Google Gemma AI: Yíyí Ìdàgbàsókè Open-Source AI Padà

TL;DR. Ṣàwárí Àwòṣe AI Gemma ti Google: iṣẹ́ open-source tó ń pèsè àwọn ojútùú AI tó tọ̀nà fún lílo ara ẹni àti ti ilé-iṣẹ́.

Points clés

Àwòṣe AI Open-Source Ìyípadà ti Google fún Ìdàgbàsókè ML tó Rọ̀rùn àti Títọ́. Google ṣẹ̀ṣẹ̀ ṣe ìfilọ́lẹ̀ [Gemma ⧉][00], àwòṣe artificial intelligence open-source kan tí a ṣe láti pèsè ìpìlẹ̀ tó rọ̀rùn àti títọ́ fún ìdàgbàsókè AI.
Líye Gemma Níyè. Ìgbékalẹ̀ Gemini ti Google ni ó ṣe atọ́nà fún Gemma àti pé ó wà ní àwọn ìṣètò pàtàkì méjì:.
Ìṣọpọ̀ Google Gemma pẹ̀lú Ollama lórí macOS. [Ollama ⧉][02] jẹ́ ojú-ọnà kan tí ó ń jẹ́ kí a ṣàwárí àwọn olùrànlọ́wọ́ AI ní agbègbè lórí ètò macOS kan.
Ìpilẹ̀ṣẹ̀ Àpẹẹrẹ Gemma ti Agbègbè. Yan àwòṣe Gemma tí o fẹ́ láti ṣiṣẹ́:.

Àwòṣe AI Open-Source Ìyípadà ti Google fún Ìdàgbàsókè ML tó Rọ̀rùn àti Títọ́

Google ṣẹ̀ṣẹ̀ ṣe ìfilọ́lẹ̀ Gemma ⧉, àwòṣe artificial intelligence open-source kan tí a ṣe láti pèsè ìpìlẹ̀ tó rọ̀rùn àti títọ́ fún ìdàgbàsókè AI. Gẹ́gẹ́ bí àwòṣe open-source, Gemma ń pèsè gbogbo ìgbékalẹ̀ rẹ̀, ọ̀nà ìkẹ́kọ̀ọ́, àwọn ìwọ̀n àti àwọn paramita àwòṣe lábẹ́ àwọn ìwé-àṣẹ tó yọ̀ǹda fún àwọn olùṣèwádìí àti àwọn olùgbéejáde lóde láti wọlé sí i ní ọ̀fẹ́, láti kọ́ ẹ̀kọ́ látinú rẹ̀, láti kọ́ sórí rẹ̀ àti láti ṣe àtúnṣe rẹ̀ fún àwọn àìní àrà ọ̀tọ̀ wọn. Ọ̀nà tó ṣe kedere yìí tún ń jẹ́ kí ṣíṣe àyẹ̀wò àwọn àṣà ìdàgbàsókè ti Gemma láti ṣe atilẹyin fún ìṣe-hàn gbangba.

Pẹ̀lú àwọn ìṣètò bíi Gemma 2B àti 7B, ó wúlò fún onírúurú ètò láti orí àwọn ẹ̀rọ alágbèéká sí àwọn ìgbékalẹ̀ cloud. Ìfilọ́lẹ̀ Gemma sínú àwọn olùgbéejáde open-source ń ṣe afihihan ìpinnu tó lágbára ti Google sí AI tó tọ̀nà, ní mímú kí ìdásílẹ̀ tuntun àti ìfọwọ́sowọ́pọ̀ gbòòrò pẹ̀lú àwọn olùgbéejáde káàkiri àgbáyé.

Àpilẹ̀kọ yìí ń ṣàwárí ìgbékalẹ̀ Gemma, ìṣọpọ̀ rẹ̀ pẹ̀lú macOS, àti agbára rẹ̀ láti yí àwọn ojútùú ilé-iṣẹ́ àti àyíká AI tó gbòòrò padà.

Àmì ìdánimọ̀ Google Gemma - Orísun: Google .class="fade-in w-25 p-5 float-end"

Líye Gemma Níyè

Ìgbékalẹ̀ Tẹ́kíníkà ti Gemma

Ìgbékalẹ̀ Gemini ti Google ni ó ṣe atọ́nà fún Gemma àti pé ó wà ní àwọn ìṣètò pàtàkì méjì:

Àwòṣe Gemma 2B jẹ́ ìṣètò tí a ṣe pípé fún iṣẹ́ ṣíṣe lórí ẹ̀rọ pẹ̀lú lílo ìrántí (memory) tí ó kéré àti agbára iná mọ̀nàmọ́ná tó dínkù. Èyí mú kí ó dára fún àwọn ètò alágbèéká àti àwọn ẹ̀rọ ifibọ (embedded devices) bíi chatbots ìjíròrò lórí fónù tàbí àwọn ẹ̀rọ ilé tó gbọ́n.
Àwòṣe Gemma 7B ní agbára tó ga jùlọ fún àwọn iṣẹ́ tó díjú bíi títúpalẹ̀ àwọn dátà ńlá àti àwọn ìwé. Ibùdó rẹ̀ ni àwọn data centres àti ìgbékalẹ̀ cloud tí ń ṣiṣẹ́ inferences kọjá àwọn database.

Àwọn méjèèjì ń pèsè àwọn ohun èlò AI tó wúlò fún onírúurú lílo láti orí àwọn iṣẹ́ àdáni sí àwọn ojútùú ilé-iṣẹ́.

Ìkẹ́kọ̀ọ́ àti àwọn Agbára Gemma

Lábẹ́ rípòòtì tẹ́kíníkà rẹ̀ ⧉, àwọn àwòṣe Gemma (2B àti 7B) ti ni ìlọsíwájú, tí a tọ́ wọn lórí àwọn dátà tó pọ̀ gan-an tó tẹnu mọ́ àwọn ohun inú wẹ́bù, ìṣírò, àti ètò kọ̀m̀pútà (programming). Àwọn àwòṣe yìí, láyàtọ̀ sí Gemini tó ṣáájú wọn, kò fi bẹ́ẹ̀ tẹnu mọ́ àwọn ẹya-ara multilingual tàbí multimodal. Wọ́n ní àwọn ọ̀rọ̀ tó gbòòrò, wọ́n sì ń lo ọ̀nà tokenisation tuntun kan, ní mímú kí mímójútó onírúurú dátà rọ̀rùn sí i. Ìṣètò ìtọ́nisọ́nà (instruction-tuning) wọn, ní dídàpọ̀ supervised learning àti reinforcement learning láti ọwọ́ àwọn ènìyàn (human feedback), dá lórí èdè Gẹ̀ẹ́sì nìkan, láti mú kí òye àti ìpilẹ̀ṣẹ̀ ọ̀rọ̀ tó kún fún àkíyèsí dára sí i. Ìdàsílẹ̀ ọ̀nà yìí ń ṣe afihihan agbára wọn ní àwọn agbègbè pàtó, ní títọ́ka sí àyíká tó ń yípadà ti ìkẹ́kọ̀ọ́ àwòṣe èdè.

Gemma àti Àwọn Olùgbéejáde Open-Source

Gẹ́gẹ́ bí ìfilọ́lẹ̀ open-source lábẹ́ àwọn ìwé-àṣẹ tó yọ̀ǹda ⧉, Gemma tún ń ṣe aṣojú fún ìpinnu ti Google láti gbé ìfọwọ́sowọ́pọ̀ AI tó tọ̀nà lárugẹ. Àwọn olùgbéejáde lóde le kọ́ sórí rẹ̀, ṣàyẹ̀wò rẹ̀, kí wọ́n sì ṣe àtúnṣe Gemma ní ọ̀nà tó ṣe kedere láti mú kí àyè sí i rọ̀rùn àti láti ṣètìlẹyìn fún ìṣe-hàn gbangba.

