Model-model ini telah memainkan peranan penting dalam memacu inovasi, meningkatkan pembuatan keputusan, dan menambah baik pengurusan risiko merentas pelbagai industri.

LLM Sumber Terbuka: Merevolusikan Landskap AI

LLM sumber terbuka, seperti WizardLM ⧉ dan LLaMA 2 ⧉, telah muncul sebagai pesaing yang tangguh kepada model sumber tertutup. Sebagai contoh, Vicuna ⧉, sebuah LLM yang jimat, mencapai 90% daripada keupayaan ChatGPT walaupun keseluruhan proses latihan hanya menelan belanja $300 sahaja. LLaMA 2 ⧉ telah menetapkan piawaian emas untuk AI beretika dengan mencapai skor pelanggaran terendah setakat ini. LLM sumber terbuka lebih telus dan boleh disesuaikan berbanding LLM sumber tertutup "kotak hitam" yang kekurangan kebolehtafsiran.

Pertumbuhan Meletup Model AI Sumber Terbuka pada 2023

Pertumbuhan Meletup Model AI Sumber Terbuka pada 2023 .class="img-fluid w-100 clearfix fade-in"

Carta bar ini menggambarkan dengan jelas kebangkitan luar biasa model AI sumber terbuka pada 2023, dengan lonjakan yang mengejutkan dalam kedua-dua bilangan projek dan bilangan sumbangan. Aliran ini menyerlahkan kepentingan yang semakin bertambah bagi AI sumber terbuka dalam memacu inovasi dan memupuk kerjasama dalam komuniti AI.

Beberapa LLM sumber terbuka telah menarik perhatian yang ketara kerana keupayaan mereka yang inovatif:

Mixtral 8x7B ⧉: Dibangunkan oleh Mistral AI, model bahasa AI yang berkuasa ini menonjol kerana pemberat terbukanya, membolehkan pengendalian setempat dengan lebih sedikit sekatan berbanding model pesaing. Ia memproses tetingkap konteks sehingga 32K token dan menyokong pelbagai bahasa termasuk Perancis, Jerman, Sepanyol, Itali, dan Inggeris. Mixtral 8x7B ⧉ direka bentuk untuk kerja komposisi, analisis data, penyelesaian masalah perisian, dan pengaturcaraan. Ia mendakwa dapat menyamai atau mengatasi GPT-3.5 OpenAI dan mengatasi prestasi model LLaMA 2-70B Meta dalam penanda aras tertentu.
GPT-NeoX-20B ⧉: Dengan 20 bilion parameter yang mengejutkan, GPT-NeoX-20B berdiri sebagai LLM sumber terbuka yang terkemuka. GPT-NeoX-20B berasaskan GPT-3 tetapi memperkenalkan keselarian data segerak dan pemeriksaan kecerunan untuk menambah baik prestasi dan kecekapan. Model ini telah menunjukkan prestasi yang luar biasa merentas pelbagai tugas, termasuk soal jawab, peringkasan, dan terjemahan.
GPT-J ⧉: Dengan 6 bilion parameter, GPT-J ⧉ menawarkan kebolehcapaian yang lebih besar berbanding model yang lebih besar. GPT-J ⧉ dilatih pada set data Pile dan berkongsi akar umbinya dengan seni bina GPT-2. Ia memahami nuansa perbualan, menyediakan wawasan daripada pelbagai sumber, menyesuaikan nada dan gayanya, serta mengutamakan penjanaan kandungan yang beretika dan bertanggungjawab.
OPT-175 ⧉B: Dengan saiz yang belum pernah dicapai iaitu 175 bilion parameter, OPT-175B ⧉ berdiri sebagai raksasa kecekapan dan skala. Dilatih pada data teks tanpa label yang kebanyakannya mengandungi ayat bahasa Inggeris, OPT-175B ⧉ menggunakan seni bina Transformer untuk memproses teks input secara berhierarki. Model ini telah menunjukkan prestasi yang mengagumkan merentas pelbagai tugas, termasuk soal jawab, peringkasan, dan terjemahan.
LLMa 2 ⧉: Dengan 1.6 bilion parameter, LLMa 2 ⧉ mempamerkan kepelbagaian, memenuhi pelbagai tugas, termasuk soal jawab, peringkasan, dan terjemahan. Dilatih pada set data Pile dan menggunakan seni bina Transformer, LLMa 2 ⧉ membuktikan kebolehsuaiannya merentas pelbagai aplikasi.
Google Gemini LLM ⧉: Diperkenalkan pada 2023, Google Gemini LLM ⧉ mewakili langkah ke hadapan yang ketara dalam ranah model bahasa besar. Digembar-gemburkan sebagai pengganti kepada PaLM 2 ⧉, Gemini LLM ⧉ direka bentuk untuk cemerlang dalam pelbagai domain, termasuk pemahaman bahasa semula jadi, menjana format teks kreatif yang berbeza, dan menerapkan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah. Dengan keupayaannya untuk memproses data multimodal, Google Gemini LLM ⧉ mempunyai potensi besar untuk aplikasi dalam bidang seperti penglihatan komputer, penyelidikan saintifik, dan penjagaan kesihatan. Model ini kini tersedia dalam tiga saiz: Ultra, Pro, dan Nano, memenuhi keperluan pengiraan yang berbeza.

