TOPIC
انطباق با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، ریسک مدل بر پایه SR 11-7، پاسخ‌گویی در سطح هیئت‌مدیره، ممیزی‌پذیری جریان‌های کاری خودگردان، و چارچوب مقرراتی هوش مصنوعی در بانک‌های رده نخست.
نهاد FCA خود را یک تنظیم‌گر بی‌طرف نسبت به فناوری، اصول‌محور و نتیجه‌گرا توصیف می‌کند و همین رویکرد را در قبال هوش مصنوعی به کار می‌بندد. قواعد این نهاد معمولاً فناوری‌های خاصی را الزامی یا ممنوع...
صنعت خدمات مالی 20 تا 25 سال است که نوسازی را پروژه‌ای با تاریخ پایان می‌بیند. دکتر لدا گلیپتیس در افتتاح Oracle Financial Services Summit در لندن استدلال کرد که نقطهٔ ضعف این صنعت...
به‌کارگیری ماشین‌های فیزیکی خودمختار در کنار نیروی کار انسانی خطرهای روانی و حقوقی حادی پدید می‌آورد که نرم‌افزار محض هرگز با آن‌ها روبه‌رو نشده بود. در اجلاس Economist Enterprise Physical AI and Robotics، رهبرانی از Kier Group و مؤسسهٔ استاندارد بریتانیا (BSI) طرح حکمرانی هوش مصنوعی فیزیکی را بنیان گذاشتند.
کمیتهٔ ویژهٔ MIT دربارهٔ هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد را مشکلی ابزاری نمی‌داند که بتوان با یک سیاست وصله‌اش کرد. گزارش آن، این فناوری را آزمون فشاری برای این پرسش می‌داند که آموزش در MIT برای چیست.
۵۲٪ از بانک‌ها هوش مصنوعی عاملیت‌محور را اجرا می‌کنند؛ تنها ۱۴٪ آن را دگرگون‌کننده می‌دانند. این شاخص آمادگی را در شش بُعد - خودگردانی، حاکمیت، شواهد نظارتی، اقتصاد، آمادگی و همسویی - در برابر SR 11-7، EU AI Act و شیوه‌های سالم ژوئن ۲۰۲۶ FSB امتیازدهی می‌کند.
هوش مصنوعی عاملی در بانکداری یک مسئله مهندسی است که در لباس مسئله هوش مصنوعی ظاهر شده است. مدل قابل تعویض است؛ اما حساب‌های سرویس با دامنه محدود OAuth، مسیریاب معنایی قطعی، دروازه‌های Open Policy Agent، گزارش حسابرسی WORM و کلید توقف آزموده‌شده قابل تعویض نیستند.
پشتهٔ انطباق ۲۰۲۶ یک زونکن سیاستی نیست. یک معماری داده، ابر، هوش مصنوعی و تاب‌آوری عملیاتی است که می‌تواند کنترل را زیر فشار اثبات کند.
هدایت آینده هوش مصنوعی با چارچوب حقوقی پیشگامانه اتحادیه اروپا