செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் குவாண்டம் அல்காரிதம் வடிவமைப்பின் ஒருங்கிணைப்பால் இயக்கப்படும் ஒரு முன்னோடியில்லாத மாற்றத்திற்கு நிதி நிலப்பரப்பு தயாராக உள்ளது. நிதித்துறையில் இந்தப் புரட்சி மூல குவாண்டம் ஆற்றல் அல்ல, மாறாக அதை மேம்படுத்தும் நேர்த்தியான அல்காரிதங்களே ஆகும்.
நுண்ணறிவு
நிதித்துறைக்கான குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்: புதுமையின் இயந்திரங்களை வெளிப்படுத்துதல்
இந்த நிதிப் புரட்சியின் மையத்தில் இரண்டு குவாண்டம் அல்காரிதங்கள் உள்ளன; ஒவ்வொன்றும் நிதியில் குறிப்பிட்ட சவால்களை எதிர்கொள்கிறது: குவாண்டம் ஃபூரியர் உருமாற்றம் (QFT) மற்றும் க்ரோவரின் அல்காரிதம். இந்த அல்காரிதங்கள், AI-உடன் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, சிக்கலான நிதித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன்னோடியில்லாத கணக்கீட்டு ஆற்றலை வழங்குகின்றன; இது மேலும் துல்லியமான இடர் மதிப்பீடு, மேம்படுத்தப்பட்ட மோசடிக் கண்டறிதல், மற்றும் மேலான முதலீட்டு உத்திகளை சாத்தியமாக்குகிறது.
குவாண்டம் ஃபூரியர் உருமாற்றம் (QFT)
QFT, செம்மையான ஃபூரியர் உருமாற்றத்தின் குவாண்டம் ஒப்புமையாகும். இது குவாண்டம் நிலைகளைச் செயலாக்குவதற்கு குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கில் இன்றியமையாதது. நிதியில் அதன் பயன்பாடு நிதிச் சந்தைகளை மாதிரியாக்குவதை மையமாகக் கொண்டது, குறிப்பாக சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளுக்குள் சுழற்சி மற்றும் காலமுறை போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்வதில். செம்மையான ஃபூரியர் உருமாற்றங்களைப் போலல்லாமல், QFT குவாண்டம் இயக்கவியலின் அடிப்படை அம்சங்களான மேற்பொருந்தல் (superposition) மற்றும் சிக்கல்நிலை (entanglement) கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இது பல நிலைகளை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்க அனுமதிக்கிறது.
குவாண்டம் ஃபூரியர் உருமாற்றம் (QFT) ஒரு குவாண்டம் நிலையான |x⟩ ஐ நிலைகளின் மேற்பொருந்தலாக மாற்றுகிறது, இது ஒரே நேரத்தில் தரவைச் செயலாக்குவதை சாத்தியமாக்குகிறது. இது கணித ரீதியாக இவ்வாறு வெளிப்படுத்தப்படுகிறது: |x⟩ -> (1/√2^n) ∑y=0^2^n-1 e^(2πixy/2^n) |y⟩.
இந்த சூத்திரம் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கின் இணை-செயலாக்கத் திறன்களை சாத்தியமாக்குவதில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது, இது நிதிச் சந்தைகளில் பொதுவான பெரிய மற்றும் சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாள்வதற்கு இன்றியமையாதது.
நடைமுறை அடிப்படையில், நிதித் தரவின் அதிவேக பகுப்பாய்விற்கு QFT பயன்படுத்தப்படுகிறது, செம்மையான முறைகள் மூலம் அறிய முடியாத வடிவங்களையும் போக்குகளையும் அடையாளம் காண்கிறது. ஒரு தரவுத்தொகுப்பை அதன் அடிப்படை அதிர்வெண்களாகப் பிரிக்கும் அதன் திறன், இடர் மதிப்பீடு, போர்ட்ஃபோலியோ மேம்படுத்தல், மற்றும் மேம்பட்ட துல்லியத்துடன் சந்தை நகர்வுகளை முன்னறிதல் ஆகியவற்றுக்கு அதை விலைமதிப்பற்ற கருவியாக்குகிறது.
