BankStatementParser — единая аналитика транзакций для казначейства

01 — Проблема

Корпоративные казначейства получают банковские выписки в форматах CAMT, PAIN.001, MT940, OFX, CSV и сканированных PDF от десятков банков. Каждый формат несёт свою семантику полей, кодировки и неоднозначности. Большинство команд вручную собирают хрупкие парсеры под каждый банк, что блокирует прогноз ликвидности в реальном времени, выявление мошенничества и сверку, готовую к аудиту.

02 — Что я построил

Открытый Python-инструментарий, который сводит все распространённые форматы банковских выписок в единый нормализованный поток транзакций. Парсеры CAMT / MT940 / PAIN с проверкой по схеме, OCR-резерв для сканированных PDF, детерминированное сопоставление полей и аудиторские доказательства уровня SR 11-7 для каждого шага преобразования.

В цифрах

6 форматов

CAMT (.052/.053/.054), MT940, OFX, CSV, OCR PDF

По каждому полю

Происхождение: исходный формат и версия парсера фиксируются

BCBS 239

Соответствует требованиям к агрегации рисковых данных

Apache-2.0 / MIT

Свободно использовать, форкать, проверять

03 — Инженерная строгость

• Поддерживаемые форматы

  CAMT (.052, .053, .054), MT940, OFX, CSV, сканированные PDF (OCR)

• Цель нормализации

  Единая унифицированная схема записи транзакции

• Журнал аудита

  Происхождение по каждому полю — исходный формат и версия парсера фиксируются по каждой строке

• Лицензия

  Apache-2.0 / MIT

04 — Независимо подтверждено

• Описан в статье от 2026-06-14: «От банковских выписок к единой аналитике транзакций»
• Спроектирован под требования агрегации рисковых данных BCBS 239

Связанные статьи

• Bankstatementparser transaction intelligence treasury open source 2026