Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส

โมเดล AI โอเพนซอร์สของ Google สำหรับการพัฒนา ML ที่เข้าถึงได้และมีจริยธรรม #

เมื่อไม่นานมานี้ Google ได้เปิดตัว Gemma ⧉ โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเป็นรากฐานที่เข้าถึงได้และมีจริยธรรมสำหรับการพัฒนา AI ในฐานะโมเดลโอเพนซอร์ส Gemma เปิดเผยสถาปัตยกรรมทั้งหมด วิธีการฝึกฝน น้ำหนักของโมเดล และพารามิเตอร์ภายใต้สัญญาอนุญาตที่ยืดหยุ่น เพื่อให้นักวิจัยและนักพัฒนาภายนอกสามารถเข้าถึง เรียนรู้ ต่อยอด และปรับแต่งได้อย่างอิสระตามความต้องการเฉพาะของตน แนวทางที่โปร่งใสนี้ยังเปิดให้มีการตรวจสอบแนวปฏิบัติในการพัฒนา Gemma เพื่อรักษาความรับผิดชอบที่ตรวจสอบได้

ด้วยการกำหนดค่าอย่าง Gemma 2B และ 7B โมเดลนี้รองรับการใช้งานที่หลากหลายตั้งแต่อุปกรณ์เคลื่อนที่ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ การนำ Gemma เข้าสู่ชุมชนโอเพนซอร์สแสดงถึงความมุ่งมั่นอย่างชัดเจนของ Google ต่อ AI ที่มีจริยธรรม ส่งเสริมนวัตกรรมและความร่วมมือกับนักพัฒนาทั่วโลก

บทความนี้สำรวจสถาปัตยกรรมของ Gemma การผสานเข้ากับ macOS และศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงโซลูชันสำหรับองค์กรและวงการ AI ในภาพรวม

.class="fade-in w-25 p-5 float-end"

ทำความเข้าใจ Gemma #

สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Gemma #

สถาปัตยกรรม Gemini ของ Google เป็นแรงบันดาลใจให้กับ Gemma ซึ่งมีให้ใช้งานในสองการกำหนดค่าหลัก:

• โมเดล Gemma 2B ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ โดยใช้หน่วยความจำและพลังงานน้อยลง จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และระบบฝังตัว เช่น บอตสนทนาบนสมาร์ตโฟนหรืออุปกรณ์สมาร์ตโฮม

• โมเดล Gemma 7B มีขีดความสามารถสูงกว่าอย่างมาก เหมาะกับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น การวิเคราะห์ชุดข้อมูลและเอกสารขนาดใหญ่ โดยมีสภาพแวดล้อมหลักอยู่ที่ศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ที่รันการอนุมานข้ามฐานข้อมูล

ทั้งสองโมเดลเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของ AI ที่ยืดหยุ่น สำหรับการใช้งานตั้งแต่โครงการส่วนบุคคลไปจนถึงโซลูชันสำหรับองค์กร

การฝึกฝนและความสามารถของ Gemma #

จาก รายงานทางเทคนิค ⧉ โมเดล Gemma (2B และ 7B) เป็นโมเดลขั้นสูงที่ฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งเน้นเนื้อหาบนเว็บ คณิตศาสตร์ และการเขียนโปรแกรม โมเดลเหล่านี้แตกต่างจาก Gemini รุ่นก่อนหน้า ตรงที่ไม่ได้ให้ความสำคัญกับคุณสมบัติหลายภาษาหรือหลายรูปแบบข้อมูล โมเดลรวมคลังคำศัพท์ที่ครอบคลุมและใช้วิธีการแบ่งโทเคนแบบใหม่ ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการจัดการข้อมูลหลากหลายประเภท การปรับแต่งด้วยคำสั่ง (instruction-tuning) ซึ่งผสานการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและการเรียนรู้แบบเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์ มุ่งเน้นเฉพาะภาษาอังกฤษ เพื่อปรับให้การเข้าใจและการสร้างข้อความมีความละเอียดอ่อน นวัตกรรมเชิงระเบียบวิธีนี้ตอกย้ำศักยภาพของโมเดลในโดเมนเฉพาะทาง และสะท้อนพัฒนาการที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของการฝึกโมเดลภาษา

Gemma และชุมชนโอเพนซอร์ส #

ในฐานะการเปิดตัวแบบโอเพนซอร์สภายใต้ สัญญาอนุญาตที่ยืดหยุ่น ⧉ Gemma ยังสะท้อนความมุ่งมั่นของ Google ในการส่งเสริมความร่วมมือด้าน AI ที่มีจริยธรรม นักพัฒนาภายนอกสามารถต่อยอด ตรวจสอบ และปรับแต่ง Gemma ได้อย่างโปร่งใส เพื่อเปิดกว้างการเข้าถึงและรักษาความรับผิดชอบที่ตรวจสอบได้

.class="m-10 w-100"

.class="fade-in w-25 p-5 float-start"

การผสาน Google Gemma กับ Ollama บน macOS #

Ollama ⧉ คืออินเทอร์เฟซที่ช่วยให้สำรวจผู้ช่วย AI ในเครื่องบนระบบ macOS เราจะใช้ Ollama เพื่อติดตั้งโมเดล Gemma 2B และ 7B บนคอมพิวเตอร์ Apple ซีรีส์ M คู่มือนี้จะพาคุณผ่านขั้นตอนการผสาน Gemma กับ Ollama บน macOS

คุณสามารถใช้คำสั่ง uname เพื่อแสดงสถาปัตยกรรมของโปรเซสเซอร์ในเครื่อง เปิด Terminal แล้วรัน:

uname -m

หากผลลัพธ์คือ arm64 แสดงว่าคุณใช้ Mac ซีรีส์ M หากเป็น x86_64 แสดงว่าคุณใช้ Mac ที่ใช้ชิป Intel คู่มือนี้จัดทำสำหรับ Mac ซีรีส์ M

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม #

1. ตรวจสอบว่าได้ติดตั้ง Python 3.8+, pip, venv แล้ว

ก่อนเริ่มต้น โปรดตรวจสอบว่าคุณได้ติดตั้ง Python 3.8 ⧉ หรือใหม่กว่าบน Mac ของคุณ พร้อมทั้งเครื่องมือ pip และ venv คุณสามารถตรวจสอบเวอร์ชันของ Python และ pip และอัปเกรด pip ได้ด้วยการรันคำสั่งต่อไปนี้ใน Terminal:

python3 --version
pip3 --version
pip3 install --upgrade pip

2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนเพื่อแยกดีเพนเดนซี

เปิด Terminal แล้วสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน เพื่อป้องกันความขัดแย้งกับแพ็กเกจที่ติดตั้งทั่วทั้งระบบ

python3 -m venv gemma_env
source gemma_env/bin/activate

3. ติดตั้ง Ollama เวอร์ชันล่าสุดสำหรับ macOS

ดาวน์โหลด Ollama เวอร์ชันล่าสุด ⧉ สำหรับ macOS จากเว็บไซต์ทางการ แตกไฟล์แล้วย้ายแอป Ollama ไปยังโฟลเดอร์ Applications ของคุณ เปิดแอปแล้วทำตามคำแนะนำในการติดตั้ง

4. ยืนยันว่าการติดตั้ง Ollama สำเร็จ

ตรวจสอบว่า Ollama ติดตั้งถูกต้องหรือไม่โดยการรัน:

ollama --version

คุณควรเห็นเวอร์ชันของ Ollama แสดงออกมา

ข้อแนะนำด้านระบบ #

เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดของ Gemma 2B คุณจะต้องมี:

• โปรเซสเซอร์: Intel i5 แบบหลายคอร์หรือสูงกว่า
• หน่วยความจำ: RAM 16GB (32GB สำหรับ Gemma 7B)
• พื้นที่จัดเก็บ: SSD ที่มีพื้นที่ว่าง 50GB
• macOS: เวอร์ชันล่าสุด (Monterey หรือใหม่กว่า)

เมื่อตั้งค่า Ollama เรียบร้อยแล้ว คุณก็พร้อมที่จะเริ่มต้นและโต้ตอบกับโมเดลของ Gemma ในเครื่อง