க்ரோவரின் அல்காரிதம்
க்ரோவரின் அல்காரிதம், அதன் குவாண்டம் தேடல் திறன்களுக்கு பெயர் பெற்றது, வரிசைப்படுத்தப்படாத தரவுத்தளங்களைத் தேடுவதில் — நிதியில் ஒரு பொதுவான சவால் — செம்மையான அல்காரிதங்களை விட குறிப்பிடத்தக்க வேக நன்மையை வழங்குகிறது. மோசடிக் கண்டறிதல் மற்றும் சந்தை பகுப்பாய்வு போன்று பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து விரைவான தேடல் மற்றும் தகவல் மீட்டெடுப்பு முக்கியமான சூழல்களில் இது குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கிறது.
இந்த அல்காரிதம், க்ரோவர் பரவல் ஆபரேட்டர் மற்றும் ஒரு ஆரக்கிள் ஆபரேட்டர் ஆகியவற்றின் கலவையை மீண்டும் மீண்டும் பயன்படுத்துவதன் மூலம் செயல்படுகிறது. கணித ரீதியாக, இந்தச் செயல்முறை (2|ψ⟩⟨ψ|−I)O|x⟩ என வெளிப்படுத்தப்படுகிறது, இதில் O என்பது ஆரக்கிள் ஆபரேட்டர் மற்றும் |ψ⟩ என்பது அனைத்து நிலைகளின் சீரான மேற்பொருந்தலைக் குறிக்கிறது. இந்த மீள்செயல் பெருக்கம், விரும்பிய உருப்படியைக் கண்டறிவதில் ஒரு வர்க்க-அளவு (quadratic) வேக-அதிகரிப்பிற்கு வழிவகுக்கிறது, இது செம்மையான தேடல் முறைகளை விட ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாகும்.
நிதியின் சூழலில், பெரிய, கட்டமைக்கப்படாத தரவுத்தொகுப்புகளுக்குள் வடிவங்கள், முரண்பாடுகள் அல்லது குறிப்பிட்ட தகவல்களை அடையாளம் காண்பதில் க்ரோவரின் அல்காரிதம் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கிறது. அதன் பயன்பாடு சந்தைத் தரவின் நிகழ்நேர பகுப்பாய்விலிருந்து திறமையான மோசடிக் கண்டறிதல் அல்காரிதங்கள் மூலம் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை மேம்படுத்துவது வரை பரவியுள்ளது.
.class="m-10 w-100"
கருத்து
ஒத்திசைவு: நிதியின் குவாண்டம் இயந்திரங்களுக்கு எரிபொருளூட்டும் AI
குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது, குறிப்பாக நிதித்துறையின் களத்தில், இரண்டு தொழில்நுட்பங்களின் வெறும் கலவை அல்ல; ஒவ்வொன்றின் பலங்களையும் பெருக்கும் ஒரு ஒத்திசைவான உறவாகும். கற்றல், வடிவ அங்கீகாரம் மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுக்கான AI-இன் திறன், குவாண்டம் அல்காரிதங்களின் மூல கணக்கீட்டு ஆற்றலை நிரப்புகிறது, இது நிதி பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுப்பதில் முன்னோடியில்லாத முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது.
AI-உடன் QFT-ஐ மேம்படுத்துதல்
- AI-இயக்கப்படும் மேம்படுத்தல்: AI, குறிப்பாக இயந்திரக் கற்றல் அல்காரிதங்கள், QFT-இன் அளபுருக்களை நுட்பமாகச் சரிசெய்யப் பயன்படுத்தப்படலாம். நரம்பியல் வலையமைப்புகள் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் போன்ற நுட்பங்கள் வரலாற்று நிதித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து அடிப்படை வடிவங்களை அடையாளம் காணலாம், அவை பின்னர் சந்தை போக்குகளை முன்னறிவிப்பதில் QFT-இன் செயல்திறனை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படலாம். இது இடர் மேலாண்மை மற்றும் முதலீட்டு உத்தி மேம்பாட்டிற்கு இன்றியமையாத மேலும் துல்லியமான மற்றும் உறுதியான நிதி மாதிரிகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
- முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு: இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள், QFT-உடன் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, சந்தை நடத்தையை அதிக துல்லியத்துடன் முன்னறிவிக்கக்கூடிய முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வை சாத்தியமாக்குகின்றன.
