कार्यक्षेत्र से बाहर होना जोखिम से बाहर होना नहीं है: 2026 के मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन ने वही मॉडल छोड़ दिए जिन्हें बैंक वास्तव में तैनात कर रहे हैं
मॉडल जोखिम का पंद्रह वर्ष पुराना सिद्धांत अप्रैल में फिर से लिखा गया, और सबसे परिणामकारी पैराग्राफ वही है जो बताता है कि यह पर्यवेक्षी मार्गदर्शन किन चीज़ों को कवर नहीं करता। 17 अप्रैल 2026 को फेडरल रिज़र्व, OCC और FDIC ने मॉडल जोखिम प्रबंधन पर संशोधित मार्गदर्शन जारी किया, जिसने 2011 के उस ढाँचे का स्थान ले लिया जिसके इर्द-गिर्द उद्योग ने डेढ़ दशक तक स्वयं को संगठित किया था। संशोधन सावधान है, जोखिम-आधारित है और काफ़ी हद तक स्वागतयोग्य है। यह स्पष्ट शब्दों में यह भी कहता है कि जनरेटिव AI और एजेंटिक AI मॉडल इसके कार्यक्षेत्र में नहीं आते — और आगे एक सार्वजनिक परामर्श जारी होगा। इसलिए बैंक एक अंतराल में हैं: वे उन्हीं मॉडलों को तैनात कर रहे हैं जिन्हें ढाँचा बाहर रखता है, और वह ढाँचा अभी लिखा ही नहीं गया है जिसके तहत उन्हें चलना है।
कार्यकारी सारांश
- 2011 की व्यवस्था सेवानिवृत्त हो गई। SR 26-2 और OCC Bulletin 2026-13, दोनों 17 अप्रैल 2026 के, लंबे समय से चले आ रहे 2011 के मार्गदर्शन और उसके 2021 के सहयोगी दस्तावेज़ का स्थान लेते हैं। तीन-स्तंभीय संरचना — सुदृढ़ विकास, प्रभावी स्वतंत्र समीक्षा, सतत निगरानी — आगे बनी रहती है।
- आनुपातिकता अब स्पष्ट है। एजेंसियाँ कहती हैं कि यह मार्गदर्शन 30 अरब डॉलर से अधिक कुल परिसंपत्तियों वाले बैंकिंग संगठनों के लिए सर्वाधिक प्रासंगिक रहने की अपेक्षा है, जबकि उल्लेखनीय मॉडल जोखिम वाले छोटे संस्थानों के लिए भी प्रासंगिक बना रहता है। यह ज़ोर में एक सार्थक बदलाव है, छूट नहीं।
- AI का प्रश्न टाला गया, हल नहीं किया गया। जनरेटिव और एजेंटिक AI को इस मार्गदर्शन से बाहर रखा गया है, और आगे एक सार्वजनिक परामर्श आएगा जो सामान्य रूप से मॉडल जोखिम प्रबंधन और विशेष रूप से बैंकों के AI उपयोग को संबोधित करेगा।
- स्थगन अनुमति नहीं है। सही पाठ यह है कि एजेंसियों ने अभी तय नहीं किया है कि इन मॉडलों का पर्यवेक्षण कैसे किया जाए — जो यह तय करने से मूलतः भिन्न है कि इन्हें किसी गवर्नेंस की आवश्यकता नहीं।
एजेंसियों ने वास्तव में क्या बदला
टिप्पणियों को हटा दें तो अप्रैल का संशोधन तीन काम करता है।
यह 2011 की व्यवस्था को सेवानिवृत्त करता है। संशोधित मार्गदर्शन 2011 में जारी मॉडल जोखिम मार्गदर्शन और उसके 2021 के सहयोगी दस्तावेज़ का स्थान लेता है, और उस पंद्रह वर्ष लंबे अध्याय को बंद करता है जिसमें SR 11-7 उन संस्थानों से कहीं आगे जाकर मॉडल गवर्नेंस का वास्तविक वैश्विक संदर्भ बन गया जिन पर वह बाध्यकारी था।
