อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์ความเสี่ยงแบบจำลองฉบับ 2026 ทิ้งแบบจำลองที่ธนาคารใช้งานจริงไว้ข้างนอก

หลักการบริหารความเสี่ยงแบบจำลองที่ยืนมาสิบห้าปีถูกเขียนใหม่เมื่อเดือนเมษายน และย่อหน้าที่มีน้ำหนักที่สุดคือย่อหน้าที่บอกว่าแนวปฏิบัติฉบับนี้ไม่ครอบคลุมอะไร เมื่อวันที่ 17 เมษายน 2026 ธนาคารกลางสหรัฐ (Federal Reserve) OCC และ FDIC ออกแนวปฏิบัติของหน่วยงานกำกับฉบับปรับปรุงว่าด้วยการบริหารความเสี่ยงแบบจำลอง แทนที่กรอบปี 2011 ที่อุตสาหกรรมจัดโครงสร้างตัวเองตามมาตลอดสิบห้าปี ฉบับปรับปรุงนี้รอบคอบ ตั้งอยู่บนฐานความเสี่ยง และโดยรวมเป็นที่ยอมรับ แต่ก็ระบุตรง ๆ ด้วยว่าแบบจำลอง generative AI และ agentic AI อยู่นอกขอบเขตการบังคับใช้ โดยจะมีการรับฟังความคิดเห็นตามมา ธนาคารจึงอยู่ในช่วงคั่นกลาง: ใช้งานแบบจำลองที่กรอบฉบับนี้กันออกไป ภายใต้กรอบที่ยังไม่ถูกเขียนขึ้น

บทสรุปสำหรับผู้บริหาร

• ข้อตกลงปี 2011 ถูกปลดระวาง SR 26-2 และ OCC Bulletin 2026-13 ซึ่งลงวันที่ 17 เมษายน 2026 ทั้งคู่ แทนที่แนวปฏิบัติปี 2011 ที่ใช้มายาวนานและฉบับคู่กันปี 2021 โครงสร้างสามเสาหลัก ได้แก่ การพัฒนาที่มั่นคง การตรวจทานอิสระที่มีประสิทธิผล และการติดตามอย่างต่อเนื่อง ยังคงอยู่ต่อไป
• หลักความได้สัดส่วนถูกระบุชัดแจ้งแล้ว หน่วยงานกำกับระบุว่าแนวปฏิบัตินี้คาดว่าจะเกี่ยวข้องมากที่สุดกับองค์กรธนาคารที่มีสินทรัพย์รวมเกิน 30,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ขณะที่ยังคงเกี่ยวข้องกับสถาบันขนาดเล็กกว่าที่มีความเสี่ยงแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญ นั่นคือการเปลี่ยนน้ำหนักที่มีความหมาย ไม่ใช่การยกเว้น
• คำถามเรื่อง AI ถูกเลื่อน ไม่ใช่ถูกตอบ generative AI และ agentic AI ถูกกันออกจากแนวปฏิบัติฉบับนี้ โดยจะมีการรับฟังความคิดเห็นตามมาซึ่งครอบคลุมการบริหารความเสี่ยงแบบจำลองโดยทั่วไปและการใช้ AI ของธนาคารเป็นการเฉพาะ
• การเลื่อนไม่ใช่การอนุญาต การอ่านที่ถูกต้องคือหน่วยงานกำกับยังไม่ได้ตัดสินใจว่าจะกำกับดูแลแบบจำลองเหล่านี้อย่างไร ซึ่งต่างอย่างมีนัยสำคัญจากการตัดสินว่าแบบจำลองเหล่านี้ไม่ต้องมีธรรมาภิบาล

หน่วยงานกำกับเปลี่ยนอะไรจริง ๆ

ตัดคำอธิบายประกอบออก ฉบับปรับปรุงเดือนเมษายนทำสามเรื่อง

หนึ่ง ปลดระวางข้อตกลงปี 2011 แนวปฏิบัติฉบับปรับปรุงแทนที่แนวปฏิบัติความเสี่ยงแบบจำลองที่ออกในปี 2011 และฉบับคู่กันปี 2021 ปิดฉากสิบห้าปีที่ SR 11-7 กลายเป็นเอกสารอ้างอิงระดับโลกโดยพฤตินัยสำหรับธรรมาภิบาลแบบจำลอง เกินไปไกลกว่าสถาบันที่มันผูกพันจริง

สอง ทำให้หลักความได้สัดส่วนชัดแจ้ง แนวปฏิบัตินี้คาดว่าจะเกี่ยวข้องมากที่สุดกับองค์กรธนาคารที่มีสินทรัพย์รวมเกิน 30,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และยังคงเกี่ยวข้องกับองค์กรขนาดเล็กกว่าที่มีความเสี่ยงแบบจำลองสูง เพราะแบบจำลองของตนมีจำนวนมากและซับซ้อน หรือเพราะประกอบกิจกรรมนอกเหนือธุรกิจธนาคารชุมชนแบบดั้งเดิม ความซับซ้อนของการกำกับควรแปรตามขนาด ความซับซ้อน และโปรไฟล์ความเสี่ยง

สาม คงสถาปัตยกรรมเดิมไว้ ความสมเหตุสมผลเชิงแนวคิดในขั้นพัฒนา การตรวจทานอิสระที่มีประสิทธิผลผ่านการสอบทานโดยหน่วยงานอิสระ และการติดตามอย่างต่อเนื่องเทียบกับเกณฑ์ที่จัดทำเป็นเอกสาร ยังคงอยู่ครบ สถาบันที่สร้างระบบไว้ดีตามกรอบปี 2011 ไม่ต้องเริ่มต้นใหม่

ตารางที่ 1: อะไรเปลี่ยน และอะไรถูกยกยอดมา

ประโยคที่สำคัญที่สุด

ส่วนใหญ่ของฉบับปรับปรุงคือวิวัฒนาการ แต่มีข้อความหนึ่งที่ไม่ใช่

แบบจำลอง generative AI และ agentic AI เป็นสิ่งใหม่และเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยเหตุนี้ จึงไม่อยู่ในขอบเขตของแนวปฏิบัติฉบับนี้

อ่านคู่กับคำมั่นว่าจะออกการรับฟังความคิดเห็นที่ครอบคลุมการบริหารความเสี่ยงแบบจำลองโดยทั่วไป และการใช้ AI ของธนาคารรวมถึง generative AI และ agentic AI เป็นการเฉพาะ ความหมายก็ชัดพอ หน่วยงานกำกับไม่ได้บอกว่าระบบเหล่านี้มีความเสี่ยงต่ำ แต่บอกว่ายังไม่ได้ข้อยุติว่าจะกำกับดูแลอย่างไร และเลือกที่จะหารือมากกว่าจะออกกรอบที่เทคโนโลยีความเร็วสูงวิ่งแซงภายในรอบเดียว

นั่นคืองานกำกับที่อธิบายได้ แต่ก็เป็นสถานะที่กระอักกระอ่วนสำหรับธนาคารที่มี generative AI อยู่บนระบบงานจริงแล้ว

เพราะคำถามที่คณะกรรมการความเสี่ยงถามจริง ๆ ไม่ใช่ "สิ่งนี้อยู่ในขอบเขตของแนวปฏิบัติเดือนเมษายนหรือไม่" แต่คือ "ถ้ามันพลาด เราจะถูกถามอะไร" และคำตอบของคำถามหลังไม่ได้เปลี่ยนไปเลย

อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง

การอ่านผิดที่แพงที่สุดในปี 2026 คือการคิดว่าการถูกกันออกจากแนวปฏิบัติความเสี่ยงแบบจำลองเท่ากับถูกกันออกจากการกำกับดูแล ไม่ใช่เลย แบบจำลองที่หลุดจากกรอบฉบับนี้ยังนั่งอยู่กลางกรอบอื่นอีกหลายฉบับ

ตารางที่ 2: ระบบ GenAI ที่อยู่นอกขอบเขตยังตกอยู่ใต้อะไร

ไม่มีข้อใดเป็นภาระหน้าที่ใหม่ นั่นแหละคือประเด็น แนวปฏิบัติเดือนเมษายนแคบลงเฉพาะสิ่งที่ตัวมันเองครอบคลุม และไม่ได้ย้ายอะไรออกจากกรอบอื่นเลย

ยังมีความไม่สมมาตรของความคาดหวังของหน่วยงานกำกับที่ควรพูดให้ตรง เมื่อกรอบหนึ่งเงียบ ผู้ตรวจสอบไม่ได้เงียบตาม พวกเขาจะถอยกลับไปใช้ความคาดหวังทั่วไปด้านความมั่นคงและความปลอดภัย ซึ่งกว้างกว่าและคาดเดาได้น้อยกว่ามาตรฐานความเสี่ยงแบบจำลองที่เขียนไว้เป็นลายลักษณ์อักษร การอยู่นอกขอบเขตของกฎเฉพาะเรื่อง บ่อยครั้งแปลว่าถูกตัดสินด้วยกฎที่คลุมเครือกว่า

รอยแยกข้ามแอตแลนติกที่ธนาคารระดับกลุ่มต้องบริหารแล้ว

สำหรับสถาบันที่ดำเนินงานทั้งสองฝั่งแอตแลนติก การตัดสินใจเดือนเมษายนสร้างความแตกต่างที่มีผลจริง

ประกาศของหน่วยงานกำกับสหราชอาณาจักรว่าด้วยหลักการบริหารความเสี่ยงแบบจำลองสำหรับธนาคาร หรือ SS1/23 มีผลบังคับใช้เมื่อ 17 พฤษภาคม 2024 สร้างขึ้นบนหลักการห้าข้อ ได้แก่ การระบุตัวตนและทะเบียนแบบจำลอง ธรรมาภิบาล การพัฒนาและการนำไปใช้งาน การตรวจสอบความถูกต้องโดยหน่วยงานอิสระ และมาตรการบรรเทาสำหรับแบบจำลองที่มีข้อบกพร่อง และเป็นกลางทางเทคโนโลยีโดยเจตนา ปัญญาประดิษฐ์และ machine learning ไม่ได้ถูกกันออก แต่ถูกนับรวมไว้ตั้งแต่ต้น

ดังนั้นแบบจำลอง generative เดียวกัน ที่ใช้งานในกลุ่มเดียวกัน ในสายธุรกิจเดียวกัน จึงอยู่ในเขตความเสี่ยงแบบจำลองของสหราชอาณาจักร และอยู่นอกเขตของสหรัฐฉบับปรับปรุงใหม่ เพิ่มภาระหน้าที่ตาม EU AI Act สำหรับการใช้งานในยุโรปเข้าไป ก็กลายเป็นสามคำตอบ ไม่ใช่สอง

สถาบันมีทางเลือกที่สอดคล้องกันอยู่สองทางเท่านั้น

ใช้กรอบเดียวที่มาตรฐานเข้มที่สุด กำกับ generative AI เสมือนว่าอยู่ในขอบเขตทุกเขตอำนาจ เพราะมันอยู่ในขอบเขตของบางเขตอยู่แล้ว และจะอยู่ในขอบเขตกว้างขึ้นเมื่อการรับฟังความคิดเห็นได้ข้อยุติ ทางนี้แพงกว่าในวันนี้ และอธิบายได้ในทุกเขตอำนาจ

ใช้เขตกำกับแยกกันจริง ๆ ทำได้ตามกฎหมาย แต่ทรมานในทางปฏิบัติ หมายถึงทะเบียนสองชุด มาตรฐานการตรวจสอบความถูกต้องสองชุด และชุดหลักฐานสองชุดสำหรับแบบจำลองเดียว รวมถึงความเสี่ยงด้านชื่อเสียงจากการต้องอธิบายหลังเกิดเหตุว่า มาตรการควบคุมรุ่นที่จะดักเหตุนั้นได้ คือรุ่นที่ใช้อยู่ในอีกเขตอำนาจหนึ่ง

ทางแรกคือคำตอบที่ถูกต้องสำหรับแทบทุกสถาบันที่ใหญ่พอจะมีคำถามนี้ ทางที่สองคือสิ่งที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อไม่มีใครตัดสินใจ

ทำอะไรกับช่วงคั่นกลาง

การรับฟังความคิดเห็นกำลังจะมา ช่วงเวลาระหว่างวันนี้กับกรอบที่ลงตัวคือส่วนที่ต้องบริหารอย่างตั้งใจ เพราะเป็นช่วงที่การใช้งานเดินหน้าต่อ ขณะที่เอกสารประกอบไม่เดิน

คำมั่นสามข้อทำให้ผ่านช่วงนั้นไปได้

ทำทะเบียนก่อน จัดประเภททีหลัง สิ่งที่มีค่าที่สุดคือทะเบียนที่ครบถ้วนว่าระบบ generative และ agentic ทำงานอยู่ที่ใดบ้างจริง ๆ รวมถึงตัวที่จัดซื้อมาในรูปฟีเจอร์ที่ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์ SaaS ซึ่งเป็นที่ที่ส่วนใหญ่ซ่อนตัวอยู่ ส่วนคำถามว่าแต่ละตัวเข้าข่าย "แบบจำลอง" ตามนิยามที่จะมีในอนาคตหรือไม่ ตอบได้เมื่อคุณรู้แล้วว่ามันมีอยู่ คุณจัดประเภทสิ่งที่ยังหาไม่เจอไม่ได้

เขียนแนวทางการตรวจสอบความถูกต้องที่คุณกล้าปกป้อง การทดสอบย้อนหลังแบบดั้งเดิมไม่ถ่ายโอนมายังระบบที่ไม่ให้ผลแน่นอนได้อย่างราบรื่น ซึ่งเป็นเหตุผลที่หน่วยงานกำกับเลื่อนออกไปพอดี แต่นั่นไม่ใช่เหตุผลที่จะไม่มีแนวทางเลย การทดสอบการสร้างผลลัพธ์กับชุดกรณีที่กันไว้ การติดตามการที่มนุษย์เข้าแทรกแซง การวิเคราะห์ผลลัพธ์คู่ขนานเทียบกับกระบวนการเดิม และเกณฑ์การยอมรับที่จัดทำเป็นเอกสาร ล้วนทำได้ตั้งแต่วันนี้และล้วนอ่านออกในสายตาผู้กำกับดูแล

ตอบการรับฟังความคิดเห็น สถาบันที่สร้างแนวทางใช้งานจริงไว้ในช่วงคั่นกลางย่อมมีเรื่องรูปธรรมจะพูด และการรับฟังความคิดเห็นคือจุดที่มาตรฐานฉบับสุดท้ายถูกขึ้นรูป บริษัทที่เงียบจะได้รับผลของสิ่งที่บริษัทที่ส่งเสียงต่อรองไว้

คู่มือปฏิบัติการ

1. ตั้งฐานเทียบใหม่กับแนวปฏิบัติฉบับปรับปรุงตั้งแต่ตอนนี้ ยืนยันว่าแบบจำลองที่มีอยู่ตัวใดขยับตำแหน่งภายใต้ถ้อยคำเรื่องหลักความได้สัดส่วนที่ชัดแจ้งขึ้น ทั้งสองทิศทาง บางตัวจะต้องการน้อยลง บางตัวจะต้องการมากขึ้น
2. อย่าถอดสิ่งใดออกจากทะเบียนแบบจำลองเพราะการกัน AI ออกจากขอบเขต การถอดออกเป็นการตัดสินใจที่จะอ่านดูแย่มากเมื่อมองย้อนหลัง และการค้นหาใหม่แพงกว่าการเก็บไว้
3. ติดป้ายระบบ generative และ agentic ทุกตัวในทะเบียนว่ารอการจัดประเภท ทำให้ช่วงคั่นกลางปรากฏในทะเบียน แทนที่จะหายไปจากทะเบียน
4. จับคู่แต่ละตัวกับกรอบที่มันยังต้องตอบ ทั้งบุคคลที่สาม ปฏิบัติการ การคุ้มครองผู้บริโภค และการให้สินเชื่ออย่างเป็นธรรม แล้วยืนยันว่าแต่ละกรอบมีเจ้าของที่ระบุชื่อได้
5. ใช้มาตรฐานข้ามแอตแลนติกที่เข้มกว่าเป็นนโยบายระดับกลุ่ม ทะเบียนเดียว เกณฑ์การตรวจสอบความถูกต้องเดียว ชุดหลักฐานเดียว
6. เตรียมคำตอบสำหรับการรับฟังความคิดเห็น นี่คือช่องทางที่ถูกที่สุดในการมีอิทธิพลต่อมาตรฐานที่คุณจะถูกตรวจสอบด้วย

หน่วยงานกำกับทำสิ่งที่สมเหตุสมผลในเดือนเมษายน คือปฏิเสธที่จะเขียนกฎสำหรับเทคโนโลยีที่ตนยังเข้าใจไม่พอจะกำหนดขอบเขต สิ่งที่สมเหตุสมผลคู่กันสำหรับธนาคารคือปฏิเสธที่จะถือว่านั่นเป็นการอนุญาต