இந்த ஒருங்கிணைப்பு நிதி நிறுவனங்களுக்கு பல்வேறு சந்தை சூழல்களையும் அவற்றின் விளைவுகளையும் உருவகப்படுத்த அனுமதிக்கிறது, இது மேலும் தகவலறிந்த மற்றும் மூலோபாய முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
AI-உடன் க்ரோவரின் அல்காரிதத்தை மேம்படுத்துதல்
-
மேம்படுத்தப்பட்ட தேடல் திறன்கள்: பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைத் தேடுவதிலும் பகுப்பாய்வு செய்வதிலும் க்ரோவரின் அல்காரிதத்தின் செயல்திறனை AI கணிசமாக மேம்படுத்தலாம். AI-இயக்கப்படும் தந்திரோபாய நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், க்ரோவரின் அல்காரிதத்தின் தேடல் அளபுருக்களை மாறும் வகையில் சரிசெய்யலாம், இது மோசடி அல்லது சந்தை முரண்பாடுகளை மேலும் விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் கண்டறிவதற்கு வழிவகுக்கிறது.
-
நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம்: AI-ஆல் மேம்படுத்தப்பட்ட க்ரோவரின் அல்காரிதத்தின் நிகழ்நேர செயலாக்கத் திறன்கள், நிதிச் சந்தைகளின் விரைவான சூழலில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கின்றன. வளர்ந்து வரும் சந்தைத் தரவின் அடிப்படையில் AI அல்காரிதங்கள் தேடல் அளவுகோல்களை தொடர்ந்து புதுப்பித்து செம்மைப்படுத்த முடியும், இது நிதி நிறுவனங்களுக்கு புதிய தகவல்களுக்கு விரைவாக எதிர்வினையாற்றவும் ஒரு போட்டி மேலாதிக்கத்தைத் தக்கவைக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
தாக்கம்
.class="m-10 w-100"
நிதித்துறையில் AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களின் நடைமுறை விளைவுகள் மகத்தானவை மற்றும் மாற்றமளிக்கக்கூடியவை.
மேம்படுத்தப்பட்ட இடர் மதிப்பீடு மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை
- AI-மேம்படுத்திய QFT: இடர் மதிப்பீட்டில் AI-மேம்படுத்திய QFT-இன் பயன்பாடு, பரந்த அளவிலான மாறிகள் மற்றும் சந்தை நிலைமைகளைக் கணக்கில் கொள்ளும் நுட்பமான இடர் மாதிரிகளை உருவாக்க வங்கிகளை அனுமதிக்கிறது. இது மேலும் துல்லியமான இடர் மதிப்பீடுகள், சிறந்த தகவலறிந்த கடன் வழங்கல் முடிவுகள், மற்றும் மேலும் திறமையான போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மைக்கு வழிவகுக்கிறது.
மேலான சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் முதலீட்டு உத்திகள்
- QFT-இன் முன்கணிப்பு ஆற்றல்: QFT-இன் மேம்படுத்தப்பட்ட முன்கணிப்பு ஆற்றலுடன், நிதி பகுப்பாய்வாளர்கள் சந்தை நகர்வுகளை அதிக துல்லியத்துடன் எதிர்பார்க்க முடியும், இது முதலீட்டு உத்திகளையும் இடர் மேலாண்மை முயற்சிகளையும் தகவலறியச் செய்கிறது.
வேகமான மற்றும் மேலும் திறமையான மோசடிக் கண்டறிதல்
- AI-இயங்கும் க்ரோவரின் அல்காரிதம்: க்ரோவரின் அல்காரிதத்துடன் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது, மோசடி நடவடிக்கைகளை அடையாளம் காணவும் அவற்றுக்கு எதிர்வினையாற்றவும் தேவைப்படும் நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது, இது நிதிச் சொத்துக்களையும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையையும் பாதுகாக்கிறது.
திறமையான வள ஒதுக்கீடு
- நிதி மாதிரிகளை மேம்படுத்துதல்: இந்த மேம்பட்ட அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வங்கிகளும் நிதி நிறுவனங்களும் வளங்களை மேலும் திறம்படக் ஒதுக்க முடியும், இது மேம்பட்ட வருவாய் உருவாக்கம், செலவுக் குறைப்பு, மற்றும் ஒட்டுமொத்த செயல்பாட்டுத் திறனுக்கு வழிவகுக்கிறது.
ஊக்கங்கள்
இந்த மேம்பட்ட குவாண்டம் அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்துவது நிதி நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க போட்டி நன்மைகளை வழங்குகிறது.
