APPLIED AI
영국 금융행위감독청(FCA)이 별도의 AI 규정집 없이 AI를 규제하는 이유
FCA는 스스로를 기술 중립적이고 원칙 기반이며 결과 중심적인 규제 기관으로 규정하고, 그 입장을 AI에 적용한다. FCA의 규정은 통상적으로 특정 기술을 의무화하거나 금지하지 않는다...
AI
AI governance
Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.
APPLIED AI
현대화는 끝나지 않으며, 쌓이는 것은 예외입니다
금융 서비스 업계는 20~25년 동안 현대화를 종료일이 있는 프로젝트로 다뤄 왔습니다. 런던에서 열린 Oracle Financial Services Summit의 개막 세션에서 레다 글립티스 박사는 업계의 약점은...
APPLIED AI
피지컬 AI 인력 거버넌스: 신뢰, 책임, 현장 업무의 재설계
자율적으로 움직이는 물리적 기계를 사람과 나란히 배치하면, 순수한 소프트웨어가 한 번도 겪지 않았던 심각한 심리적·법적 위험이 생긴다. Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit에서 Kier Group과 영국표준협회(BSI)의 리더들은 피지컬 AI를 위한 거버넌스 청사진을 제시했다.
APPLIED AI
판결 대신 확률을 읽는 탐지기 Jev: 44개 벤치마크가 보여 준 것
여러 유형의 질문에 한 번의 호출로 보정된 확률을 내놓는 정렬 실패 탐지기는 실패의 순위를 잘 매기고 LLM 심판형 채점기보다 비용이 63배 적다. 하지만 그 확률은...
APPLIED AI
MIT AI 위원회 보고서: 제도보다 먼저 도착한 기술과 교육
MIT의 AI 임시위원회는 생성형 AI를 정책 하나로 땜질할 도구 문제로 다루지 않는다. 보고서는 이를 MIT 교육이 무엇을 위해 존재하는지를 묻는 압력 시험으로 보며, 불확실성이...
APPLIED AI
고위험 기한은 2027년 12월로 옮겨졌습니다. 챗봇의 기한은 그대로입니다.
고위험 사안의 유예는 9일 전에 도착했습니다. 이제 위험은 은행이 하나의 연기를 읽고, 오늘 효력이 발생하는 의무를 남긴 채 프로그램을 축소하는 것입니다.
APPLIED AI
적용 범위 밖은 리스크 밖이 아니다: 2026년 모델 리스크 개정이 빠뜨린 모델들
15년간 이어진 모델 리스크 원칙이 4월에 다시 쓰였습니다. 2026년 리스크위원회가 가장 무겁게 읽어야 할 단락은 이 감독 지침이 어떤 모델을 다루지 않는지 밝힌 부분입니다.
APPLIED AI
증거에서 진실로: 왜 인증 블록체인이 뱅킹 신뢰의 다음 시대를 정의하는가
불변은 신뢰와 같지 않습니다. 즉시 결제와 확률론적 AI가 뱅킹을 재편하면서, 인증되지 않은 원장은 약한 고리가 되고, 인증 가능한 블록체인은 감사 스파인이 됩니다.
APPLIED AI
2026 글로벌 결제 전망: 에이전트 기반의, 보이지 않는, 실시간 세계에서의 운영 모델, 리스크, 그리고 수익
결제는 이제 은행 기술 전략의 핵심입니다. 이것이 바로 G-SIB이 에이전트 기반의 실시간 주기를 주도하는 데 필요한 운영 모델, 리스크 최전선, 그리고 수익 플레이북입니다.
APPLIED AI
2026년 은행을 위한 Agentic AI 지수: Autonomy 측정
Agentic AI is operational infrastructure in 2026. This index measures it the way banks measure capital and credit: a six-dimension readiness score across autonomy tiers, the control plane, regulatory evidence, unit economics, organisational readiness, and global regulatory alignment.
APPLIED AI
2026년 은행을 위한 에이전틱 AI 인덱스: 자율성, 거버넌스, 감사 가능성, 비즈니스 임팩트 측정하기
Tier-1 은행을 위한 에이전틱 AI 엔지니어링 청사진: 지능이 아닌 권한으로 분류하고, 모든 프로덕션 에이전트를 첫날부터 SR 11-7 / SS1/23 모델로 다루며, 다섯 가지 구성요소의 통제 평면 — OAuth 스코프 기반 서비스 계정, 결정론적 시맨틱 라우팅, OPA 정책 게이트, 변경 불가능한 WORM 감사 로그, 검증된 킬 스위치 — 을 구축하여 자율 워크플로를 감사 가능한 증거로 전환합니다.
APPLIED AI
DORA, EU AI 법, 데이터 주권: 2026년 은행을 위한 컴플라이언스 스택
DORA, EU AI 법, GDPR, 클라우드 집중 위험, 데이터 주권이 2026년 은행을 위한 하나의 컴플라이언스 스택으로 수렴합니다. 전략적 관건은 설계 규율입니다. 컴플라이언스, AI 거버넌스, ICT 회복력 증거, 주권 데이터 선택을 다섯 개의 병행 프로그램이 아닌 하나의 아키텍처로 운영하는 것입니다.