.class="m-10 w-100"

Àmì ìdánimọ̀ Ollama - Orísun: Ollama .class="fade-in w-25 p-5 float-start"

Ìṣọpọ̀ Google Gemma pẹ̀lú Ollama lórí macOS

Ollama ⧉ jẹ́ ojú-ọnà kan tí ó ń jẹ́ kí a ṣàwárí àwọn olùrànlọ́wọ́ AI ní agbègbè lórí ètò macOS kan. A ó lò ó láti ṣètò àwọn àwòṣe Gemma 2B àti 7B lórí àwọn kọ̀m̀pútà Apple M series. Ìtọ́nisọ́nà yìí yóò ràn ọ́ lọ́wọ́ nínú ìṣọpọ̀ Gemma pẹ̀lú Ollama lórí macOS.

O le lo àṣẹ uname láti tẹ processor architecture ti kọ̀m̀pútà náà jáde. Ṣí Terminal kí o sì ṣiṣẹ́:

uname -m

Tí èsì bá jẹ́ arm64, o ní M series Mac kan. Tí ó bá jẹ́ x86_64, o ní Intel Mac kan. Ìtọ́nisọ́nà yìí jẹ́ fún àwọn M series Mac.

Ṣíṣètò Àyíká

1. Rí i dájú pé Python 3.8+, pip, venv wà lórí ẹ̀rọ rẹ

Kí o tó bẹ̀rẹ̀, rí i dájú pé o ní Python 3.8 ⧉ tàbí tó ga jù bẹ́ẹ̀ lọ lórí Mac rẹ, àti àwọn irin-iṣẹ· pip àti venv. O le ṣàyẹ̀wò àwọn ẹya Python àti pip rẹ kí o sì ṣe ìgbésókè (upgrade) pip nípa ṣíṣe àwọn àṣẹ wọ̀nyí nínú Terminal:

python3 --version
pip3 --version
pip3 install --upgrade pip

2. Ṣẹ̀dá virtual environment láti ya àwọn dependencies sọ́tọ̀

Ṣí Terminal kí o sì ṣẹ̀dá virtual env kan láti dènà ìkọlù pẹ̀lú àwọn packages ti ètò lápapọ̀.

python3 -m venv gemma_env
source gemma_env/bin/activate

3. Fi Ollama tuntun sínú macOS rẹ

Gba Ollama tuntun ⧉ fún macOS látorí ojú-wẹ́bù rẹ̀. Yọ ọ́ jáde (extract) kí o sì gbé Ollama app náà lọ sí Applications folder rẹ. Ṣí i kí o sì tẹ̀lé àwọn ìtọ́nisọ́nà fún ìṣètò.

4. Dájú pé ìfìsínú Ollama yọrí sí rere

Ṣàyẹ̀wò bóyá Ollama wà lórí ẹ̀rọ rẹ nípa ṣíṣe:

ollama --version

O yẹ kí o rí ẹ̀yà Ollama tí a tẹ̀ jáde.

Àwọn Ìṣedúró Ètò kọ̀m̀pútà

Fún iṣẹ́ ṣíṣe tó dára jùlọ ti Gemma 2B, o nílò:

Processor: Multi-core Intel i5 tàbí tó ga jù bẹ́ẹ̀ lọ
Memory (Ìrántí): 16GB RAM (32GB fún Gemma 7B)
Storage (Ibùdó): 50GB SSD tó ní àyè ọ̀fẹ́
macOS: Ìbádọ́gba (Monterey tàbí tó tẹ̀lé e)

Pẹ̀lú ìṣètò Ollama, o ti ṣe tán láti pilẹ̀ṣẹ̀ kí o sì bá àwọn àwòṣe Gemma sọ̀rọ̀ lórí ẹ̀rọ rẹ.

.class="m-10 w-100"

Ìpilẹ̀ṣẹ̀ Àpẹẹrẹ Gemma ti Agbègbè

1. Bẹ̀rẹ̀ àwòṣe Gemma nípasẹ̀ Ollama CLI

Yan àwòṣe Gemma tí o fẹ́ láti ṣiṣẹ́:

Gemma 2B (àwòṣe tó kéré): ollama run gemma:2b
Gemma 7B (àwòṣe tó tóbi): ollama run gemma:7b

2. Ṣíṣe iṣẹ́ àkọ́kọ́ yóò gba àwọn ohun èlò àwòṣe (ó le gba àkókò)

Ṣíṣe iṣẹ́ àkọ́kọ́ yóò gba àwòṣe Gemma tí a yàn sílẹ̀, èyí tó le gba àkókò díẹ̀. Nígbà tí ó bá parí, Gemma yóò pilẹ̀ṣẹ̀ fún lílo.

Àpẹẹrẹ Ìjíròrò

>>> Hello Gemma. How are you today?

Gemma yóò fèsì pẹ̀lú èsì èdè àdánidá.

>>> Hello Gemma. How are you today?
Hello! It's a lovely day to be alive. Thank you for asking. How are you doing today? 😊

Pa Virtual Environment Tì

deactivate

Èyí yóò padà sí àyíká Python aṣáájú ti ètò rẹ.

Fún ìrànlọ́wọ́ lórí àwọn ìṣòro tàbí àwọn kúlẹ̀kúlẹ̀ síwájú lórí ìṣètò, tọ́ka sí Ìwé Ollama ⧉ àti Ìwé Gemma ⧉.

.class="m-10 w-100"

Ipa Open Source ti Gemma

Láti ìgbà ìfilọ́lẹ̀ rẹ̀, Gemma ti yára mú kí ìdàsílẹ̀ tuntun tẹ̀síwájú nítorí ọ̀nà open-source rẹ̀ tó rọ̀rùn àti tó kún fún ìfọwọ́sowọ́pọ̀.

Ìwé-àṣẹ tó yọ̀ǹda tún ń jẹ́ kí ṣíṣe àyẹ̀wò ìgbékalẹ̀ Gemma fúnrarẹ̀ fún àwọn ète ìṣèwádìí àti ṣíṣe àtúnṣe ní ìpele tó kúlẹ̀kúlẹ̀. Àwọn olùgbéejáde ti ń pín àwọn àtúnṣe, àwọn ìṣètò àdáni, àti àwọn agbára tuntun lórí àwọn ojú-wẹ́bù ìfọwọ́sowọ́pọ̀ kòòdù.

Ìsapá ẹgbẹ́ yìí ń tẹ̀síwájú láti mú àwọn agbára Gemma sunwọ̀n sí i láti kọ́ àwọn ètò AI tó tọ̀nà àti aṣe-hàn gbangba tí ó bá àwọn àṣà tó dára jùlọ tí ń yọrí sí mu.

Bí àkókò ti ń lọ, àyíká ti àwọn irin-iṣẹ́, ìṣọpọ̀, àti àwọn ohun èlò tuntun fún Gemma le yọrí sí rere nítorí bí ó ṣe jẹ́ pẹpẹ open-source.

.class="m-10 w-100"

Àwọn Lílo Gemma fún Àwọn Ojútùú Ilé-iṣẹ́

Àwòṣe AI ti Google, Gemma, ń pèsè onírúurú ojútùú ilé-iṣẹ́ pẹ̀lú ìgbékalẹ̀ tẹ́kíníkà rẹ̀ àti bí ó ṣe jẹ́ open-source láti bá àwọn àìní iṣẹ́ pàtó mu.

1. Àwọn Chatbots àti Àwọn Aṣojú Ìjíròrò

Àwòṣe Gemma tó kéré, Gemma 2B, jẹ́ ìṣètò tí a ṣe pípé fún iṣẹ́ ṣíṣe lórí ẹ̀rọ, èyí tó mú kí ó dára fún ṣíṣe conversational bots àti virtual assistants. Àwọn ilé-iṣẹ́ le fi àwọn aṣojú tí ń lo AI yìí ṣiṣẹ́ lórí àwọn ẹ̀rọ alágbèéká tàbí àwọn embedded systems láti mú kí iṣẹ́ ìsìn oníbàárà, ìtìlẹyìn, àti ìbáṣepọ̀ sunwọ̀n sí i láìnílò àwọn orísun kọ̀m̀pútà tó pọ̀.

Bó tilẹ̀ jẹ́ pé Gemma fúnrarẹ̀ ṣẹ̀ṣẹ̀ jáde, àwọn agbára rẹ̀ bá àwọn lílo chatbots AI àti àwọn virtual assistants tí wọ́n ń ran àwọn oníbàárà lọ́wọ́ mu dáradára. Bí Gemma ṣe ń dàgbà, a ń retí láti rí àwọn ìṣọpọ̀ tààrà tí yóò mú kí àwọn ojú-ọnà ìjíròrò ti ìran tó ń bọ̀ rọ̀rùn.