Revolusi AI Sumber Terbuka: Membentuk Masa Depan AI

Revolusi AI sumber terbuka secara asasnya sedang mengubah landskap pembangunan, penggunaan, dan pemanfaatan AI. Dengan menjadikan AI lebih mudah dicapai, mampu milik, dan serba boleh, teknologi sumber terbuka sedang mendemokrasikan keupayaan AI dan meratakan jalan untuk inovasi serta aplikasi yang inovatif. Apabila gerakan sumber terbuka semakin memperoleh momentum, kita boleh menjangkakan dengan yakin lebih banyak lagi kemajuan transformatif yang akan membentuk masa depan AI dan kesan mendalamnya terhadap dunia kita.

.class="m-10 w-100"

Cabaran mengawal selia AI

Cabaran lain ialah memastikan sistem AI adil dan tidak berat sebelah. Sistem AI boleh mengekalkan bias sedia ada dalam data yang digunakan untuk melatih mereka. Oleh itu, adalah penting untuk membangunkan sistem AI yang telus dan bertanggungjawab, serta yang boleh diaudit untuk mengenal pasti dan menangani bias yang berpotensi.

Akhir sekali, adalah penting untuk menetapkan garis panduan etika bagi pembangunan dan penggunaan AI. Sistem AI seharusnya direka bentuk dan digunakan dengan cara yang bertanggungjawab dan menghormati hak asasi manusia. Sebagai contoh, sistem AI tidak seharusnya digunakan untuk memudaratkan atau mengeksploitasi individu, dan ia tidak seharusnya digunakan untuk menceroboh privasi individu.

Menangani cabaran ini akan memerlukan pendekatan pelbagai pihak berkepentingan yang melibatkan kerajaan, perniagaan, penyelidik, dan masyarakat sivil. Adalah penting untuk memulakan perbincangan sekarang tentang cara mengawal selia AI dengan cara yang mengimbangi keperluan privasi dan keselamatan dengan keperluan inovasi.

Keadaan Tadbir Urus AI

Keadaan Tadbir Urus AI .class="fade-in w-100 p-3 me-3 img-thumbnail "

Pada tahun 2023, inisiatif dan perkembangan global yang penting telah membentuk landskap tadbir urus dan peraturan AI. Aktiviti-aktiviti ini mencerminkan pengiktirafan yang semakin meningkat terhadap keperluan rangka kerja yang kukuh untuk mengawasi pembangunan dan penggunaan teknologi AI ⧉.

Di Amerika Syarikat, Presiden Joe Biden mengeluarkan perintah eksekutif untuk menguruskan risiko yang berkaitan dengan AI dan menyokong usaha antarabangsa untuk mentadbir AI ⧉. Pejabat Dasar Sains dan Teknologi (OSTP) ⧉ Rumah Putih telah terlibat dalam perbincangan meluas dengan penyelidik, syarikat, dan masyarakat sivil untuk memberi maklumat kepada tadbir urus AI. A.S. sedang bekerjasama dengan sekutu dan rakan kongsinya dalam tadbir urus AI, termasuk penyertaan dalam Proses AI Hiroshima G7 dan Sidang Kemuncak Keselamatan AI ⧉ United Kingdom.

UK menganjurkan Sidang Kemuncak Keselamatan AI ⧉ yang pertama, menghimpunkan pemimpin kerajaan global untuk membincangkan risiko AI dan tindakan yang diselaraskan secara antarabangsa ⧉.