यह आनुपातिकता को स्पष्ट करता है। मार्गदर्शन 30 अरब डॉलर से अधिक कुल परिसंपत्तियों वाले बैंकिंग संगठनों के लिए सर्वाधिक प्रासंगिक रहने की अपेक्षा है, और छोटे संगठनों के लिए भी प्रासंगिक बना रहता है जहाँ उनके मॉडलों की व्यापकता और जटिलता या पारंपरिक सामुदायिक बैंकिंग से बाहर की गतिविधियों के कारण मॉडल जोखिम का उल्लेखनीय जोखिम-भार है। परिष्कार को आकार, जटिलता और जोखिम प्रोफ़ाइल के अनुरूप चलना चाहिए।
यह संरचना को बरकरार रखता है। विकास में अवधारणात्मक सुदृढ़ता, स्वतंत्र समीक्षा के माध्यम से प्रभावी स्वतंत्र समीक्षा, और प्रलेखित सीमाओं के विरुद्ध सतत निगरानी — सब जीवित रहते हैं। जिन संस्थानों ने 2011 के ढाँचे के अनुसार अच्छा निर्माण किया, वे फिर से शुरू नहीं कर रहे।
तालिका 1: क्या बदला और क्या आगे बना रहा
| तत्व | 2011 का ढाँचा | 2026 का संशोधित मार्गदर्शन |
|---|---|---|
| स्थिति | SR 11-7 और उसका 2021 का सहयोगी दस्तावेज़ | प्रतिस्थापित और बदला गया, 17 अप्रैल 2026 |
| मूल संरचना | विकास, सत्यापन, गवर्नेंस | काफ़ी हद तक अक्षुण्ण रूप से आगे बढ़ी |
| आनुपातिकता | निहित, पर्यवेक्षण के माध्यम से लागू | स्पष्ट: आकार, जटिलता और जोखिम प्रोफ़ाइल के अनुरूप |
| घोषित प्रासंगिकता | व्यापक | 30 अरब डॉलर कुल परिसंपत्तियों से ऊपर सर्वाधिक प्रासंगिक; उससे नीचे भी प्रासंगिक जहाँ मॉडल जोखिम उल्लेखनीय है |
| जनरेटिव और एजेंटिक AI | प्रश्न से पहले का दस्तावेज़ | स्पष्ट रूप से कार्यक्षेत्र से बाहर, आगे एक RFI के साथ |
वह वाक्य जो मायने रखता है
संशोधन का अधिकांश हिस्सा क्रमिक विकास है। एक अंश नहीं है:
जनरेटिव AI और एजेंटिक AI मॉडल नए हैं और तेज़ी से विकसित हो रहे हैं। इस कारण, वे इस मार्गदर्शन के कार्यक्षेत्र में नहीं आते।
इसे उस प्रतिबद्धता के साथ पढ़ें कि एक सार्वजनिक परामर्श जारी किया जाएगा जो सामान्य रूप से मॉडल जोखिम प्रबंधन और विशेष रूप से जनरेटिव तथा एजेंटिक AI सहित बैंकों के AI उपयोग को संबोधित करेगा — अर्थ पर्याप्त रूप से स्पष्ट है। एजेंसियाँ यह नहीं कह रहीं कि ये प्रणालियाँ कम जोखिम वाली हैं। वे कह रही हैं कि उन्होंने अभी तय नहीं किया कि इनका पर्यवेक्षण कैसे हो, और वे ऐसा ढाँचा विधिबद्ध करने के बजाय परामर्श करना पसंद करेंगी जिसे तेज़ी से बदलती तकनीक एक ही चक्र में पीछे छोड़ दे।
यह बचाव-योग्य नियामक शिल्प है। यह उस बैंक के लिए असहज स्थिति भी है जिसके पास पहले से उत्पादन में जनरेटिव AI है।
