AI
Large language models in financial workflows — fine-tuning, RAG, prompt engineering, on-device LLMs, and inference cost economics.
APPLIED AI
BankStatementParser ஆனது CAMT, PAIN.001, CSV, OFX/QFX, MT940 மற்றும் ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட PDF கோப்புகளை கருவூல மற்றும் நிதி பணிப்பாய்வுகளுக்கான ஒருங்கிணைந்த பரிவர்த்தனை மாதிரிகளாக மாற்றுகிறது.
APPLIED AI
பன்னிரண்டு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, பெசானின் லூசி, அறிவு சதையிலிருந்து இயந்திரத்திற்கு இடம்பெயர்வது குறித்த ஒரு சிந்தனைப் பரிசோதனையாகப் படிக்கிறது; LLM-களும் குயூபிட்களும் அதை அமைதியாக உறுதிப்படுத்துகின்றன.
APPLIED AI
பன்முக பெரிய மொழி மாதிரிகள் (MLLMs) குறித்த Apple-இன் MM1 ஆய்வுக் கட்டுரையை ஆராயுங்கள். அவற்றின் கட்டமைப்பு, முன்-பயிற்சி உத்திகள் மற்றும் AI சாத்தியக்கூறுகள் பற்றி அறியுங்கள்.
APPLIED AI
ப்ராம்ட் இன்ஜினியரிங் என்பது அனுமான நேரத்தில் (inference time) LLM-இன் நடத்தையைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. இந்தக் கட்டுரை zero-shot மற்றும் few-shot ப்ராம்டிங், சங்கிலி-சிந்தனை (chain-of-thought) பகுத்தறிவு, சுய-நிலைத்தன்மை (self-consistency) மாதிரியெடுப்பு, ReAct கருவி-பயன்பாட்டு கட்டமைப்பு, மறைமுக ப்ராம்ட் ஊடுருவல் அபாயங்கள், மற்றும் நிதி சேவைத் தளங்களில் பயன்படுத்தப்பட்ட முறைகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்குகிறது.
APPLIED AI
2023-இல் ஜெனரேட்டிவ் செயற்கை நுண்ணறிவை ஆராயுங்கள்: அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, நிதி சேவைகளில் அது முதலில் எங்கு நிலைபெறுகிறது, மேலும் கேட்கத் தகுந்த நெறிமுறை மற்றும் கட்டமைப்பு சார்ந்த கேள்விகள்.