.class="m-10 w-100"

การเริ่มต้นอินสแตนซ์ Gemma ในเครื่อง #

1. เปิดใช้โมเดล Gemma ผ่าน Ollama CLI #

เลือกโมเดล Gemma ที่คุณต้องการรัน:

• Gemma 2B (โมเดลขนาดเล็กกว่า): ollama run gemma:2b
• Gemma 7B (โมเดลขนาดใหญ่กว่า): ollama run gemma:7b

2. การรันครั้งแรกจะดาวน์โหลดไฟล์โมเดล (อาจใช้เวลา) #

การรันครั้งแรกจะดาวน์โหลดโมเดล Gemma ที่เลือกไว้ ซึ่งอาจใช้เวลาสักครู่ เมื่อเสร็จสิ้น Gemma จะเริ่มต้นและพร้อมใช้งาน

ตัวอย่างการสอบถามแบบสนทนา

>>> Hello Gemma. How are you today?

Gemma จะตอบกลับด้วยข้อความภาษาธรรมชาติ

>>> Hello Gemma. How are you today?
Hello! It's a lovely day to be alive. Thank you for asking. How are you doing today? 😊

ปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน #

deactivate

การทำเช่นนี้จะย้อนกลับไปยังสภาพแวดล้อม Python เริ่มต้นของระบบคุณ

สำหรับความช่วยเหลือในการแก้ปัญหาหรือรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้ง โปรดดู เอกสาร Ollama ⧉ และ เอกสาร Gemma ⧉

.class="m-10 w-100"

ผลกระทบด้านโอเพนซอร์สของ Gemma #

นับตั้งแต่เปิดตัว Gemma ได้เร่งนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว ด้วยแนวทางโอเพนซอร์สที่เข้าถึงได้และเน้นความร่วมมือ

สัญญาอนุญาตที่ยืดหยุ่นยังเปิดให้ตรวจสอบสถาปัตยกรรมของ Gemma เพื่อการวิจัยและปรับแก้ในระดับที่ละเอียดมาก นักพัฒนาได้แบ่งปันการปรับจูน การปรับแต่ง และความสามารถใหม่ ๆ บนแพลตฟอร์มสำหรับการทำงานร่วมกันด้านโค้ด

ความพยายามร่วมกันของชุมชนนี้ช่วยพัฒนาความสามารถของ Gemma อย่างต่อเนื่อง เพื่อสร้างระบบ AI ที่มีจริยธรรมและตรวจสอบได้ สอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่กำลังก่อตัวขึ้น

เมื่อเวลาผ่านไป ระบบนิเวศของเครื่องมือ การผสานรวม และแม้แต่การใช้งานใหม่ทั้งหมดสำหรับ Gemma อาจก่อตัวขึ้นได้ ด้วยคุณลักษณะของการเป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ส

.class="m-10 w-100"

กรณีการใช้งาน Gemma สำหรับโซลูชันองค์กร #

Gemma โมเดล AI ของ Google นำเสนอโซลูชันองค์กรที่หลากหลาย ด้วยสถาปัตยกรรมทางเทคนิคและคุณลักษณะแบบโอเพนซอร์ส เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

1. แชตบอตและเอเจนต์สนทนา #

โมเดลขนาดเล็กกว่าของ Gemma อย่าง Gemma 2B ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนา บอตสนทนา และ ผู้ช่วยเสมือน องค์กรสามารถนำเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ไปใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือระบบฝังตัว เพื่อยกระดับการบริการลูกค้า การสนับสนุน และการมีส่วนร่วม โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก

แม้ Gemma เพิ่งเปิดตัว แต่ความสามารถของมันสอดคล้องอย่างดีกับการใช้งานแชตบอต AI และเอเจนต์เสมือนที่ช่วยเหลือลูกค้าซึ่งมีอยู่แล้ว เมื่อ Gemma พัฒนาเต็มที่ เราคาดว่าจะเห็นการผสานรวมโดยตรงที่เปิดทางให้อินเทอร์เฟซการสนทนารุ่นใหม่

2. การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก #

โมเดล Gemma 7B ที่ใหญ่กว่า ด้วยขีดความสามารถที่สูงกว่าสำหรับงานที่ซับซ้อน เหมาะกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลและเอกสารขนาดใหญ่ องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลนี้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก แนวโน้ม และรูปแบบจากข้อมูลจำนวนมหาศาล ช่วยสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจและการวางแผนเชิงกลยุทธ์

3. การสร้างและการสรุปเนื้อหา #

โมเดลของ Gemma ช่วยในการสร้างและสรุปเนื้อหา เช่น รายงาน บทความ และสื่อการตลาด ความสามารถนี้ช่วยลดเวลาและความพยายามที่ต้องใช้ในการผลิตเนื้อหาคุณภาพสูงได้อย่างมาก ทำให้ธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่ความคิดสร้างสรรค์และกลยุทธ์

4. การตลาดผ่านอีเมลเฉพาะบุคคลและการกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณา #

ด้วยการเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติ Gemma ช่วยให้องค์กรสร้างแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลและกลยุทธ์การกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณาที่เฉพาะบุคคลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น กรณีการใช้งานนี้สามารถนำไปสู่การมีส่วนร่วมของลูกค้าและอัตราการแปลงที่ดีขึ้น

5. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สำหรับอุปกรณ์ Edge #

การปรับแต่งของ Gemma ทำให้เหมาะสำหรับการรันงาน NLP โดยตรงบนอุปกรณ์ edge ความสามารถนี้เปิดทางให้การตัดสินใจทางธุรกิจแบบเรียลไทม์และการผสานรวมกับโลกจริงที่ราบรื่นขึ้น เช่น ในงานค้าปลีก การผลิต และการใช้งาน IoT

6. ปัญญาด้านโค้ดสำหรับนักพัฒนา #

Gemma ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา ด้วยการมีอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติสำหรับงานแก้ไขและพัฒนาโค้ด ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาสามารถใช้การสอบถามแบบสนทนาเพื่อขอคำแนะนำเกี่ยวกับโค้ด คำอธิบายฟังก์ชัน ความช่วยเหลือในการแก้จุดบกพร่อง และการรีวิวโค้ด Gemma จะวิเคราะห์บริบทและความหมายเพื่อให้คำแนะนำที่ตรงประเด็น "โปรแกรมเมอร์คู่หู AI" นี้ช่วยให้ขั้นตอนการทำงานราบรื่นขึ้น ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

7. การใช้งานแบบหลายรูปแบบข้อมูล #

ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลข้ามโดเมนทั้งข้อความ เสียง และภาพ Gemma มีความยืดหยุ่นสำหรับกรณีการใช้งานแบบข้ามรูปแบบข้อมูล คุณสมบัตินี้มีประโยชน์เป็นพิเศษสำหรับการใช้งานที่ต้องโต้ตอบกับผู้ใช้ในรูปแบบที่เป็นธรรมชาติและเข้าใจง่ายขึ้น เช่น ประสบการณ์ความจริงเสมือน (VR) และความจริงเสริม (AR)

คุณลักษณะแบบโอเพนซอร์สและความยืดหยุ่นทางเทคนิคของ Gemma ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับองค์กรที่ต้องการนำ AI มาใช้กับความต้องการด้านปฏิบัติการ Gemma มีความชำนาญในการสร้างผู้ช่วยเสมือนและแชตบอตที่ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า และสามารถรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก โมเดลแบบโอเพนซอร์สยังส่งเสริมนวัตกรรมและความร่วมมือ ทำให้องค์กรปรับแต่ง Gemma ให้ตรงกับความต้องการได้

.class="m-10 w-100"

อนาคตจะเป็นอย่างไร #

เมื่อมองไปข้างหน้า Gemma พร้อมสำหรับการเติบโตและการพัฒนาต่อไป ความพยายามในการเพิ่มความเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย ปรับปรุงการรองรับภาษาเพิ่มเติม และขยายขอบเขตการใช้งานกำลังดำเนินอยู่ Google และ Gemma มุ่งรับมือกับความท้าทายด้านความแม่นยำ การตรวจจับอคติ และการใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัย โดยวางตำแหน่งให้ Gemma เป็นผู้นำในการพัฒนา AI ที่มีจริยธรรม

