Sebastien Rousseau

AI

AI governance

Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.

15 articles

APPLIED AI

Modernisierung endet nie, die Ausnahmen türmen sich auf

Seit 20 bis 25 Jahren behandeln Finanzdienstleister die Modernisierung als Projekt mit Enddatum. Zur Eröffnung des Oracle Financial Services Summit in London argumentierte Dr. Leda Glyptis, dass die eigentliche Schwäche der Branche...

APPLIED AI

Physische KI und Belegschaft: Vertrauen, Haftung und neue Frontarbeit

Autonome physische Maschinen neben menschlichen Belegschaften einzusetzen, schafft akute psychologische und rechtliche Gefahren, die reine Software nie kannte. Auf dem Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit legten Kier Group und die British Standards Institution (BSI) die Grundzüge der Governance für physische KI fest.

APPLIED AI

Jev, der Detektor, der Wahrscheinlichkeiten statt Urteile liest

Ein Detektor für Alignment-Fehler, der viele typisierte Fragen in einem Aufruf beantwortet, mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten, ordnet Fehler gut ein und kostet 63× weniger als Bewerter auf Basis von LLM-Richtern. Doch diese Wahrscheinlichkeiten lassen sich nicht...

APPLIED AI

Technik schneller als die Institution: der KI-Ausschuss des MIT

Der Ad-hoc-Ausschuss des MIT zur KI behandelt generative KI nicht als Werkzeugproblem, das sich mit einer Richtlinie beheben lässt. Sein Bericht sieht darin einen Belastungstest für den Zweck einer Ausbildung am MIT und hält fest, dass Unsicherheit keine...

APPLIED AI

Der Agentic-AI-Index für Banken 2026: Autonomie messen

Agentic AI is operational infrastructure in 2026. This index measures it the way banks measure capital and credit: a six-dimension readiness score across autonomy tiers, the control plane, regulatory evidence, unit economics, organisational readiness, and global regulatory alignment.

APPLIED AI

Der Agentic-AI-Index für Banken 2026: Autonomie, Governance, Audit

Engineering-Blaupause für Agentic AI in Tier-1-Banken: Klassifikation nach Berechtigungen statt Intelligenz, jeder produktive Agent ab Tag eins als SR-11-7- / SS1/23-Modell behandeln und die fünfteilige Kontrollebene aus OAuth-skopierten Service-Konten, deterministischem semantischem Routing, OPA-Policy-Gates, unveränderlichen WORM-Audit-Protokollen und getesteter Notabschaltung bauen — so werden autonome Workflows zu prüffähigem Nachweis.

APPLIED AI

DORA, EU-KI-Verordnung und Datensouveränität: Der Compliance-Stack 2026 für Banken

DORA, die EU-KI-Verordnung, DSGVO, Cloud-Konzentrationsrisiko und Datensouveränität verschmelzen 2026 zu einem Compliance-Stack für Banken. Die strategische Frage ist Designdisziplin — Compliance, KI-Governance, IKT-Resilienz-Nachweise und Entscheidungen zur Datensouveränität als eine Architektur zu führen, nicht als fünf parallele Programme.

APPLIED AI

Agentische Engineering für Banken: ein Blueprint 2026 für den Vorstand und die Ingenieure, die ihn bauen werden

Agentische KI hat den Schritt vom Pilot in die Produktion in der globalen Bankbranche vollzogen. 70 % der Institute setzen sie in irgendeiner Form ein; nur eine von fünf verfügt über ein ausgereiftes Governance-Modell. Gleichzeitig agieren autonome Gegner mit Maschinengeschwindigkeit, das COBOL-Altlast-Inventar, mit dem neue Systeme interoperieren müssen, wurde für die Batch-Annahmen der 1960er Jahre geschrieben, und die Hochrisiko-Frist des EU-KI-Gesetzes (2. August 2026) ist zwölf Wochen entfernt. Dies ist die Engineering- und Governance-Position, die eine Bank einnehmen muss.