தகவலறிந்த முடிவெடுத்தல்
- மூலோபாய நுண்ணறிவுகள்: குவாண்டம்-இயங்கும் பகுப்பாய்வுகளிலிருந்து பெறப்படும் நுண்ணறிவுகள் வங்கிகளை அதிக நம்பிக்கையுடன் மூலோபாய முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கின்றன, இது இலாபத்தன்மையை மேம்படுத்தி நிலையான வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட இடர் மேலாண்மை
- இடர் தணிப்பு: இந்த அல்காரிதங்களுடன் இடரை துல்லியமாக மதிப்பிட்டு நிர்வகிக்கும் திறன், குறைந்த நிதி இழப்புகள் மற்றும் அதிகரித்த வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது.
புதுமை மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை
- சந்தை தலைமை: இந்த தொழில்நுட்பங்களைத் தழுவிக்கொள்ளும் நிறுவனங்கள் நிதி புதுமையின் முன்னணியில் இருக்கும், சந்தை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக ஏற்றுக்கொண்டு வளர்ந்து வரும் வாய்ப்புகளைப் பயன்படுத்திக்கொள்ளும்.
முடிவுரை
முன்னணி நிதி நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களை நிஜ-உலகப் பயன்பாடுகளில் செயல்படுத்தி வருகின்றன. Goldman Sachs ⧉ வழித்தோன்றல் விலைநிர்ணயத்தை 1000 மடங்கு வேகப்படுத்த QFT-ஐப் பயன்படுத்தியது, அதே வேளையில் BBVA ⧉ கடன் இடர் பகுப்பாய்வை மேம்படுத்த ஒரு குவாண்டம் ஸ்டார்ட்அப்புடன் கூட்டு சேர்ந்தது. மோசடிக் கண்டறிதலில், சுவிஸ் ஸ்டார்ட்அப் TerraQuantum ⧉ க்ரோவரின் அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தி 75% வேக அதிகரிப்பை அடைந்தது, மேலும் Santander ⧉ ஒரு குவாண்டம் முரண்பாட்டுக் கண்டறிதல் அமைப்பை முன்னோடிச் சோதனை செய்ய D-Wave உடன் இணைந்து பணியாற்றியது. இந்த முன்னேற்றங்கள் பனிப்பாறையின் நுனி மட்டுமே; BMO Financial Group ⧉ மற்றும் J.P. Morgan ⧉ குவாண்டம் முறைகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் சூழல் உருவகப்படுத்துதலை ஆராய்ந்து வருகின்றன. தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடையும்போது, நிதி முடிவெடுத்தல் மற்றும் இடர் மேலாண்மையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் இன்னும் அதிக மாற்றமளிக்கும் பயன்பாடுகளை நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.
குவாண்டம் அல்காரிதம் வடிவமைப்புடன் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது நிதித் துறைக்கு ஒரு முக்கியமான தருணத்தைக் குறிக்கிறது. AI-ஆல் மேம்படுத்தப்பட்ட QFT மற்றும் க்ரோவரின் அல்காரிதம் போன்றவற்றின் அசாதாரண கணக்கீட்டுத் திறன்களைப் பயன்படுத்துவது, நிதியில் செயல்திறன், துல்லியம், மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையின் ஒரு புதிய யுகத்தைத் திறக்கிறது. இந்த தொழில்நுட்பக் கலவை, விரைவாக வளர்ந்து வரும் உலகப் பொருளாதார நிலப்பரப்பிற்கு நிதி மேலும் உறுதியானதாகவும், நுண்ணறிவு மிக்கதாகவும், பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும் இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்திற்கு வழி வகுக்கிறது.
.class="m-10 w-100"
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது .
இந்தக் கட்டுரையைக் குறுக்கு-பதிவிடுங்கள்
Medium-க்கு வடிவமைத்து நகலெடு
# AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau > Originally published at [https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/](https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/) நிதித்துறைக்கான குவாண்டம் அல்காரிதங்களில் AI-இன் மாற்றமளிக்கும் பங்கை ஆராயுங்கள்; அவற்றின் கணிதச் சிக்கல்கள் மற்றும் வங்கிப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. Read the full article on sebastienrousseau.com: https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/
Mastodon-க்கு வடிவமைத்து நகலெடு
AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau நிதித்துறைக்கான குவாண்டம் அல்காரிதங்களில் AI-இன் மாற்றமளிக்கும் பங்கை ஆராயுங்கள்; அவற்றின் கணிதச் சிக்கல்கள் மற்றும் வங்கிப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/
LinkedIn-க்கு வடிவமைத்து நகலெடு
AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau நிதித்துறைக்கான குவாண்டம் அல்காரிதங்களில் AI-இன் மாற்றமளிக்கும் பங்கை ஆராயுங்கள்; அவற்றின் கணிதச் சிக்கல்கள் மற்றும் வங்கிப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. முக்கிய மூலோபாயக் கருத்துகள் இங்கே: - நுண்ணறிவு. இந்த நிதிப் புரட்சியின் மையத்தில் இரண்டு குவாண்டம் அல்காரிதங்கள் உள்ளன; ஒவ்வொன்றும் நிதியில் குறிப்பிட்ட சவால்களை எதிர்கொள்கிறது: குவாண்டம் ஃபூரியர் உருமாற்றம் (QFT) மற்றும் க்ரோவரின் அல்காரிதம். - கருத்து. குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது, குறிப்பாக நிதித்துறையின் களத்தில், இரண்டு தொழில்நுட்பங்களின் வெறும் கலவை அல்ல; ஒவ்வொன்றின் பலங்களையும் பெருக்கும் ஒரு ஒத்திசைவான உறவாகும். - தாக்கம். நிதித்துறையில் AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களின் நடைமுறை விளைவுகள் மகத்தானவை மற்றும் மாற்றமளிக்கக்கூடியவை. - ஊக்கங்கள். இந்த மேம்பட்ட குவாண்டம் அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்துவது நிதி நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க போட்டி நன்மைகளை வழங்குகிறது. இந்தக் கட்டுரையில் விவரிக்கப்பட்ட சவால்களுக்கு உங்கள் நிறுவனத்தின் அணுகுமுறை என்ன? → https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/ #குவாண்டம்கம்ப்யூட்டிங் #Aiஅல்காரிதங்கள் #நிதிக்கணிதம் #வங்கித்தொழில்நுட்பம் #இடர்மேலாண்மை Sebastien Rousseau | CC-BY-4.0
இந்தக் கட்டுரையை மேற்கோள் காட்டுங்கள்
AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau
நிதித்துறைக்கான குவாண்டம் அல்காரிதங்களில் AI-இன் மாற்றமளிக்கும் பங்கை ஆராயுங்கள்; அவற்றின் கணிதச் சிக்கல்கள் மற்றும் வங்கிப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
BibTeX
@online{rousseau2023ai,
author = {Rousseau, Sebastien},
title = {{AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau}},
year = {2023},
url = {https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/},
urldate = {2023}
}RIS
TY - GEN AU - Rousseau, Sebastien TI - AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau PY - 2023 UR - https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/ ER -
Vancouver
Rousseau S. AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. 2023 Dec 25. Available from: https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/
Chicago
Rousseau, Sebastien. "AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau." sebastienrousseau.com. December 25, 2023. https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/.
APA
Rousseau, S. (2023, December 25). AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/
இந்தக் கட்டுரையை மறுபிரசுரம் செய்யுங்கள்
AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau
நிதித்துறைக்கான குவாண்டம் அல்காரிதங்களில் AI-இன் மாற்றமளிக்கும் பங்கை ஆராயுங்கள்; அவற்றின் கணிதச் சிக்கல்கள் மற்றும் வங்கிப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
இந்தக் கட்டுரை பின்வரும் உரிமத்தின் கீழ் வழங்கப்படுகிறது Creative Commons Attribution 4.0 International. மறுபிரசுரத்திற்கு நியமன URL-க்கு காரணப்பொறுப்பு தேவை.
AI-மேம்படுத்திய குவாண்டம் அல்காரிதங்களால் நிதித்துறையில் புரட்சி — Sebastien Rousseau நிதித்துறைக்கான குவாண்டம் அல்காரிதங்களில் AI-இன் மாற்றமளிக்கும் பங்கை ஆராயுங்கள்; அவற்றின் கணிதச் சிக்கல்கள் மற்றும் வங்கிப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. Originally published at https://sebastienrousseau.com/ta/2023-12-25-revolutionising-finance-with-ai-enhanced-quantum-algorithms/ by Sebastien Rousseau. Licensed under CC-BY-4.0.