Deklarasi Bletchley ⧉ menyaksikan 28 negara bersama-sama EU berikrar untuk bekerjasama menangani risiko yang ditimbulkan oleh AI semasa Sidang Kemuncak Keselamatan AI pertama di UK.

Para pemimpin dan sarjana MIT mengeluarkan satu set taklimat dasar mengenai tadbir urus AI untuk membantu pembuat dasar mewujudkan pengawasan yang lebih baik. Rangka Kerja untuk Tadbir Urus AI A.S.: Mewujudkan Sektor AI yang Selamat dan Berkembang Maju ⧉ mencadangkan agar entiti kerajaan sedia ada mengawal selia alatan AI.

Lebih daripada 60 negara di Amerika, Afrika, Asia, dan Eropah telah menerbitkan strategi AI kebangsaan, mencerminkan momentum global ke arah tadbir urus AI. China telah aktif melancarkan prinsip dan peraturan, termasuk Inisiatif Tadbir Urus AI Global ⧉ dan Langkah Pentadbiran Sementara untuk Pengurusan Perkhidmatan AI Generatif ⧉.

Inisiatif dan perkembangan ini menunjukkan keperluan yang semakin meningkat untuk usaha kebangsaan dan antarabangsa yang diselaraskan bagi menyediakan pembangunan dan penggunaan AI yang bertanggungjawab. Walaupun kemajuan telah dicapai, sifat AI yang kompleks dan berkembang pesat menimbulkan cabaran berterusan yang memerlukan perhatian yang berterusan.

.class="m-10 w-100"

Kesimpulan

Tahun 2023 telah menyaksikan kemajuan yang ketara dalam bidang AI dan QC, terutamanya dalam industri perbankan. Penggunaan perintis perlindungan kuantum HSBC untuk dagangan berkuasa AI mewakili pencapaian penting dalam penerapan teknologi ini dalam sektor perbankan. Model sumber terbuka telah mempercepatkan kematangan AI, manakala kertas putih MIT mengenai tadbir urus AI menyediakan peta jalan untuk peraturan. Perkembangan ini akan membentuk masa depan AI dan QC, dengan implikasi mendalam untuk perbankan dan kewangan.

.class="m-10 w-100"

Ingin mengetahui lebih lanjut tentang kesan AI dan Pengkomputeran Kuantum terhadap industri perbankan?

Sebagai penutup, saya berharap artikel ini telah mencetuskan minat anda terhadap kuasa transformatif AI dan Pengkomputeran Kuantum dalam industri perbankan.

Jika anda berminat untuk mengetahui lebih lanjut tentang pertemuan antara AI dan Pengkomputeran Kuantum dalam industri perbankan, jangan teragak-agak untuk menghubungi saya di LinkedIn ⧉ atau melalui halaman Hubungi ⧉.

Anda juga boleh menyertai saya di saluran YouTube baharu saya, Banking on Quantum ⧉, di mana saya akan meneroka perkembangan terkini dalam teknologi transformatif ini dan implikasinya terhadap masa depan kewangan.

Langgani Banking on Quantum hari ini dan kekal di hadapan dalam bidang yang berkembang pesat ini! ⧉

Sekali lagi terima kasih atas masa anda dan saya menantikan untuk mendengar daripada anda!

.class="m-10 w-100"

Semakan terakhir 2026-07-17.

Terbit semula artikel ini

Keadaan AI dan Pengkomputeran Kuantum dalam Perbankan: Tinjauan 2023 — Sebastien Rousseau

Meneroka Landskap Teknologi 2023: AI & Pengkomputeran Kuantum Merevolusikan Perbankan, Kebangkitan Model Sumber Terbuka, serta Peraturan & Tadbir Urus yang Berkembang

Artikel ini dilesenkan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International. Penerbitan semula memerlukan atribusi kepada URL kanonik.

Keadaan AI dan Pengkomputeran Kuantum dalam Perbankan: Tinjauan 2023 — Sebastien Rousseau

Meneroka Landskap Teknologi 2023: AI & Pengkomputeran Kuantum Merevolusikan Perbankan, Kebangkitan Model Sumber Terbuka, serta Peraturan & Tadbir Urus yang Berkembang

Originally published at https://sebastienrousseau.com/ms/2023-12-18-state-of-ai-and-quantum-computing-in-banking-a-2023-review/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER