Perspectiva #
En 2023, a intersección de a inteligência artificial (IA) e a computação quântica (QC) tem impactado profundamente em a industria bancária e financeira. Estas tecnologias têm revolucionado a maneira em que operan as instituições financeiras, impactando significativamente os pagos, a gestión do riesgo e a ciberseguridad.
Este artigo discute o impacto de os modelos de IA de código aberto, a computação quântica em segurança transaccional e as regulações e a gobernanza sobre ou setor bancário e as finanzas.
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La importancia de a IA e a computação quântica em a industria bancária #
La industria bancária atraviesa uma transformação profunda, impulsionada por a convergencia de a IA e a computação quântica. Estas tecnologias revolucionárias estão remodelando o sector de os serviços financeiros, introduciendo niveles sem precedentes de eficiência, ahorros de coste e experiências de cliente reforzadas.
Crecimiento fulgurante do mercado do software de IA: uma visualización #
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El mercado do software de IA conhece uma trayectoria de crescimento notable, com uma facturación anual proyectada em uns asombrosos 126.000 millones de dólares para 2025.
Esta visualización coloca de manifiesto o crescimento impresionante do mercado de 2018 a 2025, subrayando a demanda creciente de soluções impulsadas por IA em diversas industrias.
El poder de a IA em a banca #
Los algoritmos de IA têm demostrado capacidades notables para analizar vastas cantidades de dados, identificar patrones e tomar decisões informadas. Esta capacidade resulta inestimable para os bancos em diversos aspectos de seus operações.
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Evaluación de riesgos: os sistemas de gestión de riesgos impulsados por IA podem analizar dados financeiros complejos para avaliar a solvencia, identificar fraude potencial e mitigar riesgos financeiros. Esto permite a os bancos tomar decisões de préstamo melhor informadas e proteger seu capital.
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Procesos de aprobación de préstamos: a IA pode racionalizar os procesos de aprobación, reduciendo os tempos de resposta e mejorando a satisfacción do cliente. Al automatizar tareas e aproveitar o análisis predictivo, os bancos podem tramitar as solicitudes mais eficientemente e com mayor rapidez.
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Optimización de carteras de investimento: a IA pode analizar as tendencias de mercado, os factores de riesgo e os objetivos de investimento individuales para optimizar as carteras. Esto pode ayudar a os clientes a alcançar seus objetivos financeiros ao tempo que gestionan eficazmente seu apetito por o riesgo.
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Detección de fraude: os algoritmos de IA podem detectar patrones em os dados transaccionales susceptibles de indicar uma atividade fraudulenta. Esto permite a os bancos señalar as transações sospechosas e tomar as ações apropiadas para prevenir pérdidas.
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Serviço ao cliente: a IA pode aumentar as interacciones humanas em serviço ao cliente proporcionando soporte proactivo, resolviendo rapidamente as consultas e recomendando productos e serviços personalizados. Esto pode reforzar a satisfacción e a fidelidad do cliente.
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Computación quântica: desbloquear um análisis de dados sem parangón #
HSBC ⧉ tem estado a a vanguarda de a integração de a computação quântica em o sector financeiro. El banco tem colaborado com proveedores tecnológicos e laboratorios de investigación para explorar a aplicação de as tecnologias quânticas a problemas concretos.
HSBC foi o primer banco em proteger o trading FX impulsionado por IA mediante lo quântico em 2023 ⧉. En um experimento inédito, HSBC utilizó a Distribución quântica de claves para asegurar um escenario de trading de 30 millones de euros rumo a o dólar estadounidense. Este experimento demostró que a tecnologia quântica protegerá as transações de cualquier valor quando llegue a ser comercialmente accesible e escalable.
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El auge de a IA de código aberto: um cambio de paradigma #
El ano 2023 tem conhecido um notable auge de a adoção de a IA de código aberto, em particular em o ámbito de os grandes modelos de linguagem (LLM). La IA de código aberto designa os softwares e ferramentas de IA cuyo código-fonte está disponible para desenvolvedores, investigadores e otras partes interesadas.
Esta democratización de a tecnologia IA tem alimentado avances significativos, alentado a proliferación de modelos de código aberto e consolidado os LLM como motor de innovación. Estos modelos têm desempeñado um papel pivote para estimular a innovación, reforzar a tomada de decisões e mejorar a gestión de riesgos em diversas industrias.
LLM de código aberto: revolucionar o panorama de a IA #
Los LLM de código aberto, como WizardLM ⧉ e LLaMA 2 ⧉, têm emergido como competidores formidables de os modelos propietarios. Por exemplo, Vicuna ⧉, um LLM econômico, alcançou o 90 % de as capacidades de ChatGPT enquanto que o coste total de seu entrenamiento no superó os 300 $. LLaMA 2 ⧉ tem fijado o estándar de oro de a IA ética ao alcançar as puntuaciones de infracción mais bajas até a fecha. Los LLM de código aberto são mais transparentes e personalizables que os LLM propietarios «caja negra» que carecen de interpretabilidad.
Crecimiento explosivo de os modelos de IA de código aberto em 2023
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Este gráfico ilustra vívidamente o ascenso notable de os modelos de IA de código aberto em 2023, com uma explosión do número de projetos e contribuciones. Esta tendencia coloca de relieve a importancia creciente de a IA de código aberto para estimular a innovación e favorecer a colaboração em a comunidade IA.
Varios LLM de código aberto têm atraído a atención por seus capacidades revolucionárias:
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Mixtral 8x7B ⧉: desenvolvido por Mistral AI, este potente modelo de linguagem se distingue por seus pesos abiertos, permitiendo um funcionamiento local com menos restricciones que os modelos competidores. Procesa hasta 32K tokens de contexto e admite várias lenguas: francés, alemán, espanhol, italiano e inglés. Mixtral 8x7B ⧉ está diseñado para o trabalho composicional, o análisis de dados, a depuración de software e a programación. Reivindica igualar ou superar a GPT-3.5 de OpenAI e superar a LLaMA 2-70B de Meta em ciertos benchmarks.
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GPT-NeoX-20B ⧉: com 20.000 millones de parámetros, GPT-NeoX-20B é um LLM de código aberto de primer nivel. Se basa em GPT-3 mas introduz o paralelismo síncrono de dados e o gradient checkpointing para mejorar o rendimiento e a eficiência. El modelo demonstrou um rendimiento excepcional em diversas tareas: pergunta-resposta, resumen, traducción.
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GPT-J ⧉: com 6.000 millones de parámetros, GPT-J ⧉ oferece uma mayor acessibilidade que os modelos mais grandes. GPT-J ⧉ está entrenado sobre ou conjunto de dados Pile e comparte seus raíces com a arquitectura GPT-2. Comprende os matices conversacionales, proporciona perspectivas desde fuentes diversas, adapta seu tono e estilo, e prioriza a geração de contenido ético e responsable.
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OPT-175B ⧉: com um tamaño sem precedentes de 175.000 millones de parámetros, OPT-175B ⧉ se erige como um coloso de eficiência e escala. Entrenado com dados textuales no etiquetados que contienen principalmente frases em inglés, OPT-175B ⧉ emplea a arquitectura Transformer para procesar jerárquicamente o texto de entrada. El modelo demonstrou um rendimiento impresionante em diversas tareas: pergunta-resposta, resumen, traducción.
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LLMa 2 ⧉: com 1.600 millones de parámetros, LLMa 2 ⧉ ilustra a versatilidad, respondiendo a uma amplia gama de tareas: pergunta-resposta, resumen, traducción. Entrenado com o conjunto de dados Pile e utilizando a arquitectura Transformer, LLMa 2 ⧉ prueba seu adaptabilidad a diversas aplicações.
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Google Gemini LLM ⧉: desvelado em 2023, Google Gemini LLM ⧉ representa um paso significativo em o campo de os grandes modelos de linguagem. Presentado como sucesor de PaLM 2 ⧉, Gemini LLM ⧉ está diseñado para sobresalir em diversos dominios: comprensión do lenguaje natural, geração de distintos formatos de texto creativo, aplicação de conhecimentos a a resolución de problemas. Con seu capacidade para tratar dados multimodales, Google Gemini LLM ⧉ tem gran potencial para aplicações em visão por computador, investigación científica e sanidad. El modelo está atualmente disponible em três tamaños: Ultra, Pro e Nano, respondiendo a distintas necessidades computacionales.
La revolução de a IA de código aberto: configurar o futuro de a IA #
La revolução de a IA de código aberto transforma fundamentalmente o panorama do desenvolvimento, despliegue e uso de a IA. Al fazer a IA mais accesible, asequible e polivalente, a tecnologia de código aberto democratiza as capacidades de IA e abre a vía a innovaciones e aplicações revolucionárias. A medida que o movimiento de código aberto gana impulso, podemos anticipar com confiança incluso mais avances transformadores que configurarán o futuro de a IA e seu profundo impacto sobre nosso mundo.
