Sebastien Rousseau
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AI

AI governance

Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.

5 articles

APPLIED AI

Índice de IA agéntica para bancos 2026: autonomía y auditabilidad

Plano de ingeniería para la IA agéntica en bancos Tier-1: clasificar por permisos y no por inteligencia, tratar cada agente en producción como un modelo SR 11-7 / SS1/23 desde el primer día y construir el plano de control de cinco componentes —cuentas de servicio con scopes OAuth, enrutado semántico determinista, puertas de política OPA, registros de auditoría WORM inmutables e interruptor de emergencia probado— que convierte los flujos autónomos en evidencia auditable.

APPLIED AI

DORA, EU AI Act y soberanía de datos: el stack de cumplimiento bancario 2026

DORA, EU AI Act, GDPR, riesgo de concentración cloud y soberanía de datos convergen en 2026 en un único stack de cumplimiento bancario. La pregunta estratégica es la disciplina de diseño: operar cumplimiento, gobernanza de IA, evidencia de resiliencia TIC y decisiones de datos soberanos como una sola arquitectura, no como cinco programas paralelos.

APPLIED AI

Ingeniería agéntica para bancos: un blueprint 2026 para el COMEX y los ingenieros que lo construirán

La IA agéntica ha pasado del piloto a la producción en la banca mundial. El 70 % de las instituciones la utiliza en mayor o menor grado; solo una de cada cinco tiene un modelo de gobernanza maduro. Los adversarios autónomos operan a velocidad de máquina, el estate heredado COBOL con el que los nuevos sistemas deben interoperar fue escrito para las hipótesis batch de los años 1960, y el plazo «alto riesgo» del Reglamento europeo de IA está a doce semanas. He aquí la posición de ingeniería y gobernanza que un banco debe sostener.