நிதிச் சேவைத் துறை 20 முதல் 25 ஆண்டுகளாக நவீனமயமாக்கலை முடிவுத் தேதி கொண்ட ஒரு திட்டமாகவே கையாண்டு வருகிறது. லண்டனில் நடந்த Oracle Financial Services Summit இன் தொடக்கத்தில், டாக்டர் லெடா கிளிப்டிஸ் வாதிட்டார்...
Deploying autonomous physical machines alongside human workforces introduces acute psychological and legal hazards that pure software never encountered. At the Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit, leaders from Kier Group and the British Standards Institution (BSI) established the governance blueprint for physical AI.
A detector for alignment failures that answers many typed questions in one call, with calibrated probabilities, ranks failures well and costs 63× less than LLM-judge scorers. But those probabilities don't transfer...
MIT's ad hoc committee on AI doesn't treat generative AI as a tooling problem to be patched with a policy. Its report treats it as a pressure test on what an MIT education is for, and argues that uncertainty can't be...
உயர்-ஆபத்து கோப்பில் நிவாரணம் ஒன்பது நாட்களுக்கு முன் வந்தது. இப்போதைய ஆபத்து, வங்கிகள் ஒரே ஒரு ஒத்திவைப்பைப் படித்துவிட்டு, ஒரு கடமை இன்றே நடைமுறையில் உள்ள திட்டத்தைக் கலைத்துவிடுவதுதான்.
பதினைந்து ஆண்டுகால மாதிரி இடர் கோட்பாடு ஏப்ரலில் மீண்டும் எழுதப்பட்டது. மிக முக்கியமான பத்தி, வழிகாட்டுதல் எந்த மாதிரிகளை உள்ளடக்கவில்லை என்பதைச் சொல்வதே.
மாற்ற முடியாதது என்பது நம்பப்பட்டது என்பதற்குச் சமமல்ல. உடனடி தீர்வும் நிகழ்தகவு சார்ந்த AI-யும் வங்கியியலை மறுவடிவமைக்கும் போது, சான்றளிக்கப்படாத பேரேடு பலவீனமான இணைப்பாகிறது, சான்றளிக்கத்தக்க பிளாக்செயின் தணிக்கை முதுகெலும்பாகிறது.
கட்டணங்கள் இப்போது வங்கித் தொழில்நுட்ப உத்தியின் மையமாக மாறியுள்ளன. ஏஜென்டிக், நிகழ்நேர சுழற்சியை வழிநடத்த G-SIB களுக்குத் தேவையான செயல்பாட்டு மாதிரி, இடர் எல்லை மற்றும் வருவாய் திட்டம் இதுவே.
வங்கிகளில் agentic AI தயார்நிலையை மதிப்பிடும் ஆறு-பரிமாண குறியீடு: தன்னாட்சி அடுக்குகள், நிர்வாகம், ஒழுங்குமுறை ஆதாரம், பொருளாதாரம், தயார்நிலை மற்றும் உலகளாவிய இணக்கம்.
வங்கிகளில் ஏஜென்டிக் AI தயார்நிலையை அளவிடுவதற்கான குறியீட்டு பாணியிலான கட்டமைப்பு, தன்னாட்சி, நிர்வாகம், தணிக்கைத்தன்மை, நம்பகத்தன்மை, கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் வணிக மதிப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
ஏஜென்டிக் AI உலகளாவிய வங்கித் துறையில் சோதனை நிலையிலிருந்து உற்பத்தி நிலைக்குக் கடந்துவிட்டது. 70% நிறுவனங்கள் இதை ஏதோ ஒரு அளவில் பயன்படுத்துகின்றன; ஐந்தில் ஒன்று மட்டுமே முதிர்ந்த நிர்வாக மாதிரியைக் கொண்டுள்ளது. இதற்கிடையில், தன்னாட்சி எதிரிகள் இயந்திர வேகத்தில் செயல்படுகின்றனர், புதிய அமைப்புகள் இயங்க வேண்டிய பாரம்பரிய COBOL தளம் 1960களின் தொகுதி-செயலாக்க அனுமானங்களுக்காக எழுதப்பட்டது, மேலும் EU AI Act-இன் ஆகஸ்ட் 2026 உயர்-அபாய காலக்கெடு பன்னிரண்டு வாரங்கள் தொலைவில் உள்ளது. இதுவே ஒரு வங்கி வகிக்க வேண்டிய இன்ஜினியரிங் மற்றும் நிர்வாக நிலைப்பாடு.
2023-இன் தொழில்நுட்பச் சூழலை ஆராய்தல்: வங்கித் துறையை புரட்சிகரமாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங், வளர்ந்து வரும் திறந்த மூல மாதிரிகள், மேலும் பரிணமிக்கும் ஒழுங்குமுறைகளும் நிர்வாகமும்
2023-இல் ஜெனரேட்டிவ் செயற்கை நுண்ணறிவை ஆராயுங்கள்: அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, நிதி சேவைகளில் அது முதலில் எங்கு நிலைபெறுகிறது, மேலும் கேட்கத் தகுந்த நெறிமுறை மற்றும் கட்டமைப்பு சார்ந்த கேள்விகள்.