Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส

โมเดล AI โอเพนซอร์สของ Google สำหรับการพัฒนา ML ที่เข้าถึงได้และมีจริยธรรม

เมื่อไม่นานมานี้ Google ได้เปิดตัว Gemma ⧉ โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเป็นรากฐานที่เข้าถึงได้และมีจริยธรรมสำหรับการพัฒนา AI ในฐานะโมเดลโอเพนซอร์ส Gemma เปิดเผยสถาปัตยกรรมทั้งหมด วิธีการฝึกฝน น้ำหนักของโมเดล และพารามิเตอร์ภายใต้สัญญาอนุญาตที่ยืดหยุ่น เพื่อให้นักวิจัยและนักพัฒนาภายนอกสามารถเข้าถึง เรียนรู้ ต่อยอด และปรับแต่งได้อย่างอิสระตามความต้องการเฉพาะของตน แนวทางที่โปร่งใสนี้ยังเปิดให้มีการตรวจสอบแนวปฏิบัติในการพัฒนา Gemma เพื่อรักษาความรับผิดชอบที่ตรวจสอบได้

ด้วยการกำหนดค่าอย่าง Gemma 2B และ 7B โมเดลนี้รองรับการใช้งานที่หลากหลายตั้งแต่อุปกรณ์เคลื่อนที่ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ การนำ Gemma เข้าสู่ชุมชนโอเพนซอร์สแสดงถึงความมุ่งมั่นอย่างชัดเจนของ Google ต่อ AI ที่มีจริยธรรม ส่งเสริมนวัตกรรมและความร่วมมือกับนักพัฒนาทั่วโลก

บทความนี้สำรวจสถาปัตยกรรมของ Gemma การผสานเข้ากับ macOS และศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงโซลูชันสำหรับองค์กรและวงการ AI ในภาพรวม

.class="fade-in w-25 p-5 float-end"

ทำความเข้าใจ Gemma

สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Gemma

สถาปัตยกรรม Gemini ของ Google เป็นแรงบันดาลใจให้กับ Gemma ซึ่งมีให้ใช้งานในสองการกำหนดค่าหลัก:

• โมเดล Gemma 2B ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ โดยใช้หน่วยความจำและพลังงานน้อยลง จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และระบบฝังตัว เช่น บอตสนทนาบนสมาร์ตโฟนหรืออุปกรณ์สมาร์ตโฮม

• โมเดล Gemma 7B มีขีดความสามารถสูงกว่าอย่างมาก เหมาะกับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น การวิเคราะห์ชุดข้อมูลและเอกสารขนาดใหญ่ โดยมีสภาพแวดล้อมหลักอยู่ที่ศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ที่รันการอนุมานข้ามฐานข้อมูล

ทั้งสองโมเดลเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของ AI ที่ยืดหยุ่น สำหรับการใช้งานตั้งแต่โครงการส่วนบุคคลไปจนถึงโซลูชันสำหรับองค์กร

การฝึกฝนและความสามารถของ Gemma

จาก รายงานทางเทคนิค ⧉ โมเดล Gemma (2B และ 7B) เป็นโมเดลขั้นสูงที่ฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งเน้นเนื้อหาบนเว็บ คณิตศาสตร์ และการเขียนโปรแกรม โมเดลเหล่านี้แตกต่างจาก Gemini รุ่นก่อนหน้า ตรงที่ไม่ได้ให้ความสำคัญกับคุณสมบัติหลายภาษาหรือหลายรูปแบบข้อมูล โมเดลรวมคลังคำศัพท์ที่ครอบคลุมและใช้วิธีการแบ่งโทเคนแบบใหม่ ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการจัดการข้อมูลหลากหลายประเภท การปรับแต่งด้วยคำสั่ง (instruction-tuning) ซึ่งผสานการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและการเรียนรู้แบบเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์ มุ่งเน้นเฉพาะภาษาอังกฤษ เพื่อปรับให้การเข้าใจและการสร้างข้อความมีความละเอียดอ่อน นวัตกรรมเชิงระเบียบวิธีนี้ตอกย้ำศักยภาพของโมเดลในโดเมนเฉพาะทาง และสะท้อนพัฒนาการที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของการฝึกโมเดลภาษา

Gemma และชุมชนโอเพนซอร์ส

ในฐานะการเปิดตัวแบบโอเพนซอร์สภายใต้ สัญญาอนุญาตที่ยืดหยุ่น ⧉ Gemma ยังสะท้อนความมุ่งมั่นของ Google ในการส่งเสริมความร่วมมือด้าน AI ที่มีจริยธรรม นักพัฒนาภายนอกสามารถต่อยอด ตรวจสอบ และปรับแต่ง Gemma ได้อย่างโปร่งใส เพื่อเปิดกว้างการเข้าถึงและรักษาความรับผิดชอบที่ตรวจสอบได้

.class="m-10 w-100"

.class="fade-in w-25 p-5 float-start"

การผสาน Google Gemma กับ Ollama บน macOS

Ollama ⧉ คืออินเทอร์เฟซที่ช่วยให้สำรวจผู้ช่วย AI ในเครื่องบนระบบ macOS เราจะใช้ Ollama เพื่อติดตั้งโมเดล Gemma 2B และ 7B บนคอมพิวเตอร์ Apple ซีรีส์ M คู่มือนี้จะพาคุณผ่านขั้นตอนการผสาน Gemma กับ Ollama บน macOS

คุณสามารถใช้คำสั่ง uname เพื่อแสดงสถาปัตยกรรมของโปรเซสเซอร์ในเครื่อง เปิด Terminal แล้วรัน:

uname -m

หากผลลัพธ์คือ arm64 แสดงว่าคุณใช้ Mac ซีรีส์ M หากเป็น x86_64 แสดงว่าคุณใช้ Mac ที่ใช้ชิป Intel คู่มือนี้จัดทำสำหรับ Mac ซีรีส์ M

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

1. ตรวจสอบว่าได้ติดตั้ง Python 3.8+, pip, venv แล้ว

ก่อนเริ่มต้น โปรดตรวจสอบว่าคุณได้ติดตั้ง Python 3.8 ⧉ หรือใหม่กว่าบน Mac ของคุณ พร้อมทั้งเครื่องมือ pip และ venv คุณสามารถตรวจสอบเวอร์ชันของ Python และ pip และอัปเกรด pip ได้ด้วยการรันคำสั่งต่อไปนี้ใน Terminal:

python3 --version
pip3 --version
pip3 install --upgrade pip

2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนเพื่อแยกดีเพนเดนซี

เปิด Terminal แล้วสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน เพื่อป้องกันความขัดแย้งกับแพ็กเกจที่ติดตั้งทั่วทั้งระบบ

python3 -m venv gemma_env
source gemma_env/bin/activate

3. ติดตั้ง Ollama เวอร์ชันล่าสุดสำหรับ macOS

ดาวน์โหลด Ollama เวอร์ชันล่าสุด ⧉ สำหรับ macOS จากเว็บไซต์ทางการ แตกไฟล์แล้วย้ายแอป Ollama ไปยังโฟลเดอร์ Applications ของคุณ เปิดแอปแล้วทำตามคำแนะนำในการติดตั้ง

4. ยืนยันว่าการติดตั้ง Ollama สำเร็จ

ตรวจสอบว่า Ollama ติดตั้งถูกต้องหรือไม่โดยการรัน:

ollama --version

คุณควรเห็นเวอร์ชันของ Ollama แสดงออกมา

ข้อแนะนำด้านระบบ

เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดของ Gemma 2B คุณจะต้องมี:

• โปรเซสเซอร์: Intel i5 แบบหลายคอร์หรือสูงกว่า
• หน่วยความจำ: RAM 16GB (32GB สำหรับ Gemma 7B)
• พื้นที่จัดเก็บ: SSD ที่มีพื้นที่ว่าง 50GB
• macOS: เวอร์ชันล่าสุด (Monterey หรือใหม่กว่า)

เมื่อตั้งค่า Ollama เรียบร้อยแล้ว คุณก็พร้อมที่จะเริ่มต้นและโต้ตอบกับโมเดลของ Gemma ในเครื่อง

.class="m-10 w-100"

