POLICY
Implementation guidance, supervisory expectations, high-risk system classification, and the conformity-assessment burden the Act puts on banks.
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El alivio en el expediente de alto riesgo llegó hace nueve días. El riesgo ahora es que los bancos lean un solo aplazamiento y desmonten un programa que aún tiene una obligación vigente hoy.
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Quince años de doctrina de riesgo de modelo se reescribieron en abril, y el párrafo decisivo es el que dice qué modelos no cubre la guía supervisora.
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La banca minorista tuvo su estándar de API hace una década. La banca corporativa nunca lo tuvo — y ahora que los agentes de IA y el Model Context Protocol han convertido la integración en una decisión en tiempo de ejecución, la brecha ha dejado de ser una molestia para volverse una línea de fractura. Un modo de fallo concreto, la elección estratégica que impone y qué debe exigir un estándar de API de banca corporativa.
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La IA agéntica es infraestructura operativa en 2026. Este índice la mide como los bancos miden el capital y el crédito: una puntuación de preparación de seis dimensiones en niveles de autonomía, el plano de control, la evidencia regulatoria, la economía unitaria, la preparación organizativa y el alineamiento regulatorio global.
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Los copilotos de tesorería agénticos pasan de pilotos controlados a producción en 2026. El patrón es coherente entre las tesorerías CIB: los agentes leen datos de caja ISO 20022, llaman a herramientas acotadas y rebalancean liquidez dentro de bandas de política — con controles SR 11-7, DORA y EU AI Act envolviéndolos.
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DORA, EU AI Act, GDPR, riesgo de concentración cloud y soberanía de datos convergen en 2026 en un único stack de cumplimiento bancario. La pregunta estratégica es la disciplina de diseño: operar cumplimiento, gobernanza de IA, evidencia de resiliencia TIC y decisiones de datos soberanos como una sola arquitectura, no como cinco programas paralelos.
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El 25 de mayo de 2026, el Papa León XIV publicó Magnifica Humanitas, la primera encíclica papal sobre inteligencia artificial. Leída desde la industria tecnológica, no como doctrina sino como marco ético, recoge las inquietudes morales que acompañaron al tren, al automóvil, a la energía nuclear y a internet, y aterriza en la esperanza.
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La IA agéntica ha pasado del piloto a la producción en la banca mundial. El 70 % de las instituciones la utiliza en mayor o menor grado; solo una de cada cinco tiene un modelo de gobernanza maduro. Los adversarios autónomos operan a velocidad de máquina, el estate heredado COBOL con el que los nuevos sistemas deben interoperar fue escrito para las hipótesis batch de los años 1960, y el plazo «alto riesgo» del Reglamento europeo de IA está a doce semanas. He aquí la posición de ingeniería y gobernanza que un banco debe sostener.