क्योंकि जोखिम समिति जो व्यावहारिक प्रश्न पूछती है वह यह नहीं है कि "क्या यह अप्रैल के मार्गदर्शन के कार्यक्षेत्र में है?" वह यह है कि "अगर यह ग़लत हुआ, तो हमसे क्या पूछा जाएगा?" और दूसरे प्रश्न का उत्तर बदला नहीं है।
कार्यक्षेत्र से बाहर होना जोखिम से बाहर होना नहीं है
2026 में उपलब्ध सबसे महँगी ग़लतफ़हमी यह है कि मॉडल जोखिम मार्गदर्शन से बहिष्करण का अर्थ पर्यवेक्षण से बहिष्करण है। ऐसा नहीं है। जो मॉडल इस विशेष ढाँचे से बाहर पड़ता है, वह कई अन्य ढाँचों के ठीक भीतर बैठा रहता है।
तालिका 2: कार्यक्षेत्र से बाहर का GenAI सिस्टम फिर भी कहाँ आ गिरता है
| मॉडल यह करता है | जिस ढाँचे को वह फिर भी जवाबदेह है | आपसे जो प्रश्न पूछा जाएगा |
|---|---|---|
| किसी विक्रेता के फ़ाउंडेशन मॉडल पर चलता है | तृतीय-पक्ष और आउटसोर्सिंग जोखिम | क्या आप प्रदाता पर सम्यक तत्परता, निकास और संकेंद्रण विश्लेषण का प्रमाण दे सकते हैं? |
| किसी क्रेडिट या मूल्य-निर्धारण निर्णय को छूता है | उपभोक्ता संरक्षण और निष्पक्ष ऋण-प्रदान | क्या आप दिखा सकते हैं कि परिणाम भेदभावपूर्ण नहीं था, और पुनर्निर्मित कर सकते हैं कि वह क्यों निकला? |
| ग्राहक-सम्मुख या परिचालन प्रक्रिया में बैठता है | परिचालन जोखिम और प्रत्यास्थता | जब यह क्षीण होता है तो क्या होता है, और कौन ध्यान देता है? |
| ऐसा आउटपुट देता है जिस पर कर्मचारी निर्भर हैं | गवर्नेंस और वरिष्ठ जवाबदेही | इस प्रणाली का स्वामी कौन है, और उसे इसकी सीमाओं के बारे में क्या बताया गया था? |
| EU या ब्रिटेन में तैनात है | EU AI Act; PRA SS1/23 | यहाँ कार्यक्षेत्र का उत्तर भिन्न है — नीचे देखें |
इनमें से कोई भी नया दायित्व नहीं है। बात ठीक यही है: अप्रैल के मार्गदर्शन ने संकुचित किया कि वह क्या कवर करता है, और किसी और चीज़ से कुछ भी बाहर नहीं किया।
एक पर्यवेक्षी-अपेक्षा संबंधी विषमता भी है जिसे साफ़ शब्दों में कहना ज़रूरी है। जब कोई ढाँचा मौन होता है, तो परीक्षक मौन नहीं हो जाते। वे सामान्य सुरक्षा-और-सुदृढ़ता अपेक्षाओं पर लौट जाते हैं, जो लिखित मॉडल-जोखिम मानक से व्यापक और कम पूर्वानुमेय हैं। किसी विशिष्ट नियम के कार्यक्षेत्र से बाहर होने का अर्थ अक्सर किसी धुँधले नियम के विरुद्ध आँका जाना होता है।
वह ट्रान्साटलांटिक विभाजन जो अब एक समूह बैंक को चलाना है
अटलांटिक के दोनों ओर परिचालन करने वाले संस्थान के लिए अप्रैल का निर्णय एक जीवंत विचलन पैदा करता है।
