AI
AI governance
Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.
APPLIED AI
2026年全球支付展望：代理型、隐形化、实时化世界中的运营模式、风险与收入
支付如今已成为银行技术战略的核心。这是G-SIB引领代理型、实时化周期所需的运营模式、风险前沿与收入战略手册。
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2026 年银行 Agentic AI 指数：衡量自主性
Agentic AI is operational infrastructure in 2026. This index measures it the way banks measure capital and credit: a six-dimension readiness score across autonomy tiers, the control plane, regulatory evidence, unit economics, organisational readiness, and global regulatory alignment.
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2026 年银行智能体 AI 指数:衡量自主性、治理、可审计性与业务影响
面向一级全球性银行的智能体 AI 工程蓝图:按权限而非智能水平分级,把每个生产级智能体从第一天起就当作 SR 11-7 / SS1/23 模型来管,搭建五件套控制平面——OAuth 范围化服务账户、确定性语义路由、OPA 策略门、不可篡改的 WORM 审计日志,以及经过演练的紧急关停开关——把自主工作流转化为可审计的证据。
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DORA、EU AI 法案与数据主权：银行 2026 合规栈
DORA、EU AI 法案、GDPR、云集中风险与数据主权在 2026 年汇聚为银行的一套合规栈。战略问题是设计纪律——把合规、AI 治理、ICT 韧性证据与主权数据选择当成一套架构来运行，而非五条并行的项目。
