APPLIED AI
AI 對無等差數列集合的攻堅：一份記錄受阻之處的清單
一位 AI 助手研究了關於無等差數列集合的兩個問題：針對倒數和問題的論證，以及針對每個固定數列長度的準多項式界。它以 Bloom 與 Sisask 的三項結果為基準...
LEADERSHIP
Innovation
Editorial coverage of strategic technology shifts in banking — what's coming, who's shipping it, and what it changes.
APPLIED AI
現代化永無終點，不斷累積的是例外
二十到二十五年來，金融服務業一直把現代化當成有截止日期的專案。在倫敦 Oracle Financial Services Summit 的開場，Leda Glyptis 博士指出，產業的弱點在於...
APPLIED AI
人形機器人與功能型機器人：工廠現場講究形式服從功能
在倫敦舉行的Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，航太與製造業的領導者拆解了矽谷關於通用人形機器人的敘事。創投資金向雙足形態投入數十億美元，而產業現實證明，形式必須嚴格服從功能。
APPLIED AI
超越摩爾定律：記憶體內運算與小晶片如何驅動邊緣機器人
實體AI無法靠700瓦的資料中心GPU擴大規模。在Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，Mythic AI董事長暨執行長Taner Ozcelik展示了記憶體內運算與小晶片的模組化如何拆除馮紐曼記憶體牆，在實體邊緣實現接近生物等級的能源效率。
APPLIED AI
開源實體AI：Hugging Face LeRobot與端到端模仿學習讓機器人普及化
長久以來，機器人開發一直被六位數價格的硬體與脆弱的手工運動學擋在門外。在Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，Hugging Face LeRobot負責人Pepijn Kooijmans展示了開源基礎模型與200美元的硬體如何讓這個產業徹底敞開大門。
APPLIED AI
實體AI與勞動力治理：信任、責任與第一線作業的重新設計
讓自主運動的實體機器與人類勞動力並肩工作，會帶來純軟體從未遇過的嚴重心理與法律風險。在Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，Kier Group與英國標準協會（BSI）的領導者提出了實體AI的治理藍圖。
APPLIED AI
機器學習教科書的目錄，如何描繪這個領域
《Foundations of Machine Learning》第二版把學習定義為運用經驗做出準確預測，並圍繞決定學習能否奏效的幾個量，也就是資料、...
APPLIED AI
OpenAI內部模型確定Cohn-Elkies球堆積線性規劃的精確衰減率
OpenAI內部模型取得的一組成果橫跨數學與理論電腦科學，其中最鋒利的結果是精確的：Cohn-Elkies線性規劃的漸近強度如今已經確定...
APPLIED AI
MIT AI委員會報告：技術先於制度到來時的教與學
MIT的人工智慧特設委員會並未把生成式AI當成靠一項政策就能修補的工具問題。報告把它視為一場壓力測試，檢驗MIT的教育究竟為何而存在，並主張不確定性...
INFRASTRUCTURE & CRYPTOGRAPHY
維也納與北京的兩台核鐘，尚未超越原子鐘
首批兩台可運作的核鐘同時問世，出自彼此並未協調的團隊，而且都沒有超過最好的原子鐘。更重要的事實是兩項結果相互獨立，這顯示...