बैंकों के लिए मॉडल जोखिम प्रबंधन सिद्धांतों पर ब्रिटेन का पर्यवेक्षी वक्तव्य, SS1/23, 17 मई 2024 को प्रभावी हुआ। यह पाँच सिद्धांतों पर बना है — पहचान और मॉडल सूची, गवर्नेंस, विकास तथा कार्यान्वयन और उपयोग, स्वतंत्र सत्यापन, और कमियों वाले मॉडलों के लिए शमन उपाय — और यह जानबूझकर तकनीक-तटस्थ है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग को अलग नहीं किया गया; उन्हें विचार में लिया गया है।
तो वही जनरेटिव मॉडल, उसी समूह में, उसी व्यावसायिक शाखा में तैनात, ब्रिटेन के मॉडल-जोखिम परिधि के भीतर है और नए संशोधित अमेरिकी परिधि के बाहर। यूरोपीय तैनाती के लिए EU AI Act के दायित्व जोड़ दें और उत्तर दो नहीं, तीन हो जाते हैं।
संस्थानों के पास ठीक दो सुसंगत प्रतिक्रियाएँ हैं।
एक ही ढाँचा, कठोरतम मानक पर चलाएँ। जनरेटिव AI की गवर्नेंस ऐसे करें मानो वह हर जगह कार्यक्षेत्र में हो, क्योंकि वह कहीं न कहीं कार्यक्षेत्र में है और परामर्श के निपटने के बाद और व्यापक रूप से कार्यक्षेत्र में होगा। इसकी लागत अभी अधिक है और यह हर अधिकार-क्षेत्र में बचाव-योग्य है।
वास्तव में अलग-अलग परिधियाँ चलाएँ। कानूनी रूप से संभव, परिचालन रूप से कष्टदायी। इसका अर्थ है एक ही मॉडल के लिए दो सूचियाँ, दो सत्यापन मानक और साक्ष्य के दो सेट — और किसी घटना के बाद यह समझाने का प्रतिष्ठा-जोखिम कि जिस नियंत्रण संस्करण ने उसे पकड़ लिया होता, वह दूसरे अधिकार-क्षेत्र में लागू था।
पहला उत्तर लगभग हर उस संस्थान के लिए सही है जो इतना बड़ा है कि यह प्रश्न उठे। दूसरा वह है जो तब स्वतः हो जाता है जब कोई निर्णय नहीं लेता।
अंतराल का क्या करें
परामर्श आ रहा है। अभी और एक स्थिर ढाँचे के बीच की खिड़की वह हिस्सा है जिसे सोच-समझकर प्रबंधित करना होगा, क्योंकि यही वह अवधि है जिसमें तैनाती जारी रहती है और प्रलेखन नहीं।
तीन प्रतिबद्धताएँ उस अंतराल को झेलने योग्य बनाती हैं।
अभी सूची बनाएँ, वर्गीकरण बाद में करें। सबसे मूल्यवान एक ही कलाकृति यह पूरा रजिस्टर है कि जनरेटिव और एजेंटिक प्रणालियाँ वास्तव में कहाँ चल रही हैं — उन प्रणालियों सहित जो SaaS उत्पादों के भीतर फ़ीचर के रूप में खरीदी गईं, जहाँ उनमें से अधिकांश छिपी रहती हैं। किसी भविष्य की परिभाषा के तहत हर एक औपचारिक रूप से "मॉडल" है या नहीं, यह प्रश्न आप तब हल कर सकते हैं जब आप जान लें कि वे मौजूद हैं। जो आपने खोजा ही नहीं, उसका वर्गीकरण आप नहीं कर सकते।
वह सत्यापन दृष्टिकोण लिखें जिसका आप बचाव करेंगे। पारंपरिक बैकटेस्टिंग किसी अनिर्धारणात्मक प्रणाली पर साफ़-साफ़ लागू नहीं होती, और ठीक इसीलिए एजेंसियों ने निर्णय टाला। यह कोई दृष्टिकोण न रखने का कारण नहीं है। रोके गए मामलों के विरुद्ध जनरेशन परीक्षण, मानवीय-अधिभावन की ट्रैकिंग, मौजूदा प्रक्रिया के विरुद्ध समानांतर परिणाम विश्लेषण, और प्रलेखित स्वीकृति सीमाएँ — ये सब आज उपलब्ध हैं और पर्यवेक्षक के लिए सब पठनीय हैं।
