APPLIED AI
2026 年银行智能体 AI 指数:衡量自主性、治理、可审计性与业务影响
面向一级全球性银行的智能体 AI 工程蓝图:按权限而非智能水平分级,把每个生产级智能体从第一天起就当作 SR 11-7 / SS1/23 模型来管,搭建五件套控制平面——OAuth 范围化服务账户、确定性语义路由、OPA 策略门、不可篡改的 WORM 审计日志,以及经过演练的紧急关停开关——把自主工作流转化为可审计的证据。
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AI governance
Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.
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DORA、EU AI 法案与数据主权：银行 2026 合规栈
DORA、EU AI 法案、GDPR、云集中风险与数据主权在 2026 年汇聚为银行的一套合规栈。战略问题是设计纪律——把合规、AI 治理、ICT 韧性证据与主权数据选择当成一套架构来运行，而非五条并行的项目。
