Sebastien Rousseau

AI

AI governance

Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.

15 articles

APPLIED AI

Фізичний ШІ та управління персоналом: довіра і відповідальність

Упровадження автономних фізичних машин поруч із людьми створює гострі психологічні та правові ризики, з якими суто програмне забезпечення ніколи не стикалося. На саміті Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit керівники Kier Group і Британського інституту стандартів (BSI) окреслили схему управління фізичним ШІ.

APPLIED AI

Детектор з імовірностями замість вердиктів: Jev на 44 бенчмарках

Детектор збоїв узгодження відповідає на багато типізованих запитань за один виклик, видає калібровані ймовірності, добре ранжує збої та коштує в 63 рази менше за LLM-суддів. Але ці ймовірності не переносяться...

APPLIED AI

Технологія випередила інституцію: комітет MIT про ШІ в навчанні

Спеціальний комітет MIT з питань ШІ не вважає генеративний ШІ інструментальною проблемою, яку можна залатати правилами. Його звіт розглядає ШІ як стрес-тест того, заради чого існує освіта в MIT, і стверджує, що невизначеність не може...

APPLIED AI

Ваш термін щодо високого ризику зрушив на грудень 2027 року. Термін вашого чат-бота — ні.

Послаблення щодо високого ризику надійшло девʼять днів тому. Ризик тепер у тому, що банки прочитають одну відстрочку і згорнуть програму, у якій один обовʼязок діє вже сьогодні.

APPLIED AI

Від доказів до істини: чому сертифіковані блокчейни визначатимуть нову еру банківської довіри

Незмінний не означає надійний. Оскільки миттєві розрахунки та ймовірнісний ШІ змінюють банкінг, несертифікований реєстр стає слабкою ланкою, а сертифікований блокчейн стає аудиторським хребтом.

APPLIED AI

Глобальний огляд платежів 2026: операційна модель, ризик і дохід в агентному, невидимому світі реального часу

Платежі стали ядром технологічної стратегії банку. Це операційна модель, межа ризику та сценарій доходу, потрібні G-SIB, щоб очолити агентний цикл реального часу.

APPLIED AI

Індекс агентного AI для банків у 2026: вимірювання автономії, врядування, аудитованості та бізнес-впливу

Інженерний план агентного AI для банків першого ешелону: класифікуйте за дозволами, а не за інтелектом, ставтеся до кожного продуктивного агента як до моделі SR 11-7 / SS1/23 з першого дня та збудуйте п'ятикомпонентну площину контролю — OAuth-обмежені сервісні облікові записи, детерміноване семантичне маршрутизування, шлюзи політики OPA, незмінні WORM-журнали аудиту та перевірений аварійний вимикач, — що перетворює автономні робочі процеси на аудитовані докази.

APPLIED AI

Цифрові активи у 2026: інфраструктурний перехід для банків

Цифрові активи — це вже не інноваційне парі, а питання архітектури розрахунку, зберігання та балансу. Криптовалюти — це клас активів ~3 трлн доларів, стейблкоїни досягли ~300 млрд доларів, а токенізовані реальні активи зросли ~300% у 2025 році. Стратегічне завдання банків у 2026 році — не «брати участь чи ні», а спроєктувати інфраструктуру, контролі та керування для світу, де гроші, активи й розрахунок стають програмованими.

APPLIED AI

Агентична інженерія для банків: План на 2026 рік для керівництва та інженерів, які його втілюватимуть

Агентичний ШІ перейшов від пілотування до виробництва в глобальному банківському секторі. Сімдесят відсотків фінансових установ певною мірою використовують його; лише кожна п'ята має зрілу модель управління. Тим часом...

APPLIED AI

Генеративний ШІ у 2023 році: як він працює, де впроваджується

Генеративний ШІ перейшов від дослідницького інтересу до виробничого впровадження у 2023 році. GPT-4, Claude 2, Llama 2 та Mistral продемонстрували, що великі мовні моделі здатні виконувати аналіз юридичних документів, генерацію коду та діалог із клієнтами на рівні, порівнянному з людським, що викликало негайні питання управління щодо галюцинацій, витоку даних та дотримання нормативних вимог у сфері фінансових послуг.