APPLIED AI
NIST 타원곡선 뒤의 미스터리 시드는 해시가 아니었으며, 클로드는 30분도 안 되어 이를 밝혀냈다
NIST P-192, P-224, P-256, P-384 및 P-521 곡선과 함께 공개된 시드는 해시 출력이 아니었다. 유닉스 타임스탬프로 시드가 부여된 C 라이브러리의 lrand48 생성기에서 나온 것이었다...
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LLM
Large language models in financial workflows — fine-tuning, RAG, prompt engineering, on-device LLMs, and inference cost economics.
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에이전트형 AI가 모든 과업 노출 예측의 전제를 깨뜨리다
과업 노출 프레임워크는 직업을 인간이 여전히 수행하는 업무 주변에서 살아남는 껍데기로 취급한다. 에이전트 시스템은 목표를 추구하고 완성된 작업 결과물을 전달하므로...
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등차수열 없는 집합에 대한 인공지능의 도전: 멈춰 선 지점들의 기록부
인공지능 보조 도구가 등차수열 없는 집합에 관한 두 가지 문제, 즉 역수 합 문제에 대한 논증과 모든 고정된 수열 길이에 대한 준다항식 한계를 연구했다. 블룸과 시사스크의...
APPLIED AI
판결 대신 확률을 읽는 탐지기 Jev: 44개 벤치마크가 보여 준 것
여러 유형의 질문에 한 번의 호출로 보정된 확률을 내놓는 정렬 실패 탐지기는 실패의 순위를 잘 매기고 LLM 심판형 채점기보다 비용이 63배 적다. 하지만 그 확률은...
APPLIED AI
MIT AI 위원회 보고서: 제도보다 먼저 도착한 기술과 교육
MIT의 AI 임시위원회는 생성형 AI를 정책 하나로 땜질할 도구 문제로 다루지 않는다. 보고서는 이를 MIT 교육이 무엇을 위해 존재하는지를 묻는 압력 시험으로 보며, 불확실성이...
APPLIED AI
은행 명세서에서 통합 거래 인텔리전스로: 트레저리 팀을 위한 오픈 소스 파서 구축
BankStatementParser는 CAMT, PAIN.001, MT940, OFX/QFX, CSV, 스캔 PDF를 트레저리가 감사할 수 있는 통합 거래 모델로 변환하는 오픈 소스 Python 툴킷입니다. 결정론적 파서, LLM 폴백, OCR, 잔액 검증, 검토를 포함합니다.
APPLIED AI
Lucy의 플래시 메모리, 다시 보다: 베송이 지식의 기계 이주에 관하여 본 것
개봉 12년 후, 뤽 베송의 「Lucy」는 의사 과학이 아니라 인간 지식이 비생물학적 기질로 이주할 때 무엇이 일어나는지에 관한 사고 실험으로 읽힙니다.
APPLIED AI
멀티모달 LLM으로 AI를 진전시키다: MM1로부터의 통찰
Apple의 멀티모달 대규모 언어 모델에 관한 MM1 논문 — 아키텍처, 사전 학습 전략, 신생 능력 — 의 분석.