การเริ่มต้นอินสแตนซ์ Gemma ในเครื่อง

1. เปิดใช้โมเดล Gemma ผ่าน Ollama CLI

เลือกโมเดล Gemma ที่คุณต้องการรัน:

• Gemma 2B (โมเดลขนาดเล็กกว่า): ollama run gemma:2b
• Gemma 7B (โมเดลขนาดใหญ่กว่า): ollama run gemma:7b

2. การรันครั้งแรกจะดาวน์โหลดไฟล์โมเดล (อาจใช้เวลา)

การรันครั้งแรกจะดาวน์โหลดโมเดล Gemma ที่เลือกไว้ ซึ่งอาจใช้เวลาสักครู่ เมื่อเสร็จสิ้น Gemma จะเริ่มต้นและพร้อมใช้งาน

ตัวอย่างการสอบถามแบบสนทนา

>>> Hello Gemma. How are you today?

Gemma จะตอบกลับด้วยข้อความภาษาธรรมชาติ

>>> Hello Gemma. How are you today?
Hello! It's a lovely day to be alive. Thank you for asking. How are you doing today? 😊

ปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน

deactivate

การทำเช่นนี้จะย้อนกลับไปยังสภาพแวดล้อม Python เริ่มต้นของระบบคุณ

สำหรับความช่วยเหลือในการแก้ปัญหาหรือรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้ง โปรดดู เอกสาร Ollama ⧉ และ เอกสาร Gemma ⧉

.class="m-10 w-100"

ผลกระทบด้านโอเพนซอร์สของ Gemma

นับตั้งแต่เปิดตัว Gemma ได้เร่งนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว ด้วยแนวทางโอเพนซอร์สที่เข้าถึงได้และเน้นความร่วมมือ

สัญญาอนุญาตที่ยืดหยุ่นยังเปิดให้ตรวจสอบสถาปัตยกรรมของ Gemma เพื่อการวิจัยและปรับแก้ในระดับที่ละเอียดมาก นักพัฒนาได้แบ่งปันการปรับจูน การปรับแต่ง และความสามารถใหม่ ๆ บนแพลตฟอร์มสำหรับการทำงานร่วมกันด้านโค้ด

ความพยายามร่วมกันของชุมชนนี้ช่วยพัฒนาความสามารถของ Gemma อย่างต่อเนื่อง เพื่อสร้างระบบ AI ที่มีจริยธรรมและตรวจสอบได้ สอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่กำลังก่อตัวขึ้น

เมื่อเวลาผ่านไป ระบบนิเวศของเครื่องมือ การผสานรวม และแม้แต่การใช้งานใหม่ทั้งหมดสำหรับ Gemma อาจก่อตัวขึ้นได้ ด้วยคุณลักษณะของการเป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ส

.class="m-10 w-100"

กรณีการใช้งาน Gemma สำหรับโซลูชันองค์กร

Gemma โมเดล AI ของ Google นำเสนอโซลูชันองค์กรที่หลากหลาย ด้วยสถาปัตยกรรมทางเทคนิคและคุณลักษณะแบบโอเพนซอร์ส เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

1. แชตบอตและเอเจนต์สนทนา

โมเดลขนาดเล็กกว่าของ Gemma อย่าง Gemma 2B ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนา บอตสนทนา และ ผู้ช่วยเสมือน องค์กรสามารถนำเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ไปใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือระบบฝังตัว เพื่อยกระดับการบริการลูกค้า การสนับสนุน และการมีส่วนร่วม โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก

แม้ Gemma เพิ่งเปิดตัว แต่ความสามารถของมันสอดคล้องอย่างดีกับการใช้งานแชตบอต AI และเอเจนต์เสมือนที่ช่วยเหลือลูกค้าซึ่งมีอยู่แล้ว เมื่อ Gemma พัฒนาเต็มที่ เราคาดว่าจะเห็นการผสานรวมโดยตรงที่เปิดทางให้อินเทอร์เฟซการสนทนารุ่นใหม่

2. การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก

โมเดล Gemma 7B ที่ใหญ่กว่า ด้วยขีดความสามารถที่สูงกว่าสำหรับงานที่ซับซ้อน เหมาะกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลและเอกสารขนาดใหญ่ องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลนี้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก แนวโน้ม และรูปแบบจากข้อมูลจำนวนมหาศาล ช่วยสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจและการวางแผนเชิงกลยุทธ์

3. การสร้างและการสรุปเนื้อหา

โมเดลของ Gemma ช่วยในการสร้างและสรุปเนื้อหา เช่น รายงาน บทความ และสื่อการตลาด ความสามารถนี้ช่วยลดเวลาและความพยายามที่ต้องใช้ในการผลิตเนื้อหาคุณภาพสูงได้อย่างมาก ทำให้ธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่ความคิดสร้างสรรค์และกลยุทธ์

4. การตลาดผ่านอีเมลเฉพาะบุคคลและการกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณา

ด้วยการเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติ Gemma ช่วยให้องค์กรสร้างแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลและกลยุทธ์การกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณาที่เฉพาะบุคคลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น กรณีการใช้งานนี้สามารถนำไปสู่การมีส่วนร่วมของลูกค้าและอัตราการแปลงที่ดีขึ้น

5. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สำหรับอุปกรณ์ Edge

การปรับแต่งของ Gemma ทำให้เหมาะสำหรับการรันงาน NLP โดยตรงบนอุปกรณ์ edge ความสามารถนี้เปิดทางให้การตัดสินใจทางธุรกิจแบบเรียลไทม์และการผสานรวมกับโลกจริงที่ราบรื่นขึ้น เช่น ในงานค้าปลีก การผลิต และการใช้งาน IoT

6. ปัญญาด้านโค้ดสำหรับนักพัฒนา

Gemma ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา ด้วยการมีอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติสำหรับงานแก้ไขและพัฒนาโค้ด ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาสามารถใช้การสอบถามแบบสนทนาเพื่อขอคำแนะนำเกี่ยวกับโค้ด คำอธิบายฟังก์ชัน ความช่วยเหลือในการแก้จุดบกพร่อง และการรีวิวโค้ด Gemma จะวิเคราะห์บริบทและความหมายเพื่อให้คำแนะนำที่ตรงประเด็น "โปรแกรมเมอร์คู่หู AI" นี้ช่วยให้ขั้นตอนการทำงานราบรื่นขึ้น ลดข้อผิดพลาด และเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

7. การใช้งานแบบหลายรูปแบบข้อมูล

ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลข้ามโดเมนทั้งข้อความ เสียง และภาพ Gemma มีความยืดหยุ่นสำหรับกรณีการใช้งานแบบข้ามรูปแบบข้อมูล คุณสมบัตินี้มีประโยชน์เป็นพิเศษสำหรับการใช้งานที่ต้องโต้ตอบกับผู้ใช้ในรูปแบบที่เป็นธรรมชาติและเข้าใจง่ายขึ้น เช่น ประสบการณ์ความจริงเสมือน (VR) และความจริงเสริม (AR)

คุณลักษณะแบบโอเพนซอร์สและความยืดหยุ่นทางเทคนิคของ Gemma ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับองค์กรที่ต้องการนำ AI มาใช้กับความต้องการด้านปฏิบัติการ Gemma มีความชำนาญในการสร้างผู้ช่วยเสมือนและแชตบอตที่ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า และสามารถรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก โมเดลแบบโอเพนซอร์สยังส่งเสริมนวัตกรรมและความร่วมมือ ทำให้องค์กรปรับแต่ง Gemma ให้ตรงกับความต้องการได้

.class="m-10 w-100"

อนาคตจะเป็นอย่างไร

เมื่อมองไปข้างหน้า Gemma พร้อมสำหรับการเติบโตและการพัฒนาต่อไป ความพยายามในการเพิ่มความเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย ปรับปรุงการรองรับภาษาเพิ่มเติม และขยายขอบเขตการใช้งานกำลังดำเนินอยู่ Google และ Gemma มุ่งรับมือกับความท้าทายด้านความแม่นยำ การตรวจจับอคติ และการใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัย โดยวางตำแหน่งให้ Gemma เป็นผู้นำในการพัฒนา AI ที่มีจริยธรรม