2. Ìtúpalẹ̀ Dátà àti Àwọn Ìjìnlẹ̀ Òye

Àwòṣe Gemma 7B tó tóbi, pẹ̀lú agbára rẹ̀ tó ga fún àwọn iṣẹ́ tó díjú, dára fún títúpalẹ̀ àwọn dátà ńlá àti àwọn ìwé. Àwọn ilé-iṣẹ́ le lo àwòṣe yìí láti mú àwọn ìjìnlẹ̀ òye, àwọn àṣà, àti àwọn àwòrán kúrò nínú dátà tó pọ̀ gan-an, èyí tó ń ràn wọ́n lọ́wọ́ nínú ṣíṣe ìpinnu àti ìṣètò iṣẹ́.

3. Ìpilẹ̀ṣẹ̀ Ohun-inú àti Àkópọ̀

Àwọn àwòṣe Gemma le ràn wá lọ́wọ́ láti ṣẹ̀dá àti láti ṣàkópọ̀ ohun-inú, gẹ́gẹ́ bí àwọn rípòòtì, àpilẹ̀kọ, àti àwọn ohun èlò tita. Agbára yìí le dín àkókò àti ìsapá tó nilò láti ṣe àgbéjáde ohun-inú tó dára kù, tí yóò jẹ́ kí àwọn iṣẹ́ lè pọkàn pọ̀ lórí ìdásílẹ̀ àti ìṣètò.

4. Ipolowo Imeeli Aládàní àti Ìtọ́ka Ad

Nípa líye àti ṣíṣẹ̀dá èdè àdánidá, Gemma le ran àwọn ilé-iṣẹ́ lọ́wọ́ láti ṣẹ̀dá àwọn ipolongo ipolowo imeeli aládàní àti àwọn ọ̀nà ìtọ́ka ad tó munadoko sí i. Lílo yìí le mú kí ìbáṣepọ̀ oníbàárà àti ìyípadà sunwọ̀n sí i.

5. Natural Language Processing (NLP) fún Àwọn Ẹ̀rọ Edge

Àwọn ìṣètò pípé ti Gemma mú kí ó wúlò fún ṣíṣe àwọn NLP tasks ní tààrà lórí àwọn edge devices. Agbára yìí ń jẹ́ kí ṣíṣe ìpinnu iṣẹ́ ní àkókò gidi àti ìṣọpọ̀ tó rọ̀rùn ní ayé gidi ṣeé ṣe, gẹ́gẹ́ bí nínú retail, iṣẹ́-ẹ̀rọ, àti àwọn ohun èlò IoT.

6. Code Intelligence fún Àwọn Olùgbéejáde

Gemma le mú kí iṣẹ́ ṣíṣe olùgbéejáde sunwọ̀n sí i nípa pípèsè ojú-ọnà èdè àdánidá fún ṣíṣe àtúnṣe kòòdù àti àwọn iṣẹ́ ìdàgbàsókè. Fún àpẹẹrẹ, àwọn olùgbéejáde le lo àwọn ìjíròrò láti gba àwọn ìṣedúró kòòdù, àpèjúwe àwọn iṣẹ́ (functions), ìrànlọ́wọ́ debugging, àti àwọn àyẹ̀wò kòòdù. Gemma yóò túpalẹ̀ àyíká àti itumọ̀ láti pèsè àwọn àbá tó yẹ. Eleyi "AI pair programmer" le ràn lọ́wọ́ láti mú iṣẹ́ rọ̀rùn, dín àwọn àṣìṣe kù, kí ó sì yára mú ìdàgbàsókè àwọn ọjà tí AI ń darí tẹ̀síwájú.

