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高リスクの期限は2027年12月に動きました。チャットボットの期限は動いていません。
高リスク案件の猶予は9日前に届きました。いま問題なのは、銀行がひとつの延期を読んで、本日効力を生じる義務を残したままプログラムを縮小することです。
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AI governance
Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.
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適用範囲外はリスク外ではない:2026年のモデルリスク改定は、銀行が実際に導入しているモデルを外した
15年にわたるモデルリスクの原則が4月に書き換えられました。2026年のリスク委員会にとって最も重い意味を持つ一段落は、この監督指針がどのモデルを対象としないかを述べた箇所です。
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証拠から真実へ:なぜ認証済みブロックチェーンが銀行の信頼の次の時代を定義するのか
不変であることは、信頼されていることと同じではありません。即時決済と確率的AIが銀行を再構築するなか、未認証の台帳が弱点となり、認証可能なブロックチェーンが監査スパインになります。
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2026年グローバル決済展望:エージェント型・不可視・リアルタイムの世界におけるオペレーティングモデル、リスク、収益
決済は今や銀行のテクノロジー戦略の中核です。G-SIBがエージェント型・リアルタイムのサイクルを主導するために必要なオペレーティングモデル、リスクの最前線、収益の戦略指針を示します。
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2026年における銀行向けエージェンティックAIインデックス：自律性を測定する
2026年、エージェンティックAIは運用インフラです。本インデックスは、銀行が資本や信用を測定するのと同じ方法でそれを測定します。すなわち、自律性レベル、コントロールプレーン、規制エビデンス、ユニットエコノミクス、組織的準備態勢、グローバル規制整合性にわたる6次元の準備態勢スコアです。
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銀行向けエージェント型AIインデックス 2026:自律性・ガバナンス・監査可能性・ビジネスインパクトの測定
Tier-1銀行向けエージェント型AIのエンジニアリング設計図。知能ではなく権限で分類し、本番稼働するすべてのエージェントを初日から SR 11-7 / SS1/23 モデルとして扱い、OAuthスコープを絞ったサービスアカウント、決定論的セマンティックルーティング、OPA ポリシーゲート、改ざん不能な WORM 監査ログ、検証済みキルスイッチからなる5要素のコントロールプレーンを構築し、自律ワークフローを監査可能な証跡へと変換します。
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DORA、EU AI Act、データ主権:2026 年銀行向けコンプライアンス・スタック
DORA、EU AI Act、GDPR、クラウド集中リスク、データ主権は、2026 年の銀行向け単一コンプライアンス・スタックへと収斂します。戦略課題は設計規律であり、コンプライアンス、AI ガバナンス、ICT レジリエンスのエビデンス、主権データの選択を、5 つの並行プログラムではなく 1 つのアーキテクチャとして運用することです。
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エージェンティック・エンジニアリング:銀行の 2026 年設計図
エージェンティック・エンジニアリングの実用的な設計図 ——直接プロンプトを置き換える監督付きオーケストレーション ——銀行のソフトウェア・エンジニアリングのために。