.class="m-10 w-100"

บทสรุป

การเปิดตัว Gemma เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวงการ AI สะท้อนการเปลี่ยนไปสู่แนวปฏิบัติในการพัฒนาที่เข้าถึงได้ มีจริยธรรม และเน้นความร่วมมือมากขึ้น เมื่อ Gemma พัฒนาต่อไป มันจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของ AI โดยเป็นต้นแบบว่าโครงการโอเพนซอร์สจะขับเคลื่อนนวัตกรรมไปพร้อมกับการยึดมั่นในมาตรฐานทางจริยธรรมได้อย่างไร

ทบทวนล่าสุด 2026-08-06.

# Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau

> Originally published at [https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/](https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/)

สำรวจโมเดล Gemma AI ของ Google: โครงการโอเพนซอร์สที่นำเสนอโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมสำหรับการใช้งานทั้งส่วนบุคคลและองค์กร

Read the full article on sebastienrousseau.com: https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau

สำรวจโมเดล Gemma AI ของ Google: โครงการโอเพนซอร์สที่นำเสนอโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมสำหรับการใช้งานทั้งส่วนบุคคลและองค์กร

https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau

สำรวจโมเดล Gemma AI ของ Google: โครงการโอเพนซอร์สที่นำเสนอโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมสำหรับการใช้งานทั้งส่วนบุคคลและองค์กร.

นี่คือประเด็นเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ:

- โมเดล AI โอเพนซอร์สของ Google สำหรับการพัฒนา ML ที่เข้าถึงได้และมีจริยธรรม. เมื่อไม่นานมานี้ Google ได้เปิดตัว [Gemma ⧉][00] โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเป็นรากฐานที่เข้าถึงได้และมีจริยธรรมสำหรับการพัฒนา AI ในฐานะโมเดลโอเพนซอร์ส Gemma เปิดเผยสถาปัตยกรรมทั้งหมด วิธีการฝึกฝน…
- ทำความเข้าใจ Gemma. สถาปัตยกรรม Gemini ของ Google เป็นแรงบันดาลใจให้กับ Gemma ซึ่งมีให้ใช้งานในสองการกำหนดค่าหลัก:.
- การผสาน Google Gemma กับ Ollama บน macOS. [Ollama ⧉][02] คืออินเทอร์เฟซที่ช่วยให้สำรวจผู้ช่วย AI ในเครื่องบนระบบ macOS เราจะใช้ Ollama เพื่อติดตั้งโมเดล Gemma 2B และ 7B บนคอมพิวเตอร์ Apple ซีรีส์ M คู่มือนี้จะพาคุณผ่านขั้นตอนการผสาน Gemma กับ Ollama บน macOS.
- การเริ่มต้นอินสแตนซ์ Gemma ในเครื่อง. เลือกโมเดล Gemma ที่คุณต้องการรัน:.

แนวทางขององค์กรของคุณในการรับมือกับความท้าทายที่ระบุไว้ในบทความนี้คืออะไร?

→ https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

#GoogleGemmaAi #โมเดลAiโอเพนซอร์ส #สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของGemma #Gemma2b7b #Aiที่มีจริยธรรม

Sebastien Rousseau | CC-BY-4.0

@online{rousseau2024google,
  author  = {Rousseau, Sebastien},
  title   = {{Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau}},
  year    = {2024},
  url     = {https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/},
  urldate = {2024}
}

TY  - GEN
AU  - Rousseau, Sebastien
TI  - Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau
PY  - 2024
UR  - https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/
ER  -

Rousseau S. Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. 2024 Feb 26. Available from: https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

Rousseau, Sebastien. "Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau." sebastienrousseau.com. February 26, 2024. https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/.

Rousseau, S. (2024, February 26). Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/

Google Gemma AI: การเปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส — Sebastien Rousseau

สำรวจโมเดล Gemma AI ของ Google: โครงการโอเพนซอร์สที่นำเสนอโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมสำหรับการใช้งานทั้งส่วนบุคคลและองค์กร

Originally published at https://sebastienrousseau.com/th/2024-02-26-google-gemma-plian-kanphatthana-ai-opensource/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU · FOUNDER · ENGINEER