Sebastien Rousseau
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Platform engineering

Internal developer platforms, golden paths, paved roads — how banking technology orgs ship engineering productivity.

19 articles

APPLIED AI

超越摩爾定律：記憶體內運算與小晶片如何驅動邊緣機器人

實體AI無法靠700瓦的資料中心GPU擴大規模。在Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit上，Mythic AI董事長暨執行長Taner Ozcelik展示了記憶體內運算與小晶片的模組化如何拆除馮紐曼記憶體牆，在實體邊緣實現接近生物等級的能源效率。

APPLIED AI

2026 雲端原生銀行指數:DORA、平台工程、主權雲與營運韌性

DORA 稽核階段下的雲端原生銀行工程藍圖。五項平台工程基本元件 —— Kubernetes 鋪好的道路、Backstage 入口、ArgoCD GitOps、Open Policy Agent 准入控管、端到端 OpenTelemetry —— 以管線速度產出第 8 條登錄證據。針對依賴 CTPP 的關鍵或重要功能,依 BIA 衍生的 RTO 目標每年實測退場執行。主權雲選項(AWS European Sovereign Cloud、Microsoft EU Data Boundary、Bleu、Thales / S3NS)視為工程決策而非品牌包裝。

APPLIED AI

2026 銀行智能體 AI 指數:量測自主性、治理、可稽核性與業務影響

面向一級銀行的智能體 AI 工程藍圖:以權限而非智力分級、自第一天起就把每個生產智能體當作 SR 11-7 / SS1/23 模型治理,並打造五大元件的控制平面 —— OAuth 範圍化服務帳戶、確定性語意路由、OPA 策略閘、不可變的 WORM 稽核日誌,以及經過演練的緊急關閉開關 —— 把自主工作流程轉化為可稽核的證據。

APPLIED AI

DORA、EU AI 法與資料主權:銀行 2026 年法遵堆疊

DORA、EU AI 法、GDPR、雲端集中風險與資料主權,2026 年匯流為銀行的單一法遵堆疊。戰略命題在於設計紀律——將法遵、AI 治理、ICT 韌性證據與主權資料抉擇整合為一套架構,而非五條平行計畫。

APPLIED AI

數位資產 2026:銀行不能延後的轉型

數位資產不再是創新賭注,而是結算、託管與資產負債表的架構命題。加密貨幣已是約3兆美元的資產類別,穩定幣規模達約3,000億美元,代幣化現實資產 (RWA) 在 2025 年成長約 300%。銀行 2026 年的戰略課題,不是要不要參與,而是如何為貨幣、資產與結算皆可程式化的世界,設計基礎建設、控制與治理。

APPLIED AI

2026 年最佳雲端基礎設施架構:面向金融服務的 AI 原生、多雲、量子感知藍圖

2026 年的雲端架構已圍繞六大支柱固化成形:AI 原生基礎設施、智慧型多雲、以 WebAssembly 為邊緣前提的無伺服器優先設計、邊緣運算、具備密碼敏捷性的自動化資安,以及永續高密度運作。對銀行而言,問題在於要消費雲端,還是設計雲端 — 在代理式商務、代理式單位經濟、現在收割稍後解密的量子風險、MCP 資安與演算法傳染、密碼學代理身分、持續性財務管理需求以及《歐盟人工智慧法》的多重壓力下匯流而至。