परामर्श का उत्तर दें। जिस संस्थान ने अंतराल में एक कारगर दृष्टिकोण बनाया है, उसके पास कहने को ठोस कुछ है, और परामर्श ही वह जगह है जहाँ अंतिम मानक गढ़ा जाता है। जो कंपनियाँ चुप रहती हैं, उन्हें वही विरासत में मिलता है जिस पर मुखर कंपनियाँ बातचीत कर लेती हैं।
परिचालन कार्ययोजना
- संशोधित मार्गदर्शन के विरुद्ध अभी पुनः आधार-रेखा तय करें। पुष्टि करें कि आपके मौजूदा मॉडलों में से कौन-से स्पष्ट आनुपातिकता वाली भाषा के तहत आगे-पीछे खिसकते हैं, दोनों दिशाओं में। कुछ को कम की आवश्यकता होगी; कुछ को अधिक की।
- AI बहिष्करण के कारण मॉडल सूची से कुछ भी न हटाएँ। हटाना एक ऐसा निर्णय है जो पीछे मुड़कर देखने पर बहुत बुरा लगेगा, और पुनः खोज की लागत उसे बनाए रखने से अधिक है।
- सूची में हर जनरेटिव और एजेंटिक प्रणाली को वर्गीकरण-लंबित के रूप में चिह्नित करें। अंतराल को रजिस्टर से अनुपस्थित रखने के बजाय उसमें दृश्यमान बनाएँ।
- हर एक को उन ढाँचों से मैप करें जिन्हें वह वास्तव में जवाबदेह है — तृतीय-पक्ष, परिचालन, उपभोक्ता संरक्षण, निष्पक्ष ऋण-प्रदान — और पुष्टि करें कि उनमें से हर एक के तहत एक नामित स्वामी है।
- कठोरतर ट्रान्साटलांटिक मानक को समूह नीति के रूप में अपनाएँ। एक सूची, एक सत्यापन मानदंड, एक साक्ष्य पैक।
- परामर्श का उत्तर तैयार करें। जिस मानक के विरुद्ध आपकी जाँच होगी, उस पर यह उपलब्ध सबसे सस्ता प्रभाव है।
एजेंसियों ने अप्रैल में कुछ उचित किया: उन्होंने ऐसी तकनीक के लिए नियम लिखने से इनकार कर दिया जिसे वे अभी इतनी अच्छी तरह नहीं समझतीं कि उसकी सीमा बाँध सकें। बैंक के लिए तदनुरूप उचित कार्य यह है कि वह इसे अनुमति मानने से इनकार कर दे।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या अप्रैल 2026 के मार्गदर्शन का अर्थ यह है कि अमेरिकी बैंकिंग में जनरेटिव AI अविनियमित है?
नहीं। इसका अर्थ है कि जनरेटिव और एजेंटिक AI मॉडल उस विशिष्ट मार्गदर्शन के कार्यक्षेत्र से बाहर हैं। वे प्रणालियाँ तृतीय-पक्ष जोखिम प्रबंधन, परिचालन जोखिम, उपभोक्ता संरक्षण, निष्पक्ष ऋण-प्रदान और सामान्य सुरक्षा-और-सुदृढ़ता अपेक्षाओं के अधीन बनी रहती हैं। एजेंसियों ने जनरेटिव और एजेंटिक AI सहित बैंकों के AI उपयोग को संबोधित करने वाले सार्वजनिक परामर्श के लिए भी प्रतिबद्धता जताई है।
वास्तव में किसका स्थान लिया गया?