7. Àwọn Ohun Èlò Multimodal

Pẹ̀lú agbára rẹ̀ láti ṣiṣẹ́ lórí ìsọfúnni kọjá ọ̀rọ̀, ohùn, àti ìríran, Gemma wúlò fún onírúurú lílo cross-modality. Ẹya yìí wúlò pàtàkì fún àwọn ètò tó nílò ìbáṣepọ̀ pẹ̀lú àwọn olùlo ní ọ̀nà àdánidá àti ti orí-ẹ̀rọ, gẹ́gẹ́ bí virtual reality (VR) àti augmented reality (AR) experiences.

Gemma ṣe jẹ́ open-source àti ìlò rẹ̀ tó gbòòrò mú kí ó jẹ́ ohun èlò tó niyelórí fún àwọn ilé-iṣẹ́ tí wọ́n ń wá láti lo AI kọjá àwọn àìní iṣẹ́ wọn. Gemma ní agbára nínú ṣíṣẹ̀dá virtual assistants àti chatbots tó ń mú ìrírí oníbàárà sunwọ̀n sí i tí ó sì le bójútó ìtúpalẹ̀ dátà tó pọ̀. Àwòṣe open-source rẹ̀ tún ń ṣe atilẹyin fún ìdásílẹ̀ tuntun àti ìfọwọ́sowọ́pọ̀, ní ríràn àwọn ilé-iṣẹ́ lọ́wọ́ láti ṣe àtúnṣe Gemma láti bá àwọn àìní wọn mu.

.class="m-10 w-100"

Kí Ni Ọjọ́ Iwájú Ní Nínú?

Ní wíwo iwájú, Gemma ti ṣe tán fún ìdàgbàsókè síwájú. Awọn ìsapá láti mú ìbáṣepọ̀ rẹ̀ dára sí i pẹ̀lú onírúurú ẹ̀rọ kọ̀m̀pútà, láti mú ìtìlẹyìn fún àwọn èdè afikun sunwọ̀n sí i, àti láti tẹnu mọ́ àyíká lílo rẹ̀ ti bẹ̀rẹ̀. Google àti Gemma ní ète láti dojú kọ àwọn ìpèníjà nínú pípéye, dídènà ojúsàájú (bias detection), àti lílo dátà tó ní àbò, ní mímú Gemma wà ní ipò olórí nínú ìdàgbàsókè AI tó tọ̀nà.

.class="m-10 w-100"

Ìparí

Ìfilọ́lẹ̀ Gemma jẹ́ ìṣẹ̀lẹ̀ pàtàkì nínú pápá AI, ní títọ́ka sí ìyípadà sí àwọn àṣà ìdàgbàsókè tó rọ̀rùn, tó tọ̀nà, àti tó kún fún ìfọwọ́sowọ́pọ̀. Bí ó ṣe ń tẹ̀síwájú láti dàgbà, Gemma ti ṣe tán láti kó ipa pàtàkì nínú títún ọjọ́ iwájú ti AI ṣe, ní pípèsè àwòṣe fún bí àwọn iṣẹ́ open-source ṣe le mú ìdàsílẹ̀ tuntun wá nígbà tí wọ́n ń tẹ̀lé àwọn ìlànà tó tọ̀nà.

Àyẹ̀wò kẹ́yìn 2026-06-23.

---

Àyẹ̀wò àkọ́kọ́ 2026-07-16.

Tun àpilẹkọ yìí jade

Google Gemma AI: Yíyí Ìdàgbàsókè Open-Source AI Padà — Sebastien Rousseau

Ṣàwárí Àwòṣe AI Gemma ti Google: iṣẹ́ open-source tó ń pèsè àwọn ojútùú AI tó tọ̀nà fún lílo ara ẹni àti ti ilé-iṣẹ́.

A ti fun àpilẹkọ yìí ni iwe-ẹri labẹ Creative Commons Attribution 4.0 International. Atunjade nilo idanimọ si URL akọkọ.

Google Gemma AI: Yíyí Ìdàgbàsókè Open-Source AI Padà — Sebastien Rousseau

Ṣàwárí Àwòṣe AI Gemma ti Google: iṣẹ́ open-source tó ń pèsè àwọn ojútùú AI tó tọ̀nà fún lílo ara ẹni àti ti ilé-iṣẹ́.

Originally published at https://sebastienrousseau.com/yo/2024-02-26-google-gemma-ai-transforming-open-source-ai-development/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER