Articles on AI, post-quantum cryptography, ISO 20022 and the future of payments.
TOPIC
AI tó ń ṣẹ̀dá, LLM olómùlọ́pọ̀, ohùn àti àwọn àpẹrẹ ọ̀rọ̀ — àti bí wọ́n ṣe ń tún àwọn ètò báńkì, ìránṣẹ́ oníbàárà àti ìmọ̀ ẹ̀rọ ọjà ṣe ní àwọn ilé-iṣẹ́ olórí.
Ìsanwó alábòójútó kọjá láti inú èrò sí ìṣòwò alààyè ní 2026 — Mastercard àti Rabobank ṣe ìsanwó AI agent ní Netherlands nípasẹ̀ Agent Pay, àwọn àṣẹ cryptographic onírúurú AP2 ń farahàn, HM Treasury sì sọ pé ìlànà iṣẹ́ ìsanwó gbọ́dọ̀ bá ipò mu. Ìbéèrè ìgbékalẹ̀ báńkì ni àṣẹ ìfọwọ́sí, ìdánimọ̀, ojúṣe, àti ẹ̀rí ṣáájú ìpinnu owó.
AI agentic ti kọjá lati ìdánwò sí ìṣẹ́ gidi. 70% àwọn banki ń lo rẹ̀; ọ̀kan lára márùún ló ní ìṣàkóso tó pé. Àwọn ọ̀tá ń ṣiṣẹ́ ní iyara ẹ̀rọ, ogún COBOL wà látọjọ batch-processing ti 1960s, àkókò EU AI Act sì wà ní ọ̀sẹ̀ 12.
Ọdún méjìlá lẹ́yìn Lucy Luc Besson, àfọwọ́kọ àárín fíìmù náà nípa ìmọ̀ tí ń lọ láti ara sí ẹ̀rọ ni a ń jẹ́rìísí ní àìròtẹ́lẹ̀ látọwọ́ LLM, qubits atọ́mù aláìníkárùn, àti ẹ̀dà ọpọlọ pipe.
Ohun èlò Open-Source Tuntun fún Ìdàkọ Ohùn
Ṣíṣàfihàn Ọjọ́-iwájú AI: Bí Ìwádìí MM1 ti Apple Ṣe Ń Yí Ìkẹ́kọ̀ọ́ Ọ̀pọ̀-Ọ̀nà Padà
Ṣí agbára Ìmọ̀ Atọwọda GPU-Accelerated Speech-to-Text lórí Mac rẹ
Atunto Ibaraẹnisọrọ Olumulo Kọja Awọn Ede
Ìwò Jínjìn sí Agbára, Àwọn Ìdásí Open-Source, àti Ohun tó Ń Bọ̀ L'ọjọ́ Iwájú
Iwadii Jijinlẹ sinu Ilọsiwaju AI Tuntun ti Google
Ìmọ ọ̀nà sí ọjọ́ iwájú AI pẹ̀lú Ilana Òfin Aṣáájú-ọ̀nà ti EU
Àkàndé jẹ́ olùrànlọ́wọ́ ohùn Python tí a ṣí silẹ̀ tí ó so OpenAI Whisper ìmọ̀ ọ̀rọ̀, GPT-4 chat completions, àti SQLite cache agbegbe papọ̀ — tí ń ṣẹ̀dá àkópọ̀ PDF láti ìtàn ìfọ̀rọ̀wérọ̀ nípa fpdf2 àti títọ́jú gbogbo dátà agbegbe láì lo cloud.
Bii AI Ṣe N Yipada Ajọṣepọ Onibara ati Agbara Ipolowo
Audio Analyser jẹ́ irinṣẹ́ Python tí ó ṣí sílẹ̀ tó so Azure Cognitive Services speech-to-text, Text Analytics NLP, àti Translator pọ̀ sínú ètò wẹ́ẹ̀bù CherryPy kan — tó ń yí àwọn gbigbasilẹ ohun pada sí àwọn ìwé afọwọkọ tí a tò, àwọn ìdámọ̀ ìmọ̀lára, àti àwọn ìtumọ̀ èdè laisi dídíwọ̀n sí ìgbẹ́kẹ̀lé ìkùnà ojú-ọjọ́ kọjá Azure SDK.
Iṣẹ́ àkọsílẹ̀ àtọ̀nà ń ṣètò àkọsílẹ̀ LLM ní àkókò ìdánwò — kò sí àwọn ìmúdójúìwọ̀n ìwọ̀n tó nílò. Àpilẹ̀kọ yìí bò àwọn ọgbọ́n tó jẹ́ ìgbẹ́kẹ̀lé ní 2024: ìdásílẹ̀ iṣẹ́ zero-shot (Brown et al., 2020), chain-of-thought reasoning (Wei et al., 2022), self-consistency sampling (Wang et al., 2022), àwọn ẹ̀kùn ReAct (Yao et al., 2022), ewu indirect prompt injection (Greshake et al., 2023), àti àwọn àpẹẹrẹ RAG láti ìṣẹ́ owó.
Ibẹrẹ Irin-ajo Imọ-ẹrọ
Ọdún Pàtàkì fún Ìmọ̀-ẹ̀rọ, Àwùjọ, àti Ìdàgbàsókè Ìwà-rere
AI àgbékalẹ̀ gba ọ̀nà láti ìwádìí sí ìgbéṣẹ̀ gidi ní 2023. GPT-4, Claude 2, Llama 2, àti Mistral fi hàn pé àwọn ọ̀nà ẹ̀kọ́ èdè ńlá lè ṣàmúlò àtúnyẹ̀wò ìwé òfin, ìpilẹ̀ṣẹ̀ kóòdù, àti ìfọ̀rọ̀wérọ̀ oníbàárà ní ìpele tó jọ ti ènìyàn — tí ó fa àwọn ìbéèrè ìṣàkóso lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ nípa hallucination, jíjáde àlàyé, àti ìbámu àwọn òfin nínú àwọn iṣẹ́ owó.