17 अप्रैल 2026 को फेडरल रिज़र्व, OCC और FDIC द्वारा जारी संशोधित मार्गदर्शन 2011 के मॉडल जोखिम प्रबंधन मार्गदर्शन और उसके 2021 के सहयोगी दस्तावेज़ का स्थान लेता है। मूल संरचना — सुदृढ़ विकास, प्रभावी स्वतंत्र समीक्षा, सतत निगरानी — आगे बनी रहती है।
क्या 30 अरब डॉलर की सीमा का अर्थ यह है कि छोटे बैंक इसे नज़रअंदाज़ कर सकते हैं?
नहीं। मार्गदर्शन कहता है कि यह उस आकार से ऊपर के संगठनों के लिए सर्वाधिक प्रासंगिक रहने की अपेक्षा है, और जोड़ता है कि यह उन छोटे संगठनों के लिए भी प्रासंगिक हो सकता है जिनके मॉडलों की व्यापकता और जटिलता, या पारंपरिक सामुदायिक बैंकिंग से बाहर की गतिविधियों के कारण मॉडल जोखिम का उल्लेखनीय जोखिम-भार है। यह आनुपातिकता का कथन है, छूट की रेखा नहीं।
यह ब्रिटेन के SS1/23 के साथ किस तरह जुड़ता है?
यह उससे अलग हो जाता है। SS1/23, जो 17 मई 2024 से प्रभावी है, तकनीक-तटस्थ है और AI या मशीन लर्निंग को बाहर नहीं रखता। दोनों अधिकार-क्षेत्रों में एक ही मॉडल चलाने वाले समूह बैंक को अब कार्यक्षेत्र के भिन्न उत्तर मिलते हैं, और इसीलिए कठोरतर मानक के अनुसार गवर्नेंस ही व्यावहारिक रास्ता है।
अब जब जनरेटिव AI उपकरण कार्यक्षेत्र से बाहर हैं, तो क्या हमें उन्हें अपनी मॉडल सूची से हटा देना चाहिए?
नहीं — और यही वह निर्णय है जिस पर पछताने की सबसे अधिक संभावना है। सूची की पूर्णता बनाए रखना सस्ता है और उसे फिर से बनाना महँगा। इसके बजाय उन प्रणालियों को वर्गीकरण-लंबित के रूप में चिह्नित करें, ताकि जब ढाँचा आए तो रजिस्टर वही दिखाए जो वास्तव में तैनात है।
संदर्भ
- Board of Governors of the Federal Reserve System, 2026. SR 26-2: Revised Guidance on Model Risk Management. Washington, DC: Federal Reserve. उपलब्ध है: Board of Governors of the Federal Reserve System, 2026..
- Office of the Comptroller of the Currency, 2026. OCC Bulletin 2026-13, Model Risk Management: Revised Guidance. Washington, DC: OCC. उपलब्ध है: Office of the Comptroller of the Currency, 2026..
- Prudential Regulation Authority, 2023. SS1/23, Model risk management principles for banks. London: Bank of England. उपलब्ध है: Prudential Regulation Authority, 2023..
- European Parliament and Council of the European Union, 2024. Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Brussels: Official Journal of the European Union. उपलब्ध है: European Parliament and Council of the European Union, 2024..
अंतिम समीक्षा .
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# कार्यक्षेत्र से बाहर, जोखिम से बाहर नहीं: 2026 का मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन — Sebastien Rousseau > Originally published at [https://sebastienrousseau.com/hi/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/](https://sebastienrousseau.com/hi/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/) अप्रैल 2026 के मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन ने जनरेटिव और एजेंटिक AI को स्पष्टतः कार्यक्षेत्र से बाहर रखा। बाहर होना जोखिम से बाहर होना नहीं, और ब्रिटेन असहमत है। Read the full article on sebastienrousseau.com: https://sebastienrousseau.com/hi/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/
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कार्यक्षेत्र से बाहर, जोखिम से बाहर नहीं: 2026 का मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन — Sebastien Rousseau अप्रैल 2026 के मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन ने जनरेटिव और एजेंटिक AI को स्पष्टतः कार्यक्षेत्र से बाहर रखा। बाहर होना जोखिम से बाहर होना नहीं, और ब्रिटेन असहमत है। https://sebastienrousseau.com/hi/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/
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कार्यक्षेत्र से बाहर, जोखिम से बाहर नहीं: 2026 का मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन — Sebastien Rousseau अप्रैल 2026 के मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन ने जनरेटिव और एजेंटिक AI को स्पष्टतः कार्यक्षेत्र से बाहर रखा। बाहर होना जोखिम से बाहर होना नहीं, और ब्रिटेन असहमत है।. यहाँ मुख्य रणनीतिक निष्कर्ष हैं: - एजेंसियों ने वास्तव में क्या बदला. टिप्पणियों को हटा दें तो अप्रैल का संशोधन तीन काम करता है।. - वह वाक्य जो मायने रखता है. संशोधन का अधिकांश हिस्सा क्रमिक विकास है। एक अंश नहीं है:. - कार्यक्षेत्र से बाहर होना जोखिम से बाहर होना नहीं है. 2026 में उपलब्ध सबसे महँगी ग़लतफ़हमी यह है कि मॉडल जोखिम मार्गदर्शन से बहिष्करण का अर्थ पर्यवेक्षण से बहिष्करण है। ऐसा नहीं है। जो मॉडल इस विशेष ढाँचे से बाहर पड़ता है, वह कई अन्य ढाँचों के ठीक भीतर बैठा रहता है।. - वह ट्रान्साटलांटिक विभाजन जो अब एक समूह बैंक को चलाना है. अटलांटिक के दोनों ओर परिचालन करने वाले संस्थान के लिए अप्रैल का निर्णय एक जीवंत विचलन पैदा करता है।. इस लेख में उल्लिखित चुनौतियों के प्रति आपके संगठन का दृष्टिकोण क्या है? → https://sebastienrousseau.com/hi/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/ #मॉडलजोखिमप्रबंधन #Sr262 #Sr117 #OccBulletin202613 #जनरेटिवAiगवर्नेंस Sebastien Rousseau | CC-BY-4.0
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कार्यक्षेत्र से बाहर, जोखिम से बाहर नहीं: 2026 का मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन — Sebastien Rousseau
अप्रैल 2026 के मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन ने जनरेटिव और एजेंटिक AI को स्पष्टतः कार्यक्षेत्र से बाहर रखा। बाहर होना जोखिम से बाहर होना नहीं, और ब्रिटेन असहमत है।
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Rousseau S. कार्यक्षेत्र से बाहर, जोखिम से बाहर नहीं: 2026 का मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. 2026 Jul 30. Available from: https://sebastienrousseau.com/hi/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/
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Rousseau, Sebastien. "कार्यक्षेत्र से बाहर, जोखिम से बाहर नहीं: 2026 का मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन — Sebastien Rousseau." sebastienrousseau.com. July 30, 2026. https://sebastienrousseau.com/hi/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/.
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Rousseau, S. (2026, July 30). कार्यक्षेत्र से बाहर, जोखिम से बाहर नहीं: 2026 का मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. https://sebastienrousseau.com/hi/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/
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अप्रैल 2026 के मॉडल-जोखिम पुनर्लेखन ने जनरेटिव और एजेंटिक AI को स्पष्टतः कार्यक्षेत्र से बाहर रखा। बाहर होना जोखिम से बाहर होना नहीं, और ब्रिटेन असहमत है।
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