.class="m-10 w-100"

บทสรุป #

การเปิดตัว Gemma เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวงการ AI สะท้อนการเปลี่ยนไปสู่แนวปฏิบัติในการพัฒนาที่เข้าถึงได้ มีจริยธรรม และเน้นความร่วมมือมากขึ้น เมื่อ Gemma พัฒนาต่อไป มันจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของ AI โดยเป็นต้นแบบว่าโครงการโอเพนซอร์สจะขับเคลื่อนนวัตกรรมไปพร้อมกับการยึดมั่นในมาตรฐานทางจริยธรรมได้อย่างไร

ทบทวนล่าสุด 2026-08-30.

# Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau

> Originally published at [https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/](https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/)

สำรวจโมเดล Gemma AI ของ Google: โครงการโอเพนซอร์สที่นำเสนอโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมสำหรับการใช้งานทั้งส่วนบุคคลและองค์กร

Read the full article on sebastienrousseau.com: https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau

สำรวจโมเดล Gemma AI ของ Google: โครงการโอเพนซอร์สที่นำเสนอโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมสำหรับการใช้งานทั้งส่วนบุคคลและองค์กร

https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau

สำรวจโมเดล Gemma AI ของ Google: โครงการโอเพนซอร์สที่นำเสนอโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมสำหรับการใช้งานทั้งส่วนบุคคลและองค์กร.

นี่คือประเด็นเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ:

- โมเดล AI โอเพนซอร์สของ Google สำหรับการพัฒนา ML ที่เข้าถึงได้และมีจริยธรรม. เมื่อไม่นานมานี้ Google ได้เปิดตัว [Gemma ⧉][00] โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเป็นรากฐานที่เข้าถึงได้และมีจริยธรรมสำหรับการพัฒนา AI ในฐานะโมเดลโอเพนซอร์ส Gemma เปิดเผยสถาปัตยกรรมทั้งหมด วิธีการฝึกฝน…
- ทำความเข้าใจ Gemma. สถาปัตยกรรม Gemini ของ Google เป็นแรงบันดาลใจให้กับ Gemma ซึ่งมีให้ใช้งานในสองการกำหนดค่าหลัก:.
- การผสาน Google Gemma กับ Ollama บน macOS. [Ollama ⧉][02] คืออินเทอร์เฟซที่ช่วยให้สำรวจผู้ช่วย AI ในเครื่องบนระบบ macOS เราจะใช้ Ollama เพื่อติดตั้งโมเดล Gemma 2B และ 7B บนคอมพิวเตอร์ Apple ซีรีส์ M คู่มือนี้จะพาคุณผ่านขั้นตอนการผสาน Gemma กับ Ollama บน macOS.
- การเริ่มต้นอินสแตนซ์ Gemma ในเครื่อง. เลือกโมเดล Gemma ที่คุณต้องการรัน:.

แนวทางขององค์กรของคุณในการรับมือกับความท้าทายที่ระบุไว้ในบทความนี้คืออะไร?

→ https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

#GoogleGemmaAi #โมเดลAiโอเพนซอร์ส #สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของGemma #Gemma2b7b #Aiที่มีจริยธรรม

Sebastien Rousseau | CC-BY-4.0

@online{rousseau2024google,
  author  = {Rousseau, Sebastien},
  title   = {{Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau}},
  year    = {2024},
  url     = {https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/},
  urldate = {2024}
}

TY  - GEN
AU  - Rousseau, Sebastien
TI  - Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau
PY  - 2024
UR  - https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/
ER  -

Rousseau S. Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. 2024 Feb 26. Available from: https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

Rousseau, Sebastien. "Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau." sebastienrousseau.com. February 26, 2024. https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/.

Rousseau, S. (2024, February 26). Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau

สำรวจโมเดล Gemma AI ของ Google: โครงการโอเพนซอร์สที่นำเสนอโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมสำหรับการใช้งานทั้งส่วนบุคคลและองค์กร

Originally published at https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU · FOUNDER · ENGINEER