Sebastien Rousseau
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Platform engineering

Internal developer platforms, golden paths, paved roads — how banking technology orgs ship engineering productivity.

19 articles

APPLIED AI

人形机器人与功能型机器人：工厂车间里形式服从功能

在伦敦举行的Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，航空航天与制造业的负责人拆解了硅谷关于通用人形机器人的叙事。风险资本向双足形态投入数十亿美元，而工业现实证明，形式必须严格服从功能。

APPLIED AI

超越摩尔定律：存内计算与芯粒如何驱动边缘机器人

物理AI无法依靠700瓦的数据中心GPU实现规模化。在Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，Mythic AI董事长兼首席执行官Taner Ozcelik展示了存内计算与芯粒的模块化如何拆除冯·诺依曼内存墙，在物理边缘实现接近生物水平的能效。

APPLIED AI

2026 云原生银行指数:DORA、平台工程、主权云与运营韧性

一份面向 DORA 审计阶段的云原生银行工程蓝图。五项平台工程基础组件——Kubernetes 铺装道路、Backstage 门户、基于 ArgoCD 的 GitOps、Open Policy Agent 准入、端到端 OpenTelemetry——按流水线节奏产出 DORA 第 8 条登记证据。针对依赖 CTPP 的关键或重要功能,每年完成端到端退出执行测试,对照业务影响分析推导的 RTO 目标。主权云选项(AWS European Sovereign Cloud、Microsoft EU Data Boundary、Bleu、Thales / S3NS)作为工程决策对待,而非营销标签。

APPLIED AI

2026 年银行智能体 AI 指数:衡量自主性、治理、可审计性与业务影响

面向一级全球性银行的智能体 AI 工程蓝图:按权限而非智能水平分级,把每个生产级智能体从第一天起就当作 SR 11-7 / SS1/23 模型来管,搭建五件套控制平面——OAuth 范围化服务账户、确定性语义路由、OPA 策略门、不可篡改的 WORM 审计日志,以及经过演练的紧急关停开关——把自主工作流转化为可审计的证据。

APPLIED AI

DORA、EU AI 法案与数据主权：银行 2026 合规栈

DORA、EU AI 法案、GDPR、云集中风险与数据主权在 2026 年汇聚为银行的一套合规栈。战略问题是设计纪律——把合规、AI 治理、ICT 韧性证据与主权数据选择当成一套架构来运行，而非五条并行的项目。

APPLIED AI

数字资产 2026：基础设施转型不可缓

数字资产已不再是创新押注，而是关于结算、托管与资产负债表的架构问题。加密资产规模约3万亿美元，稳定币流通量约3000亿美元，代币化现实资产在2025年同比增长约300%。2026年银行的战略任务不是要不要参与，而是如何为可编程货币、资产与结算的世界设计基础设施、控制与治理。

APPLIED AI

2026 年最佳云基础设施架构：金融服务的 AI 原生、多云、量子感知蓝图

2026 年云架构已围绕六大支柱结晶：AI 原生基础设施、智能多云、带边缘 WebAssembly 的无服务器优先设计、边缘计算、带密码敏捷性的自动化安全，以及可持续高密度运营。对银行而言，问题在于消费云还是设计它——在代理式商业、代理式单位经济学、现在收集-未来解密量子风险、MCP 安全与算法传染、密码代理身份、持续财库需求,以及欧盟 AI 法案的汇聚压力下。