LEADERSHIP
Original analysis, indices, and benchmarks — the data work that backs the editorial position.
APPLIED AI
A Foundations of Machine Learning második kiadása a tanulást úgy határozza meg, mint a tapasztalat felhasználását pontos előrejelzésekre, majd egész tananyagot épít azok köré a mennyiségek köré, amelyek eldöntik, működik-e: adatok,...
APPLIED AI
Egy belső OpenAI-modell eredménygyűjteménye a matematikát és az elméleti számítástudományt is átfogja, legélesebb eredménye pedig pontos: a Cohn-Elkies-féle lineáris program aszimptotikus ereje mostantól ismert,...
APPLIED AI
Egy alignmenthiba-detektor, amely egyetlen hívásban sok típusos kérdésre felel kalibrált valószínűségekkel, jól rangsorolja a hibákat, és 63×-ször kevesebbe kerül, mint az LLM-bírák. Ezek a valószínűségek azonban...
APPLIED AI
Az MIT eseti AI-bizottsága nem kezeli a generatív AI-t olyan eszközproblémaként, amelyet egy szabályzattal be lehet foltozni. Jelentése terheléses próbának tekinti arra nézve, mire való egy MIT-n szerzett képzés, és azt állítja, hogy a bizonytalanság nem lehet...
INFRASTRUCTURE & CRYPTOGRAPHY
Az első két működő magóra egyszerre érkezett, egymással nem egyeztető csapatoktól, és egyik sem veri a legjobb atomórát. A két eredmény függetlensége a fontosabb tény, mert arra utal...
APPLIED AI
Yilei Chen új, polinomiális idejű kvantumalgoritmusa a rácsalapú kriptográfiát célozza. Következmények a posztkvantum szabványokra, köztük a CRYSTALS-Kyberre.
APPLIED AI
Fedezze fel, hogyan forradalmasítja a teljesen homomorf titkosítás az adatbiztonságot a bankszektorban és a pénzügyi iparágban, biztosítva az adatvédelmet a kvantumszámítástechnikai fenyegetésekkel szemben.
APPLIED AI
Ismerje meg az Apple MM1 tanulmányát a multimodális nagy nyelvi modellekről (MLLM-ek). Tudjon meg többet architektúrájukról, előtanítási stratégiáikról és a bennük rejlő mesterséges intelligencia lehetőségekről.
