TOPIC
انطباق با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، ریسک مدل بر پایه SR 11-7، پاسخ‌گویی در سطح هیئت‌مدیره، ممیزی‌پذیری جریان‌های کاری خودگردان، و چارچوب مقرراتی هوش مصنوعی در بانک‌های رده نخست.
صنعت خدمات مالی 20 تا 25 سال است که نوسازی را پروژه‌ای با تاریخ پایان می‌بیند. دکتر لدا گلیپتیس در افتتاح Oracle Financial Services Summit در لندن استدلال کرد که نقطهٔ ضعف این صنعت...
Deploying autonomous physical machines alongside human workforces introduces acute psychological and legal hazards that pure software never encountered. At the Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit, leaders from Kier Group and the British Standards Institution (BSI) established the governance blueprint for physical AI.
MIT's ad hoc committee on AI doesn't treat generative AI as a tooling problem to be patched with a policy. Its report treats it as a pressure test on what an MIT education is for, and argues that uncertainty can't be...
۵۲٪ از بانک‌ها هوش مصنوعی عاملیت‌محور را اجرا می‌کنند؛ تنها ۱۴٪ آن را دگرگون‌کننده می‌دانند. این شاخص آمادگی را در شش بُعد - خودگردانی، حاکمیت، شواهد نظارتی، اقتصاد، آمادگی و همسویی - در برابر SR 11-7، EU AI Act و شیوه‌های سالم ژوئن ۲۰۲۶ FSB امتیازدهی می‌کند.
هوش مصنوعی عاملی در بانکداری یک مسئله مهندسی است که در لباس مسئله هوش مصنوعی ظاهر شده است. مدل قابل تعویض است؛ اما حساب‌های سرویس با دامنه محدود OAuth، مسیریاب معنایی قطعی، دروازه‌های Open Policy Agent، گزارش حسابرسی WORM و کلید توقف آزموده‌شده قابل تعویض نیستند.
پشتهٔ انطباق ۲۰۲۶ یک زونکن سیاستی نیست. یک معماری داده، ابر، هوش مصنوعی و تاب‌آوری عملیاتی است که می‌تواند کنترل را زیر فشار اثبات کند.
هدایت آینده هوش مصنوعی با چارچوب حقوقی پیشگامانه اتحادیه اروپا