APPLIED AI
代理型 AI 打破了所有任務暴露預測背後的預設前提
任務暴露框架將職業視為一個外殼，只要人類仍負責剩餘工作，該外殼就能存續。然而，代理型系統能追求目標並交付完整的工作成果，因此過去保護職位的協調工作...
LEADERSHIP
Technology strategy
Bank CTO / CIO concerns — make-vs-buy, build-vs-partner, organisational design, and the strategic technology agenda.
APPLIED AI
現代化永無終點，不斷累積的是例外
二十到二十五年來，金融服務業一直把現代化當成有截止日期的專案。在倫敦 Oracle Financial Services Summit 的開場，Leda Glyptis 博士指出，產業的弱點在於...
APPLIED AI
人形機器人與功能型機器人：工廠現場講究形式服從功能
在倫敦舉行的Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，航太與製造業的領導者拆解了矽谷關於通用人形機器人的敘事。創投資金向雙足形態投入數十億美元，而產業現實證明，形式必須嚴格服從功能。
APPLIED AI
超越摩爾定律：記憶體內運算與小晶片如何驅動邊緣機器人
實體AI無法靠700瓦的資料中心GPU擴大規模。在Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，Mythic AI董事長暨執行長Taner Ozcelik展示了記憶體內運算與小晶片的模組化如何拆除馮紐曼記憶體牆，在實體邊緣實現接近生物等級的能源效率。
APPLIED AI
開源實體AI：Hugging Face LeRobot與端到端模仿學習讓機器人普及化
長久以來，機器人開發一直被六位數價格的硬體與脆弱的手工運動學擋在門外。在Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，Hugging Face LeRobot負責人Pepijn Kooijmans展示了開源基礎模型與200美元的硬體如何讓這個產業徹底敞開大門。
APPLIED AI
實體AI與勞動力治理：信任、責任與第一線作業的重新設計
讓自主運動的實體機器與人類勞動力並肩工作，會帶來純軟體從未遇過的嚴重心理與法律風險。在Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，Kier Group與英國標準協會（BSI）的領導者提出了實體AI的治理藍圖。
APPLIED AI
機器學習教科書的目錄，如何描繪這個領域
《Foundations of Machine Learning》第二版把學習定義為運用經驗做出準確預測，並圍繞決定學習能否奏效的幾個量，也就是資料、...
APPLIED AI
OpenAI內部模型確定Cohn-Elkies球堆積線性規劃的精確衰減率
OpenAI內部模型取得的一組成果橫跨數學與理論電腦科學，其中最鋒利的結果是精確的：Cohn-Elkies線性規劃的漸近強度如今已經確定...
APPLIED AI
讀機率而非寫判決的偵測器：44個基準測試對Jev的評估
一個對齊失敗偵測器在一次呼叫中以校準後的機率回答多個型別化問題，能妥善地為失敗排序，成本比LLM評審式評分器低63倍。但這些機率...
APPLIED AI
MIT AI委員會報告：技術先於制度到來時的教與學
MIT的人工智慧特設委員會並未把生成式AI當成靠一項政策就能修補的工具問題。報告把它視為一場壓力測試，檢驗MIT的教育究竟為何而存在，並主張不確定性...
INFRASTRUCTURE & CRYPTOGRAPHY
Cloudflare想自行簽發憑證，其計畫立足於免費CA集中問題
多年來，Cloudflare一直仰賴16家合作的公開CA，自己從未簽發過任何一張公開受信任的憑證。如今它打算成為CA，而值得注意的是它的設計：在同一個CA之下同時處理傳統憑證與...
INFRASTRUCTURE & CRYPTOGRAPHY
維也納與北京的兩台核鐘，尚未超越原子鐘
首批兩台可運作的核鐘同時問世，出自彼此並未協調的團隊，而且都沒有超過最好的原子鐘。更重要的事實是兩項結果相互獨立，這顯示...
