Tình hình AI và tính toán lượng tử trong ngân hàng: một bài đánh giá 2023

AI và tính toán lượng tử .class="img-fluid clearfix"

TL;DR. Năm 2023 là năm AI tạo sinh chuyển từ trình diễn ý tưởng sang triển khai sản xuất trong các ngân hàng lớn, và là năm NIST hoàn thiện các tiêu chuẩn PQC đầu tiên. Đánh giá này tổng kết các phát triển và phác hoạ triển vọng cho 2024.

Điểm chính

Bối cảnh. AI tạo sinh đã trở thành ưu tiên hội đồng quản trị; PQC đã trở thành mệnh lệnh từ cơ quan quản lý.

Kết quả. Các ngân hàng lớn đã công bố triển khai LLM nội bộ; các thí điểm PQC đầu tiên trong thanh toán.

Thách thức. Quản trị, quyền riêng tư dữ liệu, hiệu năng và chi phí.

Triển vọng. 2024 sẽ chứng kiến sự hợp nhất của hai làn sóng — AI cho phân tích, PQC cho bảo mật cơ bản.

AI trong ngân hàng

Sự chuyển dịch từ thí điểm sang sản xuất

Năm 2023 chứng kiến các ngân hàng lớn — Goldman Sachs, JPMorgan, HSBC, BBVA — công bố các triển khai LLM nội bộ. Các trường hợp sử dụng:

Hỗ trợ khách hàng. Chatbot trả lời các câu hỏi cấp một, giảm gánh nặng cho nhân viên hỗ trợ con người.
Phân tích tài liệu. Trích xuất các điều khoản chính từ hợp đồng dài hàng trăm trang trong vài giây.
Tăng cường lập trình viên. GitHub Copilot và các sản phẩm tương tự được áp dụng trong các đội kỹ thuật.
Phòng chống gian lận. Các mô hình LLM bổ sung các dấu hiệu mới cho các hệ thống phát hiện gian lận.

Đầu tư

JPMorgan đã công bố hơn 2.000 trường hợp sử dụng AI đang được khám phá. Goldman Sachs đầu tư đáng kể vào các đội AI nội bộ. Microsoft, Google và OpenAI đều có các đề xuất riêng cho ngân hàng.

Tính toán lượng tử trong ngân hàng

Hai luồng song song

Luồng 1: Tính toán tài chính. Các ngân hàng thí điểm các thuật toán lượng tử cho định giá phái sinh, tối ưu hoá danh mục và quản lý rủi ro. Goldman Sachs, BBVA và Standard Chartered đều có các đội nội bộ.

Luồng 2: Mật mã hậu lượng tử. Năm 2023, NIST hoàn thiện CRYSTALS-Kyber, CRYSTALS-Dilithium và Falcon. Các ngân hàng bắt đầu kiểm kê mật mã, lập kế hoạch chuyển đổi và thí điểm PQC trong các giao thức nội bộ.

Thách thức

Quản trị và quy định

Cơ quan quản lý đang phát triển các khuôn khổ cho AI có trách nhiệm trong dịch vụ tài chính (Đạo luật AI EU, Hướng dẫn FCA của Vương quốc Anh).
Quyền riêng tư dữ liệu vẫn là một mối quan tâm; các mô hình bên thứ ba và việc gửi dữ liệu nhạy cảm tạo ra ma sát.
Khả năng giải thích rất quan trọng cho các quyết định ảnh hưởng đến khách hàng (ví dụ: phê duyệt tín dụng).

Bảo mật

Tấn công nhanh tiến chống lại LLM (ví dụ: prompt injection) yêu cầu các biện pháp phòng vệ mới.
Lộ trình PQC cần phối hợp giữa các bên thanh toán toàn cầu.

Triển vọng 2024

Các xu hướng chính

Tác tử AI (AI agents) — các hệ thống tự chủ thực hiện hành động trong môi trường thực.
AI đa phương thức — kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh trong một mô hình duy nhất.
PQC trong thanh toán — các thí điểm thực tế trong các sơ đồ thanh toán lớn.
Tính toán lượng tử lai — kết hợp các thuật toán lượng tử và cổ điển cho các bài toán tài chính.

Kết luận

2023 là năm của các nguyên mẫu. 2024 sẽ là năm của các quyết định: ngân hàng nào nắm bắt AI tạo sinh và mật mã hậu lượng tử ở quy mô sẽ định hình hạ tầng tài chính của thập kỷ tiếp theo.

Cập nhật lần cuối 2026-06-26.

Đăng lại bài này

Tình hình AI và tính toán lượng tử trong ngân hàng: một bài đánh giá 2023 — Sebastien Rousseau

Đánh giá tình hình AI và tính toán lượng tử trong ngân hàng năm 2023 — các triển khai, đầu tư, thách thức và triển vọng cho 2024.

Bài viết này được cấp phép theo Creative Commons Attribution 4.0 International. Đăng lại yêu cầu ghi nguồn đến URL chính tắc.

Tình hình AI và tính toán lượng tử trong ngân hàng: một bài đánh giá 2023 — Sebastien Rousseau

Đánh giá tình hình AI và tính toán lượng tử trong ngân hàng năm 2023 — các triển khai, đầu tư, thách thức và triển vọng cho 2024.

Originally published at https://sebastienrousseau.com/vi/2023-12-18-tinh-hinh-ai-va-tinh-toan-luong-tu-trong-ngan-hang-2023/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER