AI
Large language models in financial workflows — fine-tuning, RAG, prompt engineering, on-device LLMs, and inference cost economics.
APPLIED AI
BankStatementParser jẹ́ ohun-èlò Python orisun ṣiṣi tó ń yí CAMT, pain.001, MT940, OFX/QFX, CSV, àti PDF tí a yà padà sí àwòṣe ìṣòwò ìṣọkan tí ìṣúra lè ṣàyẹ̀wò — àbarapọ̀ ìpinnu, ìṣòro LLM, OCR, ìmúdájú owó, àti àyẹ̀wò.
APPLIED AI
Ọdún méjìlá lẹ́yìn, fíìmù Lucy Besson dà bí ìdánwò ọpọlọ nípa ìmọ̀ tí ń yí padà láti ara sí ẹ̀rọ — tí LLM àti qubits ti jẹ́rìísí ní ìdáké.
APPLIED AI
Ṣawari iwe MM1 ti Apple lori Awọn Awoṣe Ede Nla Multimodal (MLLMs). Kọ ẹkọ nipa eto wọn, awọn ilana ikẹkọ iṣaaju, ati agbara AI.
APPLIED AI
Iṣẹ́ àkọsílẹ̀ àtọ̀nà ń ṣètò àkọsílẹ̀ LLM ní àkókò ìdánwò — kò sí àwọn ìmúdójúìwọ̀n ìwọ̀n tó nílò. Àpilẹ̀kọ yìí bò àwọn ọgbọ́n tó jẹ́ ìgbẹ́kẹ̀lé ní 2024: ìdásílẹ̀ iṣẹ́ zero-shot (Brown et al., 2020), chain-of-thought reasoning (Wei et al., 2022), self-consistency sampling (Wang et al., 2022), àwọn ẹ̀kùn ReAct (Yao et al., 2022), ewu indirect prompt injection (Greshake et al., 2023), àti àwọn àpẹẹrẹ RAG láti ìṣẹ́ owó.
APPLIED AI
AI àgbékalẹ̀ gba ọ̀nà láti ìwádìí sí ìgbéṣẹ̀ gidi ní 2023. GPT-4, Claude 2, Llama 2, àti Mistral fi hàn pé àwọn ọ̀nà ẹ̀kọ́ èdè ńlá lè ṣàmúlò àtúnyẹ̀wò ìwé òfin, ìpilẹ̀ṣẹ̀ kóòdù, àti ìfọ̀rọ̀wérọ̀ oníbàárà ní ìpele tó jọ ti ènìyàn — tí ó fa àwọn ìbéèrè ìṣàkóso lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ nípa hallucination, jíjáde àlàyé, àti ìbámu àwọn òfin nínú àwọn iṣẹ́ owó.