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Los desafíos de a regulação de a IA #
Otro desafío é garantizar que os sistemas de IA sean justos e no sesgados. Los sistemas de IA podem perpetuar os sesgos existentes em os dados sobre os que se entrenan. Por ello é importante desenvolver sistemas de IA transparentes e responsables, auditados para identificar e abordar os sesgos potenciales.
Por último, é importante establecer directrices éticas para o desenvolvimento e despliegue de a IA. Los sistemas de IA deveriam diseñarse e utilizarse de uma maneira responsable e respetuosa com os derechos humanos. Por exemplo, os sistemas de IA no deveriam utilizarse para dañar ou explotar a os individuos, ni para invadir seu privacidad.
Abordar estes desafíos exigirá um enfoque multipartícipe que implique a governos, empresas, investigadores e sociedade civil. Es importante iniciar a conversación agora sobre a maneira de regular a IA equilibrando as necessidades de confidencialidad, segurança e innovación.
El estado de a gobernanza de a IA #
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En 2023, importantes iniciativas mundiales e desarrollos têm configurado o panorama de a gobernanza e regulação de a IA. Estas atividades reflejan o reconocimiento creciente de a necessidade de marcos robustos para supervisar o desenvolvimento e despliegue de as tecnologias de IA ⧉.
En Estados Unidos, o presidente Joe Biden emitió um decreto para gestionar os riesgos asociados a a IA e apoyar os esfuerzos internacionales de gobernanza ⧉. La Office of Science and Technology Policy (OSTP) ⧉ de a Casa Blanca tem mantido amplios debates com investigadores, empresas e sociedade civil para informar a gobernanza. Estados Unidos trabalha com seus aliados e socios sobre a gobernanza de a IA, incluída a participación em o G7 Hiroshima AI Process e em o AI Safety Summit ⧉ do Reino Unido.
El Reino Unido acogió a primeira AI Safety Summit ⧉, reuniendo a líderes gubernamentales mundiales para discutir os riesgos de a IA e a ação coordinada internacionalmente ⧉.
La Declaración de Bletchley ⧉ vio a 28 países mais a UE comprometerse a trabalhar juntos para abordar os riesgos planteados por a IA durante a primeira AI Safety Summit em o Reino Unido.
Los líderes e investigadores do MIT têm publicado um conjunto de notas políticas sobre a gobernanza de a IA para ayudar a os legisladores a criar uma melhor supervisión. A Framework for U.S. AI Governance: Creating a Safe and Thriving AI Sector ⧉ propone que entidades gubernamentales existentes regulen as ferramentas de IA.
Más de 60 países em os continentes americano, africano, asiático e europeo têm publicado estrategias nacionales de IA, reflejando o impulso global rumo a a gobernanza. China tem-se comprometido activamente a lanzar principios e regulações, entre olas a Global AI Governance Initiative ⧉ e as Interim Administrative Measures for the Management of Generative AI Services ⧉.
Estas iniciativas e desarrollos mostram a creciente necessidade de esfuerzos coordinados nacionales e internacionales para um desenvolvimento e despliegue responsables de a IA. Si bien se fizeram progresos, a naturaleza compleja e rapidamente evolutiva de a IA presenta desafíos continuos que exigen atención sostenida.
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Conclusión #
El ano 2023 tem visto avances significativos em os campos de a IA e a QC, em particular em a industria bancária. El uso pionero por HSBC de a protección quântica para o trading impulsionado por IA representa um hito significativo de a aplicação de estas tecnologias ao setor bancário. Los modelos de código aberto têm acelerado a madurez de a IA, enquanto que as notas políticas do MIT sobre a gobernanza proporcionan uma folha de ruta para a regulação. Estos desarrollos configurarán o futuro de a IA e a QC, com implicaciones profundas para ou setor bancário e as finanzas.
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Quiere saber mais sobre ou impacto de a IA e a computação quântica em a industria bancária?
En conclusão, espero que este artigo haya despertado seu interés por o poder transformador de a IA e a computação quântica em a banca.
Si está deseoso de aprender mais sobre a intersección de a IA e a computação quântica em a industria bancária, no dude em contactarme em LinkedIn ⧉ ou através de a página de contacto ⧉.
También pode encontrarme em meu novo canal de YouTube, Banking on Quantum ⧉, onde exploraré os últimos desarrollos de estas tecnologias transformadoras e seus implicaciones para o futuro de as finanzas.
Suscríbase a Banking on Quantum hoje e manténgase a a vanguarda em este campo em rápida evolução. ⧉
Gracias de novo por seu tempo, espero tener noticias suyas.
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