AI
Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.
APPLIED AI
Неизменяемое — не то же самое, что доверенное. По мере того как мгновенные расчёты и вероятностный ИИ меняют банкинг, несертифицированный реестр становится слабым звеном, а сертифицируемый блокчейн — аудиторским хребтом.
APPLIED AI
Платежи стали ядром технологической стратегии банка. Это операционная модель, рубеж риска и сценарий получения дохода, которые нужны G-SIB, чтобы возглавить агентный цикл реального времени.
APPLIED AI
Agentic AI is operational infrastructure in 2026. This index measures it the way banks measure capital and credit: a six-dimension readiness score across autonomy tiers, the control plane, regulatory evidence, unit economics, organisational readiness, and global regulatory alignment.
APPLIED AI
Инженерный чертёж агентного ИИ для банков уровня Tier-1: классифицировать по разрешениям, а не по интеллекту; с первого дня относиться к каждому промышленному агенту как к модели по SR 11-7 / SS1/23; и построить контрольную плоскость из пяти компонентов — служебные учётные записи с OAuth-скоупами, детерминированный семантический маршрутизатор, шлюзы политик OPA, неизменяемые WORM-журналы аудита и протестированный аварийный выключатель — которая превращает автономные рабочие процессы в аудируемые доказательства.
APPLIED AI
DORA, EU AI Act, GDPR, риск концентрации в облаке и суверенитет данных сходятся в единый стек комплаенса банков 2026 года. Стратегический вопрос — дисциплина проектирования: комплаенс, управление ИИ, доказательства устойчивости ИКТ и суверенный выбор данных как одна архитектура, а не пять параллельных программ.
APPLIED AI
Агентная инженерия — переход от LLM-чатов к автономным агентам с делегированным финансовым полномочием. План для банков, готовящихся к эпохе agentic commerce.
APPLIED AI
Обзор 2023 года: как искусственный интеллект и квантовые вычисления преобразуют банковский сектор и финансовые услуги.
APPLIED AI
Обзор генеративного ИИ: архитектуры, возможности, ограничения и сценарии применения в финансовых услугах.
