Sebastien Rousseau
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AI

AI governance

Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.

5 articles

APPLIED AI

Index 2026 de l'IA agentique bancaire : autonomie et gouvernance

Un plan d'ingénierie pour l'IA agentique dans les banques Tier 1 : classer les agents par permissions plutôt que par intelligence, traiter chaque agent en production comme un modèle SR 11-7 / SS1/23 dès le premier jour, et construire le plan de contrôle à cinq composants — comptes de service à portée OAuth, routage sémantique déterministe, garde-fous OPA, journaux d'audit WORM immuables, coupure d'urgence testée — qui convertit des flux de travail autonomes en preuves auditables.

APPLIED AI

DORA, EU AI Act et souveraineté des données : la pile de conformité 2026 pour les banques

DORA, l'EU AI Act, le RGPD, le risque de concentration cloud et la souveraineté des données convergent en 2026 vers une pile de conformité unique pour les banques. La question stratégique est une question de discipline de conception — exécuter la conformité, la gouvernance IA, les preuves de résilience TIC et les choix de données souveraines comme une seule architecture, et non cinq programmes parallèles.

APPLIED AI

Ingénierie agentique pour les banques : un blueprint 2026 pour le COMEX et les ingénieurs qui le bâtiront

L'IA agentique est passée du pilote à la production dans la banque mondiale. 70 % des institutions l'utilisent à un degré ou un autre ; seule une sur cinq a un modèle de gouvernance mature. Les adversaires autonomes opèrent à vitesse machine, l'estate hérité COBOL avec lequel les nouveaux systèmes doivent interopérer a été écrit pour les hypothèses batch des années 1960, et l'échéance « haut risque » du Règlement européen sur l'IA est à douze semaines. Voici la position d'ingénierie et de gouvernance qu'une banque doit tenir.