คำถามที่พบบ่อย

แนวปฏิบัติเดือนเมษายน 2026 แปลว่า generative AI ไม่ถูกกำกับในธุรกิจธนาคารสหรัฐใช่หรือไม่
ไม่ใช่ มันแปลว่าแบบจำลอง generative AI และ agentic AI อยู่นอกขอบเขตของแนวปฏิบัติฉบับนั้นโดยเฉพาะ ระบบเหล่านั้นยังอยู่ภายใต้การบริหารความเสี่ยงจากบุคคลที่สาม ความเสี่ยงด้านปฏิบัติการ การคุ้มครองผู้บริโภค การให้สินเชื่ออย่างเป็นธรรม และความคาดหวังทั่วไปด้านความมั่นคงและความปลอดภัย หน่วยงานกำกับยังให้คำมั่นว่าจะเปิดการรับฟังความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้ AI ของธนาคาร รวมถึง generative AI และ agentic AI

อะไรถูกแทนที่ไปบ้าง
แนวปฏิบัติฉบับปรับปรุงที่ออกเมื่อ 17 เมษายน 2026 โดยธนาคารกลางสหรัฐ OCC และ FDIC แทนที่แนวปฏิบัติการบริหารความเสี่ยงแบบจำลองปี 2011 และฉบับคู่กันปี 2021 สถาปัตยกรรมหลัก ได้แก่ การพัฒนาที่มั่นคง การตรวจทานอิสระที่มีประสิทธิผล และการติดตามอย่างต่อเนื่อง ยังคงอยู่ต่อไป

เกณฑ์ 30,000 ล้านดอลลาร์แปลว่าธนาคารขนาดเล็กมองข้ามเรื่องนี้ได้หรือไม่
ไม่ได้ แนวปฏิบัติระบุว่าคาดว่าจะเกี่ยวข้องมากที่สุดกับองค์กรที่มีขนาดเกินระดับนั้น และเสริมว่าอาจเกี่ยวข้องกับองค์กรขนาดเล็กกว่าที่มีความเสี่ยงแบบจำลองสูงด้วย เพราะแบบจำลองของตนมีจำนวนมากและซับซ้อน หรือเพราะประกอบกิจกรรมนอกเหนือธุรกิจธนาคารชุมชนแบบดั้งเดิม นี่คือถ้อยแถลงเรื่องหลักความได้สัดส่วน ไม่ใช่เส้นแบ่งการยกเว้น

เรื่องนี้เกี่ยวโยงกับ SS1/23 ของสหราชอาณาจักรอย่างไร
มันแยกทางกัน SS1/23 ซึ่งมีผลตั้งแต่ 17 พฤษภาคม 2024 เป็นกลางทางเทคโนโลยีและไม่ได้กัน AI หรือ machine learning ออก ธนาคารระดับกลุ่มที่ใช้แบบจำลองเดียวกันในทั้งสองเขตอำนาจจึงเผชิญคำตอบเรื่องขอบเขตที่ต่างกัน นี่คือเหตุผลที่การกำกับตามมาตรฐานที่เข้มกว่าเป็นเส้นทางที่ใช้ได้จริง

เราควรถอดเครื่องมือ generative AI ออกจากทะเบียนแบบจำลองหรือไม่ ในเมื่อมันอยู่นอกขอบเขตแล้ว
ไม่ควร และนี่คือการตัดสินใจที่มีโอกาสถูกเสียใจภายหลังมากที่สุด ความครบถ้วนของทะเบียนรักษาไว้ได้ถูก แต่สร้างใหม่แพง ให้ติดป้ายระบบเหล่านั้นว่ารอการจัดประเภทแทน เพื่อให้ทะเบียนสะท้อนสิ่งที่ใช้งานอยู่จริงเมื่อกรอบใหม่มาถึง

เอกสารอ้างอิง

• Board of Governors of the Federal Reserve System, 2026. SR 26-2: Revised Guidance on Model Risk Management. Washington, DC: Federal Reserve. ดูได้ที่: Board of Governors of the Federal Reserve System, 2026..
• Office of the Comptroller of the Currency, 2026. OCC Bulletin 2026-13, Model Risk Management: Revised Guidance. Washington, DC: OCC. ดูได้ที่: Office of the Comptroller of the Currency, 2026..
• Prudential Regulation Authority, 2023. SS1/23, Model risk management principles for banks. London: Bank of England. ดูได้ที่: Prudential Regulation Authority, 2023..
• European Parliament and Council of the European Union, 2024. Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Brussels: Official Journal of the European Union. ดูได้ที่: European Parliament and Council of the European Union, 2024..

ทบทวนล่าสุด 2026-08-08.

# อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก — Sebastien Rousseau

> Originally published at [https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/](https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/)

การรื้อเกณฑ์ความเสี่ยงแบบจำลองเมษายน 2026 กัน generative AI และ agentic AI ออกนอกขอบเขตอย่างชัดแจ้ง อยู่นอกขอบเขตแต่ไม่พ้นความเสี่ยง และสหราชอาณาจักรเห็นต่าง

Read the full article on sebastienrousseau.com: https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/

อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก — Sebastien Rousseau

การรื้อเกณฑ์ความเสี่ยงแบบจำลองเมษายน 2026 กัน generative AI และ agentic AI ออกนอกขอบเขตอย่างชัดแจ้ง อยู่นอกขอบเขตแต่ไม่พ้นความเสี่ยง และสหราชอาณาจักรเห็นต่าง

https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/

อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก — Sebastien Rousseau

การรื้อเกณฑ์ความเสี่ยงแบบจำลองเมษายน 2026 กัน generative AI และ agentic AI ออกนอกขอบเขตอย่างชัดแจ้ง อยู่นอกขอบเขตแต่ไม่พ้นความเสี่ยง และสหราชอาณาจักรเห็นต่าง.

นี่คือประเด็นเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ:

- หน่วยงานกำกับเปลี่ยนอะไรจริง ๆ. ตัดคำอธิบายประกอบออก ฉบับปรับปรุงเดือนเมษายนทำสามเรื่อง.
- ประโยคที่สำคัญที่สุด. ส่วนใหญ่ของฉบับปรับปรุงคือวิวัฒนาการ แต่มีข้อความหนึ่งที่ไม่ใช่.
- อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง. การอ่านผิดที่แพงที่สุดในปี 2026 คือการคิดว่าการถูกกันออกจากแนวปฏิบัติความเสี่ยงแบบจำลองเท่ากับถูกกันออกจากการกำกับดูแล ไม่ใช่เลย แบบจำลองที่หลุดจากกรอบฉบับนี้ยังนั่งอยู่กลางกรอบอื่นอีกหลายฉบับ.
- รอยแยกข้ามแอตแลนติกที่ธนาคารระดับกลุ่มต้องบริหารแล้ว. สำหรับสถาบันที่ดำเนินงานทั้งสองฝั่งแอตแลนติก การตัดสินใจเดือนเมษายนสร้างความแตกต่างที่มีผลจริง.

แนวทางขององค์กรของคุณในการรับมือกับความท้าทายที่ระบุไว้ในบทความนี้คืออะไร?

→ https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/

#การบริหารความเสี่ยงแบบจำลอง #Sr262 #Sr117 #OccBulletin202613 #ธรรมาภิบาลGenerativeAi

Sebastien Rousseau | CC-BY-4.0

@online{rousseau2026อย,
  author  = {Rousseau, Sebastien},
  title   = {{อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก — Sebastien Rousseau}},
  year    = {2026},
  url     = {https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/},
  urldate = {2026}
}

TY  - GEN
AU  - Rousseau, Sebastien
TI  - อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก — Sebastien Rousseau
PY  - 2026
UR  - https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/
ER  -

Rousseau S. อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. 2026 Jul 30. Available from: https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/

Rousseau, Sebastien. "อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก — Sebastien Rousseau." sebastienrousseau.com. July 30, 2026. https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/.

Rousseau, S. (2026, July 30). อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/

อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก — Sebastien Rousseau

การรื้อเกณฑ์ความเสี่ยงแบบจำลองเมษายน 2026 กัน generative AI และ agentic AI ออกนอกขอบเขตอย่างชัดแจ้ง อยู่นอกขอบเขตแต่ไม่พ้นความเสี่ยง และสหราชอาณาจักรเห็นต่าง

Originally published at https://sebastienrousseau.com/th/2026-07-30-model-risk-management-generative-ai-out-of-scope-2026/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU · FOUNDER